sàng lọc các dịch chiết thực vật có khả năng kháng viêm thông qua thụ thể tlr4

Sử dụng mạng noron cho nhận dạng ký tự Tiếng Việ

Sử dụng mạng noron cho nhận dạng ký tự Tiếng Việ

Ngày tải lên : 29/06/2015, 12:03
... nơ-ron sinh học thể toàn nơ-ron thực đồng thời thời điểm Mạng nơ-ron nhân tạo đặc điếm Các mạng nơ-ron nhân tạo chủ yếu thực nghiệm máy tính mạnh vi mạch tích hợp lớn, thiết bị quang, xử lý ... từ khớp thần kinh coi chế sinh vật phức tạp Bộ não người khả giải nhiều vấn đề như: nghe, nhìn, nói, hồi ức thông tin, phân biệt, phân tích mẫu dựa số thông tin Neural thần kinh yếu tố giúp ... Mạng nơ-ron khả học, khái quát hóa tập liệu học thông qua việc gán hiệu chỉnh trọng số liên kết - Tổ chức theo kiểu tập họp mang lại cho mạng nơ-ron khả tính toán lớn, nơ-ron mang thông tin...
  • 79
  • 554
  • 1
Artical - Neuron Network - Một thuật toán về huấn luyện mạng Neuron Network

Artical - Neuron Network - Một thuật toán về huấn luyện mạng Neuron Network

Ngày tải lên : 04/10/2012, 11:52
... Er(W) (3) Thực tế, bước dịch chuyển tối ưu: Giả sử hàm sai số xác định Wn gn, pn, cần tìm điểm cực trị Wn+1 theo hướng pn Quá trình phải thực theo hai bước: - Từ Wn xác định điểm Wn* cách dịch ... − Wn ) + + (W − Wn )T ∇ E |W =Wn (W − Wn ) 2! (4) - Bước dịch chuyển tối ưu: Giả sử hướng dịch chuyển chọn bước lặp thứ n pn với bước dịch chuyển tối ưu α n , điểm trọng số thứ n+1 là: Wn+1 = ... điểm Wn* cách dịch chuyển theo hướng pn, bước dịch chuyển α n αn = − T g n pn T pn An pn W*n = Wn + α n pn - Tiếp tục dịch chuyển theo hướng pn ,bước dịch chuyển ∆α n xác định từ (19) ∂ E (W ) |W...
  • 8
  • 1.1K
  • 18
Artical - Neuron Network - Sử dụng Matlab để huấn luyện mạng ANN

Artical - Neuron Network - Sử dụng Matlab để huấn luyện mạng ANN

Ngày tải lên : 04/10/2012, 11:52
... Bước quan trọng để kiểm tra nhằm đảm bảo thực tổng qt sau cho phép huấn luyện mạng Huấn luyện mạng ANN cho tóan ước lượng chi phí xây dựng chung cư Matlab : Phần mềm Matlab – software khả quản ... 2: Scale liệu Bước 7: Quay ngược lại Neural Network xuất tính tốn lỗi (error) Để tính tốn đo lường thực Neural Network (NN), cột cấu trúc cho việc xác định lỗi giá trị thực xuất giá trị NN xuất ... trận (matrix) - với hàm hổ trợ cho việc huấn luyện mạng ANN chọn để thực tốn Thuật tóan Levenberg-Marquardt Backpropagation chọn tốc độ hội tụ nhanh sai số Hai hàm học thích nghi sau sử dụng...
  • 5
  • 3.2K
  • 120
Huấn luyện mạng nơron rbf với mốc cách đều và ứng dụng

Huấn luyện mạng nơron rbf với mốc cách đều và ứng dụng

Ngày tải lên : 23/11/2012, 15:03
... dụng thuật toán HDH pha liệu không cách nhiễu cách thay liệu đầu vào ban đầu liệu với mốc nội suy cách kết đo khử nhiễu thông qua phương pháp kNN Nó với chương thực nghiệm hai chương trọng tâm ... này, ta mạng vừa khả nội suy xấp xỉ hàm, vừa khử nhiễu 38 Hình 15 Thể lưới cách sở miền giá trị mốc ban đầu Hình thể trường hợp liệu nội suy chiều, lưới mốc nội suy (các hình tròn) xây ... 4.3.2 Tổ chức liệu Các mốc nội suy thể dạng mảng số thực Các giá trị , khóa luận xét trường hợp đầu chiều, nên cho dạng số thực Tôi lập trình theo cách hướng đối tượng, đối tượng quan trọng viết...
  • 55
  • 1K
  • 12
Tìm hiểu quy tắc huấn luyện của hebb để huấn luyện mạng một lớp và cài đặt ứng dụng nhận dạng chữ số

Tìm hiểu quy tắc huấn luyện của hebb để huấn luyện mạng một lớp và cài đặt ứng dụng nhận dạng chữ số

Ngày tải lên : 30/11/2013, 14:03
... lý thông tin theo cách thức xử lý thông tin hệ nơron sinh học Nó tạo lên từ số lượng lớn phần tử (gọi phần tử xử lý hay nơron) kết nối với thông qua liên kết (gọi trọng số liên kết) làm việc thể ... hỗ trợ định,… Nói cách tổng quát nhận dạng môn khoa học liên quan cách hữu đến việc phân lớp, tính toán độ đo Bài toán nhận dạng ký tự toán lớp toán nhận dạng xử lý ảnh nhiều phương pháp ... thuật nhận dạng nhiều người quan tâm, ngành khoa học nhiều ứng dụng khoa học kỹ thuật, tin học, sinh học lĩnh vực an ninh quốc gia Nó phận quan trọng hệ thống thông minh; sử dụng việc dò tìm,...
  • 18
  • 3.8K
  • 6
Tìm hiểu thuật toán rosenblatt để huấn luyện mạng perceptron và cài đặt ứng dụng

Tìm hiểu thuật toán rosenblatt để huấn luyện mạng perceptron và cài đặt ứng dụng

Ngày tải lên : 30/11/2013, 14:03
... Mạng lưới thông số, w 1,1 w1,2, hình 4.4 Hình 4.4 Vấn đề kiểm tra mạng Bằng cách bỏ hệ số hiệu chỉnh, mạng hình: Nhóm 17_khmt2k3 14 Môn lý thuyết nhận dạng Ranh giới định phải qua gốc tọa ... ranh giới định Chiều dài vector trọng số không quan trọng, hướng quan trọng Xây dựng Luật học: Huấn luyện bắt đầu cách định số giá trị ban đầu cho thông số mạng Trong trường hợp huấn luyện mạng ... nhãn theo mục tiêu Các vòng tròn đen mục tiêu 1, vòng tròn trắng cho mục tiêu Bước thiết kế chọn ranh giới định Chúng ta muốn đường phân cách vòng tròn đen vòng tròn trắng vô số giải pháp...
  • 29
  • 3.2K
  • 4
Huấn luyện mạng neuron nhân tạo pptx

Huấn luyện mạng neuron nhân tạo pptx

Ngày tải lên : 27/07/2014, 14:21
... ta dùng cách học thông số để huấn luyện mạng  GV: Lê Hoài Long Học thông số Học thông số phương pháp học cách cập nhật trọng số kết nối  Vấn đề đặt tìm cách để tìm ma trận trọng số thực mạng ... bước quan trọng mạng neuron việc huấn luyện mạng (training) hay gọi việc học Huấn luyện x1 Đầu vào W2 x2 Wn Neuron xn Các thông số huấn luyện GV: Lê Hoài Long Đầu Học mạng neuron hai cách ... Lê Hoài Long Nhiễu Thiếu thông tin  Thông tin không xác  Thông tin thiếu  GV: Lê Hoài Long Quá khớp (lack of generality) Mạng bị khớp đặt biệt quan tâm  Nghĩa mạng khả tổng quát hoá, điều...
  • 22
  • 396
  • 1
Mạng Kohonen Som và ứng dụng phân cụm điểm học sinh THPT

Mạng Kohonen Som và ứng dụng phân cụm điểm học sinh THPT

Ngày tải lên : 15/11/2014, 22:25
... khoảng cách điểm để lựa chọn điểm liệu quan hệ gần với điểm khác điểm liệu quan hệ quan hệ xa so với điểm khác Tuy nhiên, phƣơng pháp không 15 thể xử lí cụm hình dạng kỳ quặc cụm mật ... huấn luyện giới hạn Trực quan mạng The U-matrix [11] (The Unified distance matrix - ma trận đồng khoảng cách) phƣơng thức đƣợc sử dụng phổ biến để thể khoảng cách neural cách trực quan Phƣơng ... cụm rút gọn kích thƣớc liệu thể khẳng định điểm mạnh SOM phƣơng pháp trực quan hoá tốt [11] Các kỹ thuật trực quan hoá dùng SOM gồm: Trực quan hoá ma trận gồm trực quan hoá thành phần (component...
  • 72
  • 425
  • 2
Một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

Một số quy trình huấn luyện mạng nơron và ứng dụng xấp xỉ hàm số

Ngày tải lên : 25/03/2015, 09:54
... nơron thực chất nhiều đầu vào qua liên kết, với nơron R đầu vào p1, p2, , pR, đầu vào qua liên kết trọng số w1,1, w1,2, , w1,R ma trận trọng số W Hình 1.5- Nơron nhiều đầu vào Nơron ... cực đại mạnh Nếu số trị riêng dương, lại âm hàm điểm ổn định Nếu tất trị riêng không âm số hàm cực tiểu yếu điểm ổn định 5 Nếu tất trị riêng không dương số hàm cực đại yếu điểm ... nghĩa chúng trị riêng số âm Nếu ma trận tương quan trị riêng dương số hiệu cực tiểu toàn cục Nếu ma trận tương quan số trị riêng số hiệu cực tiểu yếu cực tiểu, phụ thuộc vào véctơ...
  • 96
  • 2K
  • 1
tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu

tích hợp giải thuật di truyền với giiar thuật huấn luyện mạng nororon truyền thằng nhiều lớp và ứng dụng trong báo dữ liệu

Ngày tải lên : 25/03/2015, 10:26
... trình chọn lọc Quần thể tạo bàng cách sử dụng trình chọn lọ c , la i ghép đột biến Ọuá trình chọn lọc chép cá thẻ độ phù hợp tốt vào quần tạm thời gọi quần thể bố mẹ Cácthê quần thể bố mẹ ... cá thể Vị, F tổng giá trị thích nghi toàn quần thể F = ịe v a lịv j) Mỗi thực lần quay vòn tròn, ứng cử viên chọn cho việc lai ghép Việc quay vòng tròn thực qua bước sau: Bước I : Đánh số cá thể ... (ct.c2 C p J ^ , , b L) lsc Đ ộ t biên Các toán tử đột biến nhầm tạo thông tin quần thể thu sau lai ghép vị trí bít (quần thể pop_size cá thể, cá thể độ dài L bít) Đột biến áp dụng với xác...
  • 89
  • 553
  • 0
CÀI ĐẶT MẠNG KOHONEN-SOM, back-propagation, perceptron classifier VÀ CÁC ỨNG DỤNG

CÀI ĐẶT MẠNG KOHONEN-SOM, back-propagation, perceptron classifier VÀ CÁC ỨNG DỤNG

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:06
... vào khoảng cách điểm để lựa chọn điểm liệu quan hệ gần với điểm khác điểm liệu quan hệ quan hệ xa so với điểm khác Tuy nhiên, phương pháp xử lí cụm hình dạng kỳ quặc cụm mật độ điểm ... sinh học số chức vậy, ta nhận thấy khả xử lý thông tin yếu Để khả xử lý thông tin hoàn hảo não người, nơron phải kết hợp trao đổi thông tin với Ta hình dung sơ đồ liên kết, trao đổi thông ... khuyết cho trước - Khả mở rộng: Dựa khả trình diễn hiệu mô hình liệu lớn - Khả diễn dịch: Dựa mức khả mà mô hình cung cấp để hiểu thấu đáo liệu 2.3 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN LOẠI TIÊU BIỂU nhiều thuật...
  • 134
  • 1.1K
  • 8
Kỹ thuật huấn luyện mạng neural và các vấn đề thực tế

Kỹ thuật huấn luyện mạng neural và các vấn đề thực tế

Ngày tải lên : 10/04/2015, 16:26
... NEURAL VÀ CÁC VẤN ĐỀ THỰC TẾ Một mạng nơron mô hình cấu trúc thuật toán cho phù hợp với số liệu mẫu định Cách tiếp cận mạng để mô hình hóa sử dụng khả phân chia tuyến tính cho phép tất thông số ... nghiên cứu trên, chí tìm mẫu loài thực vật chưa biết.Tuy nhiên thực tế , số khó khăn đe dọa phát triển, chẳng hạn định số lượng cần thiết đầy đủ nút mạng nhiều cách thiết kế cho mạng noron , ... thuật toán học thực tiễn Thuật toán thường áp dụng mạng neural nhiều Dùng lại ví dụ thuật toán perceptron Mạng neural cấu trúc sau : a o b Trên hình vẽ, mạng neural gồm lớp Lớp nhập...
  • 31
  • 276
  • 0
Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG TÌM HIỂU THUẬT TOÁN ROSENBLATT ĐỂ HUẤN LUYỆN MẠNG PERCEPTRON

Tiểu luận môn CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG TÌM HIỂU THUẬT TOÁN ROSENBLATT ĐỂ HUẤN LUYỆN MẠNG PERCEPTRON

Ngày tải lên : 20/05/2015, 10:28
... giới định Chiều dài vector trọng số không quan trọng, hướng quan trọng 2.4.2 Xây dựng Luật học Huấn luyện bắt đầu cách định số giá trị ban đầu cho thông số mạng Trong trường hợp huấn luyện ... để thực số nhiệm vụ nhiều loại luật học huấn luyện mạng nơ-ron Chúng gồm ba loại chính: luật học giám sát, luật học không giám sát luật học gia tăng (hoặc phân loại) 2.2.1 Luật học giám ... chỉnh sửa đổi để đáp ứng với đầu vào mạng mục tiêu không đầu sẵn Điều dường không thực tế Làm ta huấn luyện mạng ta phải làm gì? Hầu hết thuật toán thực hoạt động phân cụm Chúng luyện để phân...
  • 29
  • 576
  • 0
Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng

Khóa luận tốt nghiệp ngành Công nghệ thông tin: Huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng

Ngày tải lên : 11/06/2015, 12:59
... dụng thuật toán HDH pha liệu không cách nhiễu cách thay liệu đầu vào ban đầu liệu với mốc nội suy cách kết đo khử nhiễu thông qua phương pháp kNN Nó với chương thực nghiệm hai chương trọng tâm ... liệu này, ta mạng vừa khả nội suy xấp xỉ hàm, vừa khử nhiễu Hình 15 Thể lưới cách sở miền giá trị mốc ban đầu Hình thể trường hợp liệu nội suy chiều, lưới mốc nội suy (các hình tròn) xây dựng ... 4.3.2 Tổ chức liệu Các mốc nội suy thể dạng mảng số thực Các giá trị , khóa luận xét trường hợp đầu chiều, nên cho dạng số thực Tôi lập trình theo cách hướng đối tượng, đối tượng quan trọng viết...
  • 60
  • 584
  • 0
Luận văn: HUẤN LUYỆN MẠNG NƠRON RBF VỚI MỐC CÁCH ĐỀU VÀ ỨNG DỤNG

Luận văn: HUẤN LUYỆN MẠNG NƠRON RBF VỚI MỐC CÁCH ĐỀU VÀ ỨNG DỤNG

Ngày tải lên : 08/09/2015, 19:36
... dụng thuật toán HDH pha liệu không cách nhiễu cách thay liệu đầu vào ban đầu liệu với mốc nội suy cách kết đo khử nhiễu thông qua phương pháp kNN Nó với chương thực nghiệm hai chương trọng tâm ... liệu này, ta mạng vừa khả nội suy xấp xỉ hàm, vừa khử nhiễu 35 Hình 15 Thể lưới cách sở miền giá trị mốc ban đầu Hình thể trường hợp liệu nội suy chiều, lưới mốc nội suy (các hình tròn) xây ... lớn thời gian tính toán (xem [2]) Ngoài ứng dụng thực tế với toán nội suy người ta lên vấn đề quan trọng khác, các yếu tố khách quan, bất khả kháng mà nảy sinh sai số kết đo mốc nội suy Việc...
  • 54
  • 419
  • 0
Phương pháp huấn luyện mạng nơ ron sử dụng giải thuật di truyền

Phương pháp huấn luyện mạng nơ ron sử dụng giải thuật di truyền

Ngày tải lên : 25/02/2016, 15:25
... độ phù hợp tốt xác suất đƣợc lựa chọn cao Quá trình chọn lọc chép cá thể độ phù hợp tốt vào quần thể tạm thời đƣợc gọi quần thể bố mẹ Cácthể quần thể bố mẹ đƣợc ghép đôi cách ngẫu nhiên ... tính toán xác suất chọn lọc Sơ đồ chọn lọc giải thuật SGA sơ đồ chọn lọc tỷ lệ Trong sơ đồ chọnlọc này, cá thể độ phù hợp xác suất chọn lựa (2.1) Với số cá thể quần thể Toán tử lai ghép ... giải thuật SGA, quần thể đƣợc sinh từ quần thể thông qua toán tử chọn lọc, lai ghép đột biến thay hoàn toàn quần thể trở thành quần thể hệ Sơ đồ tổng thể giải thuật SGA đƣợc thể qua thủ tục SGA()...
  • 83
  • 615
  • 0
Phương pháp huấn luyện mạng nơ ron sử dụng giải thuật di truyền

Phương pháp huấn luyện mạng nơ ron sử dụng giải thuật di truyền

Ngày tải lên : 12/05/2016, 10:46
... cao Quá trình chọn lọc chép cá thể độ phù hợp tốt vào quần thể tạm thời gọi quần thể bố mẹ Cácthể quần thể bố mẹ ghép đôi cách ngẫu nhiên tiến hành lai ghép tạo cá thể Sau tiến hành trình ... toán xác suất chọn lọc Sơ đồ chọn lọc giải thuật SGA sơ đồ chọn lọc tỷ lệ Trong sơ đồ chọn lọc này, cá thể độ phù hợp xác suất chọn lựa (2.1) = Với số cá thể quần thể Toán tử lai ghép ... Trong giải thuật SGA, quần thể sinh từ quần thể thông qua toán tử chọn lọc, lai ghép đột biến thay hoàn toàn quần thể trở thành quần thể hệ Sơ đồ tổng thể giải thuật SGA thể qua thủ tục SGA() trình...
  • 82
  • 319
  • 0
Đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vƣợt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron và xây dựng bộ công cụ phần mềm để luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt

Đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vƣợt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron và xây dựng bộ công cụ phần mềm để luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt

Ngày tải lên : 15/05/2016, 14:03
... nhiệt th-ờng hàm mục tiêu phi tuyến, không liên tục, không khả vi, tính chất khe rõ rệt Sau ta xét cụ thể tính chất khe độ khe hàm cực tiểu hoá: Giả sử J(x) đạo hàm bậc x ta có: J ( x) ... h no cng cung cp c y cỏc thụng tin nh trờn cng nh xõy dng c mụ hỡnh thc t nhng thụng tin y Vic nhn dng l vic u tiờn v quan trng vic iu khin t cht lng mong mun Khi thụng s ca i tng l cn thit ... thuyt l phng phỏp thit lp mụ hỡnh da trờn cỏc nh lut cú sn v quan h vt lý bờn v quan h giao tip vi mụi trng bờn ngoi ca i tng Cỏc quan h ny c mụ t theo quy lut lý húa, quy lut cõn bng, di dng...
  • 133
  • 274
  • 0
Khóa luận tốt nghiệp   huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng

Khóa luận tốt nghiệp huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng

Ngày tải lên : 22/06/2016, 16:13
... phải mốc nội suy cách Từ ý tưởng ban đầu đến thực tế, với vô số câu hỏi cần lời đáp, chia lưới cách đủ? Nếu thưa sai số lớn không? Nếu dày liệu thời gian huấn luyện đạt yêu cầu không? Các ... 4.3.2 Tổ chức liệu Các mốc nội suy thể dạng mảng số thực Các giá trị , khóa luận xét trường hợp đầu chiều, nên cho dạng số thực Tôi lập trình theo cách hướng đối tượng, đối tượng quan trọng viết ... [8]), phân phối xác suất quan trọng nhiều lĩnh vực Nó họ phân phối dạng tổng quát giống nhau, khác tham số trung vị phương sai Cách dễ thấy để thể đặc tính phân phối thông qua hàm mật độ xác suất...
  • 50
  • 218
  • 0
Khóa luận tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng

Khóa luận tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin huấn luyện mạng nơron RBF với mốc cách đều và ứng dụng

Ngày tải lên : 24/07/2016, 11:18
... dụng thuật toán HDH pha liệu không cách nhiễu cách thay liệu đầu vào ban đầu liệu với mốc nội suy cách kết đo khử nhiễu thông qua phương pháp kNN Nó với chương thực nghiệm hai chương trọng tâm ... liệu này, ta mạng vừa khả nội suy xấp xỉ hàm, vừa khử nhiễu Hình 15 Thể lưới cách sở miền giá trị mốc ban đầu Hình thể trường hợp liệu nội suy chiều, lưới mốc nội suy (các hình tròn) xây dựng ... 4.3.2 Tổ chức liệu Các mốc nội suy thể dạng mảng số thực Các giá trị , khóa luận xét trường hợp đầu chiều, nên cho dạng số thực Tôi lập trình theo cách hướng đối tượng, đối tượng quan trọng viết...
  • 54
  • 475
  • 0