... tốn 1.4 MƠ HÌNH H TH NG PHÂNTÍCH TR GIÚP TH 1.5.3 Phương pháp phântích tư v n TRƯ NG CH NG KHỐN G m Phương pháp phântích k thu t; phântích s ; d báo Mơ t h th ng phântích TTCK chu i th i gian ... NGHIÊN C U xây d ng h th ng phântích tr giúp nhà đ u tư; Vì l đó, tính th c M c ñích c a ñ tài phântích ho t ñ ng ñ u tư th trư ng ti n c a ñ tài xây d ng nh ng ch c phântích hi u qu tr ch ng khốn ... phá, s d ng thu t toán Apriori FP Growth phi u d li u ñ u vào c a chương trình cài đ t chương trình phântích trích l c tìm t p m c ph Các d li u ñư c thu th p v s đư c phân tích, đ nh d ng ch...
... Thêm nút vào nhò phân: Giả sử cần thêm nút có giá trò thành phần liệu NewData vào nhò phân Việc thêm diễn trái phải nhò phân Do vậy, trình bày thao tác thêm riêng biệt nhau: - Thuậttoán thêm nút ... // Đi theo nhánh trái B7: Lặp lại B5 Bkt: Kết thúc - Minh họa thuật toán: Giả sử cần thêm nút có thành phần liệu 17 vào bên trái nhò phân: NewData = 17 NewNode BinTree 17 NULL 20 NULL Lnode 25 ... 21 NULL NULL NULL - Cài đặt thuật toán: Hàm BinT_Add_Left có prototype: BinT_Type BinT_Add_Left(BinT_Type &BT_Tree, T NewData); Hàm thực việc thêm vào bên trái nhò phân BT_Tree nút có thành phần...
... O W N y bu k lic - Minh hoïa thuật toán: Giả sử cần duyệt qua nút nhò phân theo thứ tự Left – Root – Right: BinTree 40 36 12 NULL 55 18 NULL NULL ... -> -> 55 -> 21 - Cài đặt thuật toán: Hàm BinT_LRootR_Travelling có prototype: void BinT_LRootR_Travelling(BinT_Type BT_Tree); Hàm thực thao tác duyệt qua tất nút nhò phân BT_Tree theo thứ tự ... thao tác tính đệ quy chiều cao (chiều cao có gốc nút 1) - Thuật toán: Trang: 160 d o m o c C w o m C lic k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật w w d o w to to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC...
... nhò phân tìm kiếm: a Tìm kiếm cây: Giả sử cần tìm nhò phân tìm kiếm xem có tồn nút có khóa Key SearchData hay không Để thực thao tác vận dụngthuậttoán tìm kiếm nhò phân: Do đặc điểm nhò phân ... nhò phân tìm kiếm cách quản lý đòa nút gốc: BSE_Type BSETree; - Nút bên trái nút có giá trò khóa nhận diện nhỏ nút bên phải nút có giá trò khóa nhận diện lớn nhò phân tìm kiếm - Trong nhò phân ... SearchData tìm thấy trái nút SearchData nhỏ Key nút phải nút SearchData lớn Key nút - Thuậttoán tìm kiếm nút nhò phân tìm kiếm: B1: CurNode = BSTree B2: IF (CurNode = NULL) or (CurNode->Key = SearchData)...
... NULL NULL NULL Trang: 175 d o m o c 25 C w o c u -tr a c k w k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật w w d o m C lic k to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h a n g e Vi e ! XC ... DelNode (trái Trang: 176 d o m o c PrDelNode C w o m C lic k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật w w d o w to to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h a n g e Vi e ! XC er PD ... 30 NULL NULL NULL 44 NULL NULL NULL Trang: 177 w d o m C lic k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật o o c u -tr a c k w w d o m C lic k to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h...
... to c BSTree 60 30 19 10 NULL 40 NULL NULL PrMLNode 65 NULL NULL NULL 44 NULL NULL - Thuậttoán hủy nút nhò phân tìm kiếm phương pháp chuyển phải nút cần hủy thành phải có nút gốc nút phải trái ... Kết thúc - Cài đặt thuật toán: Hàm BST_Delete_Node_TRS có prototype: int BST_Delete_Node_TRS(BST_Type &BS_Tree, T DelData); Hàm thực việc hủy nút có thành phần Key DelData nhò phân tìm kiếm BS_Tree ... BSTree->BST_Right Trang: 180 d o m w Kết sau hủy: DelNode C lic k Giáo trình: Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật o o c u -tr a c k w w d o m C lic k to bu y N w w w h a n g e Vi e ! XC er O W F- w PD h...
... gốc sử dụng thêm thành phần Bal cấu trúc liệu nút Do vậy, cấu trúc liệu nhò phân tìm kiếm cân tương đối nhò phân tìm kiếm cân hoàn toàn nói riêng cân nói chung tương tự cấu trúc liệu nhò phân ngoại ... thao tác nhò phân tìm kiếm cân tương đối Các thao tác cân hoàn toàn sinh viên tự vận dụng tương tự Do vậy, trình bày thao tác mà nói tới cân nghóa nhò phân tìm kiếm cân xét nhò phân tìm kiếm ... tác nhò phân tìm kiếm cân tương đối có hai thao tác Thêm nút vào Hủy nút khỏi hai thao tác phức tạp có nguy phá vỡ cân cây, phải thực việc cân lại Các thao tác khác hoàn toàn tương tự nhò phân nói...
... lần phân phối trộn cặp đường chạy cho Thuật giải trộn tự nhiên trình bày sau loại bỏ nhược điểm thuật giải trộn thẳng b Thuậttoán xếp trộn tự nhiên (Natural Merge Sort): - Tư tưởng: Tận dụng ... tương ứng cặp đường chạy tự nhiên nằm hai đầu dãy M thành đường chạy phân phối luân phiên đường chạy hai đầu dãy phụ Temp Sau lại tiếp tục trộn tương ứng cặp run hai đầu dãy phụ Temp thành run phân ... thành run phân phối luân phiên run hai đầu dãy M Cứ tiếp tục M Temp lại 01 run kết thúc - Thuậttoán Trộn – Phân phối cặp đường chạy tự nhiên: B1: B2: B3: B4: I1 = // I2 = N // J1 = // J2 = N //...
... Bài tốn phân nhóm Phần II - Phân nhóm phân cấp Phần III - Thuậttoán K-means Phần V - Lập trình ứngdụng K-means - Phần IV - Thuật tốn ISODATA BÀI TỐN PHÂN NHĨM Ngày nay, mà phát triển ứngdụng ... phức tạp thuậttoán cao, thời gian thực phân nhóm lâu THUẬT TỐN K – MEANS Thuậttoán K-means đưa năm 1957 Stuart Lloyd kỹ thuật điều mã xung K-means thuậttoán thuộc phương pháp phân cụm phân hoạch ... vectơ o Áp dụng K-Mean Kết trả cụm tài liệu trọng tâm tương ứng • Phân vùng ảnh THUẬTTOÁN ISODATA XIII Nguyên lý hoạt động Thuậttoán ISODATA thuậttoán cải tiến thuật tốn K-means, hai thuật tốn...
... FP-growth(Treeβ,β)} 3.2.3 Đánh giá thuật tốn FP-growth Thuật tốn phântích trên, thực hiệu thuậttoán Apriori, thực tốt cho mẫu phổ biến ngắn dài Ta có số nhận xét thuậttoán sau: Độ phức tạp thời gian: ... hiểu thuật tốn khai phá luật kết hợp, tơi thực viết chương trình phântích sở liệu bán hàng để minh hoạ cho việc ứngdụngthuậttoán HVTH:Trần Khánh An -CH1301076 20 Công nghệ tri thức ứngdụng ... phầnthuậttoán Apriori Ta xem thuậttoán nhanh thuật tốn trên: Ví dụ, ta xét tập mục ABCDE: Giả sử ACDE→B, ADE→CB luật có lmục phần kết luận thoả mãn độ hỗ trợ cực tiểu minconf Trong thuật toán...
... Hàm sinh xác suất ứngdụng – Phântích số thuậttoán xếp An MỤC LỤC CH1301001:Nguyễn Tuấn Hàm sinh xác suất ứngdụng – Phântích số thuật tốn xếp An CH1301001:Nguyễn Tuấn ... Kết 11 Hàm sinh xác suất ứngdụng – Phântích số thuật tốn xếp An CH1301001:Nguyễn Tuấn Giải G(s) theo chuỗi số s, phân rã sn 12 Hàm sinh xác suất ứngdụng – Phântích số thuật tốn xếp An CH1301001:Nguyễn ... suất ứngdụng – Phântích số thuật tốn xếp An CH1301001:Nguyễn Tuấn Đánh giá Bài phântích cho ta hiểu biết tốt hàm sinh xác suất cách ứngdụng vào giải số toán phổ biến ví dụ Cùng với số thuật...
... trình tìm kiếm với cấu trúc gen cụ thể, giải thuật sử dụng phạm vi rộng để giải nhiều toán tối ưu (optimization) Trên thực tế, giải thuật di truyền ứngdụng thành cơng nhiều lĩnh vực kế hoạch hóa ... mắc bệnh sử dụng làm liệu đầu vào cho giải thuật II.2 Phương pháp nghiên cứu Nhằm mục đích đánh giá vai trò triệu chứng việc chẩn đốn phân biệt lâm sàng, sử dụng phương pháp phântích biệt số ... khơng tạo ban đầu Giải thuật di truyền John Holland (trường Đại học Tổng hợp Michigan) mô tả từ nǎm đầu thập kỷ 70 Những phântích lý thuyết chứng minh giải thuật di truyền tích lũy tri thức trình...
... hóa vi phơn v i thu t toán DE vƠ thu t toán v n hóa T thu t tốn t i u ti n hóa, lu n v n s trình bƠy trình bƠy v khái ni m t p m , phơn c m m , thu t toán phơn c m m vƠ thu t toán kinh n FCM T c ... ng: Thu t toán di truy n lƠ m t q trình ng u nhiên, nên khơng th đ m b o ch c ch n thu t toán s d ng sau h u h n b đ m b o thu t toán di truy n k t thúc, ng i dùng th ki n d ng cho thu t toán di ... FCM T c s k th a, d n ch ng, phơn tích hai thu t tốn Black Hole vƠ Hamorny Search đ thi t k m t thu t toán lai khác t i u cho phơn c m m Ch ngă2 Thi t k thu t toán t iă uăti năhóaălaiăchoăphơnăc...
... truyền, tiến hóa vi phân với thuật tốn DE thuật tốn văn hóa Từ thuật tốn tối ƣu tiến hóa, luận văn trình bày trình bày khái niệm tập mờ, phân cụm mờ, thuậttoánphân cụm mờ thuậttoán kinh điển FCM ... kế thừa, dẫn chứng, phântích hai thuậttoán Black Hole Hamorny Search để thiết kế thuậttoán lai khác tối ƣu cho phân cụm mờ Chƣơng Thiết kế thuật tốn tối ƣu tiến hóa lai cho phân cụm mờ Trong ... thuậttoán lại thành thuậttoán khác để tối ƣu tiến hóa khơng gian tìm kiếm thuật tốn lai ghép BHHS Các nhận xét, đánh giá ƣu, nhƣợc điểm thuậttoán đƣợc nhắc đến chƣơng Chƣơng Xây dựngứng dụng...
... O(n2) nhỏ nhiều so với độ phức tạp thuậttoán vét cạn Cải tiến thuật toán: a Đổi thuậttoán xếp - Sử dụngthuậttoán xếp nhanh, với độ phức tạp O(nlogn) b Cải tiến thuật tốn quy hoạch động tìm nghiệp ... phí tốn bao gồm chi phí cho việc sử dụngthuậttoán bước thuậttoán bước Để giải toán ta cần tìm hiểu lý thuyết quy hoạch động sau: II Thuậttoán quy hoạch động Thuật ngữ - Trong ngành Khoa học ... a.Đổi thuậttoán xếp b.Cải tiến thuậttoán quy hoạch động tìm nghiệp tối ưu 5.Kết thức nghiệm 11 a.Sử dungthuậttoán ban đầu 11 b.Sử dụngthuật toán...
... khơng phải ln đáp ứng cần có thuật tốn phân lớp sử dụng ví dụ chưa có nhãn Phân lớp bán giám sát đáp ứng hai yêu cầu nói [5, 7, 8, 16, 17] Các thuậttoánphân lớp bán giám sát tận dụng nguồn liệu ... tập hợp liệu miền xem xét phân chia thành nhiều lớp không đơn hai lớp toánphân lớp nhị phân Về chất, toánphân lớp nhị phân trường hợp riêng toánphân lớp đa lớp Trong phân lớp đa trị, đối tượng ... vector Các phương pháp phân lớp khác chủ yếu mơ hình phân lớp Mơ hình phân lớp gọi thuật tốn phân lớp • Bước 2: sử dụng mơ hình xây dựng bước để phân lớp liệu Như vậy, thuậttoánphân lớp ánh xạ từ...
... khơng phải ln đáp ứng cần có thuật tốn phân lớp sử dụng ví dụ chưa có nhãn Phân lớp bán giám sát đáp ứng hai yêu cầu nói [5, 7, 8, 16, 17] Các thuậttoánphân lớp bán giám sát tận dụng nguồn liệu ... tập hợp liệu miền xem xét phân chia thành nhiều lớp không đơn hai lớp toánphân lớp nhị phân Về chất, toánphân lớp nhị phân trường hợp riêng toánphân lớp đa lớp Trong phân lớp đa trị, đối tượng ... vector Các phương pháp phân lớp khác chủ yếu mơ hình phân lớp Mơ hình phân lớp gọi thuật tốn phân lớp • Bước 2: sử dụng mơ hình xây dựng bước để phân lớp liệu Như vậy, thuậttoánphân lớp ánh xạ từ...
... α +β MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂN LỚP PHỔ BIẾN CHƯƠNG MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂN LỚP PHỔ BIẾN MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂN LỚP PHỔ BIẾN 2.1 CÂY QUYẾT ĐỊNH (DECISION TREES) 2.1.1 Định nghĩa thuậttoán tạo định ... phân lớp 10 MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂN LỚP PHỔ BIẾN Cơ sở toán học định thuậttoán tham lam (greedy algorithm), thuậttoán xây dựng định đệ quy từ xuống dưới, theo phương pháp chia để trị Thuậttoán ... Thuậttoán mở rộng Homogenous Clause 50 3.3.2.4 Thuậttoán gom Homogenous Clauses 53 CHƯƠNG 4: CÀI ĐẶT THUẬTTOÁN VÀ ÁP DỤNG CHO BÀI TOÁN PROTEIN FOLDING 55 4.1 CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN...