phân loại khai phá dữ liệu
Tiểu luận Chuyên đề công nghệ phần mềm “Khai phá dữ liệu với Association Rule”
... giá phân loại xác tập training set Khai phá web: Khai phá web để phân tích tiện ích web Có năm thành phần để đặc tả tác vụ khai phá liệu: Dữ liệu cụ thể khai phá (task-relevant data): phần liệu ... mining tasks/functions) Từ liệu có, q trình khai phá liệu tìm mối quan hệ liệu theo đặc điểm tùy theo cách khai phá gọi tác vụ khai phá liệu Một số tác vụ khai phá liệu như: Kết hợp: tìm luật ... trúc liệ để khai phá Là liệu luư trữ như: tập tin truyền thống, sở liệu quan hệ, sở liệu giao tác hay kho liệu, sở liệu hướng ứng dụng… Tri thức đạt từ trình khai phá liệu? Với lượng liệu đầu...
- 20
- 1,211
- 5
Ứng dụng phần mềm khai phá dữ liệu rapidminer trong quản lý khách hàng vay vốn tại ngân hàng nông nghiệp và phát triển nông thôn chi nhánh huyện a lưới
... quan khám phá tri thức khai phá liệu Chương bao gồm số lý thuyết khai phá liệu khái niệm, Đ ại kỹ thuật khai phá, ứng dụng khai phá liệu, … Chương 2: Khai phá liệu với luật kết hợp phân cụm ng ... Quá trình khai phá liệu [3] Tr Hình 1.2: Quá trình khai phá liệu (Nguồn: http://www.uet.vnu.edu.vn) Gom liệu Tập hợp liệu bước trình khai phá liệu Đây bước khai thác CSDL, kho liệu chí liệu từ ... 1.2.2 Quá trình khai phá liệu .7 ng 1.2.3 Nhiệm vụ khai phá liệu ườ 1.2.4 Hướng tiếp cận kỹ thuật khai phá liệu 1.2.4.1 Các dạng liệu khai phá Tr 1.2.4.2 Các...
- 115
- 573
- 0
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng xuất hiện các loại hoa Iris dựa trên các đặc điểm đài hoa và cánh hoa
... môn Khai phá liệu Lần thứ chín: Lấy 97% liệu để xây dựng cây, 3% để test: 24 Báo cáo môn Khai phá liệu Lần thứ thứ 10: Lấy 92% liệu để xây dựng cây, 8% để test: 25 Báo cáo môn Khai phá liệu ... sáu: Lấy 96% liệu để xây dựng cây, 4% để test: 21 Báo cáo môn Khai phá liệu Lần thứ bảy: Lấy 65% liệu để xây dựng cây, 35% để test: 22 Báo cáo môn Khai phá liệu Lần thứ tám: Lấy 93% liệu để xây ... Khai phá liệu Lần thứ tư: Lấy 80% liệu để xây dựng cây, 20% để test: 19 Báo cáo môn Khai phá liệu Lần thứ năm: Lấy 55% liệu để xây dựng cây, 45% để test: 20 Báo cáo môn Khai phá liệu Lần...
- 26
- 1,115
- 5
Tiểu luận môn khai phá dữ liệu Loại dữ liệu trong phân tích cụm
... kiểu liệu phức tạp Tất đối tượng xem xét a KPDL khơng quan hệ => Loại liệu phức tạp Ví dụ loại liệu liệu không gian, liệu đa phương tiện, liệu di truyền, liệu văn bản, liệu chuỗi thời gian, liệu ... vào phân vùng ban đầu 24 KẾT LUẬN Trong thu hoạch tổng hợp phương pháp Gom cụm để khai phá liệu phần quan trọng mơn học Dữ liệu có nhiều dạng loại khác ta muốn có tri thức phải phân hoạch lại liệu ... phục Các phương pháp phân chia cần thời gian tính tốn khơng thể scalable cho tập liệu lớn 17 Các phương pháp dựa phân hoạch 2.1 Mô tả phương pháp Cho sở liệu D chứa n đối tượng, tạo phân hoạch thành...
- 26
- 395
- 0
ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ TẬP MỜ TRONG VIỆC PHÂN LOẠI HỌC SINH
... muốn giới thiệu phương pháp khai phá luật kết hợp mờ sở liệu kết thi tốt nghiệp THPT LUẬT KẾT HỢP MỜ GIỚI THIỆU Khai phá luật kết hợp vấn đề nghiên cứu quan trọng khai phá liệu Một ví dụ luật kết ... ngơn ngữ liên quan đến tập hợp mờ MÃ HÓA DỮ LIỆU Để nâng cao hiệu suất khai phá liệu tiến hành mã hoá liệu sau: Sau bước chuẩn bị liệu (đã số hoá items) đọc liệu để xử lý Tuy nhiên, có tượng giá ... Hiện khai phá liệu ứng dụng nhiều thực tế, lĩnh vực kinh doanh, công nghệ sinh học Tuy nhiên lĩnh vực Giáo dục Đào tạo, thật Dữ liệu giáo dục có đặc điểm riêng nó, đòi hỏi phải có phương pháp...
- 14
- 473
- 2
Ứng dụng khai phá dữ liệu để phân loại khách hàng viễn thông
... • Q trình phân loại liệudựa vào mơ hình phân loại Tiền xử lý liệu: Dữ liệu dùng để phân loại trước tiến hành phân loại cần kiểm tra, xử lý, đưa định dạng tiến hành phân loại • Phân loại dựa vào ... có phương pháp phân loại SVM C-SVC V-SVC Cả hai phương pháp giải hai trường hợp phân loại liệu tuyến tính phi tuyến (Về chất phân loại liệu tuyến tính trường hợp đặc biệt phân loại liệu phi tuyến[5]) ... Machine) cho toán phân loại 2.1 Bài toán phân loại 2.1.1 Định nghĩa toán phân loại Phân loại liệu trình gồm hai bước, bước đầu tiên, phân loại xây dựng mô tả luật, quy định tập lớp liệu [1][2] Đây...
- 52
- 820
- 11
Ứng dụng kĩ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động phân loại, chăm sóc khách hàng tại công ty cổ phần khoáng sản gạch men thừa thiên huế
... họ Chương I: TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Trình bày tổng quan khám phá tri thức khai phá liệu Chương II: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ PHÂN CỤM Đ ại Nội dung chương ... tốn Apriori khai phá luật kết hợp; Tìm hiểu phân cụm liệu; Thuật toán K-means phân cụm liệu Chương III: ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ ng PHÂN CỤM VÀO HOẠT ĐỘNG PHÂN LOẠI, CHĂM ... Quy trình khai phá liệu họ Bước 1: Gom liệu (Gathering) Tập hợp liệu bước trình khai phá liệu Đây bước khai thác sở liệu, kho liệu chí liệu từ Đ ại nguồn ứng dụng Web Bước 2: Trích lọc liệu (Selection)...
- 120
- 457
- 1
Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn
... u v khai phá d li u 10 n Khai phá d li u gì? 10 T i ph i ti n hành khai phá d li u? 10 Quá trình khai phá d li u 11 Ki n trúc n hình c a m t h khai phá ... lĩnh v c ng d ng n hình khác đư c k ñ n khai phá văn b n, khai htt phá Web, khai phá d li u sinh h c khai phá d li u dòng 1.8 Các thách th c v i khai phá d li u • Cơ s d li u l n • S chi u l ... u m t góc đ đó, khái ni m khai phá d li u khai phá tri th c nhi u ñư c coi m t Tuy nhiên, n u xét k khai phá d li u m t bư c quan tr ng khai phá tri th c M t trình phát hi n tri th c s d li u...
- 62
- 1,215
- 4
KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB BẰNG KỸ THUẬT PHÂN CỤM
... dùng, giúp cho việc khai phá tốt Hoàng Văn Dũng 22 Khai phá liệu Web kỹ thuật phân cụm 1.4 Xử lý liệu văn ứng dụng khai phá liệu Web 1.4.1 Dữ liệu văn Trong loại liệu văn loại liệu phổ biến có mặt ... Chương TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Khai phá liệu phát tri thức 1.1.1 Khai phá liệu 1.1.2 Quá trình khám phá tri thức 1.1.3 Khai phá liệu lĩnh vực liên quan ... thường sử dụng lĩnh vực khai phá liệu khám phá tri thức Chương trình bày số hướng nghiên cứu khai phá liệu Web khai phá tài liệu Web, khai phá theo sử dụng Web, khai phá cấu trúc Web tiếp cận...
- 110
- 972
- 19
Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe
... thực việc phân lớp gọi phân lớp (classifier) Hình sau mơ tả qui trình xây dựng mơ hình phân lớp đối tượng Quy trình thực huấn luyện phân lớp với mẫu liệu Tic Tac Toe.arff Test set Dữ liệu xây ... Test set Dữ liệu xây dựng mô hình Dữ liệu để xây dựng mơ hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc chia thành phần Training set ... thuộc tính tập liệu có kiểu liệu rời rạc Bài tốn phân lớp - Phân lớp theo tình trạng nước cờ, có trạng thái Positive (thuận lợi) Negative( bất lợi) Giải toán sử dụng phân lớp Xử lý liệu đầu vào:...
- 11
- 1,145
- 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp
... trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mơ hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mơ hình khai phá liệu ... LoaiGame ThuPhi CauHinh NhaPhatHanh Trong gói liệu ,thuộc tính “STT” biểu thị số thứ tự , khơng cần thiết cho q trình khai phá liệu nên ta loại bỏ , bước loại bỏ sau : Trong panel Filter > Choose ... I Mô tả Cho sở liệu người chơi Games , nghiên cứu gói liệu để rút phương hướng phát hành , thu phí thị trường phát triển game ngày Đây vấn đề quan tâm , đại phận giới trẻ Bộ liệu ghi người chơi...
- 16
- 1,590
- 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records
... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, cơng việc xử lý liệu trước đưa vào mơ hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mơ hình • Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mơ chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mơ hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu 2- Tiền xử lí liệu với tốn chọn - Trong...
- 19
- 1,066
- 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data
... -Cây định -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 ... 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data -50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full...
- 9
- 1,398
- 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng
... bao gồm phương thức chuẩn cho vấn đề khai phá liệu như: phân lớp,hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật kết hợp, thuộc tính kết hợp.Cụ thể đề tài em tìm hiểu tốn phân lớp weka áp dụng tốn phê duyệt ... - Lần 8: lấy 40% liệu test Kết phân lớp sau: + Trường hợp phân lớp xác: + Trường hợp khơng xác: + Tổng số trường hợp: - Lần 9: lấy 45% liệu test Kết phân lớp sau: + Trường hợp phân lớp xác: + ... tính) III PHÂN TÍCH BÀI TỐN Mục đích: tạo định Weka xem khả phê duyệt tín dụng Phê duyệt Dữ liệu thuộc tính liên quan Weka decision tree Không phê duyệt Đọc liệu đầu vào sau áp dụng tốn phân lớp...
- 19
- 2,007
- 9
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)
... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% ... Anh- Khai phá liệu a b c d < classified as 28 0 | a = van 19 0 | b = saab 0 26 | c = bus 16 | d = opel -Câyquyếtđịnh: -95% d liệu ểxâydựng, 5% test 11 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -90% d liệu ểxâydựng, ... polygon) -Training data 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information...
- 16
- 791
- 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp
... trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mơ hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mơ hình khai phá liệu ... Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mơ chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ordinal o Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mơ hình áp dụng cho liệu rời rạc (như ... lý liệu bao gồm công việc như: o Filtering Attributes: Chọn thuộc tính phù hợp với mơ hình o Filtering samples: Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mơ hình o Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu...
- 15
- 1,834
- 7
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data
... “id” bị loại tất giá trị trường id record bị loại 2.2 Rời rạc hóa liệu (Discretization) Trong Data Mining, số kỹ thuật khai phá luật kết hợp (association rule mining) thực liệu phân loại (categorical/ ... “income” mơ hình khai phá luật kết hợp khơng làm việc với kiểu liệu liên tục Quá trình goi rời rạc hóa liệu (Discretization) Nạp liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file liệu Weka ... “income” ta lưu lại file liệu cuối có tên “bank-data-final.arff” B ,Khai phá luật kết hợp(Association rule mining) Bây giờ, với file liệu qua q trình lọc thuộc tính id rời rạc hóa liệu thuộc tính “children”,...
- 28
- 4,854
- 20
Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp
... trình thực huấn luyện phân lớp với mẫu liệu machine.arff Dữ liệu để xây dựng mơ hình: + Dữ liệu gốc (original dataset) tập liệu file machine.arff + Dữ liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical ... dụng phân lớp Giới thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) Trong qui trình khai phá liệu, cơng việc xử lý liệu trước đưa vào mơ hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu ... ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc ordinal data) áp dụng (thích hợp) với mơ hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm công việc như: Filtering...
- 17
- 1,861
- 14
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid
... WrapperSubsetEval, mục Classifier chọn NaiveBayes hình sau Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU Trong mục Search Method chọn GredySteepWise Thu kết Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU === Run information === Evaluator: weka.attributeSelection.WrapperSubsetEval ... toán phân lớp 1.Thực thuật toán Đối với dataset sử dụng thuật toán phân lớp: định J48 Với liệu chia thành 10 phần Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU Kết quả: === Run information === Scheme:weka.classifiers.trees.J48 ... 0.944 KHAI PHÁ DỮ LIỆU === Confusion Matrix === a b < classified as 126 26 | a = sick-euthyroid 16 1413 | b = negative 3.Kết luân Sau lần chạy thử , ta rút kết luận lần chạy thử với liệu: 66% liệu...
- 30
- 920
- 9
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino
... Training set : gồm 783 mẫu liệu Testing set : gồm 178080 mẫu dự liệu 12 thuộc tính III Thuật toán phân cụm K Mean Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning ... Phân nhóm đối tượng sử dụng bảo hiểm dịch vụ tài chính, dự đốn xu hướng (trend) khách hàng, phát gian lận tài (identifying frauds); • WWW: Phân loại tài liệu (document classification); phân loại ... weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại sau (xem hình) Thuật Tốn K-Means K-Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến kỹ thuật phân cụm Tư tưởng thuật tốn K-Means tìm cách phân nhóm đối tượng...
- 18
- 1,053
- 1
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008