... xác định các cụm với hình dạng bất kỳ,
nhưng trong trường hợp các cụm khá gần nhau thì mộtsố đối tượng của một
cụm có thể là nằm cuối các trong các cụm khác. Thuậttoán PAM là một cải tiến ... 11: Thí dụ về mộtsố hình dạng cụm dữ liệu đƣợc khám phá bởi k-means
Hơn nữa, chất lượng phân cụm dữ liệu của thuậttoán k-means phụ thuộc
nhiều vào các tham số đầu vào như: sốcụm k và k trọng ...
3.1.Bài toán
Input: Có một tập rất lớn các điểm ảnh và phân ra làm k cụm.
Output: Các nhóm (cụm) điểm ảnh, trong đó các điểm ảnh có cùng màu sẽ được
gom vào một nhóm.
Thuậttoán phân cụm phân...
... phân cụm dữ li
ệu.
Chương 2: Mộtsốthuậttoán phân cụm dữ liệu tiêu biểu: chương này sẽ đi sâu
vào tìm hiểu bốn thuậttoán phân cụm dữ liệu K-Means, HC, EM và DBSCAN.
Chương 3: So sánh mộtsố ... trình bày bốn thuậttoán phân cụm cơ bản là thuậttoán K-Means,
thuật toán Phân cụm phân cấp Hierarchical Clustering, thuậttoán phân cụm theo mật độ
DBSCAN, thuậttoán phân cấp theo mô hình EM. ... kỹ thuật đối với
phân cụm dữ liệu. Chương sau sẽ đi sâu hơn về các thuậttoán phân cụm dữ liệu từ đó có thể
cài đặt các thuậttoán phân cụm dữ liệu vào chương tiếp theo.
5
CHƯƠNG 2: MỘT SỐ...
...
3.1.2 THUẬTTOÁN PAM 46
3.1.3 THUẬTTOÁN CLARA 51
3.1.4 THUẬTTOÁN CLARANS 53
3.2 CÁC THUẬTTOÁN PHÂN CỤM PHÂN CẤP 54
2
3.2.1 THUẬTTOÁN HERACHICAL 54
3.2.2 THUẬTTOÁN BIRCH 62
3.2.3 THUẬT ... Các thuậttoán phân cụm dữ liệu, tập trung trình bày mộtsố
thuật toán tiêu biểu của phân cụm dữ liệu phân chia theo các kỹ thuật tiếp cận
nhƣ các thuậttoán phân cụm phân hoạch, các thuậttoán ...
3.2.3 THUẬTTOÁN CURE 66
3.3 CÁC THUẬTTOÁN PHÂN CỤM DỰA TRÊN MẬT ĐỘ 69
3.3.1 THUẬTTOÁN DBSCAN 70
3.3.2 THUẬTTOÁN OPTICS 76
3.4 CÁC THUẬTTOÁN PHÂN CỤM DỰA TRÊN LƢỚI 77
3.4.1 THUẬTTOÁN STING...
... 2. CÁC THUẬTTOÁN PHÂN CỤM TUẦN TỰ 33
2.1. Số các cách phân cụm có thể 33
2.2. Thuậttoán phân cụm tuần tự - BSAS 34
2.3. Ƣớc lƣợng sốcụm 36
2.4. Sửa đổi thuậttoán BSAS - Thuậttoán MBSAS ... mộtcụm
nào đó.
- Các thuậttoán phát hiện biên phân tách :
Các thuậttoán này cố gắng đặt các biên phân tách một cách tối ưu giữa các
cụm.
Các thuậttoán khác
- Các thuậttoán phân cụm ... loại các
thuật toán phân cụm, sau đây là một cách phân loại:
- 18 -
Các thuậttoán phân cụm tuần tự (Sequential Algorithms):
Các thuậttoán này sinh ra một cách phân cụm duy nhất,...
... phân hoạch mờ. Dunn (1973)
mở rộng phương pháp gomcụm và đã phát triển thuậttoángomcụm mờ. Ý
tưởng của thuậttoán là xây đựng một phương pháp gomcụm mờ dựa trên
tối thiểu hóa hàm mục tiêu. ... cách đưa ra trọng số mũ để xây dựng thuậttoán gom
cụm mờ và được chứng minh độ hội tụ của các thuậttoán là cực tiểu cục
bộ.
- Các thuậttoán điển hình theo phương pháp gomcụm dữ liệu mờ gồm:
FCM ... gomcụm ở những lần khác. Ví dụ Thuậttoán kmeans cho ví dụ
này chạy tổng cộng 3 bước, và hình sau thể hiện sự gomcụm ở bước thứ 2
và thứ 1 của thuật toán.
23
- Một ví dụ khác cho việc gom cụm...
... khoa học Mô phỏng mộtsốthuậttoán đồ thị
Hình vẽ mô phỏng thuậttoán Prim
- Mộtsố hệ thống đã hiện thị thuậttoán cùng với mô phỏng của nó nhưng hầu hết
là hiển thị cả một đoạn code chương ... có một luận văn mô phỏng thuậttoán đồ thị như thuậttoán Dijkstra, thuậttoán
Kruskal. Vì vậy trong khuôn khổ nghiên cứu của mình, em xin tiếp tục nghiên cứu việc
mô phỏng mộtsốthuậttoán ... hiện của một giải thuật
thì ta nói giải thuật đó có cấp là g(n) (hay độ phức tạp tính toán là O(g(n))).
3. Tổng quan về mô phỏng thuật toán
3.1. Khái niệm mô phỏng thuật toán
Mô phỏng thuật toán...
... Mộtthuậttoán có nhiều ứng dụng
Xuân Phong
Ta xét bài toán sau:
Bài toán 1: (Số sát sau) cho số tự nhiên a có n ch số. Hãy hoán vị các chữ số trong a để
được số sát sau số a.
Dữ ... được ch số i như trên, tức là các chữ số của số
đã cho xếp theo thứ tự giảmdần do đó a chính là số lớn nhất, sau nó không còn số nào có
thểnhận được bằng một phép hoán vị được nữa. Bài toán vô ... thông qua dong lệnh:
if (c>='0') and (c<='9') then
Thuật toán tìm số sát sau: Để tìm số sát sau của a,ta sửa tại chỗ mảng a theo các bước
sau:
1. Tìm điểm gãy: Duyệt...
... trình bằng mộtngôn ngữ bậc cao thể hiện các thuật toán:
a. Thuậttoán tự nhiên tính USCLN(f,g).
b. Thuậttoán Euclide tính USCLN(f,g).
c. Thuậttoán giải phương trình kx+ly=m.
d. Thuậttoán biểu ... USCLN(39,15)=3.
Tính ưu việt của thuậttoán Euclide
Trong thực tiễn tính toán, đa phần các thuậttoán cổ dần bị thay thế bởi cácthuật toán mới.
Thuật toán Euclide thoát khỏi số phận đó trước hết là nhờ ... thành liên phân số.
Mộtthuậttoán nổi tiếng
La Trí Dũng
Thuật toán Euclide
Để đưa ra được thuật toán, trước hết Euclide nhận xét:
Giả sử f và g không đồng thời bằng không là 2 số nguyên không...
... của C
i
tại
x.
Tương tự như thuậttoán tổng quát, tính tụ của thuậttoán là một đòi hỏi bắt
buộc.
Định lý 13 (Dạng của mộtthuậttoán dưới gradient tụ). Cho mộtthuậttoán dưới
gradient, giả sử ... ta gọi thuậttoán chiếu này là thuậttoán dưới gradient. Mỗi chỉ số i được
gọi là chỉ số dưới gradient. Chú ý rằng không phải mọi chỉ số i đều là chỉ số dưới
gradient.
Nhận xét 1. Thuậttoán chiếu ... và thuậttoán dưới gradient có mối liên hệ mật
thiết theo nghĩa sau:
(i) Mọi thuậttoán dưới gradient đều là thuậttoán chiếu.
(ii) Mọi thuậttoán chiếu có các tập hằng thì đều có thể xem như thuật...
...
HUỲNH BÁ THANH TÙNG - 0112079
TRẦN VIỆT CƯỜNG - 0112339
NGHIÊN CỨU TÍNH TOÁN LƯỚI VÀ
THỬ NGHIỆM MỘTSỐTHUẬTTOÁN
LÝ THUYẾT ĐỒ THỊ
KHÓA LUẬN CỬ NHÂN TIN HỌC
GIÁO VIÊN HƯỚNG ... mà tiến trình cần để tính toán.
2.4.3. Mộtsố phương pháp tối ưu
Như đã lưu ý ở trên, làm giảm tương tác quá mức giữa các tiến
trình là một điều quan trọng cho một chương trình song song ...
3.4. Những kỹ thuật nâng cao hỗ trợ lập trình 75
3.4.1. Các kỹ thuật truyền thống 76
3.4.2. Các kỹ thuật hướng dữ liệu 76
3.4.3. Các kỹ thuật suy đoán và tối ưu 77
3.4.4. Các kỹ thuật phân tán...
... hợp số.
Điều kiện 2.4.Về ớc bé nhất của module hợp số N.
-p phải là mộtsố lớn
- Các ớc phải có kích thớc xấp xỉ nhau.
- Các ớc không đợc xấp xỉ nhau về giá trị.
Chơng iII. Mộtsốthuậttoán ... Chơng iII. Mộtsốthuậttoán và phơng pháp phân
tích số
3.1 Thuậttoán sàng Eratosthenes
Thuật toán phân tích số nguyên N đợc mô tả nh sau:
Thuật toán 3.1( sàng Eratosthenes )
(1) p=1.
(2) p=p+1.
(3) ... 2: End.
Chú ý rằng thuậttoán này có thể không đúng. Nếu N có một vài ớc, thì có
thể xảy ra hiện tợng mộtsố ớc này bị rút ra giữa hai lần tính toán liên tiếp sử dụng
thuật toán Euclid giống...
... xây dựng một chương trình song song và phân
bố
Phát triển thuậttoán là một phần quan trọng trong việc giải quyết vấn đề
khi sử dụng máy tính. Mộtthuậttoán tuần tự về cơ bản là một phương ... được mộtthuậttóan song song không đơn giản như là chỉ ra từng
bước cụ thể. Mà là ở một mức độ nào đó, mộtthuậttóan song song phải được
thêm vào tính đồng thời và người thiết kế ra thuậttoán ... processor.
Việc xây dựng
một bộ xử lý song song từ mộtsố lượng nhỏ các bộ xử lý mạnh mẽ hay
từ mộtsố lượng rất lớn các bộ xử lý bình thường (một “bầy voi” hay là
một “đàn kiến”) thì cách...
... xây dựng một chương trình song song và phân bố 30
2.4.1. Các thuật ngữ căn bản 31
2.4.2. Thiết kế thuậttoán song song 33
2.4.3. Mộtsố phương pháp tối ưu 46
2.4.4. Các mô hình thuậttoán song ...
Cho đến bây giờ chúng ta đã xem xét mộtsố phương pháp phân hoạch có
thể được dùng để tạo ra mộtsố mô hình song song cho các thuật toán. Những kỹ
thuật này không phải là hoàn toàn tuyệt ... thuậttoán song song
Phân chia một công việc tính toán thành các phần nhỏ hơn và ánh xạ chúng
vào các bộ xử lý khác nhau để thực hiện song song là 2 bước cơ bản trong vịêc
thiết kế một thuật...