... ] (3. 84) theo phơng trình (3. 81) đợc biểu diễn dới dạng đơn giản L (, ) = A() cos B() sin (3. 85) điều kiện (3. 83) cho ớc tính ML liên hợp trở thành (, ) = A() sin B() cos = (3. 86) ... vòng, đợc cho phơng trình 3. 30 Thấy rõ tỉ số toàn công suất tạp âm băng thông PLL công suất tín hiệu Vì = L (3. 38) L tỉ số tín hiệu tạp âm SNR Ac SNR L = N B eq (3. 39) Biểu thức phơng sai ... 1 .6 1.4 1.2 1.0 0.8 0 .6 0.4 0.2 Mô hình xác Mô hình tuyến tính 0.2 0.4 0 .6 0.8 1.0 1.2 N Be q A c Hình 3. 11 So sánh phơng sai pha VCO vòng khoá pha PLL bậc (mô hình tuyến tính) xấp xỉ xác 3. 3.4...
... n N1 n z n = ( ) (2 .34 ) n ( ) Nhân đây, ta tìm hớng khác cho thuậttoán không đợc hổ trợ liệu/pha độc lập Một cách xác hơn, thuậttoán đợc tìm thuậttoán hớng pha ẩn Là (2 .34 ) độc lập thông số ... tiếp (FF) thông số định thời theo sau nội suy số Tất thuậttoán DD, DA NDA đợc quan tâm thực tế 2 .3 Thuậttoán tìm kiếm lớn Tồn nhiều thuậttoán để tìm kiếm cực đại cho hàm mục tiêu Việc lựa chọn ... NDA Trong thuậttoán ớc tính pha sóng mang, tồn nhiều thuậttoán số để khôi phục định thời Thực tế, số bậc tự trình rút thuậttoán lớn nhiều Quan trọng tốc độ lấy mẫu 1/ Ts để tính toán z n (...
... (thờng tia LOS) Quan hệ trễ truyền sóng khoảng cách truyền sóng d p máy phát máy thu là: p = dp c = 3. 33 dp [ km] Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT às (1.2) Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng I: Mô hình kênh mô ... m = cm (1 .33 ) m Trong đó: Đỗ Văn Quang Lớp D2001VT 20 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng I: Mô hình kênh mô hình hệ thống R c m ( t ) = E[ c m ( t ) c * ( t + t ) ] m S cm ( ) = (1 .34 ) R c m ... thông qua D Tcoh Trong tập cụm với M trễ m khác biệt, hàm ánh xạ (1 .33 ) bao gồm M phổ Doppler cụm S c ( ) [phơng trình (11 -34 )] mà từ dịch Doppler cụm rút đợc trải rộng: m Dm = Dm [ E Scm (...
... 10/9-2011 63 KếT QUả NGHIÊN CứU Và ứNG DụNG 834 .00 833 .42 833 .00 832 .00 Ho 831 .00 830 .00 ỏy kờnh 829.00 828.00 2800 260 0 2400 2200 ỏy kờnh 2000 Ho 1800 160 0 Hsong 1400 Hs1 1200 Hs2 1000 800 Hs3 60 0 ... (Hỡnh 4) T ú, ta cú: ( / / / O , max = O/ + O/ O ) ( 23) / Theo (18): O = O ,0 + hO , nờn phng trỡnh ( 23) tr thnh: / O , max = 2O/ O ,0 hO 62 Số 10/9-2011 (24) Tạp chí khoa học công nghệ xây ... Channel flow Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 07 63 2 12 Ven Te Chow, Ph.D, Open Channel Hydraulics, McGraw-Hill Companies, USA 13 Philip M Gerhart, Richard J.Gross, Fundamentals of Fluid...
... Hình 3. 10 cho ta thấy so sánh hai thuậttoán SMI riêng việc áp dụng kết hợp thuậttoán SMI thuậttoán Chebychev với mức búp phụ chọn 20dB 46 Hình 3. 10: Biểu đồ so sánh thuậttoán SMI với thuậttoán ... Hình 3. 9: Lát cắt góc φ = đồ thị xạ 3.3 .3 Kết hợp thuậttoán SMI thuậttoán Chebychev Trong thực tế người ta thường kết hợp hai thuậttoán việc định dạng điều khiển búp sóng Ta biết thuậttoán ... theo trục x trục y 3.3 Khảo sát ảnh hưởng phương pháp điều khiển búp sóng3. 3.1 Thuậttoán chebychev Chúng ta biết thuậttoán Chebychev cho đồ thị xạ với mức búp phụ bất biến Hình 3. 5 thể dãy × phần...
... }Γ = giải theo thuậttoán Runge-Kutta bậc m [6, 7] kiểm tra lại biên theo phương pháp nội suy tuyến tính nối tiếp (successive linear interpolation): Bước 1: Giải hệ phương trình (6) theo Runge-Kutta ... chọn bậc m = m = Bước 2: Giải toán biên (phương pháp nội suy tuyến tính nối tiếp- successive linear interpolation) [6] : Tại biên, với điều kiện biên W Γ = = W ( t ) cho trước, đặt: WΓ (t + Δt) ... + Δt ) = W( k + ) trở Bước tính lại (iii) Nếu: f( k + ) ( W(k + 1) ) < ε , ta có : W Γ ( t + Δt ) = W ( t + Δt ) trình tính thực bước cho khoảng thời gian tính Về thuậttoán đơn giản, có độ ổn...
... mô thuậttoán kết luận Dưới kết mô ba thuật toán: Thuậttoánướclượng phổ, thuậttoán khả lớn nhất, thuậttoán MUSIC Hình 3- 1 Thuậttoánướclượng phổ Hình 3- 2 Thuậttoán khả lớn Hình 3- 3Thuật ... MUSIC với thuậttoán khác 34 3. 2.1 Thuậttoán ƣớc lƣợng phổ 34 3. 2.2 Thuậttoán khả lớn MLM (Maximum Kikehood Method ) 34 3. 2 .3 Kết mô thuậttoán kết luận 35 3.3 Phƣơng ... toán MUSIC Từ kết phổ không gian ba thuậttoán ta thấy thuậttoán MUSIC cho kết ướclượng hướng sóng tới cực đại góc =30 0 =60 0 37 vị trí khác có giá trị nhỏ không Thuậttoánướclượng phổ thuật...
... b(s+,1) 6, 4 6, 5 5,4 s (s,∞) d(b+,1) t(d+,1) 3, 1 3, 0 5,2 c(s+ ,3) 6, 1 1,1 6, 5 b e(b+,1) d 6, 6 5,5 t 3, 1 s 3, 0 6, 1 5,2 c + Bước lặp 2: s → c → d → b → e → t, δ2 = b 1,1 e 6 ,3 d 6, 6 5,5 s 3, 2 5,4 c 6 ,3 ... 1,1 e 6, 5 b(d-,2) d(c+,2) 6, 6 5,5 s (-,∞) t 3, 3 t(e+,2) 3, 1 3, 0 5,2 c(s+ ,3) 1,1 6, 1 e(b+,2) + Bước lặp 3: Không đường tăng luồng, Val(fmax) = 5+ 46 ,3 = b d 6, 6 5,5 t 3, 3 s 3, 2 5,4 c 24 1,1 6 ,3 e ... 3, 5 3, 5 d[5], Truoc[5] 3, 1 -1 ,3 -1 ,3 -1 ,3 Bảng kết tính toán theo thuậttoán Ford-Bellman 2 .3 Thuậttoán Dijkstra Trong trường hợp trọng số cung không âm thuậttoán Dijkstra đề nghị để giải toán...
... kết tính toán Trang 2 13 14 17 25 26 27 28 28 28 29 29 29 30 30 30 31 31 31 32 32 32 33 33 34 34 34 35 35 35 36 36 VIII Hình 1 .33 Hình 1 .34 Hình 1 .35 Hình 1 . 36 Hình 1 .37 Hình 1 .38 Hình 1 .39 Hình ... Hình 3. 23 Hình 3. 24 Hình 3. 25 Hình 3. 26 Hình 3. 27 Hình 3. 28 Hình 3. 29 Hình 3. 30 Hình 3. 31 Hình 3. 32 Hình 3. 33 Hình 3. 34 Hình 3. 35 Hình 3. 36 Hình 3. 37 76 77 78 79 79 80 83 83 84 85 86 86 87 87 88 ... 72 73 Hình 3. 5 Hình 3.6 Hình 3. 7 Hình 3. 8 Hình 3. 9 Hình 3. 10 Hình 3. 11 Hình 3. 12 Hình 3. 13 Hình 3. 14 Hình 3. 15 Hình 3. 16 Hình 3. 17 Hình 3. 18 Hình 3. 19 Hình 3. 20 Hình 3. 21 Hình 3. 22 Hình 3. 23 Hình...
... ˙ ’ d iˆu kiˆn n`y, nhu ¯ ` ¯` e e a e a o 3, 3 a o ¯´ ¯ˆ 3n − = 3.6 − = 12 ≥ m = Nhu.ng -ˆ -e u ˙ ˙ ’ ` ` ˙ ’ u a a ¯o ˆ V´ du 6 .3. 5 D` thi K3 ,3 khˆng phˇng Dˆ’ ch´.ng minh ch´ng ta cˆn ... }, {(v1 , v4 )}, {(v2 , v5 )}, {(v4 , v6 ), (v1 , v6 )}, {(v3 , v6 )}, v` a {v1 , v2 , v3 , v4 , v5 , v1 }, {(v4 , v6 ), (v3 , v6 )}, {(v1 , v6 )}, {(v1 , v4 )}, {(v2 , v5 )} ˙ ˙ ˜ ` Trong qu´ ... ´ ’ ≥ 3f, vˆy f ≤ 2m /3 Nˆu mˆ ¯˙ a e o ’ a ¯a ˆ u ıt a ˙ ı u a a vˆy ta thu d u.o.c n ≤ 2m /6, ngh˜ l` (theo cˆng th´.c Euler) a ¯ ıa a o u = n − m + f ≤ m /3 − m + 2m /3 = Vˆ l´! o y 6. 4 ˙...
... σ2 ướclượng phương sai mẫu ngẫu nhiên S2 Công thức ướclượng điểm không chệch, vững 1 .3 Ướclượng điểm tỷ lệ tổng thể p Tỷ lệ tổng thể p ướclượng với tỷ lệ mẫu ngẫu nhiên F Công thức ướclượng ... zα/2 = z0,01 = 2 ,33 =NORMSINV(1–0,01) Từ công thức tính ε ta có: s n = zα / = 36 0 ,66 ≈ 36 1 ε Phải có số liệu 36 1 bóng đèn c) Nếu lấy độ xác 20 dùng số liệu điều tra 2 56 bóng đèn độ tin ... 1100–1200 10 1200– 130 0 16 130 0–1400 20 1400–1500 36 1500– 160 0 48 Tuổi thọ Số bóng đèn 160 0–1700 42 1700–1800 32 1800–1900 26 1900–2000 14 2000–2100 Lấy trung điểm khoảng Ta có: n = 2 56 x = 1.587,50...
... 31 4.2.2 Đặc tính lỗi 32 4 .3 Các thuậttoán tăng cường chất lượng video miển thời gian 33 4 .3. 1 Thuậttoán chép frame FC (Frame copy) 33 4 .3. 2 Thuậttoán chép ... mềm Joint Model (JM14.1) 37 5.2 Kết thuậttoán 38 5.1.1 Thuậttoán Frame copy 38 5.1.2 Thuậttoán chép vector chuyển động MVC 39 5.1 .3 Thuậttoán ngoại suy vector chuyển ... vector copy) 33 4 .3. 3Thuậttoán ngoại suy vector chuyển động MVE (Motion vector extrapolution) 34 Chương Kết mô thực nghiệm 37 5.1 Xử lý tăng cường chất lượng phần mềm...