... đặctrưng sinh lý học người đặc điểm vân tay, gương mặt, gen,… dựa đặc điểm liên quan đến đặctrưng hành vi dạng chữ viết, cách gõ phím, giọng nói…Vì hệ thống nhận dạng sinh trắc học s dụng thông ... xác đặc biệt khó bị giả mạo Các đặctrưng sinh lý học người thay đổi, đặctrưng hành vi thay đổi bất thường yếu tố tâm lý căng thẳng, mệt mỏi hay bệnh tật Chính lý này, hệ thống nhận dạng dựa đặc ... PHÁP TÍNH TOÁN MỀM Nhận dạng gương mặt số phương pháp nhận dạng dựa vào đặctrưng sinh lý cho kết xác cao đồng thời thuận tiện sử dụng Hơn nữa, sốđặctrưng sinh lý học, gương mặt người yếu tố...
... trình rút đặctrưng thêm xác 3.1.2 Trích rút đặctrưng Trích rút đặctrưng kỹ thuật sử dụng thuật toán để lấy thông tin mang đặc điểm riêng biệt người Các khâu trình trích chọn đặc trưng: 11 ... tính toán eigenface, trích rút đặctrưng lưu vector đặctrưng vào file z_vectors.txt Các vector đặctrưng đưa vào mạng Nơron để huấn luyện b Huấn luyện mạng Nơron Chọn số nơron lớp ẩn nhấn vào “Training ... trích rút đặctrưng 3.1.3 Nhận dạng khuôn mặt 16 3.2 NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT BẰNG MẠNG NƠRON 3.2.1 Cấu hình mạng Ta khởi tạo mạng Nơron ban đầu với thôngsố sau: Đầu vào mạng vector đặctrưng trích...
... đặctrưng phần tử khuôn mặt (Feature based face recognition) Nhận dạng dựa xét tổng thể khuôn mặt (Appearance based face recognition) Ngoài có số loại nhận dạng sử dụng mô hình khuôn mặt, số ... thước nhỏ nhiều so với ảnh đầu vào mang đặctrưng ảnh cần nhận dạng PCA không cần quan tâm đến việc tìm đặc điểm cụ thể thực thể cần nhận dạng mối quan hệ đặc điểm Tất chi tiết thể ảnh tạo từ PCA ... ảnh lấy trang web http://dces.essex.ac.uk/mv/allfaces/faces94.zip tạo tác giả Libor Spacek Mộtsốthôngsốsở liệu: Giới tính: bao gồm nam nữ Nguồn gốc: từ nhiều vùng giới Tuổi: ảnh người...
... giảm xuống làm trình rút đặctrưng thêm xác Hình Hệ thống nhận dạng khuôn mặt 2.1.2 Trích rút đặctrưng Trích rút đặctrưng kỹ thuật sử dụng thuật toán để lấy thông tin mang đặc điểm riêng biệt người ... với thôngsố : tốc độ học lr=0.01, số nơron lớp ẩn 110, giá trị mse=1e10, hàm truyền hai lớp log-sig Với thôngsố này, mạng nơron có hiệu suất nhận dạng cao ổn định hẳn phương pháp đối sánh Một ... độ học mà ta dùng phương pháp thử sai để lựa chọn thôngsố phù hợp với mạng Từ hai nhận xét trên, ta chọn thôngsố để tối ưu cho mạng sau : Số nơron lớp ẩn 110, tốc độ học lr = 0.01 3.2.2 Kết...
... giảm xuống làm trình rút đặctrưng thêm xác Hình Hệ thống nhận dạng khuôn mặt 2.1.2 Trích rút đặctrưng Trích rút đặctrưng kỹ thuật sử dụng thuật toán để lấy thông tin mang đặc điểm riêng biệt người ... với thôngsố : tốc độ học lr=0.01, số nơron lớp ẩn 110, giá trị mse=1e10, hàm truyền hai lớp log-sig Với thôngsố này, mạng nơron có hiệu suất nhận dạng cao ổn định hẳn phương pháp đối sánh Một ... độ học mà ta dùng phương pháp thử sai để lựa chọn thôngsố phù hợp với mạng Từ hai nhận xét trên, ta chọn thôngsố để tối ưu cho mạng sau : Số nơron lớp ẩn 110, tốc độ học lr = 0.01 3.2.2 Kết...
... mang thông tin v hình nh ñ i tư ng, bi u di n thông tin ñó dư i d ng m c xám c a ñi m nh m i quan h gi a m c xám ñó Do v y, qua vi c phân tích m i quan h ñó ta có th xác ñ nh ho c c lư ng ñư c thông ... ñ i tư ng (nghiêng, xoay,…): tư th c a ñ i tư ng s xác ñ nh thông tin c a ñ i tư ng ñó Vi c tư th thay ñ i l n s làm thay ph n l n thông tin v ñ i tư ng, d n ñ n k t qu nh n d ng sai - Trang ... c nh ñó, ngày vi c thu th p, x lý thông tin qua nh ñ nh n bi t ñ i tư ng ñang ñư c quan tâm ng d ng r ng rãi V i phương pháp nay, có th thu nh n ñư c nhi u thông tin t ñ i tư ng mà l i không...
... toán nh p thông tin nhân viên 44 Hình 3.9 Lưu thu t toán tìm thông tin nhân viên 45 Hình 3.10 Lưu thu t toán s a thông tin nhân viên 46 Hình 3.11 Lưu thu t toán xóa thông tin nhân ... c trưng th a c trưng b t bi n c s d ng mãn nh ng i u ó g i hi n khuôn m t Các nghiên c u m t sau ó quy t cl pc a u tiên s ch phát c trưng c a khuôn nh xem khuôn m t có n m nh hay không Các c trưng ... Hình 3.12 Lưu thu t toán thêm thông tin giao vi c cho nhân viên 48 Hình 3.13 Lưu thu t toán s a thông tin giao vi c cho nhân viên 49 Hình 3.14 Lưu thu t toán xóa thông tin giao vi c cho nhân...
... trích rút đặctrưng & PCA để giảm số chiều Trong luận văn ảnh chia làm 49 khối, chiều ảnh chia làm phần kích thước ảnh khuôn mặt trước rút đặctrưng cần 126x147px Các bước thực trích rút đặctrưng ... dạng Tập huấn luyện Ảnh khuôn mặt kiểm tra Tiền xử lý Tiền xử lý Trích rút đặctrưng (LBP) Trích rút đặctrưng (LBP) Giảm số chiều (PCA) SVM nhiều lớp sở Cây nhị phân Huấn luyện SVM cặp Kết nhận ... xử lý (preprocessing) Trích rút đặctrưng (feature extraction) Phân loại (classification) Phát khuôn mặt (face detection) Tiền xử lý (preprocessing) Trích rút đặctrưng (feature extraction) Nhận...
... Network : - Ta vào Terminal desktop Gõ lệnh: “ sudo nano /etc/network/interfaces “ để chỉnh thôngsố cài đặt cho mạng dây, trường hợp ta đặt ip tĩnh để laptop kết nối vào giao thức vnc 5|Page ... Chạy vncviewer điền 192.168.0.210:5901 vào ô VNC Server Sau bấm Connect ta hoàn toàn sử dụng Raspi thông qua điều khiển từ xa - IV Cài đặt OpenCV lên Raspberry Pi: 1) Cài đặt gói cần thiết hỗ trợ...
... thước nhỏ nhiều so với ảnh ban đầu mang đặctrưng ảnh cần nhận dạng PCA không cần quan tâm đến việc tìm đặc điểm cụ thể thực thể cần nhận dạng mối quan hệ đặc điểm Tất chi tiết thể ảnh tạo từ PCA ... phương pháp đơn giản Nó cho kết tốt trường hợp đối tượng tạo thành nhóm cách xa Vector đặc tính đối tượng tạo thành nhóm cách xa Vector đặc tính đối tượng cần nhận dạng so sánh với vector đặc tính ... Bước nhận dạng khuôn mặt dựa PCA trích chọn vector đặc tính Một ảnh khuôn mặt coi vector, ảnh có kích thước w*h pixels không gian chứa vector có số chiều N=w*h Mỗi pixel mã hóa thành phần vector...
... học nhỏ so với số lượng đặctrưng .Một c|ch để giải vấn đề n{y l{ số lượng mẫu học cho lớp gấp 10 lần sốđặctrưng Do việc giữ số lượng đặctrưng nhỏ l{ quan trọng.Giảm sốđặctrưng ph}n lớp nhanh ... tra với c|c đặctrưng chuỗi c|c đặctrưng 28 Haar-like, có đặctrưng Haar-like n{o cho kết l{ khuôn mặt người c|c đặctrưng kh|c không cần xét Thứ tự xét c|c đặctrưng chuỗi c|c đặctrưng Haar-like ... 2.1: đặt trưng Haar-like Để sử dụng c|c đặctrưng n{y v{o việc x|c định khuôn mặt người, đặctrưng Haar-like mở rộng ra, v{ chia l{m tập đặctrưng sau: Đặctrưng cạnh (edge features): Đặc trưng...
... giá trị đặctrưng ô ngang hàng, tiêu chí số lượng n phải nới lỏng xét đến ta bỏ sót đặctrưng có giá trị đặctrưng kết không tốt 3.4 Đánh giá 3.4.1 Mộtsố đánh giá quan trọng rút trích đặctrưng ... Hướng lệ thuộc: hướng đòi hỏi sốđặctrưng n cho ảnh toàn cục phải biết trước, ta chọn từ xuống đặctrưng vector đặctrưng tất ô Tiêu chuẩn chọn dựa giá trị đặctrưngđặctrưng Nhận xét: 48 Dễ ... có nhiều biến động vào không gian mở rộng từ vector đặctrưng Các đánh giá quan trọng rút trích đặctrưng phương pháp PCA Khi lấy sốđặctrưng sau khả biến động cần thấp, có nghĩa nối quan...
... khoảng cách lông mày,… Từ mối quan hệ đó, sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh số ta tìm đặctrưng cho khuôn mặt So sánh đối chiếu đặctrưng khuôn mặt ảnh với sở liệu, ta xác nhận gương mặt “chưa biết”, ... CHỌN ĐẶC TÍNH Các khâu trình trích chọn đặc tính: - Đầu vào: Ảnh chuẩn hóa - Đầu ra: vec-tơ đặc tính ảnh đầu vào Để có vec-tơ đặc tính, ta cần phải qua giai đoạn: Giai đoạn 1: Tạo eigenfaces thông ... u2 , , u K } eigenface Sai số Γ − Γ′ nhỏ lượng thông tin bị trích chọn đặc tính nhỏ, điều có nghĩa vec-tơ đặc tính tạo có chất lượng tốt Theo công thức trên, kết thu số liệu minh họa sau: Bộ Bộ...
... thường kết hợp số phần tử có số tính chất chung Ví dụ : tập sinh viên Ta có : T = { t / t sinh viên } Vậy, người sinh viên thuộc tập T, ngược lại không thuộc tập T Tuy nhiên, thực tế sống khoa học ... (5,0.4)} c A∪A = {(1,1), (2,1), (3,0.5), (4,0.7), (5,0.8)} Mộtsố qui tắc Trong logic rõ với hai giá trị đúng, sai, có nhiều qui tắc đơn giản mà thường sử dụng xem tính chất hiển nhiên c Ví dụ ... GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG điều kiện thiếu thông tin chẳng hạn) Một cách tiếp cận mang lại nhiều kết thực tiễn tiếp tục phát triển cách tiếp cận lý thuyết...
... dụng đặctrưng vào việc toán xác định mặt người , đặctrưng Haar-Like được mở rộng , được chia làm tập đặctrưng sau: Đặctrưng cạnh (edge features) Đặctrưng đường ( line features) Đặctrưng ... Bắt trọng số mẫu Mẫu Tập mẫu đặctrưng ban đầu Xác định đặctrưng mẫu, xây dựng phân loại yếu tương ứng Cập nhật lại trọng sốĐặctrưng haar-like Tính toán giá trị lỗi cho đặctrưng (false ... cần xét hay vài đặctrưngđơn giản nhận diện được không cần xét tất đặctrưng Nhưng phân loại thông thường cho dù mẫu cần nhận dạng dễ hay khó vẫn xét tất đặctrưng mà rút được...
... người thành luật Thông thường luật mô tả quan hệ đặctrưng Hướng tiếp cận dựa đặctrưng không thay đổi: Mục tiêu thuật toán tìm đặctrưng mô tả cấu trúc khuôn mặt người mà đặctrưng không thay ... dụng video phone Phân loại lưu trữ hình ảnh điện thoại di động Thông qua toán xác định khuôn mặt người trích đặc trưng, dựa vào đặctrưng để xếp lưu trữ, giúp người sử dụng dễ dàng truy tìm cần ... không Tương lai phát triển loại thẻ thông minh có tích hợp sẵn đặctrưng người dùng đó, người dùng khác dùng để truy cập hay xử lý hệ thống yêu cầu kiểm tra đặctrưng khuôn mặt so với thẻ để biết...
... 2.4 Đặctrưng Haar-like Để áp dụng đặctrưng vào việc toán xác định mặt người, đặctrưng Haar-like mở rộng ra, chia làm tập đặctrưng sau: Hình 2.5 Đặctrưng cạnh (edge features) Hình 2.6 Đặctrưng ... mẫu này, ta cần xét hay vài đặctrưngđơn giản nhận diện không cần xét tất đặctrưng Nhưng phân loại thông thường cho dù mẫu cần nhận dạng dễ hay khó xét tất đặctrưng mà rút trình học Do đó, ... đối tượng Tập mẫu trọng số Trang 20 Bắt đầu huấn luyện Đặctrưng yếu tương Xác định đặctrưng mẫu, xây dựng phân loạihaar-like Cập nhật lại trọng sốtoán giá trị lỗi cho đặctrưng (false alarm) Tính...
... dựa đặctrưng phần tử khuôn mặt ( Feature based face recognition) I.3 Các Phương Pháp Xác Định Nhận dạng dựa đặctrưng phần tử khuôn mặt: Đây phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa việc xác định đặc ... kỹ thuật số, video…Kỹ thuật nhận biết đặctrưng khuôn mặt bỏ qua nhửng thứ khác, như: tòa nhà, cối, cảnh vật, thể,… I.2 Ứng Dụng Có nhiều ứng dụng thiết kế, nhóm chúng tối xin trình bày số ứng ... thước nhỏ nhiều so với ảnh đầu vào mang đặctrưng ảnh cần nhận dạng PCA không cần quan tâm đến việc tìm đặc điểm cụ thể thực thể cần nhận dạng mối quan hệ đặc điểm Tất chi tiết thể hiển ảnh...
... số phương pháp dò tìm khuôn mặt người dựa màu da Chương 3: Rút trích đặctrưng từ khuôn mặt người Trình bày phương pháp phân tích thành phần PCA (Principal Component Analysis) rút trích đặctrưng ... theo Tổ chức hàng không dân dụng giới - ICAO cho biết có khoảng 34 quốc gia áp dụng việc đưa thông tin sinh trắc vào hộ chiếu để chống làm giả dùng kiểm soát tự động biên giới Trong đó, thông tin ... trắc nhà khoa học phủ nhiều nước trọng Đơn cử kể tới hệ thống kiểm soát (tự động) cửa vào /ra Mỹ, Úc, khối EU số nước châu Á (Singapore, Thái Lan, ) xử dụng thông tin sinh trắc vào trình kiểm soát...