... Chuyên Đề - KhaiPháDữ Liệu, LuậtKếtHợpVà Ứng Dụng Về KhaiPháDữLiệu Trong Hệ Quản Trị Cơ Sở DữLiệu khổng lồ DL? DL thể mối liên hệ đâu? luậtkếthợp đáng quan tâm nhất? Tìm luậtkếthợp đáng ... - KhaiPháDữ Liệu, LuậtKếtHợpVà Ứng Dụng Về KhaiPháDữLiệu Trong Hệ Quản Trị Cơ Sở DữLiệu SV: Nguyễn Võ Ngọc Huy (CH1101091) Trang 34/66 Bài Thu Hoạch Chuyên Đề - KhaiPháDữ Liệu, Luật ... Trang 3/66 Bài Thu Hoạch Chuyên Đề - KhaiPháDữ Liệu, LuậtKếtHợpVà Ứng Dụng Về KhaiPháDữLiệu Trong Hệ Quản Trị Cơ Sở DữLiệu I Tổng Quan Về KhaiPháDữLiệu Khoảng thập kỷ trở lại đây, lượng...
... đểkhaiphá Bước xử lý chúng thành dạng thích hợp cho giải thuậtkhaipháliệu hiểu Cuối chọn thuậttoánkhaipháliệu phù hợp thực để tìm mẫu (pattern) mối quan hệ (relationship) liệu dùng để ... quan tốn tìm luậtkếthợpthuật tốn Apriori Tóm tắt qui trình khaipháliệu Qui trình khaipháliệu bắt đầu cách xác định vấn đềcần giải quyết, sau xác định liệu liên quan thu thập liệu (nếu chưa ... Phần – Tổng quan tốn tìm luậtkếthợpthuậttoán Apriori 1.Tóm tắt qui trình khaipháliệu 2.Bài tốn tìm luậtkếthợp (association rules) 3 .Thuật toán Apriori ...
... để rút luậtkết hợp, áp dụng thuật giải di truyền Chương 2: Mục tiêu, tạo sở liệu, chọn lọc liệu, làm liệu, mã hóa liệu, khai thác liệu Chương 3: Kết nghiên cứu, áp dụng Luậtkếthợp Phương pháp ... nhóm) để tìm nhóm đặc trưng 2.8 KẾT LUẬN Qua nguyên tắc ta tạo sở liệu Từ sở liệu vừa có ta chọn lọc, làm mã hóa liệu Ta chuẩn bị liệucần thiết để sử dụng Dữliệukhai thác nhằm rút luậtkếthợp ... CHƯƠNG ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP THUẬT GIẢI DI TRUYỀN VÀLUẬTKẾTHỢPĐỂ LẬP DỰ ÁN SẮP XẾP CÁC CONTAINER TRÊN TÀU 3.1 ÁP DỤNG LUẬTKẾTHỢP ĐƯỢC MÃ HÓA THÀNH KHÓA CHỈ MỤC CỦA FILE DỮLIỆUCẦN SẮP XẾP Áp...
... để rút luậtkết hợp, áp dụng thuật giải di truyền Chương 2: Mục tiêu, tạo sở liệu, chọn lọc liệu, làm liệu, mã hóa liệu, khai thác liệu Chương 3: Kết nghiên cứu, áp dụng Luậtkếthợp Phương pháp ... nhóm) để tìm nhóm đặc trưng 2.8 KẾT LUẬN Qua nguyên tắc ta tạo sở liệu Từ sở liệu vừa có ta chọn lọc, làm mã hóa liệu Ta chuẩn bị liệucần thiết để sử dụng Dữliệukhai thác nhằm rút luậtkếthợp ... CHƯƠNG ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP THUẬT GIẢI DI TRUYỀN VÀLUẬTKẾTHỢPĐỂ LẬP DỰ ÁN SẮP XẾP CÁC CONTAINER TRÊN TÀU 3.1 ÁP DỤNG LUẬTKẾTHỢP ĐƯỢC MÃ HÓA THÀNH KHÓA CHỈ MỤC CỦA FILE DỮLIỆUCẦN SẮP XẾP Áp...
... Kho liệu (Data warehouse) Phân tích liệu trực tuyến (OLAP) Chương 2: Khaipháliệu phát luậtkếthợp Trình bày vấn đề chung, Luậtkết hợp, giải thuật kinh điển Apriori Khaipháluậtkếthợp dựa ... thạc sĩ CNTT, Đại học Quốc gia Hà Nội [002] Trần Vĩnh Hoàng (2007), Một số phương pháp khaipháliệu sinh luậtkết hợp, Luận văn thạc sĩ CNTT, Đại học Quốc gia Hà Nội [003] Hồng Kiếm (4/2005), Giải ... ứng dụng minh hoạ Triển khai ứng dụng minh hoạ Kho liệu Ngân hàng References Danh sách tài liệu tham khảo tiếng Việt [001] Tạ Liên Dung (2003), Một số vấn đềkhaiphá liệu, Luận văn thạc sĩ CNTT,...
... Khaipháliệu phát luậtkếthợp Ứng dụng kho liệu ngân hàng 33 thuậttoán O(n*2lmax) lmax độ dài tập mục phổ biến lớn n số lượng tập mục 2.4 Khaipháluậtkếthợp với OLAP Khaipháluậtkếthợp ... tìm luậtkếthợp có chứa chúng Cácluật sinh từ khaipháluậtkếthợp đa mức với khái niệm phân cấp gọi luậtkếthợp đa mức (vì chúng đề cập đến mức khái niệm) 2.1.6.2 Khaipháluậtkếthợp đa ... không mạnh Khaipháliệu phát luậtkếthợp Ứng dụng kho liệu ngân hàng 21 + Tính chất 2: Khơng tách luậtkếthợp Giả sử có luậtkếthợp mạnh X Y => Z X => Z Y => Z chưa luậtkếthợp mạnh Thật...
... suất thống kê, … trội phương pháp Khaipháliệu phát luậtkếthợp với sở lý thuyết vững chãi đầy tính ứng dụng thực tiễn Mặc dù giới, Khaipháliệuluậtkếthợp phương pháp phổ du ̣ng và hiệu ... Bookmark not defined Hình 2.4: Khaipháluậtkếthợp đa mức với minsup giảm dần kếthợp lọc.Error! Bookmark not Hình 2.5: Khaipháluậtkếthợp đa mức với minsup giảm dần kếthợp lọc k-mục.Error! Bookma ... chưa có khái niệm Kho liệu, phân tích OLAP, chưa nói đến Khaipháliệu từ Kho liệu Chính đề tài tập trung vào vấn đề thực tiễn này: Khaipháliệu phát luậtkếthợp Ứng dụng Kho liệu ngân hàng Luận...
... dụng kĩ thuậtkhaipháliệucần thiết hữu ích 19 Báo cáo trình bày số kiến thức tổng quan khaiphá liệu, kiến thức phương pháp phân cụm liệu, phân lớp liệukhaipháluậtkếthợp Bên cạnh sâu vào ... Nguyễn Thị Thu Trang CH1101147 II Luậtkếthợp (Association Rule) 2.1 Luậtkếthợpkhaipháliệu (Association Rule in Data Mining) Nội dung luậtkếthợp tóm tắt Cho sở liệu gồm giao dịch T tập giao ... tìm vàng" tập hợp lớn liệu cho trước Thuật ngữ Data Mining ám việc tìm kiếm tập hợp nhỏ có giá trị từ số lượng lớn liệu thô Định nghĩa: Khaipháliệu tập hợp kỹ thuật sử dụng để tự động khai...
... pháliệu Phần LUẬTKẾTHỢPVÀTHUẬTTOÁN APRIORI .16 2.1 Khái niệm luậtluậtkếthợp 16 2.2 Một số tính chất tập mục phổ biến luậtkếthợp 18 2.3 Thuậttoán ... THUYẾT KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 Khaipháliệu 1.1.1 Tổng quan khaipháliệuKhaipháliệu (Data Mining) định nghĩa là: q trình trích xuất thơng tin có giá trị tiềm ẩn bên lượng lớn liệu lưu trữ sở liệu ... 1.1.6.3 Luậtkếthợp Là luật tạo nhằm suy diễn số mẫu liệu có ý nghĩa mặt thống kê Cácluật có dạng: Nếu P Q; với P mệnh đề với miền liệu kho liệu Q mệnh đềdự đoán Phương pháp nhằm phát luậtkết hợp...
... rộng toánkhaipháluậtkếthợp nhị phân: Khaipháluậtkếthợp có trọng số khaipháluậtkếthợp có trọng số chuẩn hóa, với giải thuật tương ứng 01) Chương trình bày cách tiếpcận tốn khaipháluật ... Giao tiếp với người sử dụng kếthợp với tri thức có - Tích hợp với hệ thống khác 1.2 KhaipháluậtkếthợpKhaipháluậtkếthợp đóng vai trò quan trọng khaipháliệuKhaipháluậtkếthợp phát ... KHAIPHÁDỮLIỆUVÀ BÀI TOÁNKHAIPHÁ TẬP MỤC THƢỜNG XUYÊN 1.1 Khaipháliệu 1.2 Khaipháluậtkếthợp 1.2.1 Cơ sở liệu giao tác 1.2.2 Phát biểu toán khai...
... trình phát tri thức từ sở liệu, khaipháliệu có lợi ích gì? Các kỹ thuậtkhaiphá liệu, nhiêm vụ khaiphá liệu, phương pháp khaiphá liệu, ứng dụng khaipháliệu số thách thức đặt cho việc khaiphá ... .35 Tìmluậtkếthợp 36 Phát biểu toánkhaipháluậtkếthợp 36 Phát triển giải pháp hiệu khai thác luậtkếthợp .38 Quytrìnhkhaithácluậtkếthợp ... tri thức phát 18 Khaiphádữliệucónhữnglợiíchgì 18 Cáckỹthuậtkhaiphád liệu 19 Kỹ thuậtkhaipháliệu mô tả .19 Kỹ thuậtkhaipháliệu dự...
... phương pháp phát luậtkếthợp nhiều chiều từ CSDL tác vụ nhiều chiều nhị phân Chương giới thiệu thuậttoán phát luậtkếthợp tác vụ nhiều chiều: phân biệt kếthợp Chương - Phát luậtkếthợp nhiều ... thuật tốn phát luậtkếthợp từ CSDL nhị phân biết sử dụng lý thuyết tập mờ để chuyển CSDL định lượng thành CSDL mờ cải tiến phát triển thuậttoán phát luậtkếthợp nhị phân cho phù hợp Cách tiếp ... vấn đề phát luậtkếthợp nhiều chiều giải quyết, kết nghiên cứu đề xuất phương pháp phát luậtkếthợp từ sở liệu nhiều chiều định lượng hạn chế Luận văn liên quan đến vấn đề phát luậtkếthợp từ...
... phương pháp phát luậtkếthợp nhiều chiều từ CSDL tác vụ nhiều chiều nhị phân Chương giới thiệu thuậttoán phát luậtkếthợp tác vụ nhiều chiều: phân biệt kếthợp Chương - Phát luậtkếthợp nhiều ... thuật tốn phát luậtkếthợp từ CSDL nhị phân biết sử dụng lý thuyết tập mờ để chuyển CSDL định lượng thành CSDL mờ cải tiến phát triển thuậttoán phát luậtkếthợp nhị phân cho phù hợp Cách tiếp ... vấn đề phát luậtkếthợp nhiều chiều giải quyết, kết nghiên cứu đề xuất phương pháp phát luậtkếthợp từ sở liệu nhiều chiều định lượng hạn chế Luận văn liên quan đến vấn đề phát luậtkếthợp từ...
... KHAIPHÁDỮLIỆUVÀ BÀI TOÁNKHAIPHÁ TẬP MỤC THƢỜNG XUYÊN 1.1 Khaipháliệu 1.2 Khaipháluậtkếthợp 1.2.1 Cơ sở liệu giao tác 1.2.2 Phát biểu toánkhai ... phân thuậttoán Apriori Chương trình bày hai mơ hình mở rộng tốn khaipháluậtkếthợp nhị phân: Khaipháluậtkếthợp có trọng số khaipháluậtkếthợp có trọng số chuẩn hóa, với giải thuật tương ... Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn LỜI MỞ ĐẦU Khaipháluậtkếthợp kỹ thuật quan trọng, có nhiều ứng dụng khaipháliệu Mơ hình (mơ hình nhị phân) toánkhaipháluậtkết hợp...
... Phát mối quan hệ kếthợp tập liệutoán quan trọng khaipháliệu Một mối quan hệ kếthợp điển hình quan hệ kếthợp biến liệu tốn khaipháluậtkếthợptoán tiêu biểu Bài toánkhaipháluậtkết ... liệu CSDL lớn KHAIPHÁDỮLIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (2006) [1]: Quan niệm 1: Khaipháliệu (Data Mining) trình trích chọn tri thức từ tập hợp lớn liệuKhaipháliệu = Phát tri thức từ liệu ... niệm 2: Khaipháliệu (Data Mining) bước quan trọng trình phát tri thức từ liệu (KDD) Áp dụng phương pháp “thơng minh” để trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀI TOÁNKHAIPHÁDỮLIỆU ĐIỂN...
... toán PAM o Thuậttoán CLARA o Thuậttoán CLARANS • Cácthuậttoán gom cụm phân cấp: o Thuậttoán CURE o Thuậttoán BIRCH o Thuậttoán AGNES o Thuậttoán DIANA o Thuậttoán ROCK o Thuật tốn CHANMELEON ... biệt khaipháliệu [1996 Cohen, Cross 1996,Wah 1996] II.14 Khaipháliệu phương pháp tiếpcậnKhaiphá liệu, giống phân cụm liệu, hoạt động thăm dò, đó, phương pháp phân cụm liệu thích hợpđểkhai ... 2: Q trình Khaipháliệu • Xác định nhiệm vụ • Xác định liệu liên quan • Thu thập tiền xử lý liệu • Thuật tốn khaipháliệuCác phương pháp khaiphá liệu: Với hai mục đích khaipháliệu Mơ tả...
... độ thường xác cao 19 Chương II KHAIPHÁDỮLIỆU CÓ CANH TÁC DỮLIỆUVÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAIPHÁDỮLIỆU Y KHOA 2.1 GIỚI THIỆU VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU CÓ CANH TÁC DỮLIỆU 2.1.1 Khái niệm KDD DM q trình ... nhiễu, dư thừa khaipháliệu - Giảm bớt thời gian chi phí khaiphá liệu, giúp thuậttoánkhaipháliệu chạy nhanh xác hơn, từ luật sinh trình khaiphá tốt Giá trị chẩn đốn từ luật có độ tin cậy ... VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 KHAIPHÁDỮLIỆU LÀ GÌ? 1.1.1 Khái niệm khám phá tri thức khaipháliệu Khám phá tri thức sở liệu (Knowledge Discovery in Database-KDD) qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu...
... 1.1 Khaipháliệu 1.1.1 Phát tri thức khaipháliệu Phát tri thức sở liệu qui trình nhận biết mẫu mơ hình liệu với tính năng: hợp thức, mới, khả ích, hiểu Còn khai thác liệu bước qui trình phát ... lần, kết thu được lấy trung bình tất lần thực 1.1.2 Các phương pháp khaipháliệu Với hai đích khaipháliệuDự đốn Mơ tả , người ta thường sử dụng phương pháp sau cho khaiphá liệu: - Phương pháp ... gồm có thuật tốn khai thác liệu chuyên dùng số qui định hiệu tính tốn chấp nhận để tìm mẫu mơ hình liệu Nói cách khác, mục đích phát tri thức khaipháliệu tìm mẫu và/ hoặc mơ hình tồn sở liệu bị...