0

thuật toán 3 1 tìm tập rút gọn thuộc tính gmdsdt

Nghiên cứu rút gọn tập thuộc tính trong hệ quyết định giá trị tập

Nghiên cứu rút gọn tập thuộc tính trong hệ quyết định giá trị tập

Tiến sĩ

... .54 3. 2 Thuật toán tìm tập rút gọn thuộc tính bảng định giá trị tập 57 3. 2 .1 Thuật toán 3. 1 tìm tập rút gọn thuộc tính GMDSDT .57 3. 2.2 Độ phức tạp thuật toán GMDSDT 58 Chứng minh tính ... tập thuộc tính siêu rút gọn tối thiểu rút gọn Hơn nữa, tập thuộc tính điều kiện C siêu -rút gọn Rõ ràng tập thuộc tính siêu rút gọntập tối thiểu rút gọn Một tập thuộc tính điều kiện R mà tập ... thuộc tính điều kiện phân thành ba nhóm: Thuộc tính lõi, thuộc tính rút gọn thuộc tính không cần thiết [36 , 38 , 39 ] Thuộc tính lõi thuộc tính cốt yếu, thiếu việc phân lớp xác tập liệu Thuộc tính...
  • 123
  • 797
  • 3
Rèn luyện khả năng đánh giá độ phức tạp của thuật toán

Rèn luyện khả năng đánh giá độ phức tạp của thuật toán

Tin học

... phức tạp thuật toán phương án O(n)) Ví dụ 3: Tính giá trị đa thức P(x)=anxn+an-1xn -1+ +a1x +ao x=xo Phương án 1: Tính giá trị hạng tử đa thức cộng lại s:=a[o]; For i: =1 to n begin For j: =1 to i ... thực x có thuộc mảng không? Khi giải công đoạn xếp lại dãy số, HS thường sử dụng thuật toán xếp xếp "nổi bọt", thuật toán tối đa thực n(n -1) /2 lần so sánh (độ phức tạp tối đa thuật toán O(n2)) ... so sánh độ phức tạp thuật toán công đoạn tìm số thực x có mặt dãy Phương án 1: Ta so sánh số x với số dãy i: =1; ok:=true While (i
  • 3
  • 1,234
  • 15
[Giáo trình] Phân tích thiết kế thuật toán và đánh giá độ phức tạp của giải thuật - ĐH Sư phạm Hà Nội

[Giáo trình] Phân tích thiết kế thuật toán và đánh giá độ phức tạp của giải thuật - ĐH Sư phạm Hà Nội

Kỹ thuật lập trình

... 0 .12 68 0 .11 24 0 .10 09 0.0 916 0.0 839 0.0774 0.0 718 0.0669 0.0627 0.0590 0.0555 0.0572 -0.0295 1. 5596 -30 .19 24 635 .04 03 - 13 9 69.8864 32 13 0 8 .38 81 -7 711 400 . 31 33 19 2785008. 832 5 Kết giảm dần từ 0 .36 79 (khi ... BÀI TẬP CHƯƠNG 30 Chương CHIA ĐỂ TRỊ 33 Sơ đồ chung thuật toán chia để trị 33 1. 1 Thuật toán β 33 1. 2 Thuật toán γ 34 1 .3 Thuật ... nhất, tính chất nghiệm toán - Toán tính quan tâm đến xây dựng phương pháp, thuật toán để để tìm nghiệm toán máy tính Thuật toán xây dựng phải thỏa mãn yêu cầu tính khả thi tính ổn định 1 .3. 1 Tính...
  • 96
  • 2,789
  • 28
2.Đánh giá độ phức tạp của giải thuật sắp xếp bằng phương pháp chèn(Insertion Sort)

2.Đánh giá độ phức tạp của giải thuật sắp xếp bằng phương pháp chèn(Insertion Sort)

Công nghệ thông tin

... quicksort(a,left,j); quicksort(a,i,right); } 3. 3.Độ phức tạp thuật toán Ta nhận thấy hiệu thuật toán phụ thuộc vào việc chọn giá trị mốc (hay phần tử chốt) 3. 3 .1 Trường hợp tốt nhất: lần phân hoạch ... Cài đặt 2 .1. InsertionSort: void insertionsort(int A1[],int num,int &sosanhI,int &hoanviI) { int X=0,k =1, j=0; while(k
  • 11
  • 5,357
  • 5
Kỹ thuật xử lý cơ bản trong hệ thống MIMO kênh Fading phẳng và đánh giá độ phức tạp của các kỹ thuật này

Kỹ thuật xử lý cơ bản trong hệ thống MIMO kênh Fading phẳng và đánh giá độ phức tạp của các kỹ thuật này

Điện - Điện tử - Viễn thông

... thuật toán . 31 3. 4.2 Đánh giá hiệu suất .32 3. 4 .3 ZF lối định mềm 35 3. 5 Phƣơng pháp tối thiểu trung bình bình phƣơng lỗi (MMSE) 39 3. 5 .1 Miêu tả thuật toán .39 3. 5.2 ... 40 3. 6 ZF với SIC 41 3. 6 .1 Miêu tả thuật toán . 41 3. 7 MMSE với SIC 42 3. 7 .1 Miêu tả thuật toán .42 3. 8 Phƣơng pháp tách với xác suất lớn (MLD) . 43 3.8 .1 ... 23 3.2 .3 Hợp kênh phân chia theo không gian .26 3. 2.4 Kết luận 28 Luận văn thạc sĩ 3. 3 Mô hình tín hiệu MIMO đơn sóng mang 29 3. 4 Thuật toán ZF . 31 3. 4 .1 Miêu tả thuật...
  • 72
  • 657
  • 0
Đánh giá độ phúc tạp : Giải thuật

Đánh giá độ phúc tạp : Giải thuật

Kỹ thuật lập trình

... >= no 13 8 Ví dụ Giả sử f(n) = 5n3 + 2n2 + 13 n + , ta có: f(n) = 5n3 + 2n2 + 13 n + = 1, ta có n = 1, c = 26 Do đó, ta nói f(n) = O(n3) Tổng ... phút 35 ,7 năm 13 phút 36 6 kỷ 3n 0,059 giây 58 phút 6,5 năm 38 55 2 .10 8 1 ,3 kỷ kỷ kỷ chạy n 0,000 01 n2 n3 n5 10 13 Trong bảng trên, ta giả thiết phép toán sơ cấp cần micro giây để thực Thuật toán ... thuật toán để giải Các vấn đề gọi vấn đề không giải thuật toán 13 4 15 .2 TÍNH HIỆU QUẢ CỦA THUẬT TOÁN Người ta thường xem xét thuật toán, lựa chọn thuật toán để áp dụng dựa vào tiêu chí sau: Thuật...
  • 21
  • 1,032
  • 8
THUẬT TOÁN – ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

THUẬT TOÁN – ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

Công nghệ thông tin

... sau 3. 2 .3 Kết thúc thuật toán 3. 3 Nếu D = 3. 3 .1 Phương trình có nghiệm kép x0 3. 3.2 Giá trị nghiệm kép 3. 3 .3 Kết thúc thuật toán 3. 4 Nếu D < 3. 4 .1 Phương trình vô nghiệm 3. 4.2 Kết thúc thuật toán ... thuộc lớp đa thức, dùng thuật toán không tự toán có độ phức tạp đa thức THUẬT TOÁN ĐỆ QUY Thuật toán đệ quy mở rộng khái niệm thuật toán Như biết, thuật toán cần phải thỏa mãn tính chất : – Tính ... 5 .1 Tăng i lên 5.2 Nếu ai -1 > bi -1 = ai -1 - bi -1 bi = bi -1 5 .3 Ngược lại bi = bi -1 - ai -1 = ai -1 Trở lại bước Ước số chung lớn a, b CÁC PHƯƠNG PHÁP BIỂU DIỄN THUẬT TOÁN Khi chứng minh giải toán...
  • 28
  • 1,926
  • 7
TÌM HIỂU VÀ TÍNH ĐỘ PHỨC TẠP  CỦA THUẬT TOÁN DFS (Depth First Search)

TÌM HIỂU VÀ TÍNH ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN DFS (Depth First Search)

Lập trình

... 10 Tính đắng thuật toán: 11 II MÔ TẢ THUẬT TOÁN BFS: 12 Giới thiệu thuật toán BFS: 12 1. 1 BFS ? 12 1. 2 Ý tưởng BFS: .12 1 .3 Ví dụ cách ... thực thuật toán BFS: 12 Ứng dụng thuật toán BFS: 17 Độ phức tạp thuật toán BFS: 17 III SO SÁNH DFS VÀ BFS: 18 TÀI LIỆU THAM KHẢO: 18 I MÔ TẢ THUẬT TOÁN ... duyệt tất nút II MÔ TẢ THUẬT TOÁN BFS: Giới thiệu thuật toán BFS: 1. 1 BFS ? Thuật toán BFS (Breadth-first search – Duyệt theo chiều rộng) thuật toán duyệt (tìm kiếm) đồ thị 1. 2 Ý tưởng BFS: Khởi...
  • 19
  • 5,941
  • 27
ĐỒ ÁN NHẬP MÔN PHÂN TÍCH ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

ĐỒ ÁN NHẬP MÔN PHÂN TÍCH ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

Tin học

... 1. 2 .3 Độ phức tạp 11 1 .3 BUBBLE SORT 12 1 .3. 1 Ý tưởng thuật toán 12 1 .3. 2 Ví dụ minh họa .12 Cho dãy số thuật toán SELECTION SORT 12 1 .3. 3 Độ phức ... 13 1. 4 SHAKER SORT 14 1. 4 .1 Ý tưởng thuật toán 14 1. 4.2 Ví dụ minh họa .14 1. 4 .3 Độ phức tạp 14 1. 5 INSERTION SORT .14 1. 5 .1 Ý tưởng thuật toán ... .29 1. 11. 1 Ý tưởng thuật toán .29 1. 11. 2 Ví dụ minh họa .29 1. 11 .3 Độ phức tạp 30 Chương THỰC NGHIỆM 31 2 .1 PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ CHƯƠNG TRÌNH THỰC NGHIỆM 31 ...
  • 31
  • 3,820
  • 56
3. ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN pptx

3. ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN pptx

Tin học văn phòng

... ai>amax bước 3. 1 thỏa, bước 3. 1. 1 thực Như vậy, chi phí chung n -1 phép so sánh, ta cần phải dùng thêm n -1 phép "ghi nhớ" bước 3. 1. 1 Như vậy, tổng chi phí trường hợp T = f(n) = 2(n -1) =2n-2 Ðịnh ... số C =10 , k =1 để 2n-2 < 10 n với n >1) Một cách tổng quát, hàm chi phí thuật toán (xét trường hợp đó) bị chặn O(f(n)) ta nói thuật toán có độ phức tạp O(f(n)) trường hợp Như vậy, thuật toán tìm số ... phức tạp thuật toán Ðánh giá thời gian thuật toán xác định thời gian tuyệt đối (chạy thuật toán giây, phút, ) để thực thuật toán mà xác định mối liên quan liệu đầu vào (input) thuật toán chi...
  • 7
  • 709
  • 5
so sánh độ phức tạp của thuật toán quicksort & insertsort

so sánh độ phức tạp của thuật toán quicksort & insertsort

Hệ thống thông tin

... quicksort(a,left,j); quicksort(a,i,right); } 3. 3.Độ phức tạp thuật toán Ta nhận thấy hiệu thuật toán phụ thuộc vào việc chọn giá trị mốc (hay phần tử chốt) 3. 3 .1 Trường hợp tốt nhất: lần phân hoạch ... Cài đặt 2 .1. InsertionSort: void insertionsort(int A1[],int num,int &sosanhI,int &hoanviI) { int X=0,k =1, j=0; while(k
  • 12
  • 1,408
  • 2
Độ phức tạp của thuật toán pot

Độ phức tạp của thuật toán pot

Cao đẳng - Đại học

... ai>amax bước 3. 1 thỏa, bước 3. 1. 1 thực Như vậy, chi phí chung n -1 phép so sánh, ta cần phải dùng thêm n -1 phép "ghi nhớ" bước 3. 1. 1 Như vậy, tổng chi phí trường hợp T = f(n) = 2(n -1) =2n-2 Ðịnh ... số C =10 , k =1 để 2n-2 < 10 n với n >1) Một cách tổng quát, hàm chi phí thuật toán (xét trường hợp đó) bị chặn O(f(n)) ta nói thuật toán có độ phức tạp O(f(n)) trường hợp Như vậy, thuật toán tìm số ... n +1 phần tử Trường hợp ngược lại, nghĩa an +1 ? amax amax phần tử lớn dãy có n +1 phần tử Thuật toán Ghi nhớ amax = a1 i = Nếu (i ? n) thực bước sau, ngược lại sang bước 3. 1 Nếu (ai > amax ) 3. 1. 1...
  • 4
  • 510
  • 1
Độ phức tạp của thuật toán pptx

Độ phức tạp của thuật toán pptx

Cơ sở dữ liệu

... dụ Giả sử f(n) = 5n3 + 2n2 + 13 n + , ta có: f(n) = 5n3 + 2n2 + 13 n +
  • 17
  • 499
  • 1
Bài giảng độ phức tạp của thuật toán

Bài giảng độ phức tạp của thuật toán

Kỹ thuật lập trình

... lên Chẳng hạn với thuật toán có độ phức tạp tuyến tính O(n) (xem phần dưới), kích thước đầu vào tăng gấp đôi ước tính tài nguyên cần dùng tăng khoảng gấp đôi Nhưng với thuật toán có độ phức tạp ... với O(n)) Chẳng hạn thuật toán Euclid để tìm ước số chung lớn • Độ phức tạp hàm mũ, O(2n) Trường hợp bất lợi phi thực tế thực thuật toán với độ phức tạp Lưu ý Định nghĩa mang tính "an toàn" theo ... Theo đó, thuật toán có độ phức tạp cỡ n đồng thời có độ phức tạp cỡ n2; với hàm ý thuật toán động thái phức tạp hóa vượt qua ngưỡng đa thức bậc hai Bậc Ω Θ Tương tự với bậc O-lớn, tìm số C,k1,k2...
  • 3
  • 639
  • 2
một số phương pháp cơ bản trong thiết kế giải thuật và đánh giá độ phức tạp thuật toán

một số phương pháp cơ bản trong thiết kế giải thuật và đánh giá độ phức tạp thuật toán

Công nghệ thông tin

... C 1. 1 Algorithm? máy tính , g , , chúng Phép nhân 9 81 theo Hình 1. 1 - 9 81 9 81 1 234 1 234 39 24 9 81 29 43_ 19 62 19 62 _29 43 9 81 _ 39 24 12 10554 12 10554 Hình 1. 1 , 9 81 1 234 1 234 490 2468 245 4 936 12 2 ... 9872 61 19744 30 39 488 15 78976 7896 15 7952 15 7952 31 5904 31 5904 4 936 19 744 - 6 31 808 6 31 808 12 10554 Hình 1. 2 khác, trình Hình 1 .3 i) 09 12 10 8 ii) 09 34 30 6 iii) 81 12 972 iv) 81 34 2754 12 10554 ... Hình 1 .3 , phép - i) ii) iii) 1 iv) 18 10 8 Hình 1. 4 Phép toán logic: and, or, not a[i], a[i,j], a[i, j, k], - * Phép gán: < := < begin < end if B then S if B then S1 else S2 T : B S, S1, S2...
  • 7
  • 426
  • 0
Đánh giá độ phúc tạp : Giáo trình giải thuật

Đánh giá độ phúc tạp : Giáo trình giải thuật

Kỹ thuật lập trình

... a [1] a[2] a [3] A[4] a[5] a[6] a[7] a[8] a[9] a [10 ] 2 2 5 10 3 6 12 10 9 9 9 12 10 9 9 10 12 10 10 10 10 10 10 2 9 10 10 12 10 10 10 10 10 10 10 10 10 12 12 12 12 12 12 12 Bước Bước Kết Hình 2 -3: ... đầu Heap i = 10 3 2 10 2 10 12 10 10 5 12 10 12 10 10 10 10 10 2 10 9 Hình 2 -15 : Hoán đổi a [1] với a [10 ] đẩy a [1] xuống a [1 9] Với i = 9, ta hoán đổi a [1] a[9] cho Để đẩy a [1] xuống a [1] a[8], ta ... Giải thuật Sắp xếp Chỉ số Khoá Ban đầu Cấp Cấp Cấp Cấp Kết 10 5 12 8 1 v=5 2 v=4 v=2 xong xong xong 5 xong 10 10 v=8 12 15 8 10 15 12 v = 12 10 15 v = 10 8 10 xong xong 8 10 12 12 15 v =15 12 15 ...
  • 109
  • 998
  • 7
Đồ án tốt nghiệp: Thuật toán xử lý tiếng nói trong Speech Enhancement và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán pdf

Đồ án tốt nghiệp: Thuật toán xử lý tiếng nói trong Speech Enhancement và đánh giá tính hiệu quả của thuật toán pdf

Báo cáo khoa học

... nhiễu 15 1 .3. 1 Tín hiệu, hệ thống xử lý tín hiệu 15 1 .3. 1. 1 Tín hiệu 15 1 .3. 1. 2 Nguồn tín hiệu 15 1 .3. 1 .3 Hệ thống xử lý tín hiệu 16 1 .3. 1. 4 Phân loại ... 41 3. 3 .1 Giới thiệu chung 41 3. 3.2 Spectral subtraction phổ biên độ 42 3. 3 .3 Spectral subtraction phổ công suất 43 3.4 Thuật toán Wiener Filtering 45 3. 4 .1 Giới ... 39 CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN SPECTRAL–SUBTRACTION VÀ WIENER FILTERING 41 3. 1 Giới thiệu chương 41 3. 2 Sơ đồ khối chung Spectral Subtraction Wiener Filtering 41 3. 3 Thuật toán...
  • 77
  • 1,031
  • 0
Đánh giá độ phức tạp

Đánh giá độ phức tạp

Kỹ thuật lập trình

... log3 n T(n) = nlog3 + n ; (2 =3) ; (2 =3) log3 = n + 3n (1 ; (2 =3) log3 n) = nlog3 + 3n (1 ; nlog3 (2 =3) ) log3 = n + 3n (1 ; n(log3 2) ;1) = nlog3 + 3n ; 3nlog3 = 3n ; 2nlog3 : Since log3 0: 6 31 < 1, ... 49 Lecture Notes CMSC 4 51 (NTU 520B) i e 1/ 8 9 /12 c a 13 / 18 1/ 18 b h 4/7 2 /3 f d a 10 /11 5/6 14 /17 14 /17 c g d 2/ 13 15 /16 b 3/ 4 f g 5 /12 e 15 /16 6 /11 i 7 /10 h 8/9 Figure 30 : Two depth- rst searches ... merge the sorted lists into a single sorted list 12 23 13 11 24 Split 12 23 13 11 24 Sort each sublist 12 13 23 11 24 Merge 11 12 13 23 24 Figure 1: Mergesort Example Divide: Split the original...
  • 131
  • 702
  • 3
Đánh giá độ phúc tạp : Common_sequence

Đánh giá độ phúc tạp : Common_sequence

Kỹ thuật lập trình

... ' ' @ "e"8CD)e@gq !1 ƯB$Â84ÂD5StDÔ)Ư&% $" Â"$QX 5Y4)Fg9 R!  '@ d d # v( 7C( 1!  # G 6 y d 4@   ! vu(@E C %@ G " &EF 53 6 33 $984"D"TQB5Â' hB35x3ewgq!ÔgƯă"eă8("Â8406 ... $' B!ve%Eé Y$f@Đ 8'X 37 ăuyTWVÔ'Đ V"r U$'ậ "!TQj$vÔeDB( 1 S"7Đ 8( ÔT@ Du!u  "R  f dQr }dPậ 1grP Ddq!"3C1 "uB4u 3 "R$v DHQBr A TPB(brHP c8Q  D7%"b  3CgfB4âdIƯÔV"r  ... "Be@aF&4s7P($84D""ÂQSQ$q!p)8' "3 i@F$ 38 d$h&4hBg8f$"I# 4@E d  b W! ` % @ 7C( 1! C( @ 1!  4 G H(  G( ! ' ' !E C( eăPBcV43aYR8%BQWXDÔ($9 &4D"D5ÔƯ"VIBE B3B"DB"U$)F$BTDB RC...
  • 22
  • 376
  • 0

Xem thêm