... xác suất dãybiếnngẫunhiên Giả sử (Xn) dãybiếnngẫunhiên xác định không gian xác suất cố định ( , , P) II.1 Định nghĩa Dãybiếnngẫunhiên (Xn) đợc gọi hộitụ hầu chắn đến biếnngẫunhiên X ... không gian xác suất, biếnngẫunhiên Phần 2: Sựhộitụ theo xác suất dãybiếntựnhiên Trong phần này, trình bày chứng minh tính chất hộitụ theo xác suất dãybiếnngẫunhiên Phần 3: Một số ... Đ1 Các kiến thức chuẩn bị Đ2 Sựhộitụ theo xác suất dãybiếnngẫunhiên Đ3 Một số mệnh đề khác 19 Kết luận 26 Tài liệu tham khảo 27 Lời mở đầu Trong lý thuyết xác suất, hộitụdãybiếnngẫu nhiên...
... chặn ngẫunhiên 1.6 Khái niệm khả tích 1.7 Một số khái niệm hộitụbiếnngẫunhiên 1.8 Một số bất đẳng thức 10 Chơng Sựhộitụ L p dãybiếnngẫunhiên 2.1 Sựhộitụ L p ... khái niệm hộitụbiếnngẫunhiên Giả sử { X n , n 1} biếnngẫunhiên xác định không gian xác suất ( , F , P ) 1.7.1 Sựhộitụ theo xác suất Dãybiếnngẫunhiên { X n , n 1} đợc gọi hộitụ theo ... biếnngẫunhiên X với > ta có lim P X X > n n P Sựhộitụ theo xác suất ký hiệu X n X 1.7.2 Sựhộitụ hầu chắn Dãybiếnngẫunhiên { X n , n 1} đợc gọi hộitụ hầu chắn đến biến ngẫu...
... grI (R) 20 Sựhộitụdãy tập hợp iđêan nguyên tố liên kết 2.1 Sự ổn định tiệm cận tập iđêan nguyên tố liên kết ii 22 22 iii 2.2 Sựhộitụdãy môđun phân bậc vành phân bậc ... phải ước nguyên tố không Cuối cùng, đưa số kếthộitụdãy môđun phân bậc vành Noether phân bậc tiêu chuẩn dương Sau áp dụng kết để đưa số kếthộitụdãy (Ass(N/I n N ))n∈N (Ass(I n N/I n+1 N ))n∈N0 ... grI (R) = R(I)/uR(I) R(I)/(1 − u)R(I) = R Chương Sựhộitụdãy tập hợp iđêan nguyên tố liên kết 2.1 Sự ổn định tiệm cận tập iđêan nguyên tố liên kết Cho I iđêan vành N oether R Với n ∈ N, đặt A(n)...
... có phân phối Poison tham số Các số đặc trưng vectơ ngẫunhiên Kỳ vọng tổng biếnngẫunhiên Mệnh đề 3.1 Cho biếnngẫunhiên X, Y g hàm Borel Khi Nếu X, Y biếnngẫunhiên rời rạc có phân phối ... chập, hàm mật độ U Vậy U biếnngẫunhiên có phân phối chuẩn N(0; 2) Ví dụ 2.5 Cho X, Y biếnngẫunhiên độc lập có phân phối Poisson tham số Xác định phân phối biếnngẫunhiên X + Y Giải Ta có ... phối Bài toán 2.1 Giả sử X1, X2 hai biếnngẫunhiên độc lập có hàm mật độ tương ứng f1(x) f2(x) Xác định hàm mật độ biếnngẫunhiên U = X + Y Giải Xét phép biến đổi Theo Mệnh đề 1.1, hàm mật độ...
... –E(X).E(Y) Nếu X, Y biếnngẫunhiên độc lập theo Mệnh đề 3.4 ta có Cov(X, Y) = Tuy nhiên khẳng định ngược lại không Thật vậy, cho X biếnngẫunhiên có phân phối xác suất biếnngẫunhiên Dễ thấy E(X) ... biếnngẫunhiên độc lập Ví dụ 3.7 Cho X1, , Xn biếnngẫunhiên độc lập có phân phối với phương sai Đặt Chứng minh Giải Ta có Hệ số tương quan Định nghĩa 3.8 Hệ số tương quan biếnngẫunhiên ... E(XY) – E(X)E(Y) = nhiên rõ ràng X, Y không độc lập Tính chất 3.6 Cov(X, Y) = Cov(Y, X) Cov(X, X) = D(X) Cov(aX, Y) = a Cov(X, Y), a số Phương sai tổng biếnngẫunhiênTừ tính chất...