... quan khaipháliệu 14 1.2.1 Khái niệm khaipháliệu 14 1.2.2 Quá trình khaipháliệu 15 1.2.3 Các phương pháp khaipháliệu 16 1.2.4 Các ứng dụng khaipháliệu ... bi u diễn tri thức… So với phƣơng pháp này, khaipháliệu có số ƣu rõ rệt Phƣơng pháp học máy, khaipháliệu có lợi chỗ, khaipháliệu sử dụng với CSDL chứa nhiều nhiễu, liệu không đầy đủbi n ... dụng phƣơng pháp tìm kiếm tri thức, nên có nhiều quan điểm khác khaipháliệu Tuy nhiên, mức độ trừu tƣợng định, định nghĩa khaipháliệu nhƣ sau : Khaipháliệu trình tìm kiếm, phát tri thức...
... dụng, khaipháliệu áp dụng số kĩ thuật mạng nơ ron, lí thuyết tập thô tập mờ, bi u diễn tri thức… So với phương pháp này, khaipháliệu có số ưu rõ rệt: So với phương pháp học máy, khaipháliệu ... phương pháp khaipháliệu (data mining) Quá trình khaipháliệu trình phát mẫu giải thuật khaipháliệu tìm kiếm mẫu đáng quan tâm theo dạng xác định luật, phân lớp, hồi quy, phân nhóm,… Phương pháp ... hữu ích mẫu phát Phương pháp thống kê tảng lí thuyết Khaiphá liệu, so sánh hai phương pháp với ta thấy phương pháp thống kê tồn số điểm yếu mà Khaipháliệu khắc phục được: Các phương pháp thống...
... Đám Mây CHƯƠNG III: BẢO MẬT VÀ KHAIPHÁDỮLIỆU LỚN TRONG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY Trong Chương III, giới thiệu, trình bày vấn đề an toàn - bảo mật, khaipháliệu lớn (big data mining) Điện toán đám ... III.2 Khaipháliệu lớn (Big Data Mining) Điện toán đám mây Dữliệu lớn (Big Data) tính vốn có công nghệ điện toán đám mây cung cấp hội chưa có sử dụng hai loại sở liệu truyền thống mạng xã hội liệu ... ảnh công cụ phân tích trực quan III.2.1 Big Data Theo IBM Big Data mô tả sau: - Trong công nghệ thông tin, thuật ngữ Big Data (dữ liệu lớn) tập hợp liệu phát triển nhanh chóng rộng khắp nhiều...
... 2.5 Bi n đổi liệuBi n đổi liệu: trình bi n đổi hay kết hợp liệu vào dạng thích hợp cho trình khaipháliệu Làm trơn liệu (smoothing) Các phương pháp binning (bin means, bin medians, bin ... dụng dịch vụ khaipháliệu từ sở liệu quan hệ Khaipháliệu lý thuyết thống kê Khaipháliệu học máy “Natural groupings” Khaipháliệu trực quan hóa - Dữ liệu: 3D cubes,distribution charts, ... lý liệu hỗ trợ cách liệu lưu trữ, đánh mục, truy xuất Giải thuật khaipháliệu hiệu (efficiency) có tính co giãn (scalability) với liệukhaiphá Công nghệ sở liệu 1.3 Các quy trình khai phá...
... lợi kinh tế Khaipháliệu giống trình tìm mô tả mẫu liệuDữliệu tập hợp vật hay kiện, đầu trình khaipháliệudự báo vật hay kiện Khaipháliệu áp dụng sở liệu quan hệ, giao dịch, sở liệu không ... tế, khaipháliệu bước thiết yếu trình phát tri thức sở liệu 1.2 Các quan niệm khaipháliệu Khaipháliệu tập hợp thuật toán nhằm chiết xuất thông tin có ích từ kho liệu khổng lồ Khai ... QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Phát tri thức khaipháliệuTrong thời đại bùng nổ công nghệ thông tin, công nghệ lưu trữ liệu ngày phát triển tạo điều kiện cho đơn vị thu thập liệu tốt Đặc bi t lĩnh...
... thiệu tổng quan khái niệm bi n động thị trường chứng khoán, ứng dụng theo dõi bi n động Giới thiệu tổng quan khaipháliệu Chương 2: Ứng dụng khaipháliệudự báo bi n động thị trường chứng ... ứng dụng công cụ liệu có xác? Đồng thời thị trường chứng khoán Việt Nam năm gần đánh giá thị trường bi n động mạnh khu vực châu Á[1] Do đó, đề tài “Ứng dụng khaipháliệudự báo bi n động thị trường ... khaipháliệudự báo bi n động thị trường chứng khoán trình bầy số phương pháp khaipháliệu sử dụng để dự báo báo bi n động thị trường Chương 3: Thực nghiệm đánh giá trình bầy trình thử...
... số mô hình Khaipháliệu Thương mại điện tử Trong chương trước, trình bày cách khái quát Thương mại điện tử Khaipháliệu Thương mại điện tử Khaipháliệu Thương mại điện tử thực sở liệu giao ... Việt Nam 1.2 Khaipháliệu Thương mại điện tử 14 1.2.1 Khaipháliệu Thương mại điện tử 14 1.2.2 Cơ sở liệu giao dịch 15 Chương Một số mô hình Khaipháliệu Thương mại điện ... Chuẩn bịliệu (Data preparation), bao gồm trình làm liệu (data cleaning), tích hợp liệu (data integration), chọn liệu (data selection), bi n đổi liệu (data transformation) − Khaipháliệu (Data...
... số mô hình Khaipháliệu Thương mại điện tử Trong chương trước, trình bày cách khái quát Thương mại điện tử Khaipháliệu Thương mại điện tử Khaipháliệu Thương mại điện tử thực sở liệu giao ... Việt Nam 1.2 Khaipháliệu Thương mại điện tử 14 1.2.1 Khaipháliệu Thương mại điện tử 14 1.2.2 Cơ sở liệu giao dịch 15 Chương Một số mô hình Khaipháliệu Thương mại điện ... Chuẩn bịliệu (Data preparation), bao gồm trình làm liệu (data cleaning), tích hợp liệu (data integration), chọn liệu (data selection), bi n đổi liệu (data transformation) − Khaipháliệu (Data...
... Nguyễn Thu Hà Lớp: CT1002 Ứng dụng khaipháliệu phân tích liệu gọi điện thoại CHƢƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Định nghĩa khaipháliệuKhaipháliệu (Data Mining) trình tìm kiếm mẫu ... viết tắt Giải thích CDR Call Detail Records CSDL Cơ sở liệu KDD Khaiphá tri thức sở liệu KPDL Khaipháliệu Ứng dụng khaipháliệu phân tích liệu gọi điện thoại LỜI MỞ ĐẦU Cuộc cách mạng kỹ thuật ... LUẬN Lĩnh vực khaipháliệu lĩnh vực Việt nam Đặc bi t sinh viên chúng em Với thời gian hạn chế đồ án đạt số kết như: Tìm hiểu tổng quan khaiphá liệu; ứng dụng khaipháliệu để phát tri thức;...
... u t ng quan v khaiphá d li u giúp hi u ñư c bư c qui trình khaiphá d li u, phương pháp, d ng d li u có th khaiphá nh ng v n ñ c n gi i quy t khaiphá d li u -6- CHƯƠNG KHAIPHÁ D LI U B NG ... m, tính ch t, bư c trình khaiphá d li u Phương pháp, d ng s d li u có th khaiphá nh ng thách th c trình khaiphá d li u Chương 2: Trình bày khái ni m bư c trình khaiphá d li u b ng lu t k t ... t p m c ph bi n T p ph bi n t i ñ i t p ph bi n không t n t i t p bao t p ph bi n T p ph bi n ñóng t p ph bi n không t n t i t p bao có ñ h tr V n ñ khám phá lu t k t h p ñư c phát bi u sau: Cho...
... )}.QuanhRgmhaibu,v. Hai b ny ging trờn X + v vi mi thuc tớnh (Bi , bi ) ẽX + (i = k+1,,n)thỡu.(B ,bi ) v.(B ,bi )tcl(ai , gi ) ạ (bi , li) (1) TrchttachngminhRkhụngtho ( X đY ) a TacúF(Xđ Y ) ị ... dinhiuquymụkhỏcnhau.Csdliulmttrongnhnglnhvc nghiờncuúng vaitrũ nntng trongsphỏttrincacụng nghthụng tin. Tuynhiờnsphỏttrincacsdliucngchmibtutrongthigian gn õy, c bit t E.F.Codd gii thiu mụ hỡnh ... Khúa.Bờncnhútrongchng nycng trỡnhby v mt trongnhngnhlýquantrngnhtcaCsdliuquanhưnhlýtng ng. Chng2:LpphthuchmmtrongCsdliuquanh Chng2trỡnhbycỏckhỏinimcbnvtpm,cỏcphộptoỏntrờn tpm,phthuchmmtrongcsdliuquanhvmtsmrngca...
... số mô hình Khaipháliệu Thương mại điện tử Trong chương trước, trình bày cách khái quát Thương mại điện tử Khaipháliệu Thương mại điện tử Khaipháliệu Thương mại điện tử thực sở liệu giao ... Việt Nam 1.2 Khaipháliệu Thương mại điện tử 14 1.2.1 Khaipháliệu Thương mại điện tử 14 1.2.2 Cơ sở liệu giao dịch 15 Chương Một số mô hình Khaipháliệu Thương mại điện ... Chuẩn bịliệu (Data preparation), bao gồm trình làm liệu (data cleaning), tích hợp liệu (data integration), chọn liệu (data selection), bi n đổi liệu (data transformation) − Khaipháliệu (Data...
... Các mô hình Khaipháliệu chứa thông tin định lượng thống kê liệu mà chúng mô tả Tuy nhiên, chúng không chứa ghi liệu ban đầu Vì việc khaipháliệu thường sử dụng để phân tích tập liệu lớn, nên ... bảng số liệu thống kê cụm trích xuất từ mô hình khaiphá phía Hình 12 cho thấy ví dụ kiểu hiển thị trực quan Triển khai thực truy vấn ngược (drill-through) từ mô hình khaipháliệu theo liệu khách ... toàn số liệu thống kê Các cụm riêng chứa ghi liệu giống với ghi liệu khác không giống với ghi liệu cụm khác Bằng cách so sánh số liệu thống kê cụm với toàn số liệu thống kê bạn xác định số liệu...
... liệu bạn có chứa liệu không đúng, bạn áp dụng việc phát sai lệch để làm liệu, tìm kiếm mục nhập không sở liệu bạn Trong trường hợp thứ hai, liệu đúng, cho bi t số quy trình phản ánh liệu cho thấy ... Warehouse Trong năm gần đây, người ta đề xuất nhiều phương pháp khác để phát sai lệch InfoSphere Warehouse sử dụng phương pháp đặc bi t mạnh mẽ dùng để phát sai lệch dựa phân cụm liệu Phân cụm bi u ... (drill-through), ví dụ cách gọi khaipháliệu động Về đầu trang Kết luận Trong này, bạn tìm hiểu việc phát sai lệch cách thực việc phát sai lệch InfoSphere Warehouse Phát sai lệch nhiệm vụ tương...
... Hình Dựa vào liệu lịch sử, mô hình dự báo xây dựng để sau áp dụng cho liệu InfoSphere Warehouse chứa cài đặt hiệu cao hầu hết thuật toán khaipháliệuKhaipháliệu gọi lần viết liệu vào bảng ... gọi khaipháliệu cho điểm tự động cách gọi thủ tục SQL lưu trữ Điều cho phép thực sau: o Gọi khaipháliệu với giá trị cài đặt khác người dùng cung cấp giao diện tạo báo cáo o Gọi khaipháliệu ... Cognos Khaipháliệu gọi gọi thủ tục lưu trữ tạo mô hình khaiphá XML sở liệu Mô hình ghi vào liệu thông tin mô hình trích xuất vào bảng Các bảng Cognos tiêu dùng Người dùng gọi tương tác khai phá...
... trữ khaiphá phức tạp Trước tiên, bạn phải tạo logic khaiphá phức tạp InfoSphere Warehouse có Mining Editor (Trình soạn thảo khai phá) làm cho thiết kế luồng khaiphá (các chuỗi lệnh khai phá) ... khai phá) Chọn New -> Mining Flow Trong trình thủ thuật tới, gõ AssocFlow làm tên luồng khaipháTrong ví dụ này, bạn làm việc dựa vào sở liệu, giữ nguyên giá trị mặc định nhấn Next Chọn sở liệu ... Editor tạo DDL SQL bi u diễn luồng khaiphá bao gồm thủ tục lưu trữ cách trả bảng kết luồng khaiphá kết thủ tục lưu trữ Ví dụ cho bạn thấy cách làm điều Sau bạn tạo logic khaiphá phức tạp, trở...
... Khỏi quỏt: Khai phỏ lut kt hp gm hai bc: Tỡm mi ph bin: theo min-sup Sinh lut mnh t ph bin Mi ca ph bin cng l ph bin Nu {bia, bm, hnh nhõn} l ph bin thỡ {bia, bm} cng vy: Mi giao dch cha {bia, bm, ... dng d liu theo chiu ngang Khai phỏ mu ph bin khụng cn sinh ng viờn Data Warehouse and Business Intelligence 34 11 Khai phỏ mu ph bin khụng cn sinh ng viờn Dựng cỏc mc ph bin tng di mu t cỏc mu ... Tiờu biu: EM, SOM, COBWEB Da trờn mu ph bin (Frequent pattern-based): Da trờn phõn tớch mu ph bin Tiờu biu: p-Cluster Data Warehouse and Business Intelligence 102 4.2 Cỏc cỏch tip cn tiờu biu...
... khaipháliệu với Cognos Khi sử dụng kịch nghiệp vụ ví dụ hoạt động kèm, cần hiểu nhiệm vụ khaipháliệu phát sai lệch, là, nhiệm vụ nhận bi t ghi liệu khác thường Xem cách tìm ghi với khaiphá ... tổng hợp liệu liên quan quy trình nghiệp vụ phân phối cho người khaiphá tốt từ thông tin cụ thể Trong môi trường khaiphá liệu, điều có nghĩa chuyển giao kết cho người khaiphá tốt từ hiểu bi t ... pháp khác để phát sai lệch InfoSphere Warehouse sử dụng phương pháp đặc bi t mạnh mẽ dùng để phát sai lệch dựa phân cụm liệu Phân cụm bi u thị kỹ thuật khaipháliệu để phân nhóm ghi liệu thành...