tiết 1 tuần 10
phát triển công cụ phân tích hiệu năng giao thức định tuyến mạng không dây và cài đặt giải thuật tìm đường goal trên ns2
... giao thức công cụ xây dựng Chi tiết làm rõ chương 3, 4, đồ án Sinh viên thực hiện: Bùi Văn Trường – 20082 818 – CNPM K53 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2 .1 NS2 [12 ] 2 .1. 1 Giới thiệu chung Công cụ giả ... biến không dây Sinh viên thực hiện: Bùi Văn Trường – 20082 818 – CNPM K53 PHẦN I: ĐẶT VẤN ĐỀ CHƯƠNG 1: ĐẶT VẤN ĐỀ VÀ ĐỊNH HƯỚNG GIẢI PHÁP 1. 1 Mạng cảm biến không dây Mạng cảm biến không dây hệ mạng ... chuyển Bảng 10 Thông tin nhóm kiện Move Ví dụ định dạng file trace mới: Hình Trace file Sinh viên thực hiện: Bùi Văn Trường – 20082 818 – CNPM K53 Sinh viên thực hiện: Bùi Văn Trường – 20082 818 – CNPM...
- 80
- 626
- 0
CHUYÊN ĐỀ: LÝ THUYẾT ĐỘ PHỨC TẠP THUẬT TOÁN potx
... NP-Completeness NGÔN NGỮ VÀ LƯỢC ĐỒ MÃ HÓA Ví dụ: Nếu ∑ = {0, 1} , I* = {ε, 0, 1, 01, 10 , 11 , 000, 0 01, … } Khi { 01, 0 01, 111 ,11 010 10} ngôn ngữ tập {0 ,1} Sự tương ứng toán định ngôn ngữ dẫn đến lược đồ ... Instance: … Question:… Ví dụ 1: toán đẳng cấu đồ thị Instance: Cho đồ thị G1 = (V1, E1) G2 = (V2, E2) Question: đồ thị G1 có chứa đồ thị G1’ mà G1’ đẳng cấu với đồ thị G2 hay không? ... TURING TẤT ĐỊNH VÀ LỚP P 3.2 Ví dụ Cho tập hợp sau: T = {0, 1, b}, ∑ = {0, 1} Q = {q0, q1, q2, q3, qY, qN} Cho xâu vào: x = 10 100 ” The theory of NP-Completeness 24 MÁY TURING TẤT ĐỊNH VÀ...
- 38
- 3,400
- 24
một số phương pháp cơ bản trong thiết kế giải thuật và đánh giá độ phức tạp thuật toán
... C 1. 1 Algorithm? máy tính , g , , chúng Phép nhân 9 81 theo Hình 1. 1 - 9 81 9 81 1234 12 34 3924 9 81 2943_ 19 62 19 62 _2943 9 81 _ 3924 12 105 54 12 105 54 Hình 1. 1 , 9 81 1234 12 34 490 2468 245 4936 12 2 ... 9872 61 19744 30 39488 15 78976 7896 15 7952 15 7952 315 904 315 904 4936 19 744 - 6 318 08 6 318 08 12 105 54 Hình 1. 2 khác, trình Hình 1. 3 i) 09 12 10 8 ii) 09 34 306 iii) 81 12 972 iv) 81 34 2754 12 105 54 ... Hình 1. 3 , phép - i) ii) iii) 1 iv) 18 10 8 Hình 1. 4 Phép toán logic: and, or, not a[i], a[i,j], a[i, j, k], - * Phép gán: < := < begin < end if B then S if B then S1 else S2 T : B S, S1, S2...
- 7
- 426
- 0
Đồ án nhập môn phân tích độ phức tạp thuật toán đề tài đánh giá các thuật toán sort
... phần tử an vào dãy a1a2…an -1 ta dãy a1a2…an có thứ tự Các bước thực hiện: o Bước 1: Khởi động với i = //Đoạn a [1] o Bước 2: x = a[i] Tìm vị trí thích hợp pos đoạn a [1] …a[i -1] để chèn x vào o ... số phép so sánh i -1, số phép gán (i - 1) + = i + Với i chạy từ đến n, ta tính số phép so sánh tổng cộng + + … + (n - 1) = n(n - 1) /2 số phép gán + + + (n + 1) = (n + 4)(n - 1) /2 Tổng kết lại, ... …, an ta coi đoạn có phần tử a1 đoạn có thứ tự, sau ta chèn phần tử a2 vào dãy a1 để có dãy a1a2 có thứ tự Tiếp đó, ta lại chèn phần tử a3 vào dãy a1a2 để có dãy a1a2a3 có thứ tự Cứ thế, đến cuối...
- 10
- 702
- 13
Thuật toán và độ phức tạp
... thành đối gương (các đoạn S [1 i -1] S[j +1 n] đối xứng rồi) thì: L[i,j] = Min {L[i +1, j -1} , L[i +1, j] +1, L[i,j -1] +1} (2) L[i,j] = L[i +1, j -1] S[i]=S[j] L[i,j] = L[i +1, j]+1khi S[i]S[j] ta chèn thêm ... khoảng cách từ i +1 tới j k -1) Thay cho L[i, j -1] ta dùng C2[i] (dùng C2 ứng với khoảng cách từ i tới j -1 k -1) Thay cho L[i +1, j -1] ta dùng C1[i +1] (ứng với khoảng cách từ i +1 tới j -1 k-2) Công thức ... {C2[i] +1, C2[i +1] +1, C1[i +1] } (2.b) C3[i] = C1[i +1] S[i]=S[j] C3[i] = C2[i +1] +1 S[i]S[j] chèn thêm S[i] vào bên phải S[j] Dùng mảng D để đánh dấu tượng bít (d[i,v] := d[i,v] or (1 SHL k),...
- 9
- 1,763
- 46
Bồi dưỡng năng lực ứng dụng số phức vào giải toán hình học và lượng giác cho học sinh khá giỏi trung học phổ thông
... x cos5 x 10 cos3 x cos x 16 cos5 x t x 10 10 cos Nh vy cos 20cos3 x 5cos x Theo trờn ta cú: cos hay cos 5cos x cos x 10 10 16 cos5 20cos3 10 Vy 16 cos5 20cos3 10 5cos 10 10 10 5cos , 10 l nghim ... luyện 10 8 2.4 Kết luận ch-ơng 10 9 Ch-ơng Thử nghiệm s- phạm 11 0 3 .1 Mục đích thử nghiệm s- phạm 11 0 3.2 Tổ chức thử nghiệm 11 0 3.2 .1 Nội dung thử nghiệm 11 0 3.2.2 Đối t-ợng thử nghiệm 11 0 3.2.3 ... 6cos x sin x (1. 10) T (1. 9) v (1. 10) suy ra: cos6 x 15 cos x sin x 15 cos x sin x sin x cos6x p dng cụng thc sin x cos x , ta c: 32cos6 x cos6x 48cos x 18 cos x (1. 11) Thay (1. 11) vo phng trỡnh...
- 116
- 1,610
- 13
THUẬT TOÁN – ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN
... Nếu khác bi thực thao tác sau, ngược lại qua bước 5 .1 Tăng i lên 5.2 Nếu ai -1 > bi -1 = ai -1 - bi -1 bi = bi -1 5.3 Ngược lại bi = bi -1 - ai -1 = ai -1 Trở lại bước Ước số chung lớn a, b CÁC PHƯƠNG ... ai>amax bước 3 .1 thỏa, bước 3 .1. 1 thực Như vậy, chi phí chung n -1 phép so sánh, ta cần phải dùng thêm n -1 phép "ghi nhớ" bước 3 .1. 1 Như vậy, tổng chi phí trường hợp T = f(n) = 2(n -1) =2n-2 Ðịnh ... P1, P2, P3 công việc với thời gian t1=2, t2=5, t3=8, t4 =1, t5=5, t6 =1 Ta có phương án phân công (L) hình sau : Theo hình này, thời điểm t=0, ta tiến hành gia công chi tiết J2 máy P1, J5 P2 J1...
- 28
- 1,926
- 7
Rèn luyện khả năng đánh giá độ phức tạp của thuật toán
... Ví dụ 3: Tính giá trị đa thức P(x)=anxn+an-1xn -1+ +a1x +ao x=xo Phương án 1: Tính giá trị hạng tử đa thức cộng lại s:=a[o]; For i: =1 to n begin For j: =1 to i a[i]:=a[i]*xo; s:=s+a[i]; end; bước ... phải thực 1+ 2+ +n =n(n +1) /2; sau ta cần thực n phép cộng để cộng hạng tử vào tổng S Vậy tổng phép toán cần thực n+n(n +1) /2 = n(n+3)/2 Phương án 2: Tính dồn theo bậc tg: =1; s:=a[o]; For i: =1 to n ... thực n(n -1) /2 lần so sánh (độ phức tạp tối đa thuật toán O(n2)) Nên hướng HS so sánh độ phức tạp thuật toán công đoạn tìm số thực x có mặt dãy Phương án 1: Ta so sánh số x với số dãy i: =1; ok:=true...
- 3
- 1,234
- 15
TÌM HIỂU VÀ TÍNH ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN DFS (Depth First Search)
... 10 3.4 Trường hợp xấu nhất: .10 Cài đặt (C#): 10 Tính đắng thuật toán: 11 II MÔ TẢ THUẬT TOÁN BFS: 12 Giới thiệu thuật toán BFS: 12 1. 1 BFS ... đợi 1. 3 Ví dụ cách thực thuật toán BFS: Cho sau: Bước 1: đưa nút góc [1] vào hàng đợi bắt đầu duyệt 12 Bước 2: Duyệt [1] (vì [1] nút đầu hàng đợi) Đưa tất nút [1] vào hàng đợi đánh dấu duyệt [1] ... BFS ? 12 1. 2 Ý tưởng BFS: .12 1. 3 Ví dụ cách thực thuật toán BFS: 12 Ứng dụng thuật toán BFS: 17 Độ phức tạp thuật toán BFS: 17 III SO SÁNH DFS...
- 19
- 5,941
- 27
Về độ phức tạp của các thuật toán số học luận văn thạc sĩ toán học
... chuyển số viết khối sang dạng thập phân Chẳng hạn, số (11 111 0 010 10) tách thành nhóm 1, 11 0, 010 , 10 0, 11 0 Từ đó, ta được: (11 111 0 010 10) 2 = (16 246)8 Ta nhắc lại máy tính sử dụng cách viết nhị phân, ... thập phân 50 Số phép tính bit 1, 4 .10 10 Thời gian 3,9 75 9,0 .10 12 10 4 ngày 10 0 2,3 .10 15 74 năm 200 1, 2 .10 23 3,8 .10 9 năm 300 1, 5 .10 29 4,9 .10 15 năm 500 1, 3 .10 39 4,2 .10 25 năm Từ bảng đây, ta thấy ... 10 9 10 10 10 11 1 012 10 13 16 8 12 29 9592 78498 664575 57 614 55 50847534 455052 512 411 805 413 3 37607 912 018 3460665535898 14 4,8 10 85,7 8685,9 72382,4 620420,7 54286 81, 0 48254942,4 4342944 81, 9 394 813 663,7...
- 51
- 996
- 4
Tài liệu Luận văn:Học máy, học máy mô tả phức;thuật toán và vấn đề rút gọn lỗi docx
... I .1 Bài toán học máy I .1. 1 Bài toán học máy I .1. 2 Một số đặc trng học máy I .1. 3 Phơng pháp điển hình biểu diễn tri thức học máy I.2 Thuật toán điển hình học máy 10 I.2 .1 Thuật toán tách nhóm 10 ... Bayes 14 I.2.3 Thuật toán phân lớp k-ngời láng giềng gần 18 I.2.4 Thuật toán định 20 Chơng Học máy mô tả phức II .1 Mô hình học máy mô tả phức 21 21 II .1. 1 Sơ mô hình học máy mô tả phức 21 II .1. 2 ... trình (1. 2) xác định metric bổ sung -29- Lơng Song Vân Học máy, học máy mô tả phức: thuật toán vấn đề rút gọn lỗi pr2 (n 11 , n 21 , n12 , n22 ) = p(T ) ì B(n 11 + , n ,1 + ) B ( , ) ì B (n12 +...
- 95
- 422
- 0
Thuật toán: Độ phức tạp và tính đúng đắn pptx
... Θ(g1))∧ ff ∈ Θ(g2))→ ff ff ∈ Θ(g1g2)) 11 ∈ Θ(g1 ∧ 22∈ Θ(g2 → 11 22 ∈ Θ(g1g2 ••ff ∈ Θ(g1))∧ ff ∈ Θ(g2))→ ff + ff ∈ Θ(g1+g2)) ∈ Θ(g ∧ ∈ Θ(g → + ∈ Θ(g +g 1 2 2 ••Θ(g1+g2))= Θ(max(g1,g2)) = Θ(g1))nếu ... ≥ af, 1- b (log f) ∈ O(f) với a, b ∈ R b ≥ b ••ff1∈O(g1)∧ ff2∈O(g2)→ ff1ff2∈ O(g11g2) 1 O(g1) ∧ 2∈O(g2) → ∈ O(g g2) ••ff ∈O(g1))∧ ff ∈O(g2))→ ff +f2 ∈ O(g1+g2)) ∈O(g ∧ ∈O(g → +f ∈ O(g +g 1 2 2 ... ∈ O(g1+g2)) ∈O(g ∧ ∈O(g → +f ∈ O(g +g 1 2 2 ••O(g 11+ g2)= O(max(g 11, g2))= O(g 11) nếu g22∈O(g1) O(g +g2) = O(max(g ,g2)) = O(g ) g ∈O(g1) 05/03 /14 Tổ toán đại học FPT 6/35 Thuật toán BIG-O Algorithm...
- 35
- 1,263
- 16
ĐỒ ÁN NHẬP MÔN PHÂN TÍCH ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN
... .23 1. 9.3 Độ phức tạp 26 1. 10 QUICK SORT .27 1. 10 .1 Ý tưởng thuật toán .27 1. 10. 2 Ví dụ minh họa .27 1. 10. 3 Độ phức tạp 28 1. 11 SHELL SORT ... 13 1. 4 SHAKER SORT 14 1. 4 .1 Ý tưởng thuật toán 14 1. 4.2 Ví dụ minh họa .14 1. 4.3 Độ phức tạp 14 1. 5 INSERTION SORT .14 1. 5 .1 Ý tưởng thuật ... 14 1. 5.2 Ví dụ minh họa .15 1. 5.3 Độ phức tạp 16 1. 6 BINARY INSERTION SORT 17 1. 6 .1 Ý tưởng thuật toán 17 1. 6.2 Ví dụ minh họa .17 1. 6.3 Độ...
- 31
- 3,820
- 56
giải bài toán ngược động học, động lực học và điều khiển trượt rô bốt dư dẫn động dựa trên thuật toán hiệu chỉnh gia lượng véc tơ toạ độ suy rộng
... mạch điều khiển trục Quỹ đạo thực nghiệm điểm cuối E 10 4 10 5 10 9 10 9 11 0 11 0 11 4 11 9 12 0 12 0 12 1 12 1 12 2 12 3 12 4 12 5 12 5 12 6 12 8 12 9 13 0 13 2 10 1 MỞ ĐẦU Lí lựa chọn đề tài Công nghiệp hóa đại hóa ... Hình 1. 1 Hình 1. 2 Hình 1. 3 Hình 1. 4 Hình 1. 5 Hình 1. 6 Hình 1. 7 Hình 1. 8 Hình 1. 9 Hình 1. 10 Hình 1. 11 Hình 1. 12 Hình 1. 13 Hình 1. 14 Hình 1. 15 Hình 1. 16 Hình 1. 17 Hình 1. 18 Hình 1. 19 Hình 1. 20 ... a5C12345+a4C1234+a3C123+a2C1 J13 = a5C12345+a4C1234+a3C123 J14 = a5C12345+a4C1234 J15 = a5C12345 J 21 = -a5S12345-a4S1234-a3S123-a2S12-a1S1 J22 = -a5S12345-a4S1234-a3S123-a2S12 J23 = -a5S12345-a4S1234-a3S123 J24 = -a5S12345-a4S1234...
- 155
- 1,704
- 2
NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN BÁM VỊ TRÍ CỦA XI LANH THỦY LỰC THEO THUẬT TOÁN PID SỬ DỤNG PLC S7-200
... áp suất P = 10 0 [bar] hệ số Poison vật liệu làm ống µ = 0,3 ta có chiều dày thành ống có áp là: 15 520 .10 6 + 10 0 .10 5. (1 − 2.0,3) δ= − = 1, 494 [mm] 520 .10 6 − 10 0 .10 5. (1 + 2.0,3) [2 .15 ] Ta chọn ... v2 v2 = λ + 10 .ξ γ d g 2.g [2 .18 ] v2 l ⇒ ∆p = γ (λ + 10 .ξ ) 2.g d = 850 42 (0,0447 + 10 .0,5) = 1, 6 [bar ] 9, 81. 103 2.9, 81 0, 015 [2 .19 ] Vậy áp suất bơm là: P = 11 9.4 + 1. 6 = 12 1 [bar] Lưu lượng ... F1 + F2/2 = a2 (1, 8k1.k2 + 1, 8k2 + 1, 5k1) [2.27] Mặt khác thể tích dầu bể là: V∑min = a.b.h = 0.8.k1.k2.a3 a= [2.28] V∑ 0,8.k1.k2 ⇒ Ftn = V∑ (1, 8.k1.k2 + 1, 8k2 + 1, 5k1 ) (0,8.k1.k ) 2 = α V∑...
- 71
- 1,992
- 13
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25