phần vi chương trình demo khai phá dữ liệu

Các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu và các chương trình demo

Các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu và các chương trình demo

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:42
... yes-no thành 0-1 Khai phá liệu KPDL tiến trình "điều chỉnh đúng" mơ hình liệu Chức biến đổi liệu đưa vào bước với mục đích để trình diễn liệu Trình diễn liệu Trình diễn liệu q trình giải thích ... khám phá cụm với dạng khong lồi hay cụm có kích thước khác MƠN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG PHẦN VI : CHƯƠNG TRÌNH DEMO KHAI ... MẠNG PHẦN VI : CHƯƠNG TRÌNH DEMO KHAI PHÁ DỮ LIỆU I Mở đầu Chương trình Demo giới thiệu thuật tốn phương pháp khai phá liệu trình bày phần sở lý thuyết Bao gồm phần sau: • Luật kết hợp: Tìm tất tập...
  • 40
  • 830
  • 0
Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means

Tìm hiểu luật kết hợp và kỹ thuật gom cụm trong khai phá dữ liệu – chương trình demo thuật toán Apriori và K-means

Ngày tải lên : 09/04/2015, 22:51
... thuật khai phá liệu (DM – Data Mining) Trong đó, khai phá luật kết hợp gom cụm liệu nội dung quan trọng khai phá liệu Chính hiệu thiết thực khai phá liệu, mà thu hoạch chuyên đề Khai phá liệu ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU Khái niệm: Khai phá liệu khái niệm đời vào năm cuối thập kỷ 80 Nó bao hàm loạt kỹ thuật nhằm phát thơng tin có giá trị tiềm ẩn tập liệu lớn (các kho liệu) Về chất, khai phá liệu ... đích khai phá liệu, dùng phương pháp khai phá nào? Thơng thường, tốn khai phá liệu bao gồm: toán mang tính mơ tả - đưa tính chất chung liệu, toán dự báo - bao gồm vi c phát suy diễn dựa liệu...
  • 77
  • 706
  • 6
Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP docx

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - CHƯƠNG 5. PHÂN LỚP docx

Ngày tải lên : 13/02/2014, 21:20
... phân lớp không phương pháp dựa theo đồ thị với trọng số cạnh khoảng cách “Tồi” dùng phương pháp song lại “tốt” dùng phương pháp khác Phương pháp học bán giám sát   Các phương pháp học bán giám ... với liệu có số chiều lớn (như vector biểu diễn văn bản) Thuật toán SVM  Tập liệu học: D= {(Xi, Ci), i=1,…n}  Ci Є {-1,1} xác định liệu dương hay âm  Tìm siêu phẳng: αSVM d + b phân chia liệu ... theo tự nhiên giả thiết liệu tuân theo Hiệu lực học bán giám sát  Dữ liệu chưa nhãn không luôn hiệu   Nếu giả thiết mơ hình khơng phù hợp → giảm hiệu Một số phương pháp cần điều kiện miền...
  • 63
  • 1.2K
  • 0
Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU pdf

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU pdf

Ngày tải lên : 13/02/2014, 21:20
... Bài toán phân cụm Web  Bài toán  Tập liệu D = {di}  Phân liệu thuộc D thành cụm    Đo “tương tự” (gần) ?     Các liệu cụm: “tương tự” (gần nhau) Dữ liệu hai cụm: “không tương tự” (xa nhau) ... cụm tài liệu không giao Phân cấp: Các cụm tài liệu có quan hệ phân cấp cha- Phân cụm theo lô phân cụm tăng   Lô: Tại thời điểm phân cụm, tồn tài liệu có Tăng: Tài liệu tiếp tục bổ sung trình ... số liệu lại): ngoại lệ thực tế, ngoại lệ quan sát sai (làm liệu) Nhạy cảm với mẫu ban đầu: cần phương pháp chọn mẫu thô tốt Không thích hợp với tập liệu khơng siêu-ellip siêu cầu (các thành phần...
  • 22
  • 1.5K
  • 3
BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB (PGS. TS. HÀ QUANG THỤY) - CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB doc

BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB (PGS. TS. HÀ QUANG THỤY) - CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB doc

Ngày tải lên : 14/03/2014, 20:20
... vai trò quan trọng KPDL Web: Chương Chương Các chương: phát biểu toán số thuật tốn KPDL điển hình Bài tốn phân lớp Web  Đầu vào   Tập lớp C1, C2, …, Ck tài liệu d thuộc lớp Ci  Tập dụ Dexam ... phương pháp định Decision Tree based Methods Các phương pháp dựa luật Rule-based Methods Các phương pháp Bayes «ngây thơ» mạng tin cậy Bayes Naïve Bayes and Bayesian Belief Networks Các phương pháp ... với liệu có số chiều lớn (như vector biểu diễn văn bản) Thuật toán SVM  Tập liệu học: D= {(Xi, Ci), i=1,…n}  Ci Є {-1,1} xác định liệu dương hay âm  Tìm siêu phẳng: αSVM d + b phân chia liệu...
  • 67
  • 4.5K
  • 17
Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 3: Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường doc

Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 3: Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường doc

Ngày tải lên : 24/03/2014, 06:20
... trữ khai phá phức tạp Trước tiên, bạn phải tạo logic khai phá phức tạp InfoSphere Warehouse có Mining Editor (Trình soạn thảo khai phá) làm cho thiết kế luồng khai phá (các chuỗi lệnh khai phá) ... tháng Hầu hết trình bày phần lại vi t áp dụng theo quy tắc Khai phá quy tắc kết hợp InfoSphere Warehouse Khai phá quy tắc kết hợp dẫn cách gọi thủ tục lưu trữ làm tất hoạt động khai phá khác InfoSphere ... kịch lệnh SQL từ luồng khai phá (trừ số toán tử phân tích Mining Visualizers (Các trình hiển thị trực quan khai phá) Text (Văn bản) không thực sở liệu) Các toán tử khai phá Association Operator...
  • 23
  • 414
  • 0
Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân lớp dữ liệu ppt

Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân lớp dữ liệu ppt

Ngày tải lên : 29/03/2014, 08:20
... tục Phân lớp Dự đoán Phân lớp liệu tiến trình có bước – Huấn luyện: Dữ liệu huấn luyện phân tích thuật tóan phân lớp ( có thuộc tính nhãn lớp) – Phân lớp: Dữ liệu kiểm tra dùng để ước lượng ... sampl Chuẩn bị liệu Làm sách liệu – Nhiễu – Thiếu giá trị Phân tích liên quan (chọn đặc trưng) – Các thuộc tính khơng liên quan – Các thuộc tính thừa Biến đổi liệu So sánh phương pháp phân lớp ... phân lớp dự đoán liệu chưa thấy • Tính bền vững: khả phân lớp thực dự đoán với liệu có nhiễu hay thiếu giá trị • Tính kích cỡ (scalability): khả tạo phân lớp hiệu với số lượng liệu lớn • Khả diễn...
  • 41
  • 719
  • 7
Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM, Phần 3: Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường pot

Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM, Phần 3: Gọi khai phá động từ Cognos khi sử dụng một ví dụ phân tích giỏ thị trường pot

Ngày tải lên : 07/08/2014, 09:23
... trữ khai phá phức tạp Trước tiên, bạn phải tạo logic khai phá phức tạp InfoSphere Warehouse có Mining Editor (Trình soạn thảo khai phá) làm cho thiết kế luồng khai phá (các chuỗi lệnh khai phá) ... tháng Hầu hết trình bày phần lại vi t áp dụng theo quy tắc Khai phá quy tắc kết hợp InfoSphere Warehouse Khai phá quy tắc kết hợp dẫn cách gọi thủ tục lưu trữ làm tất hoạt động khai phá khác InfoSphere ... kịch lệnh SQL từ luồng khai phá (trừ số tốn tử phân tích Mining Visualizers (Các trình hiển thị trực quan khai phá) Text (Văn bản) không thực sở liệu) Các toán tử khai phá Association Operator...
  • 38
  • 360
  • 0
Các kỹ thuật Khái Phá dữ liệu – Xây dựng chương trình dựa vào thuật toán gom cụm K-Means

Các kỹ thuật Khái Phá dữ liệu – Xây dựng chương trình dựa vào thuật toán gom cụm K-Means

Ngày tải lên : 10/04/2015, 00:04
... quản lý rủi ro cho thương mại điện tử o Phát xâm nhập mạng trái phép Các phương pháp khai phá liệu Quá trình khai phá liệu trình phát mẫu giải thuật khai phá liệu tìm kiếm mẫu đáng quan tâm theo ... môn Khai Phá Dữ Liệu PGS.TS Đỗ Phúc End If Next • Demo chương trình  Giao diện chương trình  Nhập tọa độ điểm cần gom cụm Trần Duy Phong – CH1101160 Trang 22 Bài tiểu luận môn Khai Phá Dữ Liệu ... luận môn Khai Phá Dữ Liệu PGS.TS Đỗ Phúc CHƯƠNG II: GIỚI THIỆU VỀ KỸ THUẬT PHÂN CỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬT TOÁN K-MEANS Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised...
  • 25
  • 640
  • 0
Nghiên cứu cách thể hiện Data Mining sử dụng lý thuyết tập thô, tìm hiểu luật kết hợp trong khai thác dữ liệu, demo quá trình khai phá dữ liệu sử dụng thuật toán Apriori

Nghiên cứu cách thể hiện Data Mining sử dụng lý thuyết tập thô, tìm hiểu luật kết hợp trong khai thác dữ liệu, demo quá trình khai phá dữ liệu sử dụng thuật toán Apriori

Ngày tải lên : 15/06/2015, 22:08
... (Evaluation/Interpretation) Trong q trình làm sạch, sai sót rõ ràng liệu điều chỉnh Trong trình mã hóa, liệu mã hóa sử dụng thuật toán khai phá liệu Trong trình khai phá liệu, suy luận thực tế diễn Trong trình báo cáo, ... HỢP Giáo vi n hướng dẫn: Th.S Vũ Anh Tú III KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG LUẬT KẾT HỢP Tổng quan Phương pháp nhằm phát luật kết hợp thành phần liệu CSDL Mẫu đầu giải thuật khai phá liệu tập ... trọng khai phá liệu Kỹ thuật khám phá tri thức khai phá liệu nghiên cứu, ứng dụng nhiều lĩnh vực khác nước giới, Vi t Nam kỹ thuật tương đối mẻ nhiên nghiên cứu dần đưa vào ứng dụng Khai phá liệu...
  • 22
  • 778
  • 2
Bài giảng khai phá dữ liệu  chương 1   phan mạnh thường

Bài giảng khai phá dữ liệu chương 1 phan mạnh thường

Ngày tải lên : 03/12/2015, 01:06
... Nội dung môn học Chương 1: Tổng quan khai phá liệu 7/12/2014 Chương 2: Luật kết hợp Chương 3: Phân lớp liệu Chương 4: Chuỗi phổ biến Chương 5: Gom cụm liệu Chương 6: Nhà kho liệu www.lhu.edu.vn ... 7/12/2014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Nội dung Các khái niệm Các giai đoạn khai phá tri thức Ứng dụng khai phá liệu Các kỹ thuật khai phá Chương Tổng quan Các khái niệm  Dữ liệu (Data): xem chuỗi ... cáo IBM, có 80% liệu khai thác, 20% lại ẩn Database tri thức quý giá 7/12/2014 www.lhu.edu.vn Chương Tổng quan Khai phá liệu gì?  Khai phá liệu (Datamining) bước quy trình khám phá tri thức, nhằm:...
  • 18
  • 286
  • 0
Bài giảng khai phá dữ liệu  chương 4   phan mạnh thường

Bài giảng khai phá dữ liệu chương 4 phan mạnh thường

Ngày tải lên : 03/12/2015, 03:43
... trị liên tục Chương Phân lớp Phân lớp liệuPhân lớp liệu tiến trình có bước  Huấn luyện: Dữ liệu huấn luyện phân tích thuật tóan phân lớp ( có thuộc tính nhãn lớp)  Phân lớp: Dữ liệu kiểm tra ... sampl Chương Phân lớp Chuẩn bị liệu  Làm liệu  Lọc nhiễu  Thiếu giá trị  Phân tích liên quan (chọn đặc trưng)  Các thuộc tính khơng liên quan  Các thuộc tính thừa  Biến đổi liệu Chương ... lớp Nếu độ xác chấp nhận dùng phân lớp để phân lớp mẫu liệu Chương Phân lớp Phân lớp liệu  Độ xác (accuracy) phân lớp tập kiểm tra cho trước phần trăm mẫu tập kiểm tra phân lớp xếp lớp correctly...
  • 44
  • 238
  • 0
Bài giảng khai phá dữ liệu  chương 2   phan mạnh thường

Bài giảng khai phá dữ liệu chương 2 phan mạnh thường

Ngày tải lên : 03/12/2015, 05:45
... 50%, then A  C [50%, 66.6%], C  A [50%, 100%] Khai phá luật kết hợp  Quá trình hai buớc để khai phá luật kết hợp: BƯỚC 1: Tìm tập phổ biến: tập phần tử có độ support tối thiểu  Mẹo Apriori: ... luật Khai phá luật dựa ràng buộc  Khai thác giga-byte liệu theo cách thăm dò, có tương tác?  Điều có khả thi không? - Bằng cách sử dụng tốt ràng buộc!  Các loại ràng buộc dùng khai thác liệu? ... CID quoc gia Ý Pháp Pháp Ý Ý Pháp tuoi 50 40 30 50 45 35 thu nhap thap cao cao trung bình cao cao CÁC LUẬT: quốc gia = Pháp  thu nhập = cao [50%, 100%] thu nhập = cao  quốc gia = Pháp [50%, 75%]...
  • 52
  • 418
  • 1
Bài giảng khai phá dữ liệu  chương 3   phan mạnh thường

Bài giảng khai phá dữ liệu chương 3 phan mạnh thường

Ngày tải lên : 03/12/2015, 05:46
... C 80 90 Chương Episodes luật Episode KẾT LUẬN  Khai phá luật Episode:  Dựa kỹ thuật luật kết hợp  Dữ liệu hướng thời gian  Hai cách tiếp cận:  WINEPI với cửa sổ trượt  MINEPI với vi c tìm ... bên phải phạm vi W đơn vị thời gian, xuất phần kết luận (vế phải ) xuất vị trí mơ tả quan hệ thứ tự , phạm vi W đơn vị thời gian phần thân  kết luận [bề rộng cửa sổ ] (f, c) Chương Episodes ... mua sản phẩm A THEN sau tuần khách hàng mua tiếp sản phẩm B C” Chương Episodes luật Episode CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN  Dữ liệu:  Dữ liệu tập R biến cố  Mỗi biến cố cặp (A, t), với • A  R loại biến...
  • 39
  • 324
  • 1
Bài giảng khai phá dữ liệu  chương 5   phan mạnh thường

Bài giảng khai phá dữ liệu chương 5 phan mạnh thường

Ngày tải lên : 03/12/2015, 05:46
... đo giống dùng phương pháp gom cụm Sự thi hành  Chất lượng phương pháp gom cụm đo khả phát số hay tất mẫu bị ẩn, bị dấu Chương Gom cụm Ứng dụng gom cụm  Tiếp thị: khám phá nhóm khách hàng phân ... có centroid gần Quay bước 2, chất dứt khơng phép gán Chương Gom cụm Thuật toán gom cụm K-Means Chương Gom cụm Thuật toán gom cụm K-Means  Dữ liệu minh hoạ Order ID 10248 10249 10250 10251 10252 ... tin cập nhật thay phải thường xuyên clustering lại toàn liệu? 7/12/2014 www.lhu.edu.vn Chương Gom cụm Giới thiệu  Gom cụm (clustering) q trình nhóm tập đối tượng thành cụm (cluster) có đối tượng...
  • 22
  • 292
  • 1
Bài giảng nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 2

Bài giảng nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 2

Ngày tải lên : 24/01/2013, 16:17
... toán phát hiẹn tri thức 35 Bài toán phát tri thức  Nội dung KDD DM   Khai phá liệu phát tri thức CSDL toán “kinh doanh”, toán “chiến lược” mà khơng phải tốn cơng nghệ Khi nên khai phá liệu ... dụ: Chương sách Data Mining: Methods and Tools, 1998 January 24, 2013 Bài tốn phát hiẹn tri thức 36 Mơ hình vòng khai phá liệu DN’98  Mơ hình năm 1998 January 24, 2013 Một mơ hình khai phá liệu ... Chapter 2: Phát tri thức từ liệu  Công nghệ tri thức  Quản lý tri thức  Cơ sở phát tri thức từ liệu  Bài toán phát tri thức từ liệu  Một số nội dung liên quan January 24, 2013 Bài toán phát hiẹn...
  • 44
  • 1K
  • 6
Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn

Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn

Ngày tải lên : 25/01/2013, 15:54
... phương pháp phân l p ch s d ng MPM M cl c Chương 1: Gi i thi u v khai phá d li u 10 n Khai phá d li u gì? 10 T i ph i ti n hành khai phá d li u? 10 Quá trình khai phá ... u m t góc đ đó, khái ni m khai phá d li u khai phá tri th c nhi u ñư c coi m t Tuy nhiên, n u xét k khai phá d li u m t bư c quan tr ng khai phá tri th c M t trình phát hi n tri th c s d li u ... pháp đ ngh nh ng cơng vi c tương lai nh m c i htt p:/ / ti n hi u qu c a phương pháp Chương 1: Gi i thi u v khai phá d li u 1.1 Khai phá d li u gì? Có nhi u đ nh nghĩa v khai phá d li u (Data mining),...
  • 62
  • 1.2K
  • 4
chương 3 môn kho dữ liệu về khai phá dữ liệu

chương 3 môn kho dữ liệu về khai phá dữ liệu

Ngày tải lên : 14/03/2013, 11:35
... 14, 2013 Kho liệu khai phá liệu: Chương 10 KDL: vấn đề tích hợp March 14, 2013 Kho liệu khai phá liệu: Chương 11 KDL: chủ đề - tích hợp March 14, 2013 Kho liệu khai phá liệu: Chương 12 KDL - đặc ... lượng liệu: nguồn khác sử dụng trình diễn, mã hóa khn dạng liệu khơng qn (cần phải hòa hợp) Kho liệu khai phá liệu: Chương 20 Kho liệu riêng biệt March 14, 2013 Kho liệu khai phá liệu: Chương ... 2013 Kho liệu khai phá liệu: Chương 23 Chương 3: Cơ sở kho liệuKhái niệm kho liệu  Mơ hình liệu đa chiều  Kiến trúc kho liệu  Thi hành kho liệu  Từ xây dựng kho liệu tới KPDL  Sự phát triển...
  • 129
  • 634
  • 7
SỰ CẦN THIẾT CỦA QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU QUY TRÌNH KHÁM PHÁ TRI THỨC –KHAI PHÁ DỮ LIỆU

SỰ CẦN THIẾT CỦA QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU QUY TRÌNH KHÁM PHÁ TRI THỨC –KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Ngày tải lên : 24/04/2013, 21:08
... theo bước hình sau (Hình 3.2): (1) Lựa chọn liệu Dữ liệu (2) Tiền xử lý liệu Dữ liệu đích (3) Biến đổi liệu Dữ liệu tiền xử lý (4) Khai phá liệu Dữ liệu chuyển đổi (5) Biểu diễn/ Đánh giá tri ... khuân mẫu mơ hình liệuKhai phá liệu – Data Minning: Khai phá liệu bước trình Khám phá tri thức bao gồm thuật toán Khai phá đặc biệt nằm giới hạn khả máy tính để tìm mẫu, mơ hình liệu thơng tin ... kết Dữ liệu tiền xử lý Sử dụng tri thức phát CSDL Trực quan húa liệu Hình 2.1: Các giai đoạn trình khám phá tri thức NHIỆM VỤ CỦA Q TRÌNH KHÁM PHÁ TRI THỨC Trên thực tế giai đoạn trình khám phá...
  • 11
  • 875
  • 1
phan phoi chuong trinh Ngu Van Day du

phan phoi chuong trinh Ngu Van Day du

Ngày tải lên : 30/06/2013, 01:27
... nghị luận Chơng trình địa phơng phần Văn Chữa lỗi diễn đạt (lỗi lô gic) Vi t Tập làm văn số Tổng kết phần Văn Ôn tập tiếng Vi t học kỳ II Văn tờng trình Luyện tập làm văn tờng trình Trả kiểm tra ... Chơng trình địa phơng phần Văn Tập làm văn 36 135 Chơng trình địa phơng phần Văn Tập làm văn (tiếp) 136,137 Hoạt động ngữ văn 37 138,139 Chơng trình địa phơng phần tiếng Vi t 140 Trả kiểm tra ... tra Văn Trả Tập làm văn số Kiểm tra tiếng Vi t Tổng kết phần Văn Ôn tập phần Tập làm văn Văn thông báo Kiểm tra học kỳ II Chơng trình địa phơng phần tiếng Vi t Luyện tập làm văn thông báo Trả kiểm...
  • 17
  • 4.9K
  • 19