... trang Web một cách tự động và lưu vào các kho chứa cục bộ.
Mục lục
Mục lục 1
Chương 1. Tổng quan về khaiphádữliệuWebvàmáytìm kiếm. 4
1.1. KhaiphádữliệuWeb 4
1.1.1. Tổng quan về khai ... khaiphádữliệuWeb 4
1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khaipháWeb 5
1.1.3 Các lĩnh vực của khaiphádữliệuWeb 6
1.1.3.1 Khaiphá nội dung Web (Web content mining): 6
1.1.3.2. Khaiphá ...
khai phá Web. Người ta thường phân khaipháweb thành 3 lĩnh vực chính: khaiphá
nội dung web (web content mining), khaiphá cấu trúc web (web structure mining) và
khai phá việc sử dụng web...
... khaiphádữliệuWebvàmáytìm kiếm. 4
1.1. KhaiphádữliệuWeb 4
1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb 4
1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khaipháWeb 5
1.1.3 Các lĩnh vực của khai ... 1. Tổng quan về khaiphádữliệuWebvàmáy
tìm kiếm
1.1. KhaiphádữliệuWeb
1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb
Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet và Intranet đã ... lĩnh vực của khaiphádữliệuWeb 6
1.1.3.1 Khaiphá nội dung Web (Web content mining): 6
1.1.3.2. Khaiphá cấu trúc web (web structure mining): 6
1.1.3.3 Khaiphá sử dụng web (web usage mining)....
... khaiphádữliệuWebvàmáytìm kiếm. 4
1.1. KhaiphádữliệuWeb 4
1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb 4
1.1.2 Các bài toán được đặt ra trong khaipháWeb 5
1.1.3 Các lĩnh vực của khai ... 1. Tổng quan về khaiphádữliệuWebvàmáy
tìm kiếm
1.1. KhaiphádữliệuWeb
1.1.1. Tổng quan về khaiphádữliệuWeb
Ngày nay, sự phát triển nhanh chóng của mạng Internet và Intranet đã ... lĩnh vực của khaiphádữliệuWeb 6
1.1.3.1 Khaiphá nội dung Web (Web content mining): 6
1.1.3.2. Khaiphá cấu trúc web (web structure mining): 6
1.1.3.3 Khaiphá sử dụng web (web usage mining)....
... phádữ liệu.
1.1 Khaiphádữliệu
1.1.1 Các dạng dữliệu
1.1.1.1 Fulltext
1.1.1.2 Hypertext
1.1.2 Các bài toán thông dụng trong Khaiphádữliệu
1.2 Khaiphádữliệuweb
1.2.1 DữliệuWeb ... khaiphádữliệuweb
Chương này giới thiệu những nội dung cơ bản nhất, cung
cấp một cái nhìn khái quát về khaiphádữ liệu, khaiphádữliệu web,
các hướng tiếp cận và ứng dụng của kháiphá ... dữliệu
Xây dựng bộ dữliệu mẫu trong trang web
Tìmkiếm các bộ dữliệu có trong trang web
Xác định các thuộc tính trong một bộ dữliệu
3.2. Xác định các thuộc tính khóa của bộ dữ liệu...
... trang web
Phân tích cấu trúc trang Web
Tìm các mẫu cấu trúc trang Web
Kết hợp với khaiphá nội dung Web
40
1.a. Giới thiệu chung
Nguồn dữ liệu
Các logfile (máy chủ, máy khách, máy trung ... người truy nhập Web vào địa chỉ Url1 thì cũng vào địa
chỉ Url2 trong một phiên truy nhập web
sự kết hợp giữa “Url 1”
với “Url 2”. Khaiphádữliệu sử dụng Web (lấy dữliệu từ file log ... lớp, mô
hình phụ thuộc
Đại chúng và cá nhân hóa
4
1.a. Một quy trình khaiphá sử dụng Web
Quá trình khaiphá sử dụng Web [Coo00]
Input: Dữliệu sử dụng Web
Output: Các luật, mẫu, thống...
... bit": rt ớt hoc khụng có văn bản
6
Máytìmkiếm Vietseek (trên nền ASPseek)
MÁY TÌMKIẾM ASPSEEK
31
CÁC THÀNH PHẦN CƠ BẢN CỦA MÁYTÌMKIẾM
Máy tìmkiếm Google
29
... trang web c lu tr
ã
Hot ng
khai thỏc cu trỳc liờn kt web
ln theo các trang web
–
thu thập và làm tươi
32
MÁYTÌMKIẾM CORA
17
CRAWLING TRONG Virginia
ã
Th vin chy lung
Mó thao tỏc lung
ã
file ... URLserver
-
gửi danh sách URL
webpage sẽ đưa về cho
các crawler phân tán.
2. Các crawler
-
crawling webpage về
gửi cho StoreServer.
3. StoreServer
-
nén và lưu webpage lên
đĩa (vào kho chứa).
4. Indexer...
... của khaiphá Web
Tìm kiếmvà thu hồi: Thu hồi và tính hạng
Phân tích đồ thị WebvàKhaiphá cấu trúc Web
Phân cụm Webvà Phân lớp Web
Trích rút thông tin, Quảng cáo và tối ưu hóa Web
Lọc ... Web
Lọc cộng tác và lọc nội dung
Phân tích web log vàKhaiphá sử dụng web
Mạng xã hội trên Web
Web ngữ nghĩa
Khai phá quan điểm trên Web
Các vấn đề về hệ thống Web
Reproduced from ...
lý.
Giải pháp:
Thu nhận dữ liệu: Xây dựng luồng xử lý dòng dữliệu vào máy in, một bản đưa ra máy in
và một bản đưa vào thành phần xử lý tiếp theo.
Tổ chức hệ thống văn bản: Tiền xử lý dữ liệu; ...
... ủng hộ người hướng dẫn và chủ tịch (chỉ dẫn hình vuông và hình tròn). Câu
hỏi đặt ra là liệu từ cấu trúc mạng ban đầu có thể suy luận các thành phần của hai nhóm.
-
Nhìn vào hình, có thể phân ... bộ công cụ xử lý
Nhóm KPLD phát triển (PXHiếu, NCTú, NTTrang)
Bộ công cụ xử lý Text trên Java: JtextPro (http://jtextpro.sourceforge.net/) và
JwebPro http://jwebpro.sourceforge.net/)
Phần ... Viterbi
Mô hình máy trạng thái hữu hạn
xác định tham số mô hình phù hợp tập ví dụ học
Lý thuyết quyết định hỗn hợp
Bài toán giải mã
Đã có mô hình máy trạng thái hữu hạn
Tìm dãy trạng...
... khác
15
=
>+
=
0:0
0:)log())log(1(
ij
ij
i
ij
tf
tf
df
m
tf
BÀI GIẢNG KHAIPHÁDỮLIỆU WEB
CHƯƠNG 5. BIỂU DIỄN WEB
PGS. TS. HÀ QUANG THỤY
HÀ NỘI 02-2011
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI
1
Luật Zipt: ước lượng trang web được chỉ số
Ước ... diễn Web
Đồ thị Web
Web có cấu trúc đồ thị
Đồ thị Web: nút trang Web, liên kết ngoài cung (có hướng,
vô hướng).
Bản thân trang Web cũng có tính cấu trúc cây (đồ thị)
Một vài bài ... 50 từ (đều ở đoạn logarith luật Zipt) gửi tới 4 máytìmkiếm Google, Bing, Yahoo Search và Ask.
Trừ bớt phần giao ước tính giữa các công cụ tìm kiếm: làm già
Thứ tự trừ bớt phần giao → tổng...
... SVM
Tập dữliệu học: D= {(X
i
, C
i
), i=1,…n}
C
i
Є {-1,1} xác định dữliệu dương hay âm
Tìm một siêu phẳng: α
SVM
.d + b phân chia dữliệu thành hai miền.
Phân lớp một tài liệu mới: ... sai F
-
Độ hồi tưởng ρ, độ chính xác π, các độ đo F
1
và F
β
FPTP
TP
+
=
ρ
TNTP
TP
+
=
π
BÀI GIẢNG KHAIPHÁDỮLIỆU WEB
CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB
PGS. TS. HÀ QUANG THỤY
HÀ NỘI 10-2010
TRƯỜNG ĐẠI ... Hunt
Giới thiệu
Trực tiếp và gián tiếp
Trực tiếp
Trích xuất luật trực tiếp từ dữ liệu
Ví dụ: RIPPER, CN2, Holte’s 1R
Trích xuất luật trực tiếp từ dữ liệu
1. Bắt đầu từ một tập rỗng
2....
... đường đi P
thực hiện
(3) phát sinh tập mẫu γUα, support = min(support của các nút
trong γ);
(4) ngược lại ứng với mỗi a
i
trong thành phần của Tree thực
hiện {
(5) phát sinh tập mẫu β=a
i
Uα ... tỡm ra cỏc tp ph bin t một nút ai trên đuờng đi P, chỉ
cần đến đường đi con trước nút ai trên P. Và số lần phổ biến của mỗi nút
trên đường đi con này phải bằng với số lần phổ biến của nút ai.
Dựa ... sinh tập mẫu β=a
i
Uα với độ phổ biến
support = a
i
.support;
(6) xây dựng cơ sở điều kiện cho β và sau đó xây dựng cây FP
Treeβ
theo điều kiện của β;
(7) Nếu Treeβ ≠ ∅
(8) thì gọi lại hàm FP-growth(Treeβ,...
... TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
NGUYỄN NGỌC PHÚ
ỨNG DỤNG
WEB NGỮ NGHĨA VÀKHAIPHÁDỮLIỆU
XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRA CỨU, THỐNG KÊ
CÁC ...
1.2. KHAIPHÁDỮLIỆU
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
TS. HUỲNH CÔNG PHÁP
TS. HUỲNH ...
Hình 3.7: Demo Ontology
3.4. DEMO VÀ ĐÁNH GIÁ
3.4.1. Màn hình kết quả
Giao diện tìm kiếm:
Hình 3.1
23
KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN
...