... loại con khác nhau cũng được
xem xét tới.
I. Khaithácdữliệu Web:
1. Tổng quan về web và khaithácdữliệuweb (Web mining).
Web (World Wide Web) được xem là một “nhà cung cấp” một lượng lớn ... tính:
Khai thácdữliệuWeb giúp cải thiện đáng kể sức mạnh của các search engine. KhaithácdữliệuWeb còn
giúp chỉ ra được các trang web đáng tin cậy (authority web) , phân loại tài liệu web, ... việc nghiên cứu để khaithácdữliệu trên Web và dùng chúng một cách có
hiệu quả. Và nhiệm vụ của khaithácdữliệuWeb là tập trung vào việc tìm kiếm ‘cấu trúc web (search web
structure), phân...
... môn học :
Cung cấp các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của
khai thácdữliệu (DM)
Chuyển dữliệu về dạng phù hợp
Tìm tri thức từ dữ liệu
Biểu diễn, đánh giá tri thức
Ứng dụng của DM
Các ... càng cao
Điểm của các em tỷ lệ thuận với các nỗ lực đã
bỏ ra.
15
THẾ NÀO LÀ KHAITHÁC DL
Tại sao cần Khaithácdữliệu (KTDL)?
Những đối tượng nào sử dụng KTDL ?
Sử dụng KTDL ở đâu và khi ... yes fair yes
>40 medium no excellent no
14
THẾ NÀO LÀ KHAITHÁC DL
Là quá trình lặp, không phải plug - and – play
Khaithácdữliệu là quá trình không tầm thường
của việc xác định các...
... định .
9
SỰ DỤNG KTDL KHI NÀO?
Dữliệu q nhiều
Dữliệu lớn (chiều và kích thước)
Dữliệu ảnh ( kích thước)
Dữliệu gene (số chiều)
Có ít tri thức về dữ liệu
10
LĨNH VỰC ỨNG DỤNG KTDL
Thông ... phép
40
NỘI DUNG
1. Tại sao cần khaithácdữliệu ?
2. Khaithácdữliệu là gì ?
3. Qui trình Khám phá tri thức (KDD)
4. Các nhiệm vụ chính của KTDL
5. Các kỹ thuật KTDL
6. Các thách thức của KTDL
31
GOM ... 19
NỘI DUNG
1. Tại sao cần khaithácdữliệu ?
2. Khaithácdữliệu là gì ?
3. Qui trình khám phá tri thức (KDD)
4. Các nhiệm vụ chính của KTDL
5. Các kỹ thuật KTDL
6. Các thách thức của KTDL
20
CÁC...
... khác:
)](1)[()](1)[(
)()(),(
)()(),(
)()(
),(
)(
)|(
YPYPXPXP
YPXPYXP
tcoefficien
YPXPYXPPS
YPXP
YXP
Interest
YP
XYP
Lift
−−
−
=−
−=
=
=
φ
1
KHAI THÁC
DỮ LIỆU &
ỨNG DỤNG
(DATA MINING)
GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH
2
B
BB
BÀ
ÀÀ
ÀI 3
I 3 I 3
I 3 -
- PH
PHPH
PHẦN 2
N 2N 2
N 2
KHAI THÁC
TẬP PHỔ BIẾN & ... CÂY FP –
điều kiện
3
NỘI DUNG
1.Gii thiu
2. Bài toán khaithác tập phổ
biến
3. Độ đo tính lý thú của LKH
4
GIỚI THIỆU
Bài toán khaithác tập phổ biến là bài toán
rất quan trọng lĩnh vực ... Chuẩn bị bài 4 : Phân lớp dữ liệu
– Xem nội dung các bài tập nhóm thuộc bài 4 –
Phần 1.
– Cách thực hiện :
• Đọc slide, xem các ví dụ
• Tham khảo trên Internet và tài liệu tham khảo
50
Q
Q Q...
... dụng thực
tế.
Web mining = Data mining ( áp dụng cho tài
liệu Web và các dịch vụ) + Web technology.
Web Content Mining : Tìm tri thức từ nội dung
Web ( nhiều loại dữliệu như tài liệu, hình ảnh,
audio, ... http://www.kdnuggets.com/solutions /web-
mining.html
4
7
ÔN TẬP
Chương 1 :
5. Khaithácdữliệu gồm các loại nhiệm
vụ nào?
Nhiệm vụ mô tả và dự đoán.
Dựa trên kinh nghiệm bản thân, theo các
em loại nhiệm vụ nào của khaithác ... k-NN.
ii
ii
i
vv
vv
a
minmax
min
5
9
ÔN TẬP
Chương 3 :
9. Phát biểu bài toán khaithác tập phổ biến,
khai thác luật kết hợp?
Bài toán khaithác tập phổ biến là bài
toán tìm tất cả các tập các hạng mục S
(hay...
... 2.4.2. Cấu trúc của Perl
2.4.2.1. Dữliệu vô hƣớng (scalar data)
Dữ liệu vô hƣớng (scalar data) ám chỉ một kiểu dữliệu duy nhất gồm số
và chuỗi. Đây là kiểu dữliệu cơ bản nhất mà Perl đã quen ... học để trích rút các thông tin hữu ích từ các dữliệu
hỗn độn đƣợc thu nhận từ các kỹ thuật sinh học với lƣu lƣợng mức độ lớn. Lĩnh vực
khai thácdữliệu (data mining) trùng lắp với sinh học tính ... tính để giải
quyết các vấn đề sinh học.
Trên cơ sở đó tôi tiến hành thực hiện đề tài:
Khaithácdữliệu EST (Expressed Sequence Tags) nhằm phát hiện
microsatellite phục vụ cho công tác so...
...
TÓM TẮT KHOÁ LUẬN
LƢU TRẦN CÔNG HUY, Đại Học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh, tháng
07/2007. KHAITHÁCDỮLIỆU ESTs (EXPRESSED SEQUENCE TAGs) Ở
CHI CAM CHANH (CITRUS) CHO VIỆC PHÁT TRIỂN MARKER ... CHÍ MINH
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ SINH HỌC
************
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
KHAI THÁCDỮLIỆU ESTs (EXPRESSED SEQUENCE
TAGs) Ở CHI CAM CHANH (CITRUS) CHO VIỆC PHÁT
TRIỂN MARKER ...
2.7 Cơ sở dữliệu sinh học
-
...
... thập dữliệu EST
Chọn ngân hàng cơ sở dữliệu nào có chứa nguồn EST nhiều nhất, chất
lƣợng cao nhất. Vì rằng, mỗi ngân hàng cơ sở dữliệu có số lƣợng khác nhau và
mức độ trùng lắp dữliệu ... Việc trùng lắp dữliệu làm cho số
liệu trở nên dƣ thừa không cần thiết và tốn thời gian hơn cho việc xử lý dữ liệu.
Tôi sử dụng keywork “honeybee” và chọn lựa 3 ngân hàng cơ sở dữliệu
lớn nhất ... học để trích rút các thông tin hữu ích từ các dữliệu
hỗn độn đƣợc thu nhận từ các kỹ thuật sinh học với lƣu lƣợng mức độ lớn. Lĩnh vực
khai thácdữliệu (data mining) trùng lắp với sinh học tính...
...
51
2
KHAITHÁCDỮLIỆU ESTs (EXPRESSED
SEQUENCE TAGs) Ở CHI CAM CHANH (CITRUS) CHO VIỆC PHÁT
TRIỂN MARKER ... CHÍ MINH
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ SINH HỌC
************
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
KHAI THÁCDỮLIỆU ESTs (EXPRESSED SEQUENCE
TAGs) Ở CHI CAM CHANH (CITRUS) CHO VIỆC PHÁT
TRIỂN MARKER ...
29
Bƣớc 2.Loại các dữliệu nhiễu và dƣ bằng công cụ EGassembler bao gồm các
bƣớc sau:
Hình 3.2 : Các bƣớc thực hiện...
...
Hình 2.1. CTV dƣới KHV điện tử
2
KHAITHÁCDỮLIỆU ESTs (EXPRESSED
SEQUENCE TAGs) Ở CHI CAM CHANH (CITRUS) CHO VIỆC PHÁT
TRIỂN MARKER ... CHÍ MINH
BỘ MÔN CÔNG NGHỆ SINH HỌC
************
KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP
KHAI THÁCDỮLIỆU ESTs (EXPRESSED SEQUENCE
TAGs) Ở CHI CAM CHANH (CITRUS) CHO VIỆC PHÁT
TRIỂN MARKER ...
tblSSR
Nhập dữliệu vào bảng
...
...
thông
•
Hệ thống khaithácdữliệu mạng tòan cần
Theo CSDL(1/4)
•
HT khaithácdữliệu tài chính kế tóan
•
HT khaithácdựliệu viễn thông
•
HT khaithácdự liệudi truyền học
•
HT khaithácdựliệu chứng ... hệ
•
Hệ thống khaithác CSDL giao dịch
•
Hệ thống khaithác CSDL quan hệ đối tượng
•
Hệ thống khaithác kho dữ liệu
•
Hệ thống khaithác CSDL không gian, thời gian
•
Hệ thống khaithácdữliệu văn ... gian
–
Cơ sở dữliệu không gian và cơ sở dữliệu không gian thời
gian
–
Cơ sở dữliệu văn bản và cơ sở dữliệu đa truyền thông
–
Cơ sở dữliệu hỗn tạp và Cơ sở dữliệu kế thừa
Kiểu dữ liệu
•
Cho...
... 3D
• Hơn 50 công thức tài chính và thống kê để phân tích dữliệu và chuyển đổi
• Liên kết và thao tác dữliệu dễ dàng
• Hỗ trợ định dạng dữliệu phổ biến như ngày tháng, thời gian, và tiền tệ
• ... mềm. Nếu có thêm chức năng này thì sẽ bao quát đầy đủ hơn.
o Về việc kiểm tra dữliệu đã được datamining: không có dữliệu thật nên
không thể kiểm tra kết quả datamining trên thực tế có đáp ứng ... TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC HOA SEN
KHOA KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
BÁO CÁO CÁ NHÂN
BÁO CÁO CÁ NHÂN
PHÂN TÍCH VÀ KHAITHÁCDỮLIỆU TRONG
QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG NHÂN SỰ
Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Kim Long
Sinh viên...
... cơ sở dữliệu bao gồm 6 bước sau:
- Gom nhóm dữ liệu: đây là bước được khaithác trong một cơ sở dữ liệu, một kho dữ
liệu và thậm chí các dữliệu từ các nguồn ứng dụng Web.
- Trích lọc dữ liệu: ... sạch dữliệu (xử lý dữliệu không đầy đủ,
dữ liệu nhiễu, dữliệu không nhất quán ), tổng hợp dữliệu (nén, nhóm dữ liệu, tính
tổng, xây dựng các histograms, lấy mẫu ), rời rạc hóa dữliệu (rời ... toán), vị trí tại
Phân tích và khaithácdữliệu trong quy trình tuyển dụng Trang 38
Tiền xử lý dữ liệu
Trong bước này, chúng tôi tiến hành rời rạc hóa dữ liệu, biến dữliệu liên tục của thuộc
tính...
... khaithácdữ liệu:
• Các phương pháp khaithácdữ liệu
Kỹ thuật khai phá dữliệudự đoán: Nhiệm vụ của khai phá dữliệudự đoán là đưa ra
các dự đoán dựa vào các suy diễn trên dữliệu hiện thời. ... lớn dữliệu được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu, kho dữliệu Data Mining
là một giai đoạn quan trọng trong quá trình khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu.
Các bước trong quá trình khaithácdữ ... và hiển thị ra giao diện người dùng.
1.2. Cơ sở lý thuyết của khaithácdữliệu
• Các kiến thức về khaithácdữliệu
Khai phá dữliệu (Data Mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối...