... pháp lantruyền ngược: Ngoài thành công giảithuậthọclantruyền ngược, có số khía cạnh làm cho giảithuật trở nên chưa bảo đảm lúc tốt Khó khăn chủ yếu trình huấn luyện lâu Có thể nhịp độ học ... khả học, khả tái tạo hình ảnh liệu học Trong trạng thái học thông tin lantruyền theo hai chiều nhiều lần để học trọng số Có kiểu học chính, kiểu học tương ứng với nhiệm vụ học trừu tượng Đó học ... án , chúng em sử dụng mạng feed-forward thuật toán lantruyềnngược sai số Back Propagation để xử lý toán 11 Tiểu luận: Máy học 2.1 .Thuật Toán LanTruyềnNgược Back Propagation Đây phương pháp...
... số tín hiệu Trong trường hợp tổngquát ta có thuật toán lantruyềnngược đươc trình bày phần 3.2 Thuật toán lantruyềnngượcThuật toán lantruyềnngược ứng dụng để giải toán điều khiển hệ phi ... họa thuật toán lantruyềnngượcvới mạng neural 1.3 Nội dung nghiên cứu - Mạng Neural Một số giảithuậthọc mạng Neural với trọng số Thuật toán lantruyềnngược 1.4 Bố cục báo cáo - Chương 1: Tổng ... CHƯƠNG 3: THUÂT TOÁN LANTRUYỀNNGƯỢC 3.1 Khảo sát nguyên lý mạng nơ-ron nhiều lớp lantruyềnngược Việc xử lý dạy nhiều mạng nơ-ron nhiều lớp dùng giảithuậtlantruyềnngược Minh họa sử dụng...
... lớp lantruyềnngượcThuật toán: Đầu tiên ta cho lantruyền thẳng suốt mạng, qua phần tử neuron tiếp tục với hàm kích hoạt phần tử neuron Các mạng nghiên cứu vớithuật toán họclantruyềnngược ... neuronđó .Với cách tiếp cận này, mạng phải biết gây lỗi Trong thực tế, lỗi biết sau thời gian dài PHẦN THUẬT TOÁN LANTRUYỀNNGƯỢC VÀ CHƯƠNG TRÌNH DEMO Thuật toán lantruyềnngược Có nhiều thuật ... =1 (24) Thuật toán lantruyềnngược Xem xét mạng với Q lớp lantruyền ngược, q=1,2, ,Q; với qneti qyi đầu vào đầu khối lớp thứ q Mạng có m neuron đầu vào, l neuron lớp ẩn, n neuron đầu Với qwij...
... 2.5 Sơ đồ thuật toán lantruyềnngược 2.3.2 Một số biến thể thuật toán lantruyềnngược Ta xét số đặc điểm thuật toán lantruyềnngược sử dụng kỹ thuật giảm theo hướng Mạng sử dụng thuật toán ... giai đoạn lantruyềnngược Như vậy, để học mẫu, mạng thi hành hai bước: lantruyền tiến – thực ánh xạ, lantruyềnngược sai số - cập nhật trọng số Vì phương pháp gọi tắt lantruyềnngược Xét ... pháp học mạng nơron nhân tạo Chương Mạng nơron truyền thẳng thuật toán lantruyền ngược: Tìm hiểu cấu trúc mạng nơron truyền thẳng thuật toán lantruyềnngược Chương Chương trình thử nghiệm thuật...
... 2.4.2 Sử dụng thuật toán lantruyềnngược Trên thuật toán lantruyềnngược bản, sau ta bàn khía cạnh ứng dụng thuật toán lantruyềnngược chọn lựa cấu trúc mạng, hội tụ khả tổngquát hóa -28- ... M Tóm lại, thuật toán lantruyềnngược phát biểu sau: THUẬT TOÁN LANTRUYỀNNGƯỢC - BACK-PROPAGATION Bước 1: Lantruyền xuôi đầu vào qua mạng: a0 = p am+1 = fm+1 (Wm+1 am + bm+1), với m = 0, ... so sánh khả tổngquát hóa mạng tham số mạng sau lần huấn luyện -31- 2.4.3 Một số biến thể thuật toán lantruyềnngược Ta xem xét số đặc điểm thuật toán lantruyềnngược sử dụng kỹ thuật giảm...
... tạo thuật toán lantruyềnngược 17 Tìm hiểu mạng neural nhân tạo thuật toán lantruyềnngược 18 PHẦN THUẬT TOÁN LANTRUYỀNNGƯỢC VÀ CHƯƠNG TRÌNH DEMO I Thuật toán lantruyềnngượcThuật toán lan ... − z )∑ δ oi wiq i =1 Thuật toán lantruyềnngược (27) (28) Tìm hiểu mạng neural nhân tạo thuật toán lantruyềnngược 23 Xem xét mạng với Q lớp lantruyền ngược, q=1,2, ,Q; với qneti qyi đầu vào ... nhân tạo thuật toán lantruyềnngược 19 nghiên cứu vớithuật toán họclantruyềnngược gọi mạng lantruyềnngược Huấn luyện cặp vào/ra {(x(k), d(k))}, k = 1,2, ,p Thuật toán cung cấp thủ tục cho...
... trình học gồm hai pha: - Lantruyền mẫu input từ lớp nhập đến lớp xuất, neuron tính - Lantruyền ngƣợc sai số từ lớp xuất cập nhật trọng số II.4 Luậthọc MLP - Tại nút xuất, tính sai số với kết ... hiểu Để tìm hiểu thuậtgiải cài đặt ứng dụng nhóm làm bƣớc sau: Bƣớc 1: Tìm hiểu lý thuyết mạng nơron nhân tạo(ANN) thuậtgiải Bƣớc 2: Chọn lọc đề tài tìm hiểu thuật giả lantruyền ngƣợc Bƣớc ... - Tại nút ẩn, ta áp dụng công thức với lớp xuất: đó: gradient sai số neuron j lớp ẩn với l số neuron nút xuất với n số neuron lớp nhập II.5 Thuật toán lantruyền ngƣợc Bƣớc 1: Khởi tạo Đặt giá...
... khảnăng tổngquát hóa mạng bộtham sốcủa mạng sau lần huấn luyện Một số hạn chế thuật toán lantruyềnngược Ngoài thành công giảithuậthọclantruyền ngược, có số khía cạnh làm cho giảithuật trở ... lại, thuật toán lantruyềnngược có thểphát biểu nhưsau: Lê Hoàng Vân – CH1301071 Trang 26 Bài thu hoạch môn Hệ hỗ trợ định Sửdụng thuật toán lantruyềnngược Trên thuật toán lantruyềnngược ... liệu học Trong trạng thái học thông tin lantruyền theo hai chiều nhiều lần để học trọng số Có kiểu học chính, kiểu học tương ứng với nhiệm vụ học trừu tượng Đó học có giám sát (có mẫu), học không...
... đầu THUẬT TOÁN LANTRUYỀNNGƯỢC BackPropagation (training_examples, ƞ, nin, nout, nhidden) in ni n whi hidden nhidd en woh out nout Khởi tạo trọng cho mạng với giá trị nhỏ THUẬT TOÁN LANTRUYỀN ... 1.2 1.19945 THUẬT TOÁN LANTRUYỀNNGƯỢC • Cập nhật trọng tăng cường ∆wji(n) = η δixji + α∆wji(n-1) n: lần lặp thứ n ≤ α< 1: số tăng cường (momentum) Đánh giá thuật toán lantruyềnngược (tt) • ... tiểu lỗi với trọng không với trọng khác • Số vòng lặp học phải đủ lớn để xuất nhiều cực trị cục (gần với cực trị toàn cục) mạng biểu diễn hàm phức tạp Đánh giá thuật toán lantruyềnngược (tt)...
... QD24 k nng lõm sng (clinical competence) QD25 chm súc liờn tc (continuity of care) QD26 chm súc gim nh (palliative care) QD27 k hoch húa gia ỡnh (family planning) QD3 qun lý sc khe (care manager) ... thip phu thut (MeSH) sc khe ton cu (planetary health) sc khe ton cu l sc khe ca nn minh loi ngi v tỡnh trng ca cỏc mụi trng t nhiờn m ú nú l thuc (Horton & Lo QH Lancet; 386; 14,2015) sc khe mụi ... chuyờn ngnh ny n bn ting Phỏp c xut bn ng thi vi cỏc phiờn bn ting Tõy Ban Nha, B o Nha, Anh, H Lan, Hn Quc v Vit Nam Nhng nh ngha ny c tớch hp v qun lý bng h thng ng dng ca www.hetop.eu trc thuc...
... thích hợp đƣợc giảm xuống Do học tăng cƣờng học theo nhà phê bình (critic), ngƣợc vớihọc có giám sát học theo thầy giáo (teacher) 2.1.2 Học có giám sát mạng neural Học có giám sát đƣợc xem nhƣ ... khác chủ yếu cách trọng số liên kết đƣợc thay đổi suốt thời gian học Trong tiêu biểu thuật toán lantruyền ngƣợc 2.1.3 Thuật toán lantruyền ngƣợc Ta sử dụng số kí hiệu sau: j: neural thứ j (hay ... TRÚC BÀI THU HOẠCH MÔN MÁY HỌC Downstream(j): Tập tất nút nhận đầu nút thứ j làm giá trị đầu vào η: tốc độ học f: hàm truyềnvới f(x) = / (1 + e-x) Thuật toán lantruyền ngƣợc đƣợc mô tả nhƣ...
... hợp giảithuật di truyềnvớigiảithuậtlantruyềnngược sai số để tối ưu hoá trọng số mạng nơ-ron nhân tạo Chương trình bày lý thuyết giảithuật di truyền khả ứng dụng giảithuật kết hợp vớithuật ... nghiên cứu giảithuật di truyền ứng dụng giảithuật di truyền vào việc tối ưu hoá trọng số mạng nơron nhân tạo 34 CHƯƠNG - KẾT HỢP GIẢITHUẬT DI TRUYỀNVỚIGIẢITHUẬTLANTRUYỀNNGƯỢC SAI SỐ ... chất liệu di truyền phong phú thêm 37 Sau tìm hiểu giảithuật di truyền đơn giản 2.1.3 Giảithuật di truyền đơn giản a Cấu trúc giảithuật di truyền đơn giản Trong giảithuật di truyền đơn giản,...
... khả phân loại, cho phép thuậtgiảilantruyềnngược mô hình theo toán phân lớp tuyến tính liên tục Một neural tầng ẩn tầng xuất Sai số lantruyền ngược: sai số lantruyềnngược trình cập nhật ... trọng số hội tụ Tóm tắt thuậtgiảilantruyềnngược cho mạng neural học để phân lớp trình bày sau: Input: tập mẫu học, mức độ học l, mạng đa tầng Output: mạng neural học để phân lớp cho mẫu 1) ... MỤC LỤC I Tìm hiểu thuật toán Lantruyềnngược trình xử lý tập mẫu học lặp lặp lại nhiều lần, bước lặp so sánh lớp mà mạng neural dự đoán cho mẫu với lớp xác mẫu Với mẫu học, trọng số điều chỉnh...
... input đến output, trình quay lui, thông tin đƣợc truyền ngƣợc lại 3.2 GiảithuậtlantruyềnngượcGiảithuậtlantruyền ngƣơc giảithuật dùng để học trọng số cho mạng neuron nhiều tầng, dùng phƣơng ... độ hội tụ [1] 16 Chương 3: Giảithuậtlantruyềnngược 3.3 Nhận xét giảithuậtlantruyềnngược 3.3.1 Sự hội tụ cực tiểu cục Nhƣ trình bày trên, giảithuậtlantruyền ngƣợc đảm bảo hội tụ cực ... neuron học tập huấn luyện Ta áp dụng nhiều giảithuật để huấn luyện, nhiên báo cáo đề cập đến hai giảithuật là: qui tắc perceptron qui tắc delta Hai giảithuật tảng cho giảithuậtlan truyền...
... lantruyềnngược .15 Định nghĩa 15 Nguyên tắc hoạt động mạng lantruyềnngược .16 Tóm tắt thuậtgiảilantruyềnngược .21 III.ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON LAN ... Nơron lantruyềnngược việc học từ mẫu, mà học tăng cường, họcvới “thầy”, Các thuật toán học lấy liệu thông tin quen thuộc nhập trả kết câu nói hay câu ví dụ, khái niệm để diễn tả kết học Máy học ... ouput lantruyềnngược phía trái Trong lantruyền trọng số cập nhật theo chiều hướng làm giá trị output xích gần giá trị mong muốn Thuậtgiảilantruyềnngược : Tín hiệu lỗi đầu neuron j lần học...
... kết với đầu mong muốn để điều chỉnh tham số mạng, nghĩa mạng học thông qua sai sót Thuật toán lantruyềnngược ứng dụng để giải toán điều khiển hệ phi tuyến phức tạp bất ổn định Lantruyềnngược ... biểu đồ 2.2 Thuật toán lantruyềnngược – Backpropagation Như ta biết, có hai dạng thuật toán để luyện mạng: học có thầy học thầy Các mạng Neural truyền thẳng nhiều lớp luyện phương pháp học có thầy ... trọng số tốt mạng để giải toán cho Việc áp dụng phương pháp lantruyềnngược trình lặp lặp lại nhiều lần hai tiến trình chính: lantruyền tiến để thực ánh xạ lantruyềnngược sai 17 Phạm Xuân...
... bật giảithuậtlantruyềnngược nói riêng phướng tiếp cận dựa học máy nói chung việc phát mặt nguời miêu tả phát khuôn mặt nhiều tình khác Chính vậy, em chọn giảithuậtlantruyềnngược để giải ... tròn, áp dụng với toàn cửa sổ Cấu trúc mạng Trong toán này, em sử dụng mạng noron tầng vớigiảithuậthọclantruyềnngược [Type text] Hình 4- Mô hình mạng noron nhiều tầng Thuật toán học: - Là ... Đối với liệu học: Cần phải tăng dần số mẫu học số người hệ thống nhận dạng, thỏa điều kiện nâng cao khả nhận dạng tổngquát cho hệ thống • Đối với việc dò tìm khuôn mặt:tiếp tục nghiên cứu giải...
... t gi i di truy n 2.2.1 Bi u di n nhi m s c th Hình 2.1 Sơ ñ kh i mô t thu t gi i di truy n t ng quát 2.1.2 S khác bi t c a thu t gi i di truy n thu t gi i khác Khi dùng phương pháp truy n th ng ... chương trình ñào t o ph i có th i gian h c khác (C5) tr thích nghi c a ràng bu c ñư c trình bày khái quát thành công th c sau: F (x) = ∑ w i * Ci Trong ñó: wi: tr ng s ñánh i =1 giá m c ñ quan tr ng ... 0.1 Hình 3.7 k t qu qua lư c ch y th nh t, sau th c hi n 200 cá th giá tr t t nh t ñ t ñư c 0.05 25 26 K T LU N VÀ KI N NGH K T LU N Tóm l i lu n văn ñã gi i quy t ñư c nh ng v n ñ sau: Lu n văn...