thử nghiệm khả năng phát hiện tấn công khi loại bỏ một số đặc trưng

SỬ DỤNG CÔNG CỤ KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ CẢNH BÁO NGUY CƠ MẤT AN NINH TRÊN MẠNG

SỬ DỤNG CÔNG CỤ KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỂ CẢNH BÁO NGUY CƠ MẤT AN NINH TRÊN MẠNG

Ngày tải lên : 22/05/2015, 09:01
... hoạt động Đặc biệt mà hàng ngày liệt kê nhiều vụ thử công, hay công tin tặc vào mạng cài đặt, hay trang web đưa ra… Tin tặc luôn tìm dùng nhiều loại công khác nhau, phương thức khác để công truy ... số cổng gọi dynamically allocated port Giống tên dynamically allocated ports không gán số trước Chúng gán số cổng để xử lý cần Hệ thống bảo đảm không gán số cổng giống cho hai xử lý, số gán số ... kết nối chưa Khi gói tin truyền đến gateway nhanh, chúng loại bỏ IP trả lại thông báo lỗi (ICMP) 3.2.2 Giao thức điều khi n truyền tin (Transmission Control Protocol - TCP) Một số ứng dụng...
  • 86
  • 566
  • 0
Tài liệu cay quyet dinh-decision tree docx

Tài liệu cay quyet dinh-decision tree docx

Ngày tải lên : 26/01/2014, 00:20
... giai đoạn: – xây dựng – cắt tỉa: Xác định loại bỏ nhánh nhiễu tách khỏi nhóm Các bước xây dựng định • Gồm bước: – Phát triển định: từ gốc, đến nhánh, phát triển quy nạp theo hình thức chia để ... giá trị số thuộc tính • Học định từ tập liệu huấn luyện – Đầu vào: Tập huấn luyện, ví dụ gồm thuộc tính mô tả tình huống, hay đối tượng, giá trị phân loại – Đầu ra: Cây định có khả phân loại đắn ... Thống kê vần khả ghép với phụ âm đầu cuối – Khối lượng công việc lớn, tiềm ẩn sai sót • Bộ phân tách phiên âm – Chưa hoàn chỉnh – Không bỏ xót âm, xác nhận tổ hợp vần phụ âm không phát âm • Dựa...
  • 16
  • 753
  • 6
ĐỒ ÁN MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH DECISION TREE

ĐỒ ÁN MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH DECISION TREE

Ngày tải lên : 16/02/2014, 23:30
... nút lá) • Rút gọn luật cách loại bỏ điều kiện giúp mang lại cải thiện hiệu phân loại luật • Sắp xếp luật rút gọn theo hiệu phân loại, sử dụng thứ tự cho việc phân loại mẫu tương lai Ta có ví ... 14 Một số thuật toán (Trần Thị Tuyết Vân) Với tiêu chí xây dựng định ngày đơn giản, cho độ xác phân lớp cao, chi phí thấp, có khả mở rộng,… có nhiều tác giả cho đời thuật toán ngày tối ưu Một số ... sách thuộc tính lưu trữ đĩa Decision Tree 31 Chính đặc điểm lưu trữ mà SPRINT loại bỏ giới hạn nhớ, có khả ứng dụng với sở liệu thực tế với số lượng ghi có lên tới hàng tỉ Các danh sách thuộc...
  • 70
  • 2.1K
  • 3
Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH DECISION TREE

Tiểu luận môn hệ hỗ trợ quyết định MÔ HÌNH CÂY QUYẾT ĐỊNH DECISION TREE

Ngày tải lên : 21/05/2015, 08:12
... - Số dương (TP- True positive): số phần tử dương phân loại dương - Số sai âm (FN - False negative): số phần tử dương phân loại âm - Số âm (TN- True negative): số phần tử âm phân loại âm - Số ... xác toàn số phân lớp từ k lần lặp chia cho tổng số mẫu tập liệu ban đầu 3.2.1 Một số khái niệm: Một số số thông dụng dùng để đánh giá giải thuật máy học, hay cụ thể để đánh giá phân loại hai ... khoảng thời gian ngắn Và số ngành có số lượng liệu khổng lồ ngân hàng, viễn thông điện thoại, Có nhiều công ty đặt phát triển họ dựa vào hệ thống khai thác liệu, họ phát triền công ty theo hướng phân...
  • 28
  • 1.6K
  • 3
Nghiên cứu cây quyết định (decision tree)

Nghiên cứu cây quyết định (decision tree)

Ngày tải lên : 13/06/2015, 01:05
... biến phụ (dummy variable) loại bỏ giá trị rỗng • Cây định xử lý liệu có giá trị số liệu có giá trị tên thể loại Các kỹ thuật khác thường chuyên để phân tích liệu gồm loại biến Chẳng hạn, luật ... đánh giá khả phân tách độ tinh khi t Chúng ta có phương pháp xác định để tính toán độ tinh khi t cách chi tiết, nhiên chúng cố gắng đạt hiệu Một phân tách tốt phân tách làm tăng độ tinh khi t tập ... vào kiểu số: phân tách nhị phân biến đầu vào, giá trị mà biến chứa trở thành giá trị dự tuyển Phép phân tách nhị phân dựa biến đầu vào kiểu số có dạng X < N Để cải thiện hiệu năng, số thuật toán...
  • 58
  • 1.4K
  • 13
Cây quyết định (Decision Tree)

Cây quyết định (Decision Tree)

Ngày tải lên : 01/12/2015, 21:44
... nút lá) • Rút gọn luật cách loại bỏ điều kiện giúp mang lại cải thiện hiệu phân loại luật • Sắp xếp luật rút gọn theo hiệu phân loại, sử dụng thứ tự cho việc phân loại mẫu tương lai Ta có ví ... hạn chế mô hình định  Một số thuận lợi sau định xem công cụ phân loại mà tài liệu này: Cây định tự giải thích gắn kết lại, chúng dễ dàng tự sinh Nói cách khác, định mà có số lượng nút vừa phải ... tính Một số thuật toán Decision Tree 14 Với tiêu chí xây dựng định ngày đơn giản, cho độ xác phân lớp cao, chi phí thấp, có khả mở rộng,… có nhiều tác giả cho đời thuật toán ngày tối ưu Một số...
  • 48
  • 1K
  • 3
Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định

Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định

Ngày tải lên : 27/02/2013, 16:39
... Hình 22 - Một số luật rút từ liệu 19 thuộc tính, phân lớp loại thiết lập chế độ giao diện người sử dụng (WEB_SETTING_ID) 43 Hình 23 - Một số luật rút từ liệu thuộc tính, phân lớp theo số hiệu ... không bỏ nhiều công sức cho việc đặt biểu diễn liệu theo mẫu liên tục Dễ xẩy lỗi có nhiều lớp Một số định thao tác với lớp giá trị nhị phân dạng yes/no hay accept/reject Số khác lại định ghi vào số ... mà SPRINT loại bỏ giới hạn nhớ, có khả ứng dụng với sở liệu thực tế với số lượng ghi có lên tới hàng tỉ Các danh sách thuộc tính ban đầu tạo từ tập liệu đào tạo gắn với gốc định Khi phát triển,...
  • 67
  • 1.6K
  • 4
cây quyết định

cây quyết định

Ngày tải lên : 17/04/2013, 13:28
... if ( strcmp return return ;} , ; i ++ ( s, ACTLIST ;} [i] ?, ) { ) == ) , C.3 CAC THU TUC DUNG - KHI PHAT -' SINH CAY QUYET S!NH Thu~t tmin tinh Column Tally cua m6i cQttrong bang quye't dinh Ta...
  • 8
  • 615
  • 0
khai phá dữ liệu bằng cây quyết định.

khai phá dữ liệu bằng cây quyết định.

Ngày tải lên : 25/04/2013, 10:41
... thức khai phá liệu Sự phát triển phát tri thức khai phá liệu gặp phải số thách thức sau: - CSDL lớn (số lượng ghi, số bảng) - Số chiều lớn - Thay đổi liệu tri thức làm cho mẫu phát không phù hợp ... liệu chuẩn hoá Rời rạc hoá: dạng liệu số biến đổi giá trị rời rạc Rút trích xây dựng đặc trưng từ thuộc tính có Giảm chiều: thuộc tính chứa thông tin loại bỏ bớt 1.2.3.Khai phá liệu rút tri thức ... nhiên nghiên cứu bắt đầu đưa vào số ứng dụng thực tế Vì vậy, nước ta vấn đề phát tri thức khai phá liệu thu hút quan tâm nhiều người nhiều công ty phát triển ứng dụng công nghệ thông tin Trong phạm...
  • 33
  • 1.7K
  • 27
Cây quyết định

Cây quyết định

Ngày tải lên : 28/04/2013, 21:51
... thực việc chia tách nữa, hay phân loại đơn áp dụng cho phần tử tập dẫn xuất Một phân loại rừng ngẫu nhiên (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Cây định phương tiện có tính ... biến phụ (dummy variable) loại bỏ giá trị rỗng • Cây định xử lý liệu có giá trị số liệu có giá trị tên thể loại Các kỹ thuật khác thường chuyên để phân tích liệu gồm loại biến Chẳng hạn, luật ... huấn luyện xấp xỉ xác) Công thức Bayes giúp đưa giá trị dạng dễ tính hơn: Giá trị P(x) phân lớp nên ta cần so sánh từ số phân số Một lần nữa, giá trị P(x|y=yk) (gọi phân số liệu phân lớp) khó...
  • 40
  • 1.4K
  • 4
Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng mô hình cây quyết định

Ra quyết định với thông tin không chắc chắn bằng việc ứng dụng mô hình cây quyết định

Ngày tải lên : 26/11/2013, 20:10
... thị trường thử nghiệm 0.3; 0.6 0.1 Sau vào số liệu lịch sử sản phẩm trước đó, công ty đánh giá khả đầu thị trường quốc gia thị trường thử nghiệm cụ thể Nếu kết tốt, xác suất khả đầu (hệ số chắn) ... nghìn đồng (ở thị trường thử nghiệm thị trường quốc gia) Công ty may Thăng Long phân loại kết thị trường thử nghiệm thị trường quốc gia tốt, hay tồi Một kết với dự báo tổng số đơn vị sản phẩm bán ... không Công ty may Thăng Long định lượng giá cố định thị trường thử nghiệm 30 triệu đồng, theo kết toán Nếu định thực thử nghiệm đó, Công ty may Thăng Long sau phải đợi kết Dựa vào kết thử nghiệm, ...
  • 25
  • 635
  • 1
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5

Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5

Ngày tải lên : 30/11/2013, 14:22
... thực việc chia tách nữa, hay phân loại đơn áp dụng cho phần tử tập dẫn xuất Một phân loại rừng ngẫu nhiên (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Cây định phương tiện có tính ... biến phụ (dummy variable) loại bỏ giá trị rỗng • Cây định xử lý liệu có giá trị số liệu có giá trị tên thể loại Các kỹ thuật khác thường chuyên để phân tích liệu gồm loại biến Chẳng hạn, luật ... hàm giá có giá trị số thực thay sử dụng cho nhiệm vụ phân loại (ví dụ: ước tính giá nhà khoảng thời gian bệnh nhân nằm viện) + Cây phân loại (Classification tree): y biến phân loại như: giới tính...
  • 48
  • 4.2K
  • 10
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3

Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3

Ngày tải lên : 30/11/2013, 14:22
... tới thành công mô hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật toán phân lớp nhanh, hiệu quả, có độ xác cao có khả mở rộng Trong khả mở rộng thuật toán đặc biệt trú trọng phát triển ... liên tục không bỏ nhiều công sức cho việc đặt biểu diễn liệu theo mẫu liên tục • Dễ xẩy lỗi có nhiều lớp Một số định thao tác với lớp giá trị nhị phân dạng yes/no hay accept/reject Số khác lại định ... vào: Một tập hợp ví dụ Mỗi ví dụ bao gồm thuộc tính mô tả tình huống, hay đối tượng đó, giá trị phân loại • Đầu ra: Cây định có khả phân loại đắn ví dụ tập liệu rèn luyện, hy vọng phân loại cho...
  • 32
  • 5.1K
  • 25
Phương pháp học theo cây quyết định

Phương pháp học theo cây quyết định

Ngày tải lên : 10/12/2013, 14:08
... thực việc chia tách nữa, hay phân loại đơn áp dụng cho phần tử tập dẫn xuất Một phân loại rừng ngẫu nhiên (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Cây định phương tiện có tính ... âm tập S Khi đó, entropy đo độ pha trộn tập S theo công thức sau: Entropy(S) = -p+log2p+ - p-log2pMột cách tổng quát hơn, ví dụ tập S thuộc nhiều hai loại, giả sử có c giá trị phân loại công thức ... Đầu vào: Một tập hợp ví dụ Mỗi ví dụ bao gồm thuộc tính mô tả tình huống, hay đối tượng đó, giá trị phân loại Đầu ra: Cây định có khả phân loại đắn ví dụ tập liệu rèn luyện, hy vọng phân loại cho...
  • 30
  • 938
  • 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu  golf dataset bằng cây quyết định C4.5

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5

Ngày tải lên : 13/12/2013, 11:27
... kiểm tra + Một thiếu sót mà ID3 mắc phải dựa vào nhiều vào số lượng tập hợp liệu đưa vào Quản lý tạp nhiễu tập liệu vào vô quan trọng ứng dụng giải thuật học định vào giới thực Ví dụ Khi có lẫn ... tục (giá trị số) + Trong thuật toán ID3, thuộc tính có nhiều giá trị mà giá trị lại nhất, dẫn tới tạo phức tạp, không đưa định cho trường hợp thực tế - C4.5 mở rộng giải thuật ID3 số khía cạnh ... tính toán độ đo tỷ lệ Gain, thuộc tính có độ đo tỷ lệ Gain lớn chọn làm thuộc tính phân chia Một số vấn đề với thuộc tính:  Thuộc tính liên tục: Thuật toán ID3 bị giới hạn việc liên quan đến...
  • 11
  • 1.1K
  • 7
Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định   ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Khai phá dữ liệu theo tiếp cận tập thô và cây quyết định ứng dụng trong phân lớp năng khiếu học sinh luận văn thạc sĩ

Ngày tải lên : 18/12/2013, 14:18
... khi n cho số lượng thông tin số hóa ngày tăng dần theo cấp số nhân Hơn tất lĩnh vực đời sống kinh doanh, thương mại, y tế, giáo dục, văn hoá, xã hội, không lĩnh vực lại không cần đến hỗ trợ công ... thiết DT Rõ ràng thuộc tính không cần thiết không làm tăng hay giảm khả phân loại có mặt thuộc tính C Khi loại khỏi C số thuộc tính bỏ ta tập rút gọn C Ta nói bảng định DT = (U, CD) độc lập tất thuộc ... thông số chất lượng chủ quan kết toàn sở thích chủ quan đối tượng âm mô tả tham số Hàm thành viên mờ vạch đồ kết kiểm tra đến gần tham số phân phối thử nghiệm, xác định sở xem xét thực nghiệm...
  • 94
  • 3.4K
  • 15
Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định

Ngày tải lên : 17/02/2014, 09:44
... loại bỏ chúng Tuy nhiên số ứng dụng, chẳng hạn phát nhiễu kiện xảy lại ý thường xuyên gặp phải Sự phân tích liệu coi khai phá đối tượng cuộc, số phương pháp ứng dụng để phát đối tượng 1.3.3 Một ... Sau sinh tập luật, cần phải rút gọn luật loại bỏ luật không cần thiết Dưới phương pháp sử dụng phép thử thống kê để loại bỏ luật không cần thiết: Loại bỏ tiên đề không cần thiết để đơn giản hóa ... CÔNG NGHỆ KHÁM PHÁ TRI THỨC 1.1 Phát tri thức khai phá liệu Trong thời đại bùng nổ công nghệ thông tin nay, cộng nghệ lưu trữ liệu ngày phát triển tạo điều kiện cho đơn vị thu thập liệu tốt Đặc...
  • 14
  • 873
  • 1
Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

Ứng dụng cây quyết định để phân loại khách hàng vay vốn của ngân hàng thương mại

Ngày tải lên : 17/02/2014, 09:46
... việc phân loại khách hàng vay vốn Ngân hàng thương mại Đối tượng, phạm vi nghiên cứu • Tìm hiểu thuật toán khai phá liệu ID3 để phân loại khách hàng dựa liệu ngân hàng có • Cài đặt thử nghiệm với ... toán Decision Tree có thuật toán ID3, phân loại liệu, mô hình dự báo • Phương pháp thực nghiệm: Ứng dụng kết hợp kỹ thuật phân loại mô hình định để phân loại khách hàng vay vốn Ngân hàng thương ... luận văn: Chương Tổng quan khai phá liệu 1.1 Giới thiệu khai phá liệu 1.2 Một số phương pháp khai phá liệu đại 1.3 Một số phương pháp khai phá liệu thông dụng 1.4 Ứng dụng khai phá liệu lĩnh vực...
  • 27
  • 1.5K
  • 4