... K44 Trang 4 Đồ án môn học: Điềukhiển logic MỤC LỤC Trang Lời nói đầu 2 Chương I. Giới thiệu công nghệ 4 Chương II. Thiết kế sơ đồ nguyên lý 6 1. Giới thiệu 6 2. Phươngphápmatrận ... K44 Trang 8 Đồ án môn học: Điềukhiển logic Sinh viên: Lê Anh Tú_ Lớp Tự Động Hoá 2 – K44 Trang Đồ án môn học: Điềukhiển logic => Hàm cho biến ra C + + là: f(C ) = bcd Ma trận ... Sinh viên: Lê Anh Tú_ Lớp Tự Động Hoá 2 – K44 Trang 6 Đồ án môn học: Điềukhiển logic Sinh viên: Lê Anh Tú_ Lớp Tự Động Hoá 2 – K44 Trang Đồ án môn học: Điềukhiển logic ...
... : - Viết hàm đóng có tiếp điểm tự duy trì để nhớ - Viết hàm cắt Ta có sơ đồ mạch điềukhiểntrang sau 12Đồ án điềukhiển logic 2. Lựa chọn thiết bị a. Phần ... NHIỆM VỤ THIẾT KẾ Thiết kế hệ thống điềukhiển máy khoan có sơ đồ như hình vẽ bằng phươngphápmatrậntrạngthái với mạch động lực dùng thiết bị khí nén và mạch điềukhiển dùng thiết bị điện. ... động chặt chẽ thống nhất của dây chuyền đồng thời cũng gợi ý cho ta sự phân nhóm lôgic của automat trình tự bởi các tập hợp con của máy móc và các thuật toán. Ta có sơ đồ khối : Tín hiệu...
... nªn :- ViÕt hµm ®ãng cã tiÕp ®iÓm tù duy tr× ®Ó nhí - ViÕt hµm c¾t Ta cã s¬ ®å m¹ch ®iÒu khiÓn trang sau 10Đồ án điềukhiển logic Triệu Tuyên Hoàng TĐH 3- K43 Chơng I: giới thiệu chung ... động chặtchẽ thống nhất của dây chuyền đồng thời cũng gợi ý cho ta sự phânnhóm lôgic của automat trình tự bởi các tập hợp con của máy móc vàcác thuật toán. Ta có sơ đồ khối : 4 Quá trìnhCấu ... Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội 1999.7. Lewin, D. - Logical design of switching circuitsNhà xuất bản MacMillan, 1986. 24Đồ án điềukhiển logic Triệu Tuyên Hoàng TĐH 3- K43 12 Nút ấng1 ...
... 0coshcos2sinhsin2,222 (14) 3.2. Phươngphápmatrận độ cứng động lực Xem thanh là một phần tử, khử dạng suy biến của matrận độ cứng động lực theo điều kiện biên ngàm tại nút ... 0)(ˆ*F. Khử dạng suy biến của matrận độ cứng động lực theo điều kiện biên tại x=0: 0;021 UU, ta có: 0)(ˆ),(ˆ**UPK (27) trong đó PK ,ˆ* là matrận độ cứng động lực rút ... lực tới hạn thì phải dùng phươngpháp MTĐCĐL. Đây chính là cơ sở để có thể áp dụng phươngphápmatrận độ cứng động lực vào các bài toán ổn định hệ thanh phức tạp hơn được xử lý bằng các chương...
... ta tìm được matrận quan sát L −−==6867.04964.05969.33186.123425.02771.04322.32433.6L 4.3.3.2. Thiết kề quan trạngthái sát trên phần mềm Matlab Simulink ... 4.3.4. Thiết kế bộ PHTT và quan sát trạngthái trên phần mềm Matlab Simulink Hình 4.8. Mô hình phản hồi trạngthái có bộ quan sát trên Matlab Simulink Hình 4.7. Các kết mô phỏng quan sát isd,isq,ψ’rd, ... trí mới Bước 3: Kiểm tra lại các thông số xem K có tổng hợp được, matrận hệ kín A(k) - B(k).K Phươngpháp Roppenecker tìm matrận K Nhiệm vụ đặt ra là phải tìm bộ điềukhiển phản hồi trạng...
... lặp bình phƣơng cực tiểu, tuy nhiên kém chính xác hơn. 1.2.2.3 Phƣơng pháp lọc Kalman mở rộng. Lọc Kalman là phƣơng pháp xử lý thông tin sử dụng đầy đủ thông tin tiên nghiệm (cấu trúc, thông ... Xs là các véctơ trạngthái của mô hình mẫu và quá trình Am, Bm là các matrận hằng của mô hình mẫu As(t), Bs(t) là các matrận biến thiên theo thời gian do tác động của nhiễu bên ngoài hoặc ... ra của mô hình và của hệ thống Sai lệch tín hiệu ra là: = Ym - Ys = C.e (1.3) Với C là matrận hằng e = Xm - Xs: Là sai số tổng quát (1.4) Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái...
... - Matrận biến dạng, a - Matrận phản lực, Rop - Matrận nội lực, Sop 2. Chuyển trí matrận a thành aT, có cấp [(2n+1)x(8n-2)] 3. Tính matrận d=ka, có cấp [(8n-2)x(2n+1)] 4. Tính ma ... V~SZ~PTT (b) (1) 2 Ở đây: P = matrận ngoại lực, S = matrận nội lực, Z~= matrận chuyển vị, V~= matrận biến dạng khả dĩ, T = ký hiệu chuyển trí của ma trận. 2. Phát biểu: “Nếu một ... phươngphápmatrận độ cứng (đầu cọc ngàm cứng vào đáy bệ). 4.2 Giải 1. Sơ đồ tính toán: hình 3b và 3c. 2. Các matrận xuất phát: 19 19 (3) Matrận nội lực, S: Matrận Sz Matrận S Nội...
... independence transformation Appendix C: Rational random behavior References :: 53 56 57 58 61 64 Ch. I: Linear Algebra and Matrix Methods 29 6.2. Maxima and minima The matrix A is ... input demand system 5.5. Allocation systems 5.6. Extensions 6. Definite and semidefinite square matrices 6. I. Covariance matrices and Gauss-Markov further considered 6.2. Maxima and minima ... random behavior for small c’ is equivalent to large-sample ML estimation of the theoretically optimal decision E, with a large sample interpreted as a small marginal cost of information. The clue...