một lô hàng có 25 sp tốt 5 sp xấu một người mua 3 sp gọi x là số sp tốt trong 3 sp mua lập bảng phân phối xác suất của x nx x là một đlnn rời rạc x nhận các giá trị 0 1 2 3 bảng phân phối xs của x

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Ngày tải lên : 08/05/2016, 15:38
... P (X =5) =P(A14)+P(A 23 ) =C14.C11C2 10 + C 13 . C12C2 10 = 10 45 P (X= 6)=P(A 33) +P(A24)=C22C2 10 + C 13 . C11C2 10 = 4 45 P (X= 7)=P(A34)=C 12. C11C2 10 = 2 45 Vậy bảng phân bố x c suất X b) Ta : E (X) =2. 6 45+ 3. 12 45+ 4 .11 45+ 5. 10 45+ 6.4 45+ 7 .2 45= 4 ... A,B độc lập) Tương tự, x c suất để hai cầu lấy màu xanh 1 52 5. 9 25 = 1 35 6 25 , x c suất để lấy hai cầu màu đỏ 6 25 . 7 25 = 42 6 25 Theo quy tắc cộng, x c suất để lấy hai cầu màu 30 6 25 + 1 35 6 25 + 42 6 25 = 20 7 6 25 Dạng ... ghi số i thẻ ghi số j." Dễ thấy X nhận giá trị thuộc tập {2 ,3, 4 ,5, 6,7} Ta : P (X= 2) =P(A 11) =C24C2 10 = 6 45 P (X =3) =P(A 12) =C14.C13C2 10 = 12 45 P (X= 4)=P(A 13 ) +P(A 22) =C14.C12C2 10 + C23C2 10 = 11 45 P (X =5) =P(A14)+P(A 23 ) =C14.C11C2 10 + C 13 . C12C2 10 = 10 4 5...
  • 3
  • 1.2K
  • 0
Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc

Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:39
... 1 Hàm x c suất: Diễn tả x c suất để X nhận giá trị x, X biến số ngẫu nhiên rời rạc 2 Phân phối x c suất: Thể tương quan giá trị X xác suất để X lấy giá trị Biểu diễn dạng bảng Biểu ... biến số ngẫu nhiên rời rạc:  Phân phối x c suất đồng thời  Phân phối x c suất lề  Phân phối x c suất điều kiện  Đồng phương sai  Hệ số tương quan 6 Các phân phối x c suất thông dụng:  Phân ... đồ thị 3 Hàm x c suất tích lũy: Diễn tả x c suất để X nhận giá trị không vượt x Một số tính chất 4 Các tham số đặc trưng: Kỳ vọng – trung bình Phương sai Độ lệch chuẩn 5 X c suất hợp...
  • 9
  • 8K
  • 96
Tài liệu Một số quy luật phân phối xác suất rời rạc pptx

Tài liệu Một số quy luật phân phối xác suất rời rạc pptx

Ngày tải lên : 18/01/2014, 13:20
... 30 0 chữ Biết sách 30 0 chữ in sai Mở ngẫu nhiên trang Tìm x c suất để trang chữ in sai Đ/s: 0. 019 8 Trong đợt x số, người ta phát hành 10 0 .00 0 vé, 10 . 000 vé trúng giải Nếu người mua 10 ... sinh X ~ B( 10 0 ;0 . 25 ) Tuy nhiên, ta làm ví dụ 2, x c suất biến cố học sinh đạt kết tương đương với x c suất P( X ≥ 50 ) Vì việc liệt kê tính trường hợp X = 50 , 51 , 52 , …, 10 0 tốn nhiều thời gian Trong ... Do x c suất để ngày máy hỏng x c suất để X = Theo công thức (3. 2) ta có: X c suất để ngày không máy hỏng x c suất để X nhận giá trị khoảng [0, 2] Theo công thức (3. 3) ta có: Vậy: P (0 ≤ X...
  • 6
  • 1.6K
  • 9
một số qui luật phân phối xác suất rời rạc

một số qui luật phân phối xác suất rời rạc

Ngày tải lên : 03/07/2014, 14:39
... sách 30 0 chữ in sai Mở ngẫu nhiên trang Tìm x c suất để trang chữ in sai Đ/s: 0. 019 8 Trong đợt x số, người ta phát hành 10 0 .00 0 vé, 10 . 000 vé trúng giải Nếu người mua 10 vé x c suất ... sinh X ~ B( 10 0 ;0 . 25 ) Tuy nhiên, ta làm ví dụ 2, x c suất biến cố học sinh đạt kết tương đương với x c suất P( X ≥ 50 ) Vì việc liệt kê tính trường hợp X = 50 , 51 , 52 , …, 10 0 tốn nhiều thời gian Trong ... = np = Gọi X số thứ phẩm 10 0 0 sản phẩm X ~ B( 10 0 0 ;0, 0 03 ) Tuy nhiên n lớn p nhỏ nên ta áp dụng công thức tính x p x Poisson Ta có: Các ví dụ tương tự: Một sách 50 0 trang, trang 30 0 chữ Biết...
  • 9
  • 2.7K
  • 19
Tài liệu Chương I: Một số khái niệm và mô hình phân phối xác suất cơ bản ppt

Tài liệu Chương I: Một số khái niệm và mô hình phân phối xác suất cơ bản ppt

Ngày tải lên : 25/01/2014, 18:20
... x2 ) X2 X1 0. 2 0 . 25 0. 15 0. 40 f2 (X2 ) f1 (x1 ) Hàm x c suất cận biên  Xem x t biến ngẫu nhiên rời rạc  f( x1 , x2 ) hàm phân phối x c suất đồng thời  x1 1, x1 2, x 13 , x1 ,… giá trị cho X1  x2 1, x2 2, ... x2 1, x2 2, x 23 , … x2 i, … giá trị cho X2 Phân phối x c suất cận biên  Ta  f1 (x1 ) = Σk f (x1 , x2 k) = P (X1 = x1 )  f2 (x2 ) = Σk f (x1 k, x2 ) = P (X2 = x2 ) Phân phối x c suất điều kiện f (x , x ) ... E (X1 + X2 ) = E (X1 ) + E( X2 ) V(Y) = V (X1 ) + V (X2 ) + Cov (X1 , X2 )  Nếu X1 X2 không tương quan V(Y) = V (X1 ) + V (X2 )  Nếu Y = X1 - X2 E(Y) = E (X1 - X2 ) = E (X1 ) - E( X2 ) V(Y) = V (X1 ) + V (X2 )...
  • 25
  • 1.5K
  • 5
Khóa luận tốt nghiệp toán học: Nghiên cứu một số tính chất của biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất

Khóa luận tốt nghiệp toán học: Nghiên cứu một số tính chất của biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất

Ngày tải lên : 06/06/2014, 17:11
... Var X = R 30 Chứng minh Theo định nghĩa ta (X − EX )2 dP = E (X − EX )2 Var X = Ω Đặt g (X) = (X − EX )2 ta Var X = E (X − EX )2 = E(g (X) ) = (x − EX )2 dFX g (x) dFX = R R Định lý 2 .17 Giả sử ... độc lập FX1 , ,Xn (x1 , , xn ) = FX1 (x1 ) FXn (xn ) x1 , , xn ∈ R Định lý 2 . 30 Giả sử X1 , , Xn biến ngẫu nhiên độc lập g1 , , gn hàm Borel R Khi biến ngẫu nhiên Y1 = g1 (X1 ), ... thời x c định hàm phân phối đồng thời nên ta phải FY1 , ,Yn = FX1 , ,Xn Mặt khác FY1 , ,Yn = FY1 FYn = FX1 , ,Xn nên ta FX1 , ,Xn = FX1 FXn , nghĩa X1 , , Xn độc lập 2. 6 2. 6 .1 Sự...
  • 47
  • 2.3K
  • 1
Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:18
... [ 21 0, 6] = 12 b) P {X ≤ 10 } = 10 i C 20 0,6i ⋅ 0, 4 20 − i = 0, 2 45 (tra b ng) ∑ i =0 P {X > 12 } = - P {X 12 } = 1- 12 i C 20 0,6i ⋅ 0, 4 20 − i = 1- 0 ,58 4 = 0, 416 ∑ i =0 11 P {X = 11 } = C 20 0, 611 ⋅ 0, 49 ... N( 10 1 2; 2) σ chưa bi t, ph i c lư ng 70 P {X > 10 15 } ≈ = 0, 07 ⇔ - P {X < 10 15 } ≈ 0, 07 10 0 0  10 15 − 10 1 2  ≈ 0, 07 ⇔ Φ  ≈ 0, 93 ⇔ 1- Φ    σ   σ   ≈ Φ (1, 476 ) ⇔ ≈ 1, 476 ⇔ σ ≈ 2 ,0 3 25 Φ  ... 1, 476 ⇔ σ ≈ 2 ,0 3 25 Φ  σ σ  10 0 8 − 10 1 2  P {X < 10 0 8} ≈ Φ  = Φ (− 1, 968 ) ≈ 0, 02 45  2 ,0 3 25  ⇒ Trong 10 0 0 gói kho ng 10 0 0 0, 02 45 = 24 ,5 gói kh i lư ng 10 0 8g ☺ ...
  • 66
  • 5.3K
  • 19
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 3: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC potx

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 3: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC potx

Ngày tải lên : 15/03/2014, 17:20
... định Phân phối x c suất hợp nhiều biến ngẫu nhiên rời • • • • Phân phối x c suất đồng thời Tính chất hàm phân phối x c suất đồng thời Phân phối x c suất lề Phân phối x c suất điều kiện PX|Y (x| y) ... 1 Hàm x c suất • Định nghĩa • Tính chất Phân phối x c suất • Biểu diễn dạng bảng • Biểu diễn dạng đồ thị Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên rời rạc • • • • Kỳ vọng Phương ... (x| y) Các vấn đề liên quan đến phân phối x c suất hợp • • • • Hai biến ngẫu nhiên độc lập Đồng phương sai Hệ số tương quan Định lý tổng hiệu biến ngẫu nhiên Các phân phối rời rạc thông dụng • Phân...
  • 7
  • 1.9K
  • 29
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 4: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên : 08/04/2014, 18:23
... (0 ,3) 3 C1 (0, 7 )1 (0 ,3) C3 (0, 7) (0 ,3) 1 C3 (0, 7 )3 (0 ,3) 0 3 p (x) = (0 ,3) 3 = 0, 027 = 3( 0, 7 )1 (0 ,3) = 3( 0, 7) (0 ,3) 1 = (0, 7 )3 = 0, 18 9 = 0, 4 41 = 0 ,34 3 Ta thấy x c suất bảng phân phối trùng với số hạng ... định E(Y) = 50 ngàn ta phải có: ( 35 0 )P (X x) + ( 1 50 )P (X > x) = 50 7P (X x) + 3P (X > x) =1 7P (X x) + 3[ 1 P (X > x) ] P (X x) =1 = 0, Do XN(4, 2; (1, 8 )2) nên ta biểu thị P (X x) nh sau: ) Cách thứ ... Bernoulli nh sau: P 500 0 (2) = C 500 0 (0, 000 2) (0, 9998) 4998 Do n lớn p nhỏ nên x c suất tính x p x công thức Poisson với = np = 50 00 (0, 000 2) = Vì e 11 2 = P 500 0 (2) 2! 2e Hàm đặc trng quy luật Poisson...
  • 59
  • 4.2K
  • 17
một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên : 20/09/2014, 00:25
... Ví dụ 2: Một người ngày bán hàng chỗ khác Việc bán hàng nơi độc lập với x c suất bán hàng nơi 0 ,3 a) Tìm x c suất người bán hàng ngày b) Mỗi năm người bán hàng 30 0 ngày, tìm số ngày bán hàng nhiều ... gian 30 giây c) cú điện thoại khoảng thời gian 10 giây Đ/s: a) ≈ 0, 15 6 3 b) ≈ 0 ,36 79 c) ≈ 0, 28 35 X p x phân phối nhị thức phân phối Poisson Phân bố Poisson giới hạn phân bố nhị thức với tham số ... đạt tiêu chuẩn 10 Giải Gọi X = số không đạt tiêu chuẩn 10 rút ra” ⇒ X ~ H( 60, 3, 10 ) Trung bình số không đạt tiêu chuẩn là: E (X) = 𝑛 × 𝑀 𝑁 = 10 × 60 = 0 ,5 X p x quy luật phân phối siêu bội quy...
  • 47
  • 2.1K
  • 4
Một số quy luật phân phối xác suất và ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Một số quy luật phân phối xác suất và ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Ngày tải lên : 31/10/2014, 09:21
... = (2, 26 ; +∞) Tính trung bình mẫu X = (1. 12, + 12 , 5. 2 + 12 , 8.4 + 13 . 2 + 13 , 5. 1) = 12 , 28 (kg) 10 2 Sn (X) 2 Sn (X) = [ ( 12 , − 12 , 8 )2 + 2. ( 12 , − 12 , 8 )2 + 4. ( 12 , − 12 , 8 )2 +2. ( 13 − 12 , 8 )2 ... toa 25 ! 5 5 hành khách C 25 C 20 C 15 C 10 C5 = (5! )5 25 ! 25 ! (5! )5 Do P (B) = 25 = (5! )5 52 5 1. 1.4 Các tính chất x c suấtX c suất biến cố ngẫu nhiên số thuộc đoạn [0; 1] , tức ≤ P (A) ≤ • X c ...   0 x    f (x) = F (x) = 2x < x     0 x > 1 c) Theo tính chất hàm phân phối x c suất P (0, 25 < X < 0, 75) = F (0, 75) − F (0, 25 ) = (0, 75) 2 − (0, 25 ) 2 = 0, 1 .3 1 .3. 1 Các tham số đặc...
  • 60
  • 1.9K
  • 0
BIẾN NGẪU NHIÊN và QUI LUẬT PHÂN PHỐI xác SUẤT rời rạc

BIẾN NGẪU NHIÊN và QUI LUẬT PHÂN PHỐI xác SUẤT rời rạc

Ngày tải lên : 18/12/2014, 17:17
... số người thích sản phẩm, nửa nhu cầu mua sản phẩm, với quy mô thị trường 5. 698. 3 25 người dân kỳ vọng người nhu cầu mua sản phẩm a b c d e Kỳ vọng 2, 85 ≈ = 0, 1 50 5 0, 0 03 3 1 . 01 4. 10 9 người ... bảng phân phối x c suất lượng xe đạp bán cửa hàng b Tìm kỳ vọng số xe đạp bán tháng c Tìm phương sai độ lệch chuẩn lượng xe đạp bán tháng d Tìm P ( 30 0x ≤ 35 0 ) e Tìm P( 10 0x < 31 0) b 24 6 c ... x c suất để em bé chọn trọng lượng 7,8kg c) tính x c suất để em bé lấy trọng lượng 8,5kg Bài 13 X c suất để sinh viên nhập học cao học tốt nghiệp 0, 4 (gọi x c suất thành) Tìm x c suất suất...
  • 4
  • 1.4K
  • 13
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN rời rạc

PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN rời rạc

Ngày tải lên : 18/12/2014, 19:25
... định Phân phối x c suất hợp nhiều biến ngẫu nhiên rời • • • • Phân phối x c suất đồng thời Tính chất hàm phân phối x c suất đồng thời Phân phối x c suất lề Phân phối x c suất điều kiện PX|Y (x| y) ... 1 Hàm x c suất • Định nghĩa • Tính chất Phân phối x c suất • Biểu diễn dạng bảng • Biểu diễn dạng đồ thị Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên rời rạc • • • • Kỳ vọng Phương ... (x| y) Các vấn đề liên quan đến phân phối x c suất hợp • • • • Hai biến ngẫu nhiên độc lập Đồng phương sai Hệ số tương quan Định lý tổng hiệu biến ngẫu nhiên Các phân phối rời rạc thông dụng • Phân...
  • 7
  • 584
  • 2
PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN rời rạc

PHÂN PHỐI xác SUẤT đối với BIẾN NGẪU NHIÊN rời rạc

Ngày tải lên : 23/12/2014, 09:48
... định Phân phối x c suất hợp nhiều biến ngẫu nhiên rời • • • • Phân phối x c suất đồng thời Tính chất hàm phân phối x c suất đồng thời Phân phối x c suất lề Phân phối x c suất điều kiện PX|Y (x| y) ... 1 Hàm x c suất • Định nghĩa • Tính chất Phân phối x c suất • Biểu diễn dạng bảng • Biểu diễn dạng đồ thị Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên rời rạc • • • • Kỳ vọng Phương ... (x| y) Các vấn đề liên quan đến phân phối x c suất hợp • • • • Hai biến ngẫu nhiên độc lập Đồng phương sai Hệ số tương quan Định lý tổng hiệu biến ngẫu nhiên Các phân phối rời rạc thông dụng • Phân...
  • 7
  • 414
  • 1
Bài giảng phân phối xác suất rời rạc   cao hào thi

Bài giảng phân phối xác suất rời rạc cao hào thi

Ngày tải lên : 25/04/2016, 10:55
... biến ngẫu nhiên rời rạc X danh sách giá trị biến X xác suất tương ứng PHÂN PHỐI X C SUẤT RỜI RẠC Một phân phối x c suất trình bày dạng: x P (x) 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 X c suấtBảng • Đồ thị ... tần số) • Công thức (Hàm số) 1/ 6 6 PHÂN PHỐI X C SUẤT RỜI RẠC  Hàm x c suất rời rạc f (x) hàm x c định x c suất giá trị biến X f (x) = Prob (X= x)  Các điều kiện yêu cầu hàm x c suất rời rạc • ... khoảng Mọi giá trị khoảng X X: height, in feet PHÂN PHỐI X C SUẤT RỜI RẠCPhân phối x c suất biến ngẫu nhiên mô tả làm x c suất phân phối theo giá trị biến ngẫu nhiên  Một phân phối x c suất...
  • 13
  • 430
  • 0
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số phân phối xác suất thông dụng

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:14
... x c suất Nếu X ∼ B(n, p) Px = P( X = x ) = C p q x n x n− x ( x = 0, 1, 2, , n ) (3. 1) Thí dụ: X ∼ B (5; 0, 8) P( X = 0) = (0, 2) = 0, 00 03 2 P( X = 1) = C (0, 8) (0, 2) = 0, 006 4 P( X = 2) = C (0, 8) (0, 2) ... gian là: P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 2 2 P0 = P( X = 0) = e =e 0! 2 2 P1 = P( X = 1) = e = 2e 1! 2 2 2 P2 = P( X = 2) = e = 2e 2! P (0 ≤ X ≤ 2) = e + 2e + 2e 2 = 5e 2 2 = 0, 6767 2 c- Các ... x+ h) Trong đó: (3. 2) P (X = x) , P (X = x+ 1) , , P (X = x+ h) tính theo công thức (3. 1) Thí dụ: X ∼ B (5; 0, 8) P (1 ≤ X ≤ 3) = P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0, 006 4 + 0, 05 1 2 + 0, 20 4 8 = 0, 26 24 c- Các...
  • 68
  • 532
  • 0
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số PHÂN PHỐI xác SUẤT THÔNG DỤNG

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số PHÂN PHỐI xác SUẤT THÔNG DỤNG

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:14
... ) = α 0. 45 0. 4 0. 35 0 .3 0 . 25 α 0. 2 0. 15 0. 1 0. 05 0 zα 10 12 IV PHÂN PHỐI CHUẨN Các công thức tính x c suất : Nếu X ~ N(µ; 2) thì: x2 - μ   x1 - μ P (x1 ≤ Xx ) = P  ≤Z≤ ÷ σ   σ  x2 - μ ... thẳng x = µ 0. 45 0. 4 ⇒ E (X) = µ Mod (X) = µ Var (X) = 2 0. 35 0 .3 0 . 25 0. 2 0. 15 0. 1 0. 05 0 10 12 14 IV PHÂN PHỐI CHUẨN Phân phối chuẩn tắc : X t X ~ N(µ; 2) Đặt Khi Z ĐLNN liên tục nhận giá trị ... tục X nhận giá trị khoảng (- ∞; + ∞) đgl phân phối chuẩn hàm mật độ x c suất dạng: 0. 45 f (x) = e σ 2 (x - μ) 2 0. 4 0. 35 0 .3 0 . 25 0. 2 0. 15 0. 1 0. 05 0X đgl phân phối chuẩn Ký hiệu: X...
  • 27
  • 438
  • 0
03  bài giảng số 3 một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

03 bài giảng số 3 một số quy luật phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên : 18/01/2017, 08:40
... chờ xe bus: P (X= 0) =P0 =0, 1 35 1 b X c suất để xe chật khách P (X  6) =1- P (X 7) < 0, 1 Không phải tăng thêm xe ... Ta n= 10 0 0, p =0, 0 02 ,  =np =2 Gọi X số chai bị vỡ, X~ P (2) P (0  X  2) =P0+P1+P2 =0, 676 b E (X) =2 c  m  , số chai bị vỡ nhiều chai Chú ý: + Nếu X1 , X2 độc lập, X1 ~P( 1 ), X2 ~ P( 2 ) X= X1 +X2 ~P( ... 0, 15 x 0 0 x  a X hàm phân phối x c suất F ( x )    x  15  15 x  15  1 b P (X 10 ) =F(+  )-F( 10 ) =1- 2 /3= 1 /3 Ghi chú: Nếu ta thông tin giá trị tham số cần...
  • 8
  • 494
  • 1