... (4.36) HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TIỂU LUẬN MÔN LOGIC MỜ VÀ SUY DIỄN XẤP XỈ TÊN ĐỀ TÀI Thuật toánphâncụm Mountain và ứng dụng phân đoạn ảnh màu ... ước tính của c về thủ tục này. Các cụm của lượng MCM sử dụng để tính toán, . 1. Với phâncụm bằng 2, kết quả đạt được là 2. Với phâncụm bằng 3. Kết quả được là Hàm ... TPHCM, Tháng 11 năm 2012 I. Phương pháp phâncụm Mountain (MCM) Yager và Filev (1994a) đã phát triển thuậttoán tạo ra nguyên mẫu cho dữ liệu không dán nhãn, phương pháp...
... thuậttoán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ liệu chồng lên nhau. Thuậttoánphâncụm dữ liệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤM DỮ LIỆU - PHÂNCỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật ... sát). 3.3. Thuậttoánphâncụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toánphâncụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phâncụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữ liệu ... thuật toán FCM bao gồm : Phâncụm dựa trên xác suất (keller, 1993), phâncụm nhiễu mờ (Dave, 1991), Phâncụm dựa trên toán tử LP Norm (Kersten, 1999). Tóm lại, phâncụmmờ là một sự mở rộng của...
... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữ liệu như :phân cụm dữ liệu phân hoạch, phâncụm dữ liệu phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... phân. Thuậttoán CLARANS hiệu quả hơn so với thuậttoán CLARA. Hạn chế chung của các thuậttoánphâncụmphân hoạch là chỉ thích hợp đối với dữ liệu số và ít chiều, và chỉ khám phá ra các cụm ... dụng thuật toán k-means. - Hình (c) là mô phỏng kết quả phâncụm dữ liệu của thuậttoán pam. 2.4. Thuậttoán CLARA CLARA (Clustering LARge Application) được Kaufman đề xuất năm 1990, thuật toán...
... phân cụmphân hoạch và phương phâncụmphân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch. Phân cụm phân hoạch và phâncụmphân ... thuậttoán sử dụng chiến lược bottom-up của phương pháp phâncụm phân cấp. Khác với hai thuậttoánphâncụmphân hoách ở trên thuậttoán CURE sử dụng nhiều đối tượng để biểu diễn cho một cụm ... hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toánphâncụm dữ liệu gồm: ã Xõy dng hm tớnh tng t Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy ThuậttoánPhâncụm dữ liệu nửa giám sát 132.3.2 Phân...
... ngưỡng cục bộ thích nghi 20 Tiến trình thuật giải 23 1 TIỂU LUẬN ĐỀ TÀI PHÂN NGƯỠNG ẢNH XÁM SỬ DỤNG THUẬTTOÁN PHÂN CỤM Tp. Hồ Chí Minh ... 2.3 Một số phương pháp phân đoạn cụ thể 10 2.3.1.Phương pháp phân đoạn yếu của B.G. Prasad 10 2.3.2.Phương pháp phân đoạn dựa trên ngưỡng cục bộ thích nghi 13 2.3.2.1 .Phân đoạn sơ khởi bằng ... phương pháp phân ngưỡng 3 1.1. Phương pháp Phân Ngưỡng 4 1.2. Phương pháp Contourlet 4 1.3. So sánh và đánh giá kết quả 4 2. Phân đoạn ảnh 6 2.1. Giới thiệu 6 2.2.Các hướng tiếp cận phân đoạn...
... Do đó, [29] sử dụng kỹ thuật Nomarlized cut để phâncụm các bức ảnh trong tập dữ liệu bằng cách phân cụm các độ đo tương đồng trong ma trận tương đồng. Công thức phâncụm được tính như sau: ... ảnh này. Thuật toán VisualRank trình bày một kỹ thuật đơn giản để kết hợp các lợi điểm trong việc sử dụng liên kết và phân tích mạng cho tìm kiếm trang Web vào tìm kiếm ảnh. Thuậttoán đã được ... truy vấn , và hạng trang. Các thuậttoán xếp hạng theo hướng này được gọi là các thuậttoán xếp hạng định hướng ngữ cảnh. Một thuậttoán xếp hạng định hướng ngữ cảnh điển hình...
... Do đó, [29] sử dụng kỹ thuật Nomarlized cut để phâncụm các bức ảnh trong tập dữ liệu bằng cách phân cụm các độ đo tương đồng trong ma trận tương đồng. Công thức phâncụm được tính như sau: ... truy vấn , và hạng trang. Các thuậttoán xếp hạng theo hướng này được gọi là các thuậttoán xếp hạng định hướng ngữ cảnh. Một thuậttoán xếp hạng định hướng ngữ cảnh điển hình ... hướng giải quyết trên là các thuậttoán xếp hạng dựa theo liên kết giữa các trang Web và các thuậttoán xếp hạng định hướng ngữ cảnh. Phần này sẽ trình bày một số thuậttoán điển hình của cả hai...
... Ngoài thuậttoán CURE ra, phâncụmphân cấp còn bao gồm một số thuật toán khac như: Thuậttoán BIRCH; Thuậttoán AGNES (Agglomerative Nesting); Thuậttoán DIANA (Divisive Analysis); Thuậttoán ... 573.1. Thuậttoánphâncụmmờ loại hai khoảng (IT2FCM) 573.1.1. Cơ sở thuậttoán IT2FCM 573.2.2. Thuậttoán IT2FCM 603.3. Thuậttoán IT2FCM cải tiến 643.3.2. Thuậttoán tự động xác định số cụm ... về phâncụmmờ 402.3.2. Thuật toánFuzzy C-means (FCM) 412.3.3. Thuậttoán FCM cải tiến 492.3.4. Thuậttoán ε- Insensitive Fuzzy C-means (εFCM) 51 Chương 3 57 KỸ THUẬTPHÂNCỤM DỮ LIỆU MỜ...
... Thuậttoán A* Thuật toán A* được mô tả lần đầu vào năm 1968 bởi Peter Hart, Nils Nilsson, và Bertram Raphael. Trong bài báo của họ, thuậttoán được gọi là thuậttoán A; khi sử dụng thuậttoán ... 2.3.2. Thuậttoán Dijkstra Thuật toán này do nhà khoa học Hà Lan – ông Edsger Dijkstra đưa ra vào năm 1959 cung cấp nền tảng cơ bản cho thuậttoán hữu hiệu nhất để giải quyết bài toán này. Thuật ... theo phương pháp đường cách đều, các thuậttoán tìm đường đi ngắn nhất là những bài toán cơ bản và điển hình về phép toánphân tích không gian. Thuật toán tìm giao của hai đa giác là nền tảng...
... trình bày một số thuậttoán tính hạng ảnh dựa trên nội dung hiển thị của ảnh. Mỗi thuậttoán đều được phân tích, đánh giá, đưa ra các ưu nhược điểm. Từ đó, khóa luận đề xuất thuậttoán tính hạng ... ảnh này. Thuật toán VisualRank trình bày một kỹ thuật đơn giản để kết hợp các lợi điểm trong việc sử dụng liên kết và phân tích mạng cho tìm kiếm trang Web vào tìm kiếm ảnh. Thuậttoán đã được ... dựng các cụm các bức ảnh và sau đó sử dụng độ tương đồng trong cùng một cụm hoặc trung tâm cụm để tìm ảnh nổi bật nhất [27] [36]. Nghiên cứu của T.L.Berg và A.C.Berg mở rộng ý tưởng phâncụm bằng...
... chính xác và thời gian của ba thuậttoánphân lớp trên tập dữ liệu mô phỏng. Qua thực nghiệm kỹ thuậtphân lớp cây quyết định là tốt nhất so với hai thuậttoán còn lại. SECURITY BOOTCAMP ... Nguyễn Đình Chiểu15 Khái niệm về phân lớp. Mục đích của phân lớp. Các tiêu chí đánh giá thuậttoánphân lớp. Các phương pháp đánh giá độ chính xác của mô hình phân lớp. SECURITY BOOTCAMP 2012 ... mining; Ba thuật toán: Naïve Bayes, DC, SVM; Nguyễn Đình Chiểu16 SECURITY BOOTCAMP 2012 | Make yourself to be an expert!152MỘT SỐ KỸ THUẬTPHÂN LỚPIDS; Data mining; Ba thuật toán: Naïve...