0

một số dạng hội tụ của trường các biến ngẫu nhiên

tóm tắt luận án tiến sĩ ĐIỂM BẤT ĐỘNG CỦA ÁNH XẠ NGẪU NHIÊN VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHƯƠNG TRÌNH TOÁN TỬ NGẪU NHIÊN

tóm tắt luận án tiến sĩ ĐIỂM BẤT ĐỘNG CỦA ÁNH XẠ NGẪU NHIÊN VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHƯƠNG TRÌNH TOÁN TỬ NGẪU NHIÊN

Tiến sĩ

... toán tử ngẫu nhiên liên tục Khi f toán tử ngẫu nhiên đo Hơn ξ : Ω → X biến ngẫu nhiên ánh xạ ω → f (ω, ξ(ω)) biến ngẫu nhiên Y -giá trị 1.1.5 Định nghĩa (Điểm bất động ngẫu nhiên) Biến ngẫu nhiên ... Toán tử ngẫu nhiên từ X vào X gọi toán tử ngẫu nhiên X Toán tử ngẫu nhiên từ X vào R gọi phiếm hàm ngẫu nhiên 1.1.2 Định nghĩa Cho f, g : Ω × X → Y hai toán tử ngẫu nhiên Toán tử ngẫu nhiên f ... ngẫu nhiên điểm trùng ngẫu nhiên CHƯƠNG ĐIỂM BẤT ĐỘNG VÀ ĐIỂM TRÙNG NHAU CỦA CÁC TOÁN TỬ HOÀN TOÀN NGẪU NHIÊN Chương trình bày kết thác triển toán tử ngẫu nhiên thành toán tử hoàn toàn ngẫu nhiên...
  • 27
  • 509
  • 0
Một số tính chất của các phần tử ngẫu nhiên compact khả tích đều trên không gian banach

Một số tính chất của các phần tử ngẫu nhiên compact khả tích đều trên không gian banach

Thạc sĩ - Cao học

... (B) ∈ G ) Biến ngẫu nhiên gọi đại lượng ngẫu nhiên Trong trường hợp đặc biệt, X biến ngẫu nhiên F− đo X gọi cách đơn giản biến ngẫu nhiên Hiển nhiên, biến ngẫu nhiên G− đo biến ngẫu nhiên Mặt ... 1.2.2 Kỳ vọng phần tử ngẫu nhiên 10 1.2.3 Các dạng hội tụ 11 1.2.4 Một số bất đẳng thức 12 MỘT SỐ TÍNH CHẤT CỦA CÁC PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN COMPACT KHẢ ... X biến ngẫu nhiên họ: σ(X) = (X −1 (B) : B ∈ B(R)) lập thành σ−đại số σ−đại số F , σ−đại số gọi σ−đại số sinh X Đó σ−đại số bé mà X đo Từ suy X biến ngẫu nhiên G−đo σ(X) ⊂ G Nếu biến ngẫu nhiên...
  • 37
  • 353
  • 0
Điểm bất động và điểm trùng nhau của toán tử hoàn toàn ngẫu nhiên và ứng dụng

Điểm bất động và điểm trùng nhau của toán tử hoàn toàn ngẫu nhiên và ứng dụng

Tiến sĩ

... 48, 49, 52]) Một cách tổng quát, xem toán tử ngẫu nhiên ánh xạ biến phần tử không gian metric thành biến ngẫu nhiên Bên cạnh đó, ta coi phần tử không gian metric biến ngẫu nhiên suy biến nhận giá ... tử ngẫu nhiên từ X vào Y với phần tử x ∈ X ánh xạ ω → f (ω, x) biến ngẫu nhiên Y -giá trị Toán tử ngẫu nhiên từ X vào X gọi toán tử ngẫu nhiên X Toán tử ngẫu nhiên từ X vào R gọi phiếm hàm ngẫu ... trị Y Trong số trường hợp, đầu vào bị ảnh hưởng môi trường ngẫu nhiên, tác động biến phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị X thành đầu ngẫu nhiên nhận giá trị Y gọi toán tử hoàn toàn ngẫu nhiên từ X...
  • 85
  • 389
  • 0
Sự hội tụ theo trung bình của dãy các phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị trên không gian Banach

Sự hội tụ theo trung bình của dãy các phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị trên không gian Banach

Khoa học tự nhiên

... phần tử ngẫu nhiên với f ∈ E∗ f(X) biến ngẫu nhiên 1.1.10 Hệ Giả sử X, Y phần tử ngẫu nhiên, a, b ∈ R ξ : Ω → R biến ngẫu nhiên Khi aX + bY, ξX phần tử ngẫu nhiên 1.1.11 Định nghĩa Một tập hữu ... 1} dãy phần tử ngẫu nhiên Xn X phần tử ngẫu nhiên h.c.c −−→ X 1.1.5 Định lý Ánh xạ X : Ω → E phần tử ngẫu nhiên X giới hạn dãy phần tử ngẫu nhiên rời rạc (tức tồn dãy phần tử ngẫu nhiên rời rạc ... tử ngẫu nhiên Khi ánh xạ T ◦ X : Ω → E2 phần tử ngẫu nhiên 1.1.8 Hệ Giả sử ánh xạ X : Ω → E phần tử ngẫu nhiên Khi đó, ánh xạ X : Ω → R biến ngẫu nhiên 1.1.9 Định lý Ánh xạ X : Ω → E phần tử ngẫu...
  • 42
  • 325
  • 0
Các dạng hội tụ của dãy phần tử ngẫu nhiên đa trị  luận văn thạc sỹ toán học

Các dạng hội tụ của dãy phần tử ngẫu nhiên đa trị luận văn thạc sỹ toán học

Thạc sĩ - Cao học

... tọ ỏ t ỡ s s t t ỡ t ổ tr t t ú ù tr sốt tớ t ố ũ t ỡ ỗ tr ợ st tố t ú ù tr sốt q tr t ự ũ õ ố ữ ổ tr ọ ỳ t sõt rt ữủ ỳ ỵ õ õ t ổ ... (A; )c An = s r An (An; ) t õ ự ệ ế sỷ (, F, P) ổ st E ổ G số F, B(E) số r õ X : E tỷ G ữủ tr tr E X G/B(E) ữủ ợ B B(E) t X (B) G) P tỷ ... tỷ tr ổ t õ ự tt ởt số ỵ sỹ tử t tr sr s s ứ õ r sỹ tữỡ ữỡ tử tr ổ t õ ứ sỹ tử tr ổ K(X) t sỹ tử tr õ t tr sr st s ữợ ự t t ự t số ợ ố ợ tr ợ tử ...
  • 28
  • 208
  • 0
Đặc điểm di truyền của các thể tự đa bội

Đặc điểm di truyền của các thể tự đa bội

Điện - Điện tử

... tứ bội tạo thành thể tam bội Các dạng tự tứ bội thường đặc trưng khả giao phối chúng với dạng lưỡng bội ban đầu Song cần ý rằng, lấy dạng lưỡng bội làm mẹ lai với dạng tứ bội không cho kết tốt, ... có số nhiễm sắc thể từ đến 33 Trong số giao tửsố nhiễm sắc thể 11 22 có khả hữu thụ Vì thế, có khoảng 95% số giao tử sinh bất thụ Rõ ràng tính bất thụ của tam bội thể nhược điểm lớn lấy hạt ... (Hungari) tạo dạng dưa hấu tam bội mà bán phổ biến nhiều thị trường giới Loại dưa hấu to, hương vị ngon, thịt dày, hàm lượng đường cao không hạt Dưa hấu tam bội tạo từ trình lai dưa hấu tứ bội (dạng mẹ)...
  • 8
  • 853
  • 4
Tài liệu Điểm giống nhau của các thương hiệu mạnh.Một thương hiệu mạnh có thể mang docx

Tài liệu Điểm giống nhau của các thương hiệu mạnh.Một thương hiệu mạnh có thể mang docx

Tiếp thị - Bán hàng

... tượng, hình thức âm công tác truyền thông nêu lên tính cách, vị người chủ sở hữu Mini Chiến lược thể việc nắm bắt hội cách liên kết với thị trường rộng mà không ngược lại với mục đích cốt lõi định ... khác Nokia .Các thương hiệu mang lại lựa chọn cho khách hàng chúng phải cạnh tranh môi trường đông đúc sôi động Chính mà chúng phải không ngừng tìm kiếm thu hút nhiều người tiêu dùng làm cách để ... Một thương hiệu mạnh mang đến lợi ích lớn cho doanh nghiệp như: tăng thêm thị phần, cho phép xác định sách giá cao, giảm chi phí khuyến thị, hay nói cách khác góp phần làm...
  • 5
  • 357
  • 0
Slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên hai chiều hàm của các đại lượng ngẫu nhiên

Slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên hai chiều hàm của các đại lượng ngẫu nhiên

Đại cương

... LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC Tương tự trường ... phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên hai chiều rời rạc ta dùng bảng phân phối xác suất đồng thời có dạng sau: BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC Y y1 ... ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC  Bảng phân phối xác suất thành phần X X x1 x2 … xm P p1 p2 … pm m ∑p i=1 i =1 BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI...
  • 41
  • 5,205
  • 11
Nhiễu của các toán tử và ứng dụng vào lý thuyết khung

Nhiễu của các toán tử và ứng dụng vào lý thuyết khung

Khoa học tự nhiên

... khó khăn tính đóng toán tử T Các kết sau liên quan đến câu hỏi Định lý 2.3.2 Cho X không gian Banach Xd không gian Banach dãy vô hướng Ta giả sử hội tụ Xd suy hội tụ theo tọa độ Xd chứa véc tơ ... nghĩa số c nhỏ thỏa mãn (1.1) Nói cách tương đương, T = sup { T x : x ∈ X, x ≤ 1} = sup { T x : x ∈ X, x = 1} Gọi X’ không gian tất phiếm hàm tuyến tính liên tục X, X’ gọi không gian đối ngẫu ... j=1 cho ta biểu diễn (1.5) Định nghĩa 1.3.1 Một họ đếm véc tơ {fj }j∈J V gọi khung V nên tồn số A,B>0 cho A f | f, fj |2 ≤ B f , ∀f ∈ V ≤ (1.7) j∈J Các số A,B gọi cận khung Chúng không Cận khung...
  • 46
  • 298
  • 0
Biểu diễn ma trận của các toán tử sinh, huỷ Boson biến dạng

Biểu diễn ma trận của các toán tử sinh, huỷ Boson biến dạng

Khoa học tự nhiên

... có số chiều vơ hạn thì tính chất đầy đủ có nghĩa là mọi chuỗi của các vectơ hội tụ về một vectơ của khơng gian đó.    Khơng gian Hilbert là tách được nếu nó chứa một tập hợp trù mật đếm  được của các vectơ. Tập hợp trù mật là tập hợp mà trong đó mỗi vectơ có thể  ... tơi  đã  thiết  lập  một số hệ  thức  đại  số của các tốn tử, các hệ thức này rất quan trọng khi xây dựng các phân bố thống kê của hệ nhiều hạt bằng phương pháp lý thuyết trường lượng tử    ... 12, 13, 14]. Cho đến nay  cách  mở  rộng đáng chú ý nhất là  trong khn khổ của đại số biến dạng.  Với những lý do trên tơi đã chọn đề tài  “Biểu diễn ma trận tốn tử sinh, hủy boson biến dạng Mục đích của đề tài là tìm hiểu các tốn tử trong vật lý, một cơng cụ hữu ...
  • 75
  • 420
  • 0
Sự hội tụ hầu chắc chắn và hội tụ theo trung bình đối với mảng kép các phần tử ngẫu nhiên trong không gian Banach

Sự hội tụ hầu chắc chắn và hội tụ theo trung bình đối với mảng kép các phần tử ngẫu nhiên trong không gian Banach

Khoa học tự nhiên

... + bf (Y ) f (ξX) = ξf (X) biến ngẫu nhiên Điều kéo theo aX + bY, ξX phần tử ngẫu nhiên 6 1.2 Các dạng hội tụ Trong mục này, trình bày dạng hội tụ dãy phần tử ngẫu nhiên, mối quan hệ chúng tính ... xạ X : Ω → E phần tử ngẫu nhiên với f ∈ E∗ f (X) biến ngẫu nhiên 1.1.7 Hệ Giả sử X, Y phần tử ngẫu nhiên, a, b ∈ R, ξ : Ω → R biến ngẫu nhiên Khi aX + bY, ξX phần tử ngẫu nhiên Chứng minh Ta có ... m0 1} ⊂ E hội tụ nên A ⊂ {ω : Xnk (ω) hội tụ} , dẫn đến P (ω : Xnk (ω) hội tụ) = Vì {Xnk , k 1} hội tụ h.c.c Định lý chứng minh Hai định lý sau trình bày hội tụ theo xác suất hội tụ theo trung...
  • 37
  • 476
  • 0

Xem thêm