hàm của hai đại lượng ngẫu nhiên rời rạc độc lập

Slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán đại lượng ngẫu nhiên hai chiều hàm của các đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:13

... §1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC Tương ... THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC Hãy lập bảng phân phối xác suất X, Y tính E(X), Var(X), E(Y), Var(Y) BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC ... CHIỀU RỜI RẠC  Bảng phân phối xác suất thành phần Y Y y1 y2 … yn P q1 q2 … qn n ∑q j=1 j =1 BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC  Hai đại lượng ngẫu nhiên...

41
5.2K
11

Sự hội tụ theo phân phối của dãy đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 19/12/2013, 09:48

... Cho X, Y đại lợng ngẫu nhiên ta có E (X Y) = E X EY Nếu X, Y độc lập E(X.Y) = EX.EY Tổng quát : Nếu X1.X2 Xn đại lợng ngẫu nhiên độc lập : E (X1 X2Xn) = EX1 EX2 EXn Nếu đại lợng ngẫu nhiên Y= ...

28
1.2K
4

Tổng của các đại lượng ngẫu nhiên độc lập

Ngày tải lên : 22/12/2013, 13:08

... hội tụ tổng đại lợng ngẫu nhiên độc lập Trong phần trình bày số bất đẳng thức số dạng hội tụ chuỗi đại lợng ngẫu nhiên độc lập Phần 3: Một số mệnh đề tổng đại lợng ngẫu nhiên độc lập phần đa ... gọi độc lập (toàn cục) họ hữu hạn 1.7 Định nghĩa Họ -đại số (F i) i F gọi độc lập (độc lập đôi một) I ( Ai ) iI với Ai F i họ biến cố độc lập (độc lập đôi một) Họ ĐLNN ( X i ) iI gọi độc lập ... cách hệ thống số bất đẳng thức có chứng minh tổng đại lợng ngẫu nnhiên độc lập 2) Trình bày số định lý hệ hội tụ tổng đại lợng ngẫu nhiên độc lập Đa cách chứng minh khác số định lý: hệ 2.1.1.2;...

33
764
0

slide thuyết trình sác xuất thống kê đề tài so sánh kỳ vọng toán của 2 đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 21/06/2015, 18:54

... thiết H0: = Lấy từ n đông thứ ngẫu nhiên kích thớc n1: đám n 1 111, X12, ,X1n1) Từ tính đợc : X X W1=(X = X1 = s' X n1 i = 1i ( n1 i = 1i ) Lấy từ đám đông thứ ngẫu nhiên kích thớc n2: W2=(X21,...

20
884
0

Moment và kỳ vọng có điều kiện của các đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 15/12/2015, 12:46

... thuyết xác suất cần thiết không gian xác suất, đại lượng ngẫu nhiên, hàm phân phối đại lượng ngẫu nhiên 2) Giới thiệu tính chất moment đại lượng ngẫu nhiên, mối liên hệ moment phương sai 3) Chứng ... xác suất, X : Ω → R đại lượng ngẫu nhiên Kỳ vọng X, ký hiệu EX số xác định công thức XdP EX = Ω 1.15 Chú ý Kỳ vọng đại lượng ngẫu nhiên X tồn không tồn Kỳ vọng đại lượng ngẫu nhiên X tồn tích phân ... FX σ -đại số 1.10 Định nghĩa (i) FX gọi σ -đại số sinh X (ii) Hai σ -đại số F1 , F2 gọi độc lập với A1 ∈ F1 , A2 ∈ F2 P (A1 A2 ) = P (A1 )P (A2 ) (iii) Hai ĐLNN X, Y gọi độc lập FX , FY độc lập Tổng...

29
966
0

luật số lớn dạng hội tụ mosco của mảng các biến ngẫu nhiên đa trị, độc lập theo hàng

Ngày tải lên : 18/11/2014, 07:07

29
234
0

slide bài giảng xstk đại lượng ngẫu nhiên hai chiều rời rạc

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:11

... 1 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐLNN HAI CHIỀU RỜI RẠC X,Y : ĐLNN rời rạc P ( X = xi , Y = y j ) = f ( xi , y j ) = pij i = 1, m  f ( x i , y j ... 0,23 0,29 3 (đại học) 0,10 0,07 X a) Lập bảng phân phối xác suất biên X b) Tính xác suất chọn ngẫu nhiên người người có học vấn từ trung học trở lên c) Tìm trình độ học vấn trung bình d) Lập bảng ... Chọn ngẫu nhiên khơng hồn lại sản phẩm từ lơ hàng Gọi X số sản phẩm A sản phẩm chọn, Y số sản phẩm B sản phẩm chọn Lập bảng phân phối xác suất đồng thời X, Y VD: Thống kê dân số nước theo hai...

12
3.9K
0

Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:10

... SAI 1.Định nghĩa 2.1:Phương sai đại lượng ngẫu nhiên X ( Χ − Ε Χ)  D( Χ) = Ε ( )  là:  2 D( Χ ) = Ε( Χ) (− ( Ε ) )Χ Định lý 2.1 : + Ε ( Χ2) = ∑ xi2 pi X rời rạc i +∞ + Ε ( Χ2) = ∫ x fΧ ( x) ... X,Y độc lập suy D(X+Y) = D(X)+D(Y) (4) D(C+ X) = D(X), với C số Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Độ lệch: σ ( Χ ) = D( ) Χ §3.Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên ... ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử X rời rạc Ρ ( Χ =xi ) =pi ⇒ Mod Χ =x , p = i Maxp i2 i2 Định nghĩa 3.2: Giả sử X liên tục có hàm f X x ) ta có ( , ⇒ Mod Χ = x2; f X ( x2) = Maxf...

20
1.9K
4

Giáo án- Chương 5: Các đặc trưng số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:23

... xác suất) đại lượng ngẫu nhiên X, trung tâm điểm phân phối mà giá trò cụ thể X tập trung quanh Bài toán Cho đại lượng ngẫu nhiên X Y = ϕ(X) Tính M(Y) = M[ϕ (X)] a/ Trường hợp X rời rạc Xét bảng ... kiện X với điều kiện Y + M(X/Y) Y M(X /Y )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (Y ) đại lượng M(X/yj) Y = yj + M(Y/X) X M(Y /X )ngẫu nhiên nhận giá trò ( (X) đại lượng M(Y/xi) X = xi 2.1.2 Trường /y)dx ... (mode) Đònh nghóa Mod[X] giá trò mà X nhận xác suất lớn (nếu X rời rạc) hay hàm mật độ đạt cực đại (nếu X liên tục) VD Cho X rời rạc có luật phân phối X PX 0,1 0,2 0,3 0,05 Mod[X] = 0,25 0,1 X...

21
1.5K
3

Chương 4: Ước lượng tham số của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:32

... = θ(x1 , x2 , , xn ) ınh o e a ’’ ’ Buoc 2: Giai phuong tr` ınh ’ ’´ ’’ ´ 3: T` dao h`m cˆp hai ∂ lnL ´ Buoc ım ¯ a a ’’ ∂θ ∂ lnL ˆ ´ Nû tai θ0 m` e a < th` lnL dat cuc dai Khi θ0 = θ(x1 ... lˆch tiû a ’ a a ¯ˆ e e ’ ´ • V´ du Dioxide Sulfur v` Oxide Nitrogen l` cć há chˆt duoc khai thć tu l`ng ı a a a o a ¯ ’.’ a ` o ’ ´t Cć chˆt n`y duoc gi´ mang di rˆt xa, kˆt hop th`nh ... voi k´ thuoc n1 ≥ 30) dˆ ınh ¯a ´ ıch ¯e ’ ’´ ’ n= 2s uγ ε ´ ´ ´ e ¯ ’ ’ ˜ ’ a o K´ thuoc mû n phai l` sˆ nguyˆn Nû t´ n theo cć cˆng thuc trˆn duoc ıch a e e ınh a o ’ ’´ ’ ´ ´ ` gi´ tri khˆng...

16
2.1K
11

Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số

Ngày tải lên : 18/12/2013, 15:08

... lợng ngẫu nhiên Đặc biệt lim X n = X , X hữu hạn X đại lợng ngẫu nhiên 3i) Nếu X : R đại lợng ngẫu nhiên, f ( B ) B(R), B B(R), f :RR hàm đo đợc, tức F (X) đại lợng ngẫu nhiên 4i) Nếu X đại ... đại lợng ngẫu nhiên Nếu Y X Y đại lợng ngẫu nhiên ii) Giả sử ( X n , n 1) dãy đại lợng ngẫu nhiên sup X n , inf X n n n hữu sup X n , inf X n , lim sup X n , lim inf X n hạn .Khi n n n n đại ... X t ) tJ dãy suy rộng đại lợng ngẫu nhiên Đại lợng ngẫu nhiên Y thoả mãn lim P( X t > Y ) = t đợc gọi tiệm cận lớn Xt theo xác suất 1.8 Giới hạn ngẫu nhiên Giới hạn ngẫu nhiên dãy suy rộng (Xt)...

40
1.1K
0

Sự hội tụ chắc chắn của dãy các đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 19/12/2013, 09:48

... dãy đại lợng ngẫu nhiên 11 Đ3 Sự hội tụ hầu chắn chuỗi đại lợng ngẫu 17 nhiên độc lập martingle Kết luận 27 Tài liệu tham khảo 28 Lời mở đầu Trong lý thuyết xác suất, hội tụ dãy đại l ợng ngẫu nhiên ... chắn dãy đại lợng ngẫu nhiên, đóng vai trò then chốt việc nghiên cứu Luật mạnh số lớn dãy đại lợng ngẫu nhiên độc lập martingale Khoá luận trình bày hội tụ hầu chắn dãy đại l ợng ngẫu nhiên tính ... nhiên Phần 3: Sự hội tụ hầu chắn chuỗi đại lợng ngẫu nhiên độc lập martingale Trong phần này, giới thiệu tính chất hội tụ chuỗi đại lợng ngẫu nhiên độc lập chứng minh số định lý hội tụ martingale...

30
832
1

Tài liệu MỘT SỐ THÔNG SỐ CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1_Chương 1 ppt

Ngày tải lên : 25/12/2013, 23:19

... gi l lch chun trung bỡnh mu Nú s c gi l sai s chun (SE) nú c biu din t l ca chớnh nú vi cn bc hai ca dung lng mu SE = = (1 7) S1 N Trong ú: S1 l lch chun iu chnh mu thc nghim N l dung lng...

14
628
2

Đại lượng ngẫu nhiên, Hàm phân phối

Ngày tải lên : 18/07/2014, 11:00

... Khi đại lượng ngẫu nhiên gọi biến ngẫu nhiên rời rạc Ví dụ 2: Gieo đồng xu cân xứng đồng chất có hai mặt S,N X đại lượng ngẫu nhiên số lần xuất mặt S X nhận giá trị D=(0,1,2) X đại lượng ngẫu nhiên ... S X nhận giá trị D=(0,1,2) X đại lượng ngẫu nhiên rời rạc b)Luật phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên rời rạc : X đại lượng ngẫu nhiên rời rạc có miền giá trị D= {x1,x2,…,xn} P1=P(x1), P2=P(x2),…,Pn=P(xn) ... F()-F()= f(x) dx  Hàm phân phối F(x) đại lượng ngẫu nhiên liên tục X liên tục § 2.CÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1.Kỳ vọng toán: X là đại lượng ngẫu nhiên( ĐLNN) E(X) ta gọi...

24
1K
2

Đại lượng ngẫu nhiên, hàm phân phối pot

Ngày tải lên : 23/07/2014, 08:20

... nghĩa 3: Đại lượng ngẫu nhiên X gọi đại lượng ngẫu nhiên rời rạc miền giá trị tập hữu hạn hay vô hạn đếm a-P(x1)+P(x2)+ X x1 x2 … Xn P(X) P(x1) P(x2) … P(xn) … +P(xn) =1 Định nghĩa : Hàm phân ... Hàm phân phối ( hàm tích lũy ) F ( X  x )    P ( X x i) x i  x Đại lượng ngẫu nhiên liên tục •Định nghĩa 5: X đại lượng ngẫu nhiên có hàm phân phối xác suất F(X) Nếu tồn hàm số f(x) xác ... X đại lượng ngẫu nhiên rời rạc E(X)=  i 1 • X đại lượng ngẫu nhiên liên tục thì: E( X )     x f ( x)dx x i.P ( x i ) Các tham số đặc trưng xác suất: 2) Phương sai Định nghĩa 7: • X đại...

5
419
0

XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx

Ngày tải lên : 08/08/2014, 05:22

... 1.Định nghĩa 2.1:Phương sai đại lượng ngẫu nhiên X là: ( Χ − Ε ( Χ ) )  D ( Χ) = Ε   Định lý 2.1 : ( ) ( D(Χ) = Ε Χ − Ε ( Χ ) ) ( ) với Ε Χ = ∑ xi2 pi , X rời rạc ; +∞ ( ) ∫ Ε Χ2 = −∞ i x2 ... X,Y độc lập suy D(X+Y) = D(X)+D(Y) (4) D(C+ X) = D(X), với C số Độ lệch: σ ( Χ) = D ( Χ) Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 §3.Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên ... vọng hàm Ζ = ϕ ( Χ,Y ) 1.Trường hợp rời rạc: Ρ ( Χ = xi , Y = y j ) = pij Ví dụ 5.1: ⇒ Ε ( Ζ ) = ∑ ϕ ( xi , y j ) pij i, j Ε ( ΧY ) = ∑ xi y j pij i, j 2.Trường hợp liên tục: (X,Y) liên tục có hàm...

24
995
1

slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:10

... ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM ĐỊNH NGHĨA CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG ĐỊNH NGHĨA Một đại lượng thống kê $ θ(X1 , X , , Xn ) gọi hàm ước lượng θ (còn gọi ước lượng điểm θ , hay vắn tắt ước lượng θ ) ƯỚC LƯỢNG ... θ(X1 n §2 ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG ĐỊNH NGHĨA ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA TỶ LỆ ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA PHƯƠNG SAI ĐỊNH NGHĨA (1/3) $ $ θ = θ(X1 , X , , Xn ) đại lượng thống ... giá trị ước lượng μ CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa $ $ Hàm ước lượng θ = θ(X1 , X , , Xn ) θ gọi ước lượng không chệch ( ) $ , X , , X ) = θ Eθ(X n CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Ví dụ...

37
3.4K
8