0

phân tích số liệu bằng stata

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 6 pot

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 6 pot

Cao đẳng - Đại học

... c lpBin u ratuân theo phân phi chunBin u ratuân theo phân phi chun;các phng saing nhtCác n vquan sát là cpa OR: t s chênh Phân tích s liu bng Epi Info9225. ... hàng n xét nghim. Câu tr li là na chn.FIELD NAME FIELD TYPE VALUE Phân tích s liu bng Epi Info63 Phân tích hi quyc tiêu bài hcSau khi kt thúc bài hc này, sinh viên có kh ... lcCHN KIM NH THÍCH HP  Bin u ra là LIÊN TC hoc KHONG Phân tích s liu bng Epi Info76 Phân b ca bin u ra có tuân theo phân phi chun hay không ?Có KhôngBao nhiêu nhóm sc...
  • 31
  • 372
  • 1
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 5 ppt

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 5 ppt

Cao đẳng - Đại học

... thc t kim nh Phân tích s liu bng Epi Info41 Phân tích s liuc tiêuSau khi hc xong bài này, hc viên có th s dng c chng trình ANALYSIS  phân tích: 1. Phân tích mô t cho ... phân tích s liu Trong hu ht các nghiên cu thì quá trình phân tích s liu chia làm hai thành phn- Phân tích mô t (thng kê mô t)- So sánh, ánh giá và c lng (thng kê suy lun) Phân ... (F1,273 = 3,1448, p = 0,0773).8.Nhiu và phân tích phân tngGii thiu bài tp Phân tích s liu bng Epi Info46n cng có th thc hin vic tính toán bng phân phi tn s cho nhiu bin cùng...
  • 22
  • 521
  • 3
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 4 pot

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 4 pot

Cao đẳng - Đại học

... nào là trng s ca phép phân tích s liuOutput to Table Ch ra u ra ca câu lnh là mt bng (tu chn)Frequency of Xác nh nhng bin nào mun tính tn s Phân tích s liu bng Epi Info28nh ... tr thcthì bn phi a nó vào chng trình phân tích ca mình hoc gii thích cn k nguyênnhân ti sao bn li a vào hay không a vào phân tích giá tró. kim tra các giá tr bt ... làm sch s liuSau khi chúng ta nhp s liu, các s liu phi c làm sch trc khi a ra phân tích. c tiêu làm sch s liu ch yu tp trung vào: x lý các giá tr không hp l, kim tracác...
  • 14
  • 410
  • 1
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 3 doc

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 3 doc

Cao đẳng - Đại học

... Phân tích s liu bng Epi Info24Ngày sinh15/06/1974i sinhQung NinhTrình  hc vn 3Tình ... trong thi gian gn ây không Có Có CóTrong ln ó bn có s dng bao cao sukhông ?Có Có Có Phân tích s liu bng Epi Info26Quan h tình dc ln u tiên tui15Có phi là gái mi dâm ... cùng 15/04/01 12/05/01 06/06/01nh nhân có thai khôngCân nng (Kg): 54 55.5 56.3Ghi chú: Phân tích s liu bng Epi Info202 – Thông tin v nguy cã bao gi truyn máu cha ? Chaã truyn...
  • 9
  • 283
  • 1
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 2 ppt

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 2 ppt

Cao đẳng - Đại học

... khi phân tích s liu bng chng trình Analysis mi quan hnày c thit lp bi lnh RELATE. S liên kt chc sinh ra mt ln trongAnalysis, các bng có mi liên kt cng c phân tích ... hn (<) và ln hn (>), sau ó kích vào nút “ hai ln. Hp sghi:PatientID<> “” Phân tích s liu bng Epi Info132.To câu lnh kim tra bng chng trình Program EditorThông ... kinc tho mãnCác câu lnh c thc hintrong trng hp u kin khôngc tho mãn Phân tích s liu bng Epi Info17Có s dng BCS không? Yes/No CondomusedNgày hành kinh cui cùng?...
  • 8
  • 451
  • 1
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 1 docx

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 1 docx

Cao đẳng - Đại học

... na óng ca s Group.Trong phân tích s liu, các nhóm có thc coi nh mt la chn n. Nh vylà  tránh phi chn tng giá tr trong mt nhóm. Phân tích s liu bng Epi Info41.3Canh ... i tên trng bngcách nhn kép chut  bôi endòng kí t và gõ mt tên khácthích hp hn. Phân tích s liu bng Epi Info3Mun thay i hình thc ca mt nhãn hoc mt câu hi/gi ý, nhn ... khác cách vit, và Repeat Last, trng này s tngnhc li giá tr cui cùng c nhp vào Phân tích s liu bng Epi Info51.6 Thay i th t nhp s liu các trng (Tab Order)1. Mun...
  • 9
  • 456
  • 2
Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Mở đầu pps

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Mở đầu pps

Cao đẳng - Đại học

... trung bình 548 .Nhiu và phân tíc h phân tng 56 Phân tích hi quy 631. Mô hình hi quy tuyn tính 641.1Xây dng mô hình hi quy 641.2 Các bc tin hành mt phân tích hi quy 651.3 Biu ... chng trình ã ghi li 3953.4Chy chng trình 40 Phân tích s liu 411.Sp xp các giá tr ca mt bin 432.V th 443. a ra bng phân phi tn s 454.Tính giá tr trung bình 485.To ... Trn Th HngKS. Nguyn Th Trang NhungTRNG I HC Y T CÔNG CNG MÔN THNG KÊ – TIN HC Phân tích s liu bng Epi Info 2002HÀ NI - 2004c lcc lc 4o b câu hi 11.To mt project,...
  • 5
  • 785
  • 1
Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 17-19 doc

Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 17-19 doc

Cao đẳng - Đại học

... của dữ liệu là tên của biến số sep=”,” Số liệu ngăn cách bằng dấu hiệu “,” dec=”,” Số thập phân là “,” (để phân biệt với “.”) na.strings=”.” Số liệu trống (missing value) là “.” Phân phối ... read.delim2(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng tab delimited, cách nhau bằng “;” và số thập phân là “,” read.csv2(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng csv, cách nhau bằng “;” và số thập phân là “,” Phần ... một kho dữ liệu read.table(“name”) Đọc / nhập số liệu từ file name read.csv(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng excel (cách nhau bằng “,”) từ file name read.delim(“name”) Đọc / nhập số liệu dạng...
  • 15
  • 824
  • 4
Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 15-16 docx

Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 15-16 docx

Cao đẳng - Đại học

... nhất. 15.3 Số liệu để ước tính cỡ mẫu Như đã đề cập trong phần đầu của chương này, để ước tính số đối tượng cần thiết cho một công trình nghiên cứu, chúng ta cần phải có 3 số liệu: xác suất ... dataWeightYieldBigSmall Trong hàm plotfigure trên, chúng ta mô phỏng 100 số liệu từ phân phối chuẩn. Và cứ mỗi lần ứng dụng, hàm chỉ tạo ra 100 số liệu, chứ chúng ta không thay đổi được (ngoại trừ phài thay ... trên không có thông số. Khía cạnh tiện lợi của hàm là chúng ta có thể làm cho thông số thay đổi theo ý muốn của người sử dụng. Chẳng hạn như chúng ta muốn thay đổi số số liệu mô phỏng và trung...
  • 18
  • 315
  • 0
Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 13-14 ppt

Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R-chương 13-14 ppt

Cao đẳng - Đại học

... logarithm và tính phương sai, sai số chuẩn. Mỗi ước số thống kê, như có lần nói, đều có một luật phân phối, và luật phân phối có thể phản ánh bằng phân sai (hay sai số chuẩn). Cách tính phương sai ... tích tổng hợp được tiến hành qua các công đoạn như: thu thập dữ liệu, kiểm tra dữ liệu, phân tích dữ liệu, và kiểm tra kết quả phân tích. • Bước thứ nhất: sử dụng hệ thống thư viện y khoa PubMed ... dưỡng, v.v… cần phải được xem xét và phân tích. Nói cách khác, phân tích tổng hợp ảnh hưởng biến thiên đi xa hơn phân tích tổng hợp ảnh hưởng bất biến một bước bằng cách xem xét đến những khác...
  • 49
  • 306
  • 0
Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R - chương 11-12 pdf

Giáo trình -Phân tích số liệu bằng R - chương 11-12 pdf

Cao đẳng - Đại học

... cả hai ảnh hưởng đều có ý nghĩa thống kê, vì trị số p rất thấp cho hai yếu tố. (c) Ước số. Chúng ta yêu cầu R tóm lược các ước số phân tích bằng lệnh summary: > summary(twoway) Call: ... 32 2 1 2 16 9 Bây giờ chúng ta đã sẵn sàng dùng hàm lm của R để phân tích số liệu. Chú ý rằng cách dùng hàm lm cho phân tích phương sai áp dụng cho thí nghiệm giao chéo hoàn toàn không khác ... -1.4375 -2.829658 -0.04534186 0.0438783 $seq 12 Phân tích hồi qui logistic Trong các chương trước về phân tích hồi qui tuyến tính và phân tích phương sai, chúng ta tìm mô hình và mối liên...
  • 66
  • 470
  • 1
Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R.pdf

Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R.pdf

Quản trị kinh doanh

... Tìm 10! > prod(10:1) [1] 3628800 Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R Nguyễn Văn Tuấn 1 Phân tích số liệu và biểu đồ bằng Nguyễn Văn Tuấn Garvan ... thông số; cho nên theo sau hàm là những thông số mà chúng ta phải cung cấp. Cú pháp chung của R là như sau: đối tượng <- hàm(thông số 1, thông số 2, …, thông số n) Phân tích số liệu ... 11 Phân tích phương sai 85 11.1 Phân tích phương sai đơn giản (one-way analysis of variance) 85 11.2 So sánh nhiều nhóm và điều chỉnh trị số p 87 11.3 Phân tích bằng phương pháp phi tham số...
  • 118
  • 3,309
  • 12
Bảng phân tích số liệu.doc

Bảng phân tích số liệu.doc

Quản trị kinh doanh

... máyKhả năng quản lí nguồn nguyên liệu Hiệu quả markettingR & D2. Các yếu tố bên ngoàiCuộc vận động dùng hàng VNNguồn cung cấp nguyên liệu ổn địnhDân số VN đông ,cơ cấu trẻNhu cầu đa ... 3142 148Các yếu tố quan trọng Phân loại Các chiến lược có thể thay thếThâm nhập thị trường Phát triển sản phẩmAS TAS AS TAS1. Các yếu tố bên trongHệ thống phân phối.Sản phẩm đa dạngTài ... Các yếu quan trọng Phân loạiCác chiến lược có thể thay thếĐa dạng hóa đồng tâm Đa dạng hóa hàng ngangAS TAS AS TAS1. Các yếu bên trong.Hệ thống phân phối. 4 3 12 3 12Sản...
  • 3
  • 489
  • 0

Xem thêm