giới thiệu về kỹ thuật mạng x 25

Giới thiệu về kỹ thuật OFDM và các ứng dụng của kỹ thuật OFDM trong mạng vô tuyến băng rông rộng

Giới thiệu về kỹ thuật OFDM và các ứng dụng của kỹ thuật OFDM trong mạng vô tuyến băng rông rộng

Ngày tải lên : 04/11/2014, 13:20
... tục x( t) ) , kênh truyền trãi thêm symbol xn[ [ x n − µ , x n − µ +1 , , x n −1 T=tS+ mẫu µ mẫu cuối ] chèn vào phần đầu x n để tạo thành symbol sn= x n − µ , x n − µ +1 , , x n −1 , x , x1 , ... mã Kỹ thuật phân tán thông thường kỹ thuật phân tán khối (block interleaving) , phân tán dạng chập (convolution interleaving ) Nhìn chung mục đích cuối việc thực phân tán đảm bảo cho x c xuất ... M-PSK Viết theo dạng IQ : 25 25 | P a g e 26 φ1 (t ) + xQφQ (t ) Ss =x1 φ1 (t ) = Với : φ Q (t ) = cos(2πf c t ) T sin(2πf c t ) T E cos( x1 = ≤t ≤T ≤t ≤T 2πi ) M E sin( x0 = - 2πi ) M Pha sóng mang...
  • 119
  • 588
  • 1
Giới thiệu về kỹ thuật truyền số liệu

Giới thiệu về kỹ thuật truyền số liệu

Ngày tải lên : 19/03/2013, 14:01
... rlogin), chia x truy cập file phân tán (NFS), thực thi lệnh từ xa (rsh, rexec), in ấn từ xa (lpr), 802 .X, X. 25, mail (SMTP), quản trị mạng (NSP, SNMP) TCP/IP phát triển đồng thời với mơ hình ISO ... trao đổi liệu  Mạng chuyển mạch (switched networks)  Mạng chuyển mạch mạch  Mạng chuyển mạch gói   Mạng phát tán (broadcast networks) Mạng radio gói (packet radio net.)  Mạng vệ tinh (satellite ... giản: kênh nhị phân đối x ng (Binary Symetric Channel) • P: x c suất lỗi bit • Lỗi x y độc lập  Thực tế, lỗi x y thành chùm CSE 501035 – Data Communication 38 Truyền liệu mạng OSI Computer I Computer...
  • 44
  • 1K
  • 7
Giới thiệu về kỹ thuật xử lý và bảo quản sau thu hoạch quy mô nhỏ Tài liệu kỹ thuật cho rau quả và hoa cây cảnh

Giới thiệu về kỹ thuật xử lý và bảo quản sau thu hoạch quy mô nhỏ Tài liệu kỹ thuật cho rau quả và hoa cây cảnh

Ngày tải lên : 23/10/2013, 17:20
... kiện không khí cải biến giới thiệu chương Kỹ thuật vận chuyển hạn chế tổn thất giới thiệu chương 8, phương pháp lưu trữ điểm bán buôn bán lẻ đưa chương Chương 10 giới thiệu vài phương pháp ché ... hỏng Đậu xanh Kỹ thuật x lý bảo quản sau thu hoạch mô nhỏ: Tài liệu kỹ thuật cho rau hoa cảnh -Page 9- Rau ăn trái chín Cà chua Bầm tím Dưa Thu hoạch chín mềm Quả có múi Mất nước Chuối Xoài Tổn ... lưu trữ sản phẩm trồng quy mô nhỏ Chúng khuyên bạn nên thử biện pháp kỹ thuật so sánh chúng với kỹ thuật thời bạn Nhớ rằng, kỹ thuật cần sử dụng linh hoạt để phù hợp với điều kiện địa phương phù...
  • 5
  • 918
  • 1
Kỹ thuật giấu tin cho ảnh nhị phân, giới thiệu về kỹ thuật được trình bày trong báo cáo, chương này đưa ra các bước thực hiện của thuật toán

Kỹ thuật giấu tin cho ảnh nhị phân, giới thiệu về kỹ thuật được trình bày trong báo cáo, chương này đưa ra các bước thực hiện của thuật toán

Ngày tải lên : 10/12/2013, 11:12
... chức riêng lƣu trữ giá trị điểm ảnh  Chƣơng 3: Kỹ thuật giấu tin cho ảnh nhị phân, giới thiệu kỹ thuật đƣợc trình bày báo cáo, chƣơng đƣa bƣớc thực thuật toán  Chƣơng 4: Cài đặt thử nghiệm, thực ... Xuân Huy, Bùi Thế Hồng, Trần Quốc Dũng (2004), Kỹ thuật thủy vân số ứng dụng phát xuyên tạc ảnh, Kỷ yếu Hội thảo Quốc gia số vấn đề chọn lọc Công nghệ Thông tin lần thứ Nhà xuất Khoa học kỹ thuật ... thuận nghịch kỹ thuật giấu thông điệp, giấu biểu tƣợng mà sau khôi phục thông điệp trình tách tin, ta khôi phục lại x p x giống ảnh gốc ban đầu Một số tác giả [6, 7, 8] phân loại kỹ thuật giấu...
  • 33
  • 698
  • 0
Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Giới thiệu về Kỹ thuật đồ họa máy tính (Full)

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Giới thiệu về Kỹ thuật đồ họa máy tính (Full)

Ngày tải lên : 18/04/2014, 10:06
... int Dx, Dy, x1 , y1, x2 , y2, xmin, ymin, xmax, ymax; t1 = 0; t2 = 1; x1 = P1 .x; y1 = P1.y; x2 = P2 .x; y2 = P2.y; Dx = x2 - x1 ; Dy = y2 - y1; xmin = R.Left; ymin = R.Top; xmax = R.Right; ymax = ... biến đổi : u  umin vmax  vmin M WV  M TW  x , ymin M S  max , x  max  x ymax  ymin          x  Nhƣ u max  u x max  x 0 u max  u  u x max  x P x, y   M TV umin , ... void Put8Pixel(int x, int y) { putpixel (x, y, Color); putpixel(y, x, Color); putpixel(y, -x, Color); putpixel (x, -y, Color); putpixel( -x, -y, Color); putpixel(-y, -x, Color); putpixel(-y, x, Color);...
  • 98
  • 840
  • 0
Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Giới thiệu về kỹ thuật đồ họa máy tính trong việc lập trình (Lý thuyết)

Giáo án - Bài giảng: Công nghệ thông tin: Giới thiệu về kỹ thuật đồ họa máy tính trong việc lập trình (Lý thuyết)

Ngày tải lên : 18/04/2014, 10:06
... #define FALSE typedef struct { int x; int y; }POINT; typedef struct{ int NumVertex; POINT aVertex[MAXVERTEX]; }POLYGON; typedef struct { int NumPt; float xPt[MAXEDGE]; }XINTERSECT; typedef struct { ... voi dinh dang xet */ intFindNextY(POLYGON P,int id) { int j =(id+1)%P.NumVertex; while((j
  • 173
  • 1K
  • 0
Giới thiệu về kỹ thuật dây pot

Giới thiệu về kỹ thuật dây pot

Ngày tải lên : 19/06/2014, 22:20
... phơng pháp ( phi nhiễu loạn_ nonperturbative) Sự xuất nhiều lý thuyết dây kỹ thuật tính toán dùng phơng pháp nhiễu loạn (cha x c) cách thức siêu đối x ng mối loại lý thuyết Nhng dù lý thuyết hay ... Giới thiệu lý thuyết dây Page of NGUYN TT THNH B3-K47-ĐHKHTN-HN III Lý thuyết M khả Lý thuyết M M : membrane, mysterious, mum, matrix Nó đợc xem nh tổng hợp lý thuyết dây lý thuyết siêu đối x ng ... tới x c suất âm hay hạt có khối lợng âm (tachyon) Năm 1984 Green Schwarz giải đợc xung đột lợng tử họ chứng minh đợc lý thuyết dây có khả bao hàm bốn lực vật chất Từ năm 1984-1986 đợc xem cách mạng...
  • 7
  • 319
  • 0
giới thiệu về kỹ thuật cố định tế bào vi sinh vật

giới thiệu về kỹ thuật cố định tế bào vi sinh vật

Ngày tải lên : 28/05/2016, 01:09
... tiếp x c lớn Tính chất chất mang vừa tăng khả cố định vi sinh vật vừa tăng khả tiếp x c chất với enzyme, nhờ làm tăng hoạt tính enzyme số lần tái sử dụng • Chất mang có cấu trúc siêu lỗ, lỗ x p, ... trường vi mô xung quanh vi sinh vật dung dịch tự – Những giới hạn khuếch tán thể dạng hàng rào khuếch tán bên bên Ảnh hưởng khuếch tán chất, sản phẩm phân tử khác • Rào khuếch tán bên xuất có tồn ... TRONG CẤU TRÚC GEL • Định nghĩa: – Polymer tạo màng lưới bao xung quanh tế bào – Mạng lưới có lỗ nhỏ tới mức không cho tế bào chui khỏi mạng, đồng thời đủ lớn cho chất sản phẩm tạo ra vào dễ dàng...
  • 25
  • 1.1K
  • 5
GIỚI THIỆU về kỹ THUẬT điều KHIỂN lưu LƯỢNG trong mạng internet

GIỚI THIỆU về kỹ THUẬT điều KHIỂN lưu LƯỢNG trong mạng internet

Ngày tải lên : 23/06/2016, 18:19
... thực kỹ thuật điều khiển lu lợng Tóm tắt Kỹ thuật điều khiển lu lợng trình điều khiển luồng liệu qua mạng để tối u hệ số sử dụng tài nguyên nh hiệu suất mạng Giống nh toán điều khiển khác, kỹ thuật ... MPLS hỗ trợ kỹ thuật điều khiển lu lợng Giới thiệu Nh trình bày chơng một, kỹ thuật điều khiển lu lợng trình điều khiển luồng lu lợng qua mạng để tối u hệ số sử dụng tài nguyên hiệu suất mạng Bài ... dùng MPLS định tuyến ràng buộc Các thành phần kỹ thuật lu lợng MPLS Phần giới thiệu quan hệ thành phần kỹ thuật điều khiển lu lợng dùng MPLS Kỹ thuật điều khiển lu lợng dùng MPLS gồm có thành...
  • 101
  • 612
  • 0
Giới thiệu môn kỹ thuật tuần hoàn nước.pdf

Giới thiệu môn kỹ thuật tuần hoàn nước.pdf

Ngày tải lên : 21/08/2012, 10:32
... dung Thi t k h th ng l c ch t th i cho tr i s n xu t 100 t n cá trê phi/năm Tính lưu lư ng Thi t k b l c sinh h c Tính lư ng vôi c n bón Tính nhu c u oxy cho b nuôi Tính cân b ng v t ch t c a h th ... sinh h c g m: • Phân h y h u hòa tan nh vi khu n d dư ng • Oxy hóa NH4+ thành NO2- NO3- nh vi khu n t dư ng • Làm tăng hàm lư ng oxy hòa tan • Kh khí CO2 • Làm gi m nhi t nư c Các thành ph n ... nư c ch y qua b ph thu c lư ng th c ăn cung c p Trao i nư c qua b nuôi óng vai trò: • Cung c p oxy cho trao i ch t c a cá • Lo i b ch t th i hòa tan (CO2, N-NH4+…) • Tránh s tích t ch t lơ l ng...
  • 25
  • 1.7K
  • 7
Giới thiệu về các thuật toán -lec1

Giới thiệu về các thuật toán -lec1

Ngày tải lên : 15/11/2012, 10:24
... problems on large inputs (Ex: entire works of Shake­ speare, human genome, U.S Highway map) • Scalability • Classic data structures and elementary algorithms (CLRS text) • Real implementations ... alphanumeric characters For example, the phrase “6.006 is fun” has words Word Frequencies: Word frequency D(w) of a given word w is the number of times it occurs in a document D For example, the words and ... is expressed as: D1 · D2 = � D1 (w) · D2 (w) (1) w Angle Metric: The angle between the vectors D1 and D2 gives an indication of overlap between the documents Mathematically this angle is expressed...
  • 7
  • 471
  • 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec2

Giới thiệu về các thuật toán -lec2

Ngày tải lên : 15/11/2012, 10:24
... problems (or inputs) of size n Then, T (n) = worst case running time for input size n = X: max running time on X Input of Size n How to make this more precise? • Don’t care about T (n) for small ... problem • Asymptotic Notation: Define notation precisely as we will use it to compare the complexity and efficiency of the various algorithms for approaching a given problem (here Document Distance) ... constant factors (these may come about differently with different computers, languages, ) For example, the time (or the number of steps) it takes to complete a problem of size n might be found...
  • 6
  • 494
  • 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec3

Giới thiệu về các thuật toán - lec3

Ngày tải lên : 15/11/2012, 10:24
... the next larger element next-larger (x) if right child not NIL, return minimum(right) else y = parent (x) while y not NIL and x = right(y) x = y; y = parent(y) return(y); See Fig for an example ... within < minutes either way – else error, don’t schedule Example 37 41 now x 46 49 x 56 x time (mins) x Figure 1: Runway Reservation System Example Let R denote the reserved landing times: R = (41, ... x = y; y = parent(y) return(y); See Fig for an example What would next-larger(46) return? 49 79 41 46 Figure 4: next-larger (x) What about rank(t)? Cannot solve it efficiently with what we have but...
  • 6
  • 451
  • 2
Giới thiệu về các thuật toán - lec4

Giới thiệu về các thuật toán - lec4

Ngày tải lên : 15/11/2012, 10:24
... Trees 6.006 Spring 2008 x k-1 y y A k-1 Left-Rotate (x) k+1 C B k k k-1 x k k-1 B A x k-1 y z A k C C B k-1 k x k+1 Left-Rotate (x) k+1 k k A C B Figure 5: AVL Insert Balancing x k-1 y z A k Right-Rotate(z) ... Left-Rotate (x) k+1 k k-1 k-1 A k-1 or k-2 z x k-1 y D B k+1 C Figure 6: AVL Insert Balancing B or k-2 C k D k-1 Lecture Balanced Binary Search Trees 6.006 Spring 2008 Example: An example implementation ... φ Figure 1: Heights of nodes in a BST Lecture Balanced Binary Search Trees 6.006 Spring 2008 x x x Figure 2: BST property • BST property (see Fig 2) • height of node = length (� edges) of longest...
  • 9
  • 531
  • 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec5

Giới thiệu về các thuật toán - lec5

Ngày tải lên : 15/11/2012, 10:24
... divides | k1 − k2 | • fine if keys you store are uniform random • but if keys are x, 2x, 3x, (regularity) and x and m have common divisor d then use only 1/d of table This is likely if m has ... with key if it exists • assume items have distinct keys (or that inserting new one clobbers old) • balanced BSTs solve in O(lg n) time per op (in addition to inexact searches like nextlargest) • ... tuple, etc or object implementing — hash — Misnomer: should be called “prehash” • Ideally, x = y ⇔ hash (x) = hash (y) • Python applies some heuristics e.g hash(‘\φB ’) = 64 = hash(‘\φ \ φC’) •...
  • 7
  • 431
  • 1
Giới thiệu về các thuật toán - lec6

Giới thiệu về các thuật toán - lec6

Ngày tải lên : 15/11/2012, 10:24
... happened with probability < =⇒ expected cost is O(1) per i |s| • need suitable hash function • expected time = O(| s | + | t | ·cost(h)) – naively h (x) costs | x | – we’ll achieve O(1)! – idea: ... DS collisions table expected size α = n/m Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 w k a x ignore keep + ignore } } r ≡ w-r product as sum lots of mixing Figure 2: Multiplication ... substring of t? (and if so, where and how many times?) E.g s = ‘6.006’ and t = your entire INBOX (‘grep’ on UNIX) Lecture Hashing II: Table Doubling, Karp-Rabin 6.006 Spring 2008 t s s Figure 3: Illustration...
  • 6
  • 520
  • 1
Giới thiệu về các thuật toán -lec7

Giới thiệu về các thuật toán -lec7

Ngày tải lên : 15/11/2012, 10:24
... addressing for n items in table of size m has expected cost of ≤ per operation, 1−α where α = n/m(< 1) assuming uniform hashing Example: α = 90% =⇒ 10 expected probes Proof: Always make a first probe ... in table), go to next n−1 With probability , second slot occupied m−1 n−2 Then, with probability , third slot full m−2 Etc (n possibilities) So expected cost n n−1 ≤ m−1 m So expected cost Now ... multiplication method with random a • can prove P r (over random h) {h (x) = h(y)} = m for every (i.e not random) x �= y • =⇒ O(1) expected time per operation without assuming simple uniform hashing!...
  • 6
  • 496
  • 1