... Văn Uy Page Nhận dạng ảnhsửdụngthuậttoán PCA Project2 – GVHD : Đỗ Văn Uy Page 10 Nhận dạng ảnhsửdụngthuậttoán PCA 1.3 Đổi màu ảnh cvCvtColor():Đổi màu ảnh 1.4 Đọc ảnh từ VIDEO cvNamedWindow( ... Nhận dạng ảnhsửdụngthuậttoán PCA MỤC LỤC Project2 – GVHD : Đỗ Văn Uy Page Nhận dạng ảnhsửdụngthuậttoán PCA LỜI MỞ ĐẦU Hiện , với phát triển xã hội ... với ảnh H hay xác định có phải ảnh tập huấn luyện Tuy nhiên ảnh H phải có kích thước với ảnh tập huấn luyện Bây Project2 – GVHD : Đỗ Văn Uy Page 17 Nhận dạng ảnhsửdụngthuậttoán PCA ảnh...
... sửdụngthuậttoán JSEG” Đối tượng nghiên cứu: ảnh màu Phương Văn Cảnh – D4CNTT Page Báo cáo thực tập CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂNĐOẠNẢNH MÀU 1.1 GIỚI THIỆU PHÂNĐOẠNẢNHPhânđoạnảnh thao ... để đáp ứng nhu cầu Các thuật giải, kỹ thuật thường phát triển dựa tảng thuật giải phân vùng ảnh mức xám có sẵn 1.2 CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN PHÂNĐOẠNẢNHPhânđoạnảnh chia ảnh thành vùng khơng trùng ... trình phânđoạn Xét cách tổng quát, ta chia hướng tiếp cận phânđoạnảnh thành ba nhóm sau: • Các kỹ thuậtphânđoạnảnh dựa không gian đặc trưng • Các kỹ thuật dựa khơng gian ảnh • Các kỹ thuật...
... gian ảnh Vì vậy, ta sâu vào thuậttoánphân đoạn: phương pháp phânđoạn yếu B.G Prasad áp dụng hệ thống truy vấn ảnh ơng; phương pháp phânđoạn trung bình-k thích nghi; phương pháp phânđoạn ... trình thuật giải Áp dụng giải thuật tìm cạnh Canny cho mức xám ảnh I Đầu IG ảnh gradients R0 Áp dụng giải thuật watershed IG để lấy phân mảnh ban đầu I Tập hợp i , i=1,…,n ảnhphân mảnh sau áp dụng ... để đáp ứng nhu cầu Các thuật giải, kỹ thuật thường phát triển dựa tảng thuật giải phân vùng ảnh mức xám có sẵn 2.2 Các hướng tiếp cận phânđoạnảnhPhânđoạnảnh chia ảnh thành vùng không trùng...
... Trong nghiên cứu này, sửdụngthuậttoán tối ưu hóa bầy đàn để tìm kiếm giá trị tham số sửdụng liệu lịch sử từ dự án trước Khi có mơ hình dự đốn với tham số thích hợp, sửdụng để dự đốn nỗ lực ... mềm theo quy trình Agile Sửdụngthuậttoán PSO để tối ưu tham số sửdụng công thức ước lượng nỗ lực phát triển phần mềm theo quy trình Agile Phân tích cài đặt thuật tốn cho tốn ước lượng ... pháp đề xuất báo [8] họ sửdụng mạng Nơ-ron nhân tạo (ANN - Artificial Neural Network) kết hợp thuậttoán Levenberg Marquardt (LM) với thuậttoán khác bao gồm: Thuậttoán tối ưu dạy học (TLBO...
... tạo sửdụngphần mềm MATLAB hoá phân tích Việt Nam Với mục đích đóng góp vào việc ứng dụngphần mềm MATLAB nghiên cứu giảng dạy hố phân tích Việt Nam, sửdụngphần mềm để lập trình phương pháp phân ... Trên sở người ta sửdụng ANN nhận dạng chữ viết, tiếng nói, phân loại gen, phân loại chất lượng sản phẩm [23] - Bài toán dự báo: mạng ANN ứng dụng việc xây dựngmơ hình dự báo sửdụng tập liệu khứ ... phải nắm rõ thuậttoán để viết chương trình phần mềm khác (Pascal, Matlab, C+, ) sửdụng - ANN có nhiều thuật tốn khác nhau, xây dựngmơ hình phân tích chất, đòi hỏi người sửdụng phải thử nhiều...
... SLL_Initialize(SLL_Type &First) { First = NULL; return; } Hình ảnh minh họa: SLList1 NULL b Tạo phần tử / nút: Giả sử cần tạo phần tử có thành phần liệu NewData - Thuật toán: B1: First = new SLL_OneNode B2: IF (First ... != NULL) { Pnode->NextNode = NULL; Pnode->Key = NewData; } return (Pnode); } - Minh họa thuật toán: Giả sử cần tạo nút có thành phần liệu 20: NewData = 20 Pnode = new SLL_OneNode Pnode Pnode->NextNode ... sách: Giả sử cần thêm phần tử có giá trò thành phần liệu NewData vào danh sách Việc thêm diễn đầu, cuối hay danh sách liên kết Do vậy, trình bày thao tác thêm riêng biệt nhau: - Thuậttoán thêm...
... nhược điểm sau đây: - Mật độ sửdụng nhớ danh sách đặc tối ưu tuyệt đối (100%); - Việc truy xuất tìm kiếm phần tử danh sách đặc dễ dàng phần tử đứng liền nên cần sửdụng số để đònh vò vò trí phần ... vào thành danh sách CM có chiều dài - Thuật toaùn: B1: i = B2: IF (i > Length) Thực Bkt B3: CM[i] = M[i] B4: i++ B5: Lặp lại B2 Bkt: Kết thúc - Cài đặt thuật toán: Hàm CD_Copy có prototype: int ... tử danh sách vào danh sách lớn theo trật tự đònh trình bày thuậttoán trộn Chương Ở trình bày cách ghép danh sách thành danh sách Giả sử cần ghép danh sách SM1, SM2 có chiều dài SLen1, SLen2 vào...
... remove(Temp2); return (1); } - Ví dụ minh họa thuậttoán xếp trộn tự nhiên: Giả sử liệu ban đầu tập tin Fd sau: 80 24 12 11 2 15 10 35 35 18 Ta tiến hành phân phối trộn đường chạy tự nhiên: Trang: ... 1) L++; t = fread(&a2, SOT, 1, Ft2); Trang: 76 d o m C lic k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật o o c u -tr a c k w w d o m C lic k to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h ... return(Finished(Fd, Ft1, Ft2, -1)); } if (a2 > b2) Trang: 75 d o m C lic k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật o o c u -tr a c k w w d o m C lic k to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h...
... tin có thứ tự Trong thuật giải sửdụng tập tin phụ (có thể sửdụng nhiều hơn) trình phân phối, trộn đường chạy tự nhiên trình bày riêng biệt thành thuật giải: + Thuật giải phân phối luân phiên ... + Trong thuậttoánsửdụng tập tin phụ để thực việc phân phối trộn đường chạy Khi số tập tin phụ từ tập tin trở lên (K>2) thuậttoán trộn gọi trộn đa lối (multiways) làm giảm số lần phân phối ... đưa Fd Thuậttoán kết thúc: Ft1: 10 15 15 20 Ft2: 14 30 31 36 40 Ft1: 10 14 22 15 15 20 22 30 31 36 40 - Phân tích thuật toán: + Trong thuật giải thực log2(N) lần phân phối trộn run + Ở lần phân...
... dài 2*L Hàm trả giá trò việc trộn hoàn tất, trường hợp ngược lại hàm trả giá trò –1 Cả hai hàm sửdụng hàm Finished để làm nhiệm vụ “dọn dẹp” (đóng tập tin mở, hủy vùng nhớ cấp phát, …) trả giá ... O W w N y bu to c vaø DataTemp2 Hàm trả giá trò việc phân phối hoàn tất, trường hợp ngược lại hàm trả giá trò –1 int FileMerge(char * DataTemp1, char ... Ft2, -1)); } } return (Finished(Fd, Ft1, Ft2, 1)); o m o c C k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật lic C c u -tr a c k w w d o w to to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h a n...
... thành tập tin có thứ tự Trong thuật giải này, để dễ theo dõi sửdụng tập tin phụ (K = 2) trình phân phối, trộn run trình bày riêng thành thuật giải: + Thuật giải phân phối luân phiên (tách) đường ... tốn nhiều + Trong thuậttoán xếp theo phương pháp trộn, việc sửdụng nhiều dãy phụ làm giảm bớt số lần phân phối trộn run Tuy nhiên, việc quản lý dãy phụ phức tạp 3.3 Các giải thuật xếp ngoại (Sắp ... w PD h a n g e Vi e ! XC er PD F- c u -tr a c k c O W N y bu k lic - Thuaät Thuaät ThuậtThuậttoántoántoántoán xếp trộn thẳng hay trộn trực tiếp (straight merge sort), xếp trộn tự nhiên (natural...
... lần phân phối trộn cặp đường chạy cho Thuật giải trộn tự nhiên trình bày sau loại bỏ nhược điểm thuật giải trộn thẳng b Thuậttoán xếp trộn tự nhiên (Natural Merge Sort): - Tư tưởng: Tận dụng ... int N); Hàm thực việc xếp N phần tử có kiểu liệu T mảng M theo thứ tự tăng dựa thuậttoán trộn trực tự nhiên Hàm sửdụng hàm NaturalMergeDistribute có prototype ý nghóa sau: void NaturalMergeDistribute(T ... Bkt B6.3: M[I] = Temp[I] B6.4: I++ B6.5: Lặp lại B6.2 B7: Trộn _Phân_ Phối(Temp, N, M, L) B8: Lặp lại B4 Bkt: Kết thúc - Cài đặt thuậttoán trộn tự nhiên: Hàm NaturalMergeSort có prototype sau: void...
... lần phân phối trộn cặp đường chạy cho Thuật giải trộn tự nhiên trình bày sau loại bỏ nhược điểm thuật giải trộn thẳng b Thuậttoán xếp trộn tự nhiên (Natural Merge Sort): - Tư tưởng: Tận dụng ... int N); Hàm thực việc xếp N phần tử có kiểu liệu T mảng M theo thứ tự tăng dựa thuậttoán trộn trực tự nhiên Hàm sửdụng hàm NaturalMergeDistribute có prototype ý nghóa sau: void NaturalMergeDistribute(T ... Bkt B6.3: M[I] = Temp[I] B6.4: I++ B6.5: Lặp lại B6.2 B7: Trộn _Phân_ Phối(Temp, N, M, L) B8: Lặp lại B4 Bkt: Kết thúc - Cài đặt thuậttoán trộn tự nhiên: Hàm NaturalMergeSort có prototype sau: void...
... xếp thứ tự phần tử danh sách: Thao tác vận dụngthuậttoán xếp trình bày Chương để xếp liệu danh sách liên kết đơn Ở trình bày vận dụngthuậttoán trộn tự nhiên để xếp Cũng cần lưu ý thao tác ... B21: Lặp lại B18 Bkt: Kết thúc - Cài đặt thuật toán: Hàm SLL_Split có prototype: SLL_Type SLL_Split(SLL_Type &SList, SLL_Type &SList1); Hàm thực việc phân phối bớt đường chạy tự nhiên SList sang ... với theo đường chạy tự nhiên thành danh sách có chiều dài lớn Giả sử cần nhập hai danh sách SLList1, SLList2 lại với - Thuậttoán ghép danh sách SLList2 vào sau SLList1: B1: IF (SLList1 = NULL)...
... màu lớn Thuật tốn phâncụm khơng tự động mà còntốnít thời gian.Do luận vănđã định sửdụngthuậttoánphâncụm để nhận đƣợc vùng ảnhThuậttoánphâncụm Đầu vào: Ảnh A Đầu ra: Các vùng ảnh A ConvertGraph(A, ... TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNGSỬDỤNGPHÂNCỤM 2.1 Giới thiệu phâncụm 2.1.1 Khái niệm Phâncụm liệu[2] kỹ thuật khai phá liệu, nhằm đưa cụm mà phần tử cụm có độ tương đồng cao phần tử khác cụm lại ... Kỹ thuậtphânđoạnảnhsửdụngphâncụm theo màu 2.3.1 Khoảng cách Euclid 𝑑= (𝑥1 − 𝑦1 )2 + (𝑥2 − 𝑦2 )2 + … + (𝑥 𝑛 − 𝑦 𝑛 )2 Trong 𝑥 𝑖 , 𝑦 𝑖 , (𝑖 = , 𝑛 ) thuộc tính 2.3.2 Kỹ thuậtphâncụmảnh Phân...
... trạm i sau ANj Ngồi ra, ta giả sử trạm j gửi cho trạm i nhiều thơng điệp AN'j, AN''j, AN'''j, liên quan đến giao dịch khác nhau: Do sửdụng đồng hồ logic Gi hình ảnh thu nhỏ G nên thơng điệp ... phát cho tất trạm trạm i muốn vào đoạn găng REL: phát cho tất trạm trạm i rời khỏi đoạn găng ACQ: gửi trạm j cho trạm i trạm j nhận từ trạm i thông điệp REQ Giả sử rằng, thời điểm thông cáo trạm ... trạm i thuậttoán cập nhật đồ thị cục nhận thơng điệp có đóng dấu H(ANj) đến từ trạm j Ta cần phải đảm bảo thơng điệp ANk H(ANj)>H(ANk) xếp trước ANj đến trạm i sau ANj Ngồi ra, ta giả sử trạm...
... CH1301062 Trang Sửdụngthuậttoán Cây định Naïve Bayes phân lớp liệu MỤC LỤC CH1301062 Trang Sửdụngthuậttoán Cây định Naïve Bayes phân lớp liệu LỜI MỞ ĐẦU Trong sống nay, ... liệu nhỏ Một số thuậttoán đời sau sửdụng kỹ thuật cư trú đĩa cải thiện đáng kể khả mở rộng thuậttoán với tập liệu lớn lên tới hàng tỉ ghi 2.2 Quy trình phân lớp Quá trình phân lớp liệu gồm ... tính phân lớp chưa biết 2.3 Các kỹ thuậtphân lớp Trong mơ hình phân lớp, thuật tốn phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành cơng mơ hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật...
... CHƯƠNG 4: SỬDỤNGTHUẬTTOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI VĂN BẢN B Phân lớp: Cơng thức tính xác suất thuộc phân lớp i biết trước mẫu X: 12 CHƯƠNG 4: SỬDỤNGTHUẬTTOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI VĂN ... CHƯƠNG 4: SỬDỤNGTHUẬTTOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI VĂN BẢN Docs Var Bit Class Doc1 Math Doc2 Comp Doc3 1 Comp Doc4 Math Doc5 Math Doc6 Comp 14 CHƯƠNG 4: SỬDỤNGTHUẬTTOÁN NAIVE BAYES ĐỂ PHÂN LOẠI ... CHƯƠNG 5: PHÂN LOẠI VĂN BẢN DỰA VÀO THUẬTTOÁN LOGIC MỜ Tính: Độ đo tương tự mờ : Trường hợp đặc biệt độ đo tương tự mờ : 21 CHƯƠNG 5: PHÂN LOẠI VĂN BẢN DỰA VÀO THUẬTTOÁN LOGIC MỜ Trường...
... n) Tr m phân ph i M ng h áp (H ph t i) Hình Phân ph i theo m t c p ñi n áp trung áp 2.1.1.3 Phân ph i theo hai c p ñi n áp trung áp M ng phân ph i phân ph i Tr m ngu n H ph t i Tr m phân ph i ... Lư i phân ph i - Công su t ph n kháng - Các ph t i ñi n - ði u ñ công su t ph n kháng cho ph t i 2.1.1 Lư i phân ph i 2.1.1.1 Vai trò c a lư i phân ph i Lư i phân ph i th c hi n nhi m v phân ... h áp Tr m phân ph i trung gian M ng phân ph i M ng phân ph i M ng h áp Hình 2 Phân ph i theo hai c p ñi n áp trung áp - Tr m ngu n tr m tăng áp c a nhà máy ñi n ñ a phương ho c tr m phân ph i...
... cứu xác định vị trí tối ưu tụ bù lưới phân phối sửdụngthuậttoánmờ (gọi tắt phương pháp mờ) Phương pháp giải tốn xác định vị trí tụ bù lưới phân phối sửdụng phương pháp tìm kiếm thực nghiệm ... nghiệm Bài tốn xác định vị trí tụ bù tối ưu lưới phân phối sửdụngthuậttoán di truyền – mờ … 6 1.4 CẤU TRÚC LUẬN VĂN Tên ñề tài: Sửdụngthuậttoán PGPSO ñể giải tốn điều độ cơng suất kháng” ... ƯU HĨAVÀ SỬDỤNGTHUẬT TỐN 22 PGPSO ðỂ GIẢI BÀI TỐN ðIỀU ðỘ CƠNG SUẤT KHÁNG .22 3.1 Các phương pháp tối ưu hóa ñiều ñộ công suất phản kháng 22 3.2 Sửdụngthuậttoán PGPSO giải toán ñiều...