kong july 9 22 1994
toán 9 ,22
... 1,08y = 2,17 Khi thuế VAT 9% cho hai loại hàng nầy 1 09 số tiền phải trả 100 ( x + y ) = 2,18 hay 1,09x + 1,09y = 2,18 Ta có hệ phơng trình 1,1x + 1,08y = 2,17 1,09x + 1,09y = 2,18 Giải hệ nầy cho ... (3R)2 = 9R2 HS lên bảng thực tính toán =9 R2 =9. S Vậy diện tích tăng lên lần c) 79, 5 = R2 Suy R2 = Do R = 79, 5 79, 5 5,03 (cm) Bài tập 2: a) Đáp số : 96 m , 84m Gọi em lên bảng làm tập b) 4t2 ... đồng y gam kẽm 10 89 x(cm3), y(cm3) Vì thể tích vật 15cm3, nên ta có phơng trình 10 x + y = 15 89 có hệ phơng trình là: x+y=124 10 x + y = 15 89 Giải hệ ta có kết x= 89 y=35, có 89 gam đồng 35 gam...
- 21
- 189
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 316 pdf
... statement (UCM), 195 0 3144 ! Syntax Index CYCLE statement (UCM), 195 3 IRREGULAR statement (UCM), 196 0 LEVEL statement (UCM), 196 4 RANDOMREG statement (UCM), 196 6 SLOPE statement (UCM), 197 0 SPLINEREG ... SPLINEREG statement (UCM), 197 1 SPLINESEASON statement (UCM), 197 2 VARIANCE=option BLOCKSEASON statement (UCM), 195 2 SEASON statement (UCM), 196 9 VARLIST statement, 93 4 VARMAX procedure, 2074 ... MDC procedure, 94 8 VAR option MODEL statement (PANEL), 1325 MODEL statement (TSCSREG), 192 8 VAR statement FORECAST procedure, 8 39 MODEL procedure, 1056, 1200 SPECTRA procedure, 1 695 STATESPACE...
- 11
- 338
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 1 ppt
... 15 63 127 153 1 69 191 193 317 463 517 563 6 59 725 763 817 871 91 3 99 3 13 09 1 395 1421 1 491 15 89 16 59 16 89 1715 1761 1825 18 49 191 9 193 3 2047 222 7 2 295 III Data Access Engines 2 395 Chapter 35 The ... 2681 27 19 27 39 2773 2781 28 89 292 5 297 7 297 9 298 3 299 1 3035 ... Chapter 37 The SASEHAVR Interface Engine 2 397 2 499 2555 IV Time Series Forecasting System Chapter 38 Chapter 39 Chapter 40 Chapter 41 Chapter 42 Chapter 43 Chapter 44 Chapter...
- 10
- 320
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 2 doc
... Highlights of Enhancements in SAS/ETS 9. 2 Users who are updating directly to SAS/ETS 9. 22 from a release prior to SAS/ETS 9. 2 can find information about the SAS/ETS 9. 2 changes and enhancements in the ... Chapter What’s New in SAS/ETS 9. 22 Contents Overview Highlights of Enhancements Highlights of Enhancements in SAS/ETS 9. 2 AUTOREG Procedure ... are allowed 10 ! Chapter 1: What’s New in SAS/ETS 9. 22 SIMILARITY Procedure The SIMILARITY procedure was classified as experimental in SAS/ETS 9. 2 PROC SIMILARITY is now production status New TIMEID...
- 10
- 357
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 3 ppt
... 199 4) spectral decomposition and reconstruction of nuclear plant signals (Hoyer and Gross 199 3) estimating parameters for the constant-elasticity-of-substitution translog model (Hisnanick 199 3) ... (Calise and Earley 199 7) fitting a pharmacokinetic model (Morelock et al 199 5) testing interaction effect in reducing sudden infant death syndrome (Fleming, Gibson, and Fleming 199 6) forecasting operational ... (Amal and Weselowski 199 3) forecasting telephone usage data (Fishetti, Heathcote, and Perry 199 3) forecasting demand and utilization of inpatient hospital services (Hisnanick 199 2) using conditional...
- 10
- 348
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 4 potx
... PDLREG procedure includes the following features: Nonlinear Systems Regression and Simulation ! 29 entry of any number of regressors as a polynomial lag distribution and the use of any number of...
- 10
- 351
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 5 pps
... previously You can use PROC FORECAST when you Time Series Interpolation and Frequency Conversion ! 39 have many series to forecast and you want to extrapolate trends without developing a model for...
- 10
- 351
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 6 ppsx
... other SAS products that might be of interest to users of SAS/ETS software Base SAS Software ! 49 Base SAS Software The features provided by SAS/ETS software are extensions to the features provided...
- 10
- 356
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 7 pdf
... Conference, 385- 390 Cary, NC: SAS Institute Inc Benseman, B ( 199 0), “Better Forecasting with SAS/ETS Software,” Proceedings of the Fifteenth Annual SAS Users Group International Conference, 494 - 497 Cary, ... Calise, A and Earley, J ( 199 7), “Forecasting College Enrollment Using the SAS System,” Proceedings of the Twenty-Second Annual SAS Users Group International Conference, 1326-13 29 Cary, NC: SAS Institute ... Hisnanick, J J ( 199 1), “Evaluating Input Separability in a Model of the U.S Manufacturing Sector,” Proceedings of the Sixteenth Annual SAS Users Group International Conference, 688- 693 Cary, NC:...
- 10
- 423
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 8 pptx
... DATE with no format DATE with DATE9 format JUN 199 0 JUL 199 0 AUG 199 0 SEP 199 0 OCT 199 0 NOV 199 0 DEC 199 0 JAN 199 1 FEB 199 1 MAR 199 1 APR 199 1 MAY 199 1 JUN 199 1 JUL 199 1 1 29. 9 130.4 131.6 132.7 133.5 133.8 133.8 ... Figure 3.1 Time Series Data Obs year 10 11 12 13 14 199 0 199 0 199 0 199 0 199 0 199 0 199 0 199 1 199 1 199 1 199 1 199 1 199 1 199 1 month 10 11 12 cpi 1 29. 9 130.4 131.6 132.7 133.5 133.8 133.8 134.6 134.8 ... 111 09 111 39 11170 11201 11231 11262 11 292 11323 11354 11382 11413 11443 11474 11504 01JUN 199 0 01JUL 199 0 01AUG 199 0 01SEP 199 0 01OCT 199 0 01NOV 199 0 01DEC 199 0 01JAN 199 1 01FEB 199 1 01MAR 199 1 01APR 199 1...
- 10
- 442
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 9 pot
... datalines; jun 199 0 114.3 jul 199 0 114.5 aug 199 0 131.6 116.5 sep 199 0 132.7 118.4 oct 199 0 133.5 120.8 nov 199 0 dec 199 0 133.8 118.7 jan 199 1 134.6 1 19. 0 feb 199 1 134.8 117.2 mar 199 1 135.0 apr 199 1 135.2 ... jun 199 0 114.3 jul 199 0 114.5 aug 199 0 131.6 116.5 sep 199 0 132.7 118.4 oct 199 0 133.5 120.8 nov 199 0 133.8 120.1 dec 199 0 133.8 118.7 jan 199 1 134.6 1 19. 0 feb 199 1 134.8 117.2 mar 199 1 135.0 116.2 apr 199 1 ... 10 11 12 13 14 JUN 199 0 JUL 199 0 AUG 199 0 SEP 199 0 OCT 199 0 NOV 199 0 DEC 199 0 JAN 199 1 FEB 199 1 MAR 199 1 APR 199 1 MAY 199 1 JUN 199 1 JUL 199 1 cpi ppi 1 29. 9 130.4 131.6 132.7 133.5 133.8 133.8 134.6 134.8 135.0...
- 10
- 347
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 10 pps
... Output Data Set Obs date JUN 199 0 JUL 199 0 AUG 199 0 SEP 199 0 OCT 199 0 NOV 199 0 cpi 1 29. 9 130.4 131.6 132.7 133.5 133.8 FORECAST 130.368 130.881 132.354 133.306 134.046 STD L95 U95 RESIDUAL 0.36160 0.36160 ... 0.36160 0.36160 0.36160 0.36160 0.36160 1 29. 660 130.172 131.645 132. 597 133.337 131.077 131. 590 133.063 134.015 134.754 0.03168 0.7 190 9 0.34584 0. 194 21 -0.24552 The output data set produced ... observations For example, if INTERVAL=MONTH and an input observation for January 199 0 is followed by an observation for April 199 0, there is a gap in the input data with two omitted observations to label...
- 10
- 222
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 11 ppsx
... USCPI Data date JUN 199 0 JUL 199 0 AUG 199 0 SEP 199 0 OCT 199 0 NOV 199 0 DEC 199 0 JAN 199 1 FEB 199 1 MAR 199 1 APR 199 1 MAY 199 1 JUN 199 1 JUL 199 1 US Consumer Price Index 1 29. 90 130.40 131.60 132.70 133.50 133.80 ... applications it might be preferable to use end of period dates, such as 31Jan 199 4, 28Feb 199 4, 31Mar 199 4, , 31Dec 199 4 For other applications, such as plotting time series, it might be more convenient ... : date9 cpi; format date monyy7.; width = intnx( 'month', date, ) - intnx( 'month', date, ); Computing the Ceiling of an Interval ! 101 datalines; 15jun 199 0 1 29. 9 15jul 199 0 130.4 15aug 199 0 131.6...
- 10
- 328
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 12 ppt
... USCPI Data Obs date 10 11 12 13 14 JUN 199 0 JUL 199 0 AUG 199 0 SEP 199 0 OCT 199 0 NOV 199 0 DEC 199 0 JAN 199 1 FEB 199 1 MAR 199 1 APR 199 1 MAY 199 1 JUN 199 1 JUL 199 1 cpi 1 29. 9 130.4 131.6 132.7 133.5 133.8 133.8 ... order data omitted; input date : monyy7 x y z; format date monyy7.; datalines; jan 199 1 mar 199 1 apr 199 1 jun 199 1 etc ; proc sort data=omitted; by date; run; This data set is converted to a ... this more complex example: how many weekdays are there between 17 October 199 1 and the second Friday in November 199 1, inclusive? The following formula computes the number of weekdays between...
- 10
- 301
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 13 pptx
... New York New York New York JAN90 FEB90 MAR90 APR90 MAY90 JUN90 JUL90 JAN90 FEB90 MAR90 APR90 MAY90 JUN90 JUL90 JAN90 FEB90 MAR90 APR90 MAY90 JUN90 JUL90 128.1 1 29. 2 1 29. 5 130.4 130.4 131.7 132.0 ... 41 42 43 44 45 46 JUN 199 1 JUN 199 1 JUN 199 1 JUL 199 1 JUL 199 1 JUL 199 1 AUG 199 1 AUG 199 1 AUG 199 1 SEP 199 1 _TYPE_ ACTUAL FORECAST RESIDUAL ACTUAL FORECAST RESIDUAL FORECAST L95 U95 FORECAST _LEAD_ 0 0 ... city 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 JAN90 FEB90 MAR90 APR90 MAY90 JUN90 JUL90 JAN90 FEB90 MAR90 APR90 MAY90 JUN90 JUL90 JAN90 FEB90 MAR90 APR90 MAY90 JUN90 JUL90 Chicago Chicago Chicago Chicago...
- 10
- 443
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 14 potx
... Obs date ppi cpi 10 11 12 13 14 JUN90 JUL90 AUG90 SEP90 OCT90 NOV90 DEC90 JAN91 FEB91 MAR91 APR91 MAY91 JUN91 JUL91 114.3 114.5 116.5 118.4 120.8 120.1 118.7 1 19. 0 117.2 116.2 116.0 116.5 116.3 ... intervals January 1, 196 0, February 1, 196 1, March 1, 196 2, and so forth, and the intervals December 1, 195 9, November 1, 195 8, and so on before the base date January 1, 196 0 Similarly, the WEEK2 ... of values is for June 199 0 data usprice; input cpi ppi @@; date = intnx( 'month', format date monyy7.; datalines; 1 29. 9 114.3 130.4 114.5 132.7 118.4 133.5 120.8 134.6 1 19. 0 134.8 117.2 135.6...
- 10
- 337
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 15 pdf
... 01JAN 09: 14: 59: 59 01JAN 09: 15: 59: 59 01JAN 09: 16: 59: 59 01JAN 09: 17: 59: 59 02JAN 09: 09: 59: 59 02JAN 09: 10: 59: 59 02JAN 09: 11: 59: 59 02JAN 09: 12: 59: 59 02JAN 09: 13: 59: 59 02JAN 09: 14: 59: 59 02JAN 09: 15: 59: 59 02JAN 09: 16: 59: 59 ... 02JAN 09: 12:00:00 02JAN 09: 13:00:00 02JAN 09: 14:00:00 02JAN 09: 15:00:00 02JAN 09: 16:00:00 02JAN 09: 17:00:00 01JAN 09: 09: 59: 59 01JAN 09: 10: 59: 59 01JAN 09: 11: 59: 59 01JAN 09: 12: 59: 59 01JAN 09: 13: 59: 59 01JAN 09: 14: 59: 59 ... 01JAN 09: 09: 00:00 01JAN 09: 10:00:00 01JAN 09: 11:00:00 01JAN 09: 12:00:00 01JAN 09: 13:00:00 01JAN 09: 14:00:00 01JAN 09: 15:00:00 01JAN 09: 16:00:00 01JAN 09: 17:00:00 02JAN 09: 09: 00:00 02JAN 09: 10:00:00 02JAN 09: 11:00:00...
- 10
- 766
- 0
SAS/ETS 9.22 User''''s Guide 16 pdf
... October 17, 199 1 month-name dd, yyyy 3–32 18 WORDDATXw 17 October 199 1 dd month-name yyyy 3–32 18 YEARw 199 1 Year: yyyy 2–32 YYMMw 199 1M10 Year and month: yyyyMmm 5–32 YYMMCw 199 1:10 Year and ... YYMMDw 199 1-10 Year and month: yyyy-mm 5–32 YYMMPw 199 1.10 Year and month: yyyy.mm 5–32 YYMMSw 199 1/10 Year and month: yyyy/mm 5–32 YYMMNw 199 110 Year and month: yyyymm 5–32 YYMONw 199 1OCT Year ... format For example, DATE = DATEJUL (99 001); assigns the SAS date value ‘01JAN 99 D to DATE, and DATE = DATEJUL( 199 9365); assigns the SAS date value ‘31DEC 199 9’D to DATE DATEPART( datetime ) returns...
- 10
- 516
- 0
Tìm thêm: khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose