thuật toán max 2 f xấp xỉ cho bài toán snd

áp dụng phương pháp SVD tính lực xấp xỉ trong bài toán mô phỏng động lực phân tử

Ngày tải lên : 13/04/2013, 09:59

... toán FMM 22 2. 2 Các biến thể thuật toán FMM .23 2. 2.1 Phương pháp Anderson 23 2. 2 .2 Phương pháp giả hạt Makino 26 a Trong hệ tọa độ chiều 27 b Trong hệ ... 32K 64K 128 K 25 6K 512K 1 024 K 20 48K 4096K Thời gian tính tốn (s) 0,05956 0 ,20 723 0,79719 3,18779 12, 69657 53,63753 21 3,04669 8 52, 18676 3408,74704 13634,98816 54539,9 526 4 21 8159,81056 8 726 39 ,24 224 ... Hình vẽ sau mơ tả ý tưởng thuật toán FMM pha thuật toán M2M M2L Khai triển đa cực L2L Khai triển địa phương Hình 4: Ý tưởng tính lực xấp xỉ FMM a Các pha thuật tốn FMM Thuật tốn trình bày trường...

68
897
2

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Sự hội tụ của nghiệm xấp xỉ của bài toán xác định nguồn." pptx

Ngày tải lên : 23/07/2014, 13:20

... trình (2. 2) xấp xỉ vế phải f N fN = (f, ψk )ψk , (2. 4) k=1 nªn tÝnh trùc giao cđa ψk , vÕ ph¶i cđa (2. 2) cã d¹ng (f N , ψl ) = (f, ψl ) (2. 5) Theo [2] (trang 119) nghiƯm uN cđa hƯ (2. 2)- (2. 3) bị ... u(., T ; f N , ϕ), u(., T ; f N , ϕ) − ψT ) u(., T ; f − f N , 0) L2 (Ω) δ + 2( u(., T ; f − f N , 0), u(., T ; f N , ϕ) − ψT ) = Do f N f L2 (), nên theo định lý (2. 3) ta cã u(., T ; f − f N , ... số (2. 7) (xem [3]) HN Kết 3.1 Bổ đề Cho f L2 (Ω) vµ f N = N f k ψk → f L2(Ω) N → ∞ k=1 Khi ®ã |J (f ) − J (f N )| → 0, Chøng minh Ta cã J (f ) − J (f N ) = = = δ u(., T ; f, ϕ) − ψT N → ∞ L2 (Ω)...

6
379
0

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Một số kết quả về sự hiệu chỉnh đầy đủ và hiệu chỉnh nửa đầy đủ trong các phương pháp xấp xỉ giải bài toán quy hoạch ngẫu nhiên." docx

Ngày tải lên : 23/07/2014, 13:20

... thức Ww = t, với cách chọn vectơ cột w 2. 3 Hai ma trận sau tác giả Chen cộng sử dụng mô hình tính toán minh hoạ cho xấp xỉ giải toán tối ưu ngẫu nhiên (xem [2] ), hai ma trận hiệu chỉnh nửa đầy ... Wn = ⇔ r1 W1 + r2 W2 + · · · + rm Wm = −rm+1 Wm+1 − rm +2 Wm +2 − · · · − rn Wn (3) (4) Víi mäi vect¬ cét t cÊp m ì t biểu diễn qua së {W1 , W2 , , Wm } lµ: t = t1 W1 + t2 W2 + · · · + tm Wm ... sử dụng Định lý 3 .2 với việc chọn k = m 3.6 Bài toán quy hoạch ngẫu nhiên với ràng buộc tuyến tính Bài toán quy hoạch ngẫu nhiên có ràng buộc tuyến tính toán có dạng 3.4 min {f (x)} với điều kiện:...

9
683
0

Một số kỹ thuật mô hình hóa và áp dụng cho bài toán dự báo kết quả tuyển sinh đại học

Ngày tải lên : 06/11/2014, 00:09

... thi Đại học Đại học 19 18 23 .7 21 .5 1 19 19 21 .5 21 .5 19 18 22 .6 21 18 19 22 .8 21 18 18 24 21 19 17 23 .6 21 19 18 21 .4 21 19 16 22 .5 20 .5 18 18 21 .2 20.5 17 19 21 .3 20 .5 … 147 19 16 19.6 ... (Back-Propagation) 30 2. 7.1 Mô tả thuật toán 31 2. 7 .2 Sử dụng thuật toán lan truyền ngược 32 2.7 .2. 1 Lựa chọn cấu trúc mạng 32 2.7 .2. 2 Quá trình hội tụ 33 2. 7 .2. 3 Tổng ... truyền thẳng 25 2. 5 Khả thể mạng 27 2. 6 Thiết kế cấu trúc mạng 28 2. 6.1 Số lớp ẩn 28 2. 6 .2 Số nơron lớp ẩn 29 2. 7 Thuật toán lan truyền ngược...

67
552
0

Xấp xỉ nghiệm bài toán bù đơn điệu phi tuyến

Ngày tải lên : 15/11/2014, 22:01

... Ψ 35 42 43 43 43 43 M 10 11 12 13 13 14 Bảng Số lần lặp cho ví dụ thuật tốn 2. 4 .2 n 16 32 64 128 25 6 Ψ 36 79 165 337 6 82 1374 M 173 347 696 1395 27 91 5584 Thuật toán 2. 4 .2 áp dụng tốt cho hàm ... đề 2. 2 Định lí 2. 2 ta nhận kết sau: Hệ 2. 1 Cho F ∈ C (Rn ) hàm đơn điệu Nếu toán bù (2. 1) giải x∗ nghiệm (2. 1) x∗ điểm dừng Ψ 2. 3 Tính hội tụ Trước hết chứng minh tập mức toán (2. 2) bị chặn F ... f (x + λh) = f (x) + λ hT f (x + σλh)dσ = f (x) + λh f (x) + λ hT [ f (x + σλh) − f (x)]dσ ≤ f (x) − λδ f (x) h + λ L h Do H(x) ánh xạ hướng giảm nên tồn K2 > cho h ≤ K2 ∀x ∈ Γ0 , h ∈ H(x) f...

32
324
0

sự hiệu chỉnh đầy đủ và nửa đầy đủ trong các phương pháp xấp xỉ giải bài toán quy hoạch ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 18/11/2014, 13:15

45
315
0

Về một phương pháp xấp xỉ giải bài toán điều khiển tối ưu các hệ sai phân ngẫu nhiên có ràng buộc hỗn hợp

Ngày tải lên : 20/03/2015, 08:36

80
500
0

Về nghiệm xấp xỉ cho phương trình parabolic nửa tuyến tính ngược thời gian

Ngày tải lên : 20/07/2015, 15:38

... Gronwall ta có e2M t uε (t) − u0 (t) (M 2 E2 + 2e2M T 2 E )e2k 2 T C max (M τ ) 2 , e2M T 2 với C = 2 τ 2 E2 + 2E ek T Thay M = log(1/ε)/τ ta đạt C max log(1/ε) 2 ε2t/τ , 2( t+τ −T )/τ uε ... với (2. 19) thay u(t) − PM u(t) 2 2 e2λn t | φn , u0 (t) |2 M 2 e−2M t λn >M M 2 e−2M t E1 21 Do đó, đạt e2M t uε (t) − u0 (t) M 2 E1 + 2e2M t 2 E 2 T e2M s uε (s) − u0 (s) ds + 2k T ... , gε − g0 |2 λn M T e2M (s−t) | φn , f (s, uε (s)) − f (s, u0 (s) |2 ds + 2T t 2e 2M (T −t) T gε − g0 e2M (s−t) f (s, uε (s)) − f (s, u0 (s)) ds + 2T t T 2e2M (T −t) 2 E + 2k T e2M (s−t) uε...

37
401
0

Nghiệm tối ưu và nghiệm tối ưu xấp xỉ của bài toán tối ưu không lồi có vô hạn ràng buộc

Ngày tải lên : 16/12/2015, 12:20

... 21 2. 2 Một số kết điều kiện tối ưu xấp xỉ có cải tiến 23 Các định lý đối ngẫu xấp xỉ 3.1 Các định lý 3 .2 Mối quan hệ xấp xỉ giá trị tối ưu toán gốc toán đối ... properties of Lagrange function and its applications, Fixed Point Theory and Applications (20 12) , 20 12: 1 92, DOI: 10.1186/1687-18 12- 20 12- 1 92 • T.V Thach and T.Q Son, Almost ε-quasisolutions of a nonconvex ... ngẫu xấp xỉ dạng Wolfe 3 .2 Mối quan hệ xấp xỉ giá trị tối ưu toán gốc toán đối ngẫu Chúng ta biết rằng, toán tối ưu, đối ngẫu mạnh xãy toán cho toán đối ngẫu ta nhận giá trị tối ưu trùng hai toán...

35
317
1

Xấp xỉ nghiệm bài toán bù đơn điệu phi tuyến

Ngày tải lên : 21/04/2017, 14:08

... 2. 4 .2 Thuật toán 2. 4.3 Phép xấp xỉ Mangasarian Solodov 2. 5 Một số kết thực nghiệm số 2. 5.1 Phương pháp BFGS (Giới hạn nhớ ) 2. 5 .2 Nhận xét 2. 5.3 ... http://www.lrc-tnu.edu.vn 4 12 15 15 15 18 20 20 21 22 23 24 25 27 Mở đầu Nhiều vấn đề thuộc lĩnh vực toán học khác giải tích lồi, phương trình tốn lý quy hoạch ... tơn giải phương trình phi tuyến, thuật tốn giảm cho toán phi tuyến, thuật toán Maps Chương 2: Bài toán bù đơn điệu phi tuyến Trong chương luận văn phát biểu toán bù đơn điệu, chứng minh định...

27
299
0

Nghiệm tối ưu và nghiệm tối ưu xấp xỉ của bài toán tối ưu không lồi có vô hạn ràng buộc (tt)

Ngày tải lên : 20/09/2017, 12:33

... 21 2. 2 Một số kết điều kiện tối ưu xấp xỉ có cải tiến 23 Các định lý đối ngẫu xấp xỉ 3.1 Các định lý 3 .2 Mối quan hệ xấp xỉ giá trị tối ưu toán gốc toán đối ... properties of Lagrange function and its applications, Fixed Point Theory and Applications (20 12) , 20 12: 1 92, DOI: 10.1186/1687-18 12- 20 12- 1 92 • T.V Thach and T.Q Son, Almost ε-quasisolutions of a nonconvex ... (T ) Hệ 2. 2.1 Với toán (P), cho ε ≥ cho (zε , λ) ∈ Aε × R+ cặp KKT suy rộng xác đến ε Nếu ft , t ∈ T , hàm nửa lồi zε f ε-nửa lồi zε √ f (zε ) ≤ f (x) + ε x − zε với x ∈ C cho ft (x) ≤ ft (zε...

38
212
0

Nghiên cứu mô hình và giải thuật lựa chọn đối tác tiềm năng cho bài toán thương lượng tự động trong hệ đa tác tử (LV thạc sĩ)

Ngày tải lên : 23/10/2017, 12:49

... Language) FIPA-ACL (Foudation for Intelligent Physical Agent) 2. 3.1 Cấu trúc thông điệp:  KQML Bảng 2. 1 Cấu trúc thông điệp KQML  FIPA-ACL Bảng 2. 2 Cấu trúc thông điệp FIPA-ACL 35 2. 4 Kỹ thuật ... 28 2. 1.1 Kiến trúc thị trường 28 2. 1 .2 Tác tử mua 30 2. 1.3 Tác tử bán 30 2. 1.4 Tác tử trung gian 31 iv 2. 1.5 Kịch hoạt động 32 2.3 Ngôn ... .5 1 .2. 5 Công nghệ phần mềm hướng tác tử 12 1 .2 Bài toán thương lượng tự động .16 1 .2. 1 Thương lượng tự động .16 1 .2. 2 Các hình thức đàm phán 17 1 .2. 3 Cơ chế...

69
400
0

Nghiên cứu mô hình và giải thuật lựa chọn đối tác tiềm năng cho bài toán thương lượng tự động trong hệ đa tác tử (tt)

Ngày tải lên : 23/10/2017, 12:49

... 18$] 45%] [23 $- [50%- 16$] 45%] [27 $- [65%- 19$] 50%] [30$- [90%- 27 $] 70%] [22 $- [70%- 13$] 60%] Trọng số Phạm vi Trọng số [9-5] [9-8] [9-4] [5-3] [3-1] [5 -2] [4 -2] [7 -2] Nhat Minh Mua [26 $16$] ... (Knowledge Query and Manipulation Language) FIPA-ACL (Foudation for Intelligent Physical Agent) 2. 3.1 Cấu trúc thông điệp: 2. 4 Kỹ thuật thương lượng Tác tử 2. 4.1 Cấu trúc thông tin thương lượng Để ... seller: FAHASA book: Steve Job Life 20 10 70 90 80 60 30 book: Multi-agent system 30 15 65 99 90 70 10 35 Bên bán FAHASA muốn bán loại sách: Steve Job Life với khoảng giá chấp nhận 10$ -20 $, trọng...

26
246
0

LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Đề tài : THIẾT KẾ KỸ THUẬT HỆ THỐNG SINH HỌC KHỬ NITƠ CHO BÃI RÁC CŨ CÔNG SUẤT 400 m3/NGÀY

Ngày tải lên : 09/02/2014, 15:50

... động học: kT = k20 θ (T -20 ) Trong đó:  kT thơng số động học ToC  T = 25 oC  k20 thông số động học 20 oC kdn ,25 = 0,08(1,04) (25 -20 ) = 0,097 g VSS/g VSS.d kd ,25 = 0, 12( 1,04) (25 -20 ) = 0,15 g VSS/g ... 1, 02 NH4+ + 1,89 O2 + 2, 02 HCO3- → 0, 021 C5H7O2N + NO3- + 1,06 H2O + 1, 92 H2CO3 Nhu cầu oxy giảm xuống 4,3 gO 2/ gNH4+ bị oxy hoá, độ kiềm tiêu thụ tăng lên 7 ,2 g/g NH4+ bị oxy hoá 2- Kết hợp hay ... → CO2 + N2 + H2O + OHToàn phản ứng gồm tổng hợp sinh khối : NO3- + 1,08 CH3OH + 0 ,24 H2CO3 → 0,056 C5H7O2N + 0,47 N2 + 1,68H2O + HCO3O2 + 0,93 CH3OH + 0,056 NO3- → 0,056 C5H7O2N + 0,47 N2 + 1,04H2O...

124
677
2

bất đẳng thức biến phân tựa đơn điệu và thuật toán xấp xỉ giá trị 2

Ngày tải lên : 10/04/2013, 10:22

... roan ta F la anh xc;ztit khong gian Hilbert X vao chinh no va F tlfa d(Jfl di?u Ngoai Ta, lu(in van lam sang to Slf tbn tc;zinghi?m, cung nhu slf hQi t1:lcua thu(it roan du(/c xay dlfng dlfa tren ... lu(in van lam sang to Slf hQi t1:lcua thu(it roan ca sa, trang hai truang h(/p vai F la roan ta tlfa d(Jfl di?u mc;znh(trong truang h(/p F dan tri va da trt) va F la roan ta tlfa Dunn Cac ke't qua ... dinh ly 2. 1, 2. 2 va 2. 3 Chudng khao sat slf hQi t1:lcua thu(it roan x{{p xl giG trio Trong chuang nay, dong gap cua lu(in van la chang minh slf t6n tc;ziva nh{{t nghi?m' cua bai roan ( 52) , d6ng...

2
394
1

Về một thuật toán xấp xỉ ngoài cho bài toán quy hoặch dc dạng chính tắc. pot

Ngày tải lên : 04/04/2014, 04:20

... 173 1,49 937 28 156 ,26 7 52 24 88,05 22 1 1, 92 184 0,76 28 4 49 24 ,17 129 2 54 40,87 884 20 100, 62 408 14 911 33 110,07 4 02 26 13 ,24 17,03 21 0 0,93 21 0 0,99 ° 453 2, 25 143 0,11 10 301 26 21 ,53 97 15 ... 0,76 120 0,16 120 0,11 vd 22 8 51 0,00 51 0,05 vd23 10 116 0 ,22 121 0,16 vd24 12 289 2, 14 20 2 0,77 vd25 15 151 0,44 151 0,44 vd26 15 380 3,78 393 2, 09 vd27 15 1 42 1,70 96 0,33 vd28 15 401 5,33 25 6 ... 12 1 32 1,15 62 0,05 htlO 12 596 8,68 528 7,09 304 13,84 304 2, 53 854 19 41,91 854 19 42, 40 1 02 0,16 70 0,11 8 92 23,67 330 2, 63 Vmax 100 Cut Time 22 1 ,20 Vmax 100 Cut Time 22 1, 32 ht11 10 ht12...

9
522
3

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ÁP DỤNG THUẬT TOÁN GIẢM SAI SỐ VÀ THUẬT TOÁN DI TRUYỀN CHO HỆ MỜ SAM XẤP XỈ VỚI TẬP MỜ DẠNG HÌNH THANG" potx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 10:21

12
411
0

Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 2

Ngày tải lên : 21/11/2012, 08:59

... số (FB) ớc tính trực tiếp (FF) thông số định thời theo sau nội suy số Tất thuật toán DD, DA NDA đợc quan tâm thực tế 2. 3 Thuật toán tìm kiếm lớn Tồn nhiều thuật toán để tìm kiếm cực đại cho ... định thời Đồng sóng mang hồi tiếp phụ thuộc định thời Hình 2. 1 Các thuật toán đồng bé Feedforward (FF) vµ Feedback (FB) Khi rót tht toán đồng theo chuẩn ML, ta giả định mô hình kênh lý tởng, ... x2 I0 ( x ) ≅ + x

16
637
0

bất đẳng thức biến phân tựa đơn điệu và thuật toán xấp xỉ giá trị 0

Ngày tải lên : 10/04/2013, 10:22

1
477
2

bất đẳng thức biến phân tựa đơn điệu và thuật toán xấp xỉ giá trị 1

Ngày tải lên : 10/04/2013, 10:22

1
448
2