... thi u t nh logic Th t v y, n u ch u khó xem x t l i ví d trên, có th khái qu t ti n trình c a m t nghiên c u y h c (d a vào tr s P) nh sau: m t gi thuy t (H+) T gi thuy t chính, m t gi thuy t ... nh th có th xem m t th nghi m gi thuy t ây, ph i i di n v i v n nhi u gi thuy t (multiple tests of hypothesis hay g i multiple comparisons) B ng Phân t ch hi u qu c a vitamin D calcium theo c t nh ... công p>0.05 th t b i Có m t ph t hi n v i p>0.05 nh ng l i m t ph t hi n có ý ngh a V n quan tr ng c t nh m c kh d c a m t gi thuy t m t có d ki n th t tay, t c c t nh P(H+ | D) c t nh P(H+ |...
... t thay th Gi thi t khơng gi thi t đơn gi n, trái l i gi thi t thay th gi thi t ph c h p; th c t đư c g i gi thi t hai phía Thư ng m t gi thi t thay th có t nh ch t hai phía ph n ánh s th t khơng ... thi t trì) Ví d , gi thi t thay th H1 có th ph t bi u giá tr c a β2 có th khác Gi thi t thay th có th đơn gi n hay ph c h p.6 Ví d , H1: β2 = 1,5 m t gi thi t đơn gi n, H1: β2 ≠ 1,5 m t gi thi t ... có kh t làm đư c L p gi thi t khơng gi thi t thay th 12 V i gi thi t khơng gi thi t thay th cho trư c, vi c ki m đ nh chúng v ý nghĩa th ng kê khơng m t u bí n Nhưng có th thi t l p gi thi t này?...
... bác bỏ giả thi t H0 với mức ý nghĩa α cho trước cặp giả thi t Wα = T : T > T ( n−2) - Với cặp giả thi t (1) - Với cặp giả thi t (2) Wα = { T : T > T ( n−2) } - Với cặp giả thi t (3) ... khoảng tin cậy Kiểmđịnhgiả thi t Đối với σ Ước lượng khoảng tin cậy Kiểmđịnhgiả thi t 27 Ước lượng khoảng tin cậy β j ( j = ÷ 2) ˆ βj −βj • Ta có T = : T ( n−2) với độ tin cậy (1 ˆ Se( β ) α) ta ... Nếu α < P sở bác bỏ giả thi t H0 - Với cặp giả thi t (2) (3) + Nếu α > P/2 bác bỏ giả thi t H0 30 + Nếu α < P/2 ơở bác bỏ giả thi t H0 • X t mô hình hồi đơn có dạng tuyến t nh PRF: E(Y/Xi) =...
... H0 Dùng kiểmđịnht : ˆ β2 − β2 ~ t (n − 2) Thống kê sử dụng :t = ˆ se( β ) Có hai cách đọc k tkiểmđịnht : Cách : ˆ β2 − a - T nh t = ˆ se( β ) - Tra bảng t tìm t /2(n-2) - Nếu | t| > t /2(n-2) ... hình hồi qui tuyến t nh • Giả thi t : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • Giả thi t : Kỳ vọng có điều kiện sai số ngẫu nhiên : E (Ui / Xi) = ∀i • Giả thi t : (Phương ... 5 Phân phối xác su t ước lượng Giả thi t : Ui có phân phối N (0, σ2), Với giả thi t 6, ước lượng có thêm t nh ch t sau : Khi số quan s t đủ lớn ước lượng xấp xỉ với giá trị thực phân phối : n→...
... Dùng kiểmđịnht : ˆ β2 − β2 ~ t (n − 2) Thống kê sử dụng : t = ˆ sˆ( β ) e Có hai cách đọc k tkiểmđịnht : Cách : dùng giá trị t i hạn ˆ β2 − a - T nh t= sˆ( β ) e ˆ - Tra bảng t tìm t /2(n-2) ... hình hồi qui tuyến t nh • Giả thi t : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải xác định trước • Giả thi t : Kỳ vọng có điều kiện sai số ngẫu nhiên : E (Ui / Xi) = ∀i • Giả thi t : (Phương ... M t khác, t (*) cho thấy : Phân t ch phương sai cho phép đưa phán đoán thống kê độ thích hợp hồi qui ( xem bảng phân t ch phương sai) * M t số ý kiểmđịnhgiả thi t : - Khi nói “chấp nhận giả...
... Xn , θ), θ tham số liên quan đến giả thi t cần kiểmđịnh H quy lu t G hoàn toàn xác định Khi ta gọi G tiêu chuẩn kiểmđịnhgiả thi t Tiêu chuẩn kiểmđịnhgiả thi t thể ba dạng: Đ t X = (X1 , ... gọi giả thi t đơn (bài toán 3.2a 3.2c) Nếu t p hợp H có phần t trở lên H gọi giả thi t hợp (bài toán 3.2b) T ơng tt p K có phần t K gọi đối thi t đơn (bài toán 3.2c) Nếu t p K có phần t trở ... định Muốn có định trên, ta phải t m tiêu chuẩn để kiểmđịnhgiả thi t H với đối thi t K Tiêu chuẩn kiểmđịnhgiả thi tT ĐLNN gốc X ta lập mẫu ngẫu nhiên (X1 , X2 , , Xn ) Chọn thống kê G với...
... 1= ta có khoảng tin cậy phía Lý thuy t toán Lý thuy t toán Lý thuy t toán Lý thuy t toán Lý thuy t toán Lý thuy t toán 10 Lý thuy t toán 11 Lý thuy t toán 12 Lý thuy t toán 5.4 Ước lượng t lệ ... Bài toán : P-giá trị = P (T t tn ) H : H1 : 0 Bài toán : P-giá trị = P (T t tn ) Chú ý : Công thức t m P-giá trị dùng cho toán kiểmđịnh khác có dùng tiêu chuẩn kiểmđịnh ... công thức t m P-giá trị dùng cho toán kiểmđịnhgiả thuy t thống kê khác, có dùng tiêu chuẩn kiểmđịnh U 28 Lý thuy t toán 6.2.2 : ĐLNN X đám đông có phân phối chuẩn với chưa bi t X 0 XDTCKĐ...
... thay giá trị trung bình mẫu ngẫu nhiên Nếu q ) T ơng t trên, ta có miền bác bỏ II Kiểmđịnht nh độc lập: Bài toán đ t ra: Chúng ta kiểmđịnhgiả thi t với hai kiện B C độc lập Giả thi t: H0 : ... học ph t triển trí óc theo kiểu trừu t ợng, khó hiểu Nó dự đoán suy luận thực t Thống kê dựa áp dụng lý thuy t để giải vấn đề thưc t dự đoán diễn giải dựa theo dõi quan s t thực t Thống kê ... chấp nhận giả thi t phù hợp Trang 12 Phần VI: Likelihood radio test Vídụ 9-21: Chúng ta cóN(�, 1) RV x muốn kiểm tra đơn giản giả thuy t �= đối lập với � Trong toán Đ tgiá trị max t ng : Là...
... đối thuy t kì vọng • Ttest:[h, p, ci, stats] = ttest(x, m) kiểmđịnh mẫu, mẫu có phân phối chuẩn bi t trước kì vọng chưa bi t phương sai Đối thuy t phương sai • Ttest2:[h, p, ci, stats] = ttest2(x, ... ) tiệm cận, n Giả lập t nh toán kiểmđịnhgiả thuy t Như thấy, kiểmđịnhgiả thuyếtgồm bước sau :Chúng ta xác địnhgiá trị X vector ngẫu nhiên X =[] điều kiện quan sátcủa m RVs t nh toán giá trị ... t ch thống kê: Phân t ch giải thích k t quả, dự đoán xu hướng ph t triển Báo cáo truyền đ t k t nghiên cứu Mục đích nghiên cứu thống kê giải vấn đề sau: • Vấn đề thứ nh t, giả sử giả thuy t thống...
... Phần V: Likelihood radio testGiả lập t nh toán kiểmđịnhgiả thuy t Phần VI. Ứng dụng Matlab Các hàm thường dùng: • Ztest:[h, p, ci, zval] = ztest(x, m, sigma, alpha) kiểmđịnh 1 mẫu, mẫu đó có phân phối chuẩn đã bi t trước kì vọng và phương ... stats: xu t ra các giá trị: – tstat: giá trị thống kê t – df: bậc t do – sd: độ lệch chuẩn ước lượng • • Ví dụ 3: Kiểmđịnhgiả thuy t với 2 mẫu x,y có cùng kì vọng Dùng hàm ttest2: [h, p, ci, stats] = ttest2(x, y) ... kì vọng là 0.1 ,chưa bi t phương sai: Sử dụng hàm ttest: [h, p, ci, stats] = ttest(x, m) T o mẫu ngẫu nhiên có phân phối chuẩn : x=normrnd(0.1,1,200,1); • • h,p,ci,x,m: t ơng t như hàm ztest stats: xu t ra các giá trị:...
... KIỂMĐỊNHGIẢ THI T VỀ TRUNG BÌNH T NG THỂ Giả sử trung bình t ng thể (cũng kỳ vọng toán đ.l.n.n X) µ (µ chưa bi t) Cần kiểm đònh giả thi t: H 0: µ = m ; H : µ ≠ m Để kiểm đònh giả thi t ta tiến ... ta đ tgiả thi t đối dạng: θ < θ Nếu kiểm đònh giả thi t với giả thi t đối có dạng: H1: θ > θ 0; H1: θ < θ 0; gọi kiểm đònh giả thi t phía Nếu giả thi t đối có dạng H1: θ > θ gọi kiểm đònh giả ... bỏ hay chấp nhận giả thi tt y thuộc vào giá trò thực nghiệm tiêu chuẩn Z mức ý nghóa α Kiểm đònh giả thi t thống kê qui t c giúp ta k t luận vấn đề mà toán thực t đ t cho k t luận có khả mắc...
... THAM SỐ VÀKIỂMĐỊNHGIẢ THI T THỐNG KÊ 5.3 KHÁI NIỆM CHUNG VỀ KIỂMĐỊNHGIẢ THI T THỐNG KÊ Trong mục ta sử dụng phương pháp kiểmđịnhgiả thi t thống kê để kiểmđịnh tham số đặc trưng t ng thể ... Student n bậc t 3/16/2015 32 CHƯƠNG 5: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ VÀKIỂMĐỊNHGIẢ THI T THỐNG KÊ Giá trị quan s t Tqs CHƯƠNG 5: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ VÀKIỂMĐỊNHGIẢ THI T THỐNG KÊ Giả sử giả thi t ... thỏa mãn điều kiện 3/16/2015 26 CHƯƠNG 5: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ VÀKIỂMĐỊNHGIẢ THI T THỐNG KÊ 5.4 KIỂMĐỊNH THAM SỐ M t thủ t c kiểmđịnhgiả thi t thống kê bao gồm bước sau Ph t biểu giả thiết...
... chưa bi t, X chuẩn nn + T nh tn , + Nếu tt Nếu tt xn n , tn s n nt tt loại giả thi t nt tt chấp nhận giả thi t Chú ý Trong trường hợp trên, giả thi t bò bác bỏ (nghóa g h 0) + xn x 00 t + xn ... n 30, bi t xn n , + T nh tn , t n n n + Nếu tt tt loại giả thi t Nếu tt tt chấp nhận giả thi t 2 b/ n n 30, chưa bi t Như trường hợp a/ thay s h s c/ n n 30, bi t, X chuẩn Giống trường hợp ... p0 = 0,7 Tiến hành kiểm tra giả thi t fn p0 0,54 0,7 t1 0 11 04 , p0q0 0,7.0, n 1000 1 , 0,99 t1 2,58 tt , t0 K t luận: cải tiến có t c dụng tt 1.2.4 Kiểm đònh giả thi t (00 cho trước) a/...
... So sánh hai t lệ X t hai t p hợp I II đặc t nh A mà cá thể hai t p thể có hay không Ta muốn so sánh t lệ cá thể có đặc t nh A t p I với t lệ cá thể có đặc t nh A t p II Giả sử ta có hai mẫu ... có uα/2=2.576 Vì |T| =5>2.576, nên ta bác bỏ giả thi t H0 Ví dụ Với mức ý nghĩa α=5% kiểmđịnhgiả thi t sau : a) - Giả thi t H0 : μ1=μ2 - Đối thi t H1 : μ1>μ2 Với số liệu sau : n1 = 50; n2 = ... bác bỏ giả thi t H0 b) 20− 25 36 64 + 25 35 T= = −2.77 Do T= -2.7730, n2>30), trường hợp ta vận dụng test thống kê phần...
... GIATHIET VE TY LE ’ ´ ´ ` ’ ’’ o Gia su t ng thˆ’ c´ hai loai phˆn tu c´ t ch t A v` khˆng c´ t ch t A, e o a ’’ o ınh a a o o ınh a t A l` p0 chua bi t Ta dua thi t ´ ´ ` ty lˆ phˆn tu ... mˆu cu thˆ’ v` t gi´ tri quan s t t0 = a a e a ınh a a |x − m0 | √ n s ´ • Nˆu t0 > t1 − α e ´ ´ (t0 ∈ Wα ) th` b´c bo gia thi t H v` chˆp nhˆn H ı a ’ ’ e a a a ´ • Nˆu t0 < t1 − α e ´ (t0 ∈ ... Gi´m dˆc m t nh` m´y tuyˆn bˆ 90% m´y m´c cua nh` m´y dat tiˆu chuˆn k˜ a ¯o a a e o a o ’ a a ¯ e a y ´ ´ ´ ´ thu t quˆc t Nguoi ta tiˆn h`nh kiˆ’m tra 200 m´y th` thˆy c´ 168 m´y dat tiˆu a o...
... thi u t nh logic Th t v y, n u ch u khó xem x t l i ví d trên, có th khái qu t ti n trình c a m t nghiên c u y h c (d a vào tr s P) nh sau: m t gi thuy t (H+) T gi thuy t chính, m t gi thuy t ... nh th có th xem m t th nghi m gi thuy t ây, ph i i di n v i v n nhi u gi thuy t (multiple tests of hypothesis hay g i multiple comparisons) B ng Phân t ch hi u qu c a vitamin D calcium theo c t nh ... công p>0.05 th t b i Có m t ph t hi n v i p>0.05 nh ng l i m t ph t hi n có ý ngh a V n quan tr ng c t nh m c kh d c a m t gi thuy t m t có d ki n th t tay, t c c t nh P(H+ | D) c t nh P(H+ |...
... Tra bảng giá trò hàm Laplace để t m z2 α thoả ϕ (z2 α) = (1- 2α)/2 = 0,90/2 = 0,45 ta z2 α = 1,65 Bước 3: Kiểm đònh Vì z = 2,1754 > 1,65 = z2 α nên ta bác bỏ giả thi t H0: μ = 250, chấp nhận giả thi t ... Bước 3: Kiểm đònh Vì |z| = 12,2114 > 2,33 = z nên ta bác bỏ giả thi t H0: μ = 3,5, chấp nhận giả thi t H1: μ ≠ 3,5 Printed with FinePrint trial version - purchase at www.fineprint.com K t luận: ... Vì z = > 1,711 = t2 α nên ta bác bỏ giả thi t H0: μ = 2,8, ghóa chấp nhận giả thi t H1: μ > 2,8 K t luận: Với mức ý nghóa 5%, loại thức ăn thực làm t ng trọng lượng trung bình đàn gà b) Nếu trại...