0

cần loại bỏ dư thừa dữ liệu

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

Lập trình

... nghiệm Weka Tiền xử lý liệu - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) ... Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình o Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ... hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu _ Khởi động Weka explorer Open file, chọn kiểu ...
  • 15
  • 1,834
  • 7
Tài liệu Thực vật có khả năng tự loại bỏ dư lượng thuốc trừ sâu ppt

Tài liệu Thực vật có khả năng tự loại bỏ lượng thuốc trừ sâu ppt

Điện - Điện tử

... dưa chuột với loại BR sau xử lý chúng với nhiều loại thuốc trừ sâu, bao gồm chloropyrifos (CPF), loại thuốc trừ sâu thương mại có phổ tác dụng rộng Kết cho thấy BR làm giảm đáng kể độc tính loại ... Các nhà khoa học phát hormone tự nhiên giúp thực vật tự loại bỏ lượng số thuốc trừ sâu Jing Quan Yu cộng lưu ý loại thuốc trừ sâu có vai trò quan trọng việc trì sản lượng lương ... giới sử dụng khoảng 2,5 tỉ thuốc trừ sâu năm Các nhà khoa học tìm kiếm biện pháp làm giảm thiểu lượng thuốc trừ sâu trì nông sản sau thu hoạch chưa đạt thành công đáng kể Một nghiên cứu trước...
  • 5
  • 411
  • 0
Tiếp cận khai phá dữ liệu văn bản và thử nghiệm ứng dụng phương pháp naive bayse trong bộ lọc thư rác tự động

Tiếp cận khai phá dữ liệu văn bản và thử nghiệm ứng dụng phương pháp naive bayse trong bộ lọc thư rác tự động

Thạc sĩ - Cao học

... thi hệ thống tự động gán cho tài liệu văn loại 2.2 Tiến trình phân loại văn Đưa tập tài liệu mẫu D, cần phân bổ thành số loại tài liệu định - tài liệu cần gán cho loại văn Nhiệm vụ tìm hệ thống ... liệu  Tiền xử lý liệu  Biến đổi liệu  Khai phá liệu  Đánh giá biểu diễn tri thức 1.2 Khai phá liệu văn - Khai phá liệu văn việc trích ra, lấy thông tin có ích, chưa biết đến tiềm ẩn kho liệu ... yêu cầu trước tiên phải tiến hành phân loại văn 2.1.2 Định nghĩa phân loại văn Phân loại văn phân loại không cấu trúc tài liệu văn dựa tập hợp hay nhiều loại văn định nghĩa trước Quá trình thường...
  • 20
  • 714
  • 1
Sao toàn bộ dữ liệu của điện thoại Android mà không cần root docx

Sao toàn bộ dữ liệu của điện thoại Android mà không cần root docx

Cơ sở dữ liệu

... triển thành viên diễn đàn XDA Thông thường bạn muốn có lưu đầy đủ điện thoại Android sử dụng, bạn cần phải đảm bảo điện thoại có quyền root sau dùng phần mềm bên thứ ba để thực điều Nhưng tất người ... thoại Android Người dùng có quyền lựa tạo lưu có phần mềm kèm theo Quá trình để có lưu đơn giản, cần kết nối điện thoại cáp USB kích hoạt chế độ gỡ rối USB điện thoại bạn Sau kết nối thành công...
  • 3
  • 432
  • 2
TIẾP CẬN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN VÀ THỬ NGHIỆM ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP NAIVE BAYES TRONG BỘ LỌC THƯ RÁC TỰ ĐỘNG

TIẾP CẬN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VĂN BẢN VÀ THỬ NGHIỆM ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP NAIVE BAYES TRONG BỘ LỌC THƯ RÁC TỰ ĐỘNG

Lập trình

... thi hệ thống tự động gán cho tài liệu văn loại 2.2 Tiến trình phân loại văn Đưa tập tài liệu mẫu D, cần phân bổ thành số loại tài liệu định - tài liệu cần gán cho loại văn Nhiệm vụ tìm hệ thống ... liệu  Tiền xử lý liệu  Biến đổi liệu  Khai phá liệu  Đánh giá biểu diễn tri thức 1.2 Khai phá liệu văn - Khai phá liệu văn việc trích ra, lấy thông tin có ích, chưa biết đến tiềm ẩn kho liệu ... yêu cầu trước tiên phải tiến hành phân loại văn 2.1.2 Định nghĩa phân loại văn Phân loại văn phân loại không cấu trúc tài liệu văn dựa tập hợp hay nhiều loại văn định nghĩa trước Quá trình thường...
  • 20
  • 576
  • 0
Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG

Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG

Công nghệ thông tin

... không mát Trong nén mát, liệu mát liệu thừa, liệu thường mắt người có khả cảm nhận Dữ liệu thừa chia làm loại chính: thừa khả nhận thức (perceptual redundancies), thừa mặt không gian (spatial ... khối tính sai khác Sau có liệu trạng thái khối sai khác, giai đoạn mã hóa thực thi việc nén liệu dựa loại bỏ loại thừa: thừa nhận thức, thừa mặt không gian thừa mặt thống kê mã hóa ... khung hình đầu Do đó, liệu cần thiết để mã hóa bao gồm vị trí hay liệu chuyển động người khung hình 2.2 Các kỹ thuật loại bỏ thừa mặt thời gian Trong nén video việc loại bỏ thừa mặt thời gian...
  • 51
  • 634
  • 0
Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG

Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ thừa về mặt thời gian của mã hóa video MJPEG

Quản trị kinh doanh

... thừa thời gian có tỷ lệ nén cao PSNR có nhiều thừa loại bỏ có khả khôi phục tốt hơn (dư thừa mặt thời gian) Những kỹ thuật loại bỏ nhiều thừa có tỷ lệ nén cao PSNR Độ phức tạp Bảng 3.4: ... MJPEG không loại bỏ thừa mặt thời gian nên kết video sau giải mã chịu ảnh hưởng lượng tử hóa Tuy nhiên, so sánh số PSNR, MJPEG có tỷ lệ nén thấp Các mã hóa có kỹ thuật loại bỏ thừa thời gian ... ĐẶC TÍNH CỦA MẮT NGƯỜI ĐỐI VỚI THÀNH PHẦN XÁM TRONG VIỆC LOẠI BỎ 2.1 thừa mặt thời gian 2.2 Các kỹ thuật loại bỏ thừa mặt thời gian 2.2.1 Dự đoán khung hình liền kề...
  • 11
  • 297
  • 0
PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH CHUYỂN ĐỘNG DỰA TRÊN ĐẶC TÍNH CỦA MẮT NGƯỜI ĐỐI VỚI THÀNH PHẦN XÁM TRONG VIỆC LOẠI BỎ DƯ THỪA VỀ MẶT THỜI GIAN CỦA MÃ HÓA VIDEO MJPEG

PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH CHUYỂN ĐỘNG DỰA TRÊN ĐẶC TÍNH CỦA MẮT NGƯỜI ĐỐI VỚI THÀNH PHẦN XÁM TRONG VIỆC LOẠI BỎ THỪA VỀ MẶT THỜI GIAN CỦA MÃ HÓA VIDEO MJPEG

Quản trị kinh doanh

... không mát Trong nén mát, liệu mát liệu thừa, liệu thường mắt người có khả cảm nhận Dữ liệu thừa chia làm loại chính: thừa khả nhận thức (perceptual redundancies), thừa mặt không gian (spatial ... thừa thời gian, kỹ thuật loại bỏ thừa mặt thời gian sử dụng Tiếp đó, học viên phân tích điểm mạnh yếu kỹ thuật loại bỏ thừa mặt thời gian Qua đó, học viên đề xuất phương án loại bỏ liệu ... khối tính sai khác Sau có liệu trạng thái khối sai khác, giai đoạn mã hóa thực thi việc nén liệu dựa loại bỏ loại thừa: thừa nhận thức, thừa mặt không gian thừa mặt thống kê mã hóa...
  • 51
  • 361
  • 0
Áp dụng thuật toán Mullery đảm bảo gắn bó dữ liệu trong các CSDL phân tán

Áp dụng thuật toán Mullery đảm bảo gắn dữ liệu trong các CSDL phân tán

Công nghệ thông tin

... diễn cách phát bế tắc có tính chất động, điều dẫn đến hủy bỏ giao dịch III CÁC THUẬT TOÁN ĐẢM BẢO SỰ GẮN DỮ LIỆU TRONG CÁC CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN III.1 Thuật toán cung cấp: Vì ổn định hiệu ... đảm liệu sẽ được ghi lên đúng đắn lên mọi sở liệu, đòi hỏi phải có các chế bảo vệ liệu Ví dụ việc cập nhật bảng cân đối tài khoản khách hàng ở ba sở ... Xử lý cố trạm Nếu liệu được phân tán nhiều server, để bảo đảm liệu sẽ được ghi lên đúng đắn lên mọi sở liệu, đòi hỏi phải có các chế bảo vệ liệu Ví dụ...
  • 25
  • 737
  • 7
sự gắn bó dữ liệu trong hệ quản lý bãi đỗ xe và cũng như đưa ra giải thuật sắp xếp các message đến dựa trên đồng hồ lôgíc

sự gắn dữ liệu trong hệ quản lý bãi đỗ xe và cũng như đưa ra giải thuật sắp xếp các message đến dựa trên đồng hồ lôgíc

Công nghệ thông tin

... dễ dàng Trên thực tế liệu DNS chứa máy chủ Zone thực tế liệu DNS liệu Zone Các dạng Zone 2.1 Primary Zone Một máy chủ chứa liệu Primary Zone máy chủ toàn quyền việc update liệu Zone 2.2 Secondary ... Primary Zone, chứa liệu Zone nên cung cấp khả resolution cho máy có yêu cầu Muốn cập nhật liệu Zone phải đồng với máy chủ Primary 2.3 Stub Zone 38 Dữ liệu Stub Zone bao gồm liệu NS Record máy ... trò đáp trả trình tự động để sửa lỗi (phantom) bên sở liệu Active Directory Phantom tạo DC, yêu cầu tham chiếu chéo sở liệu đối tượng bên sở liệu riêng đối tượng từ miền bên forest Ví dụ bắt gặp...
  • 99
  • 1,134
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

Lập trình

... với mẫu liệu Tic Tac Toe.arff Test set  Dữ liệu xây dựng mô hình  Dữ liệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc ... thuộc tính tập liệu có kiểu liệu rời rạc Bài toán phân lớp - Phân lớp theo tình trạng nước cờ, có trạng thái Positive (thuận lợi) Negative( bất lợi) Giải toán sử dụng phân lớp Xử lý liệu đầu vào: ... DecisionStump RandomTree REPTree RandomForest Thực nghiệm Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng...
  • 11
  • 1,145
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Lập trình

... khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data ... LoaiGame ThuPhi CauHinh NhaPhatHanh Trong gói liệu ,thuộc tính “STT” biểu thị số thứ tự , không cần thiết cho trình khai phá liệu nên ta loại bỏ , bước loại bỏ sau : Trong panel Filter > Choose > filters ... Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ordinal o Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như...
  • 16
  • 1,590
  • 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Lập trình

... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... Lọc mẫu (instances, patterns) liệu cho mô hình • Clean data: Làm liệu xóa bỏ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi liệu cho phù hợp với mô chuyển đổi liệu từ numeric qua nomial hay ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu 2- Tiền xử lí liệu với toán chọn - Trong...
  • 19
  • 1,066
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Lập trình

... -Cây định -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 ... 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data -50% d liệu ểxâydựng, 50% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full...
  • 9
  • 1,398
  • 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Lập trình

... Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% test ... Khai phá liệu a b c d < classified as 28 0 | a = van 19 0 | b = saab 0 26 | c = bus 16 | d = opel -Câyquyếtđịnh: -95% d liệu ểxâydựng, 5% test 11 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -90% d liệu ểxâydựng, ... -Training data 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information ===...
  • 16
  • 791
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

Lập trình

... luật kết hợp không làm việc với kiểu liệu liên tục Quá trình goi rời rạc hóa liệu (Discretization) Nạp liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file liệu Weka la file ARFF (Attribute ... tương ứng 2.1 Lọc thuộc tính (Filtering Attributes) Trong file liệu bank-data.csv, khách hàng xác định thuộc tính id Chúng ta cần loại bỏ thuộc tính trước thực bước Association Rule Mining Công việc ... relation) với 11 thuộc tính sau loại bỏ thuộc tính id Bạn thực việc lọc nhiều thuộc tính khác tùy theo ứng dụng bạn theo cách Bây ta lưu lại liệu sau loại bỏ thuộc tính id dạng file arff với...
  • 28
  • 4,854
  • 20
Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

Tiểu luận KHAI PHÁ DỮ LIỆU: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu Computer hardware với thuật toán phân lớp

Lập trình

... trình thực huấn luyện phân lớp với mẫu liệu machine.arff Dữ liệu để xây dựng mô hình: + Dữ liệu gốc (original dataset) tập liệu file machine.arff + Dữ liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical ... khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc ordinal data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data ... chuỗi ký tự không phù hợp cho việc phân lớp ta cần loại bỏ thuộc tính o Lọc mẫu làm liệu: ta thấy dataset giá trị sai lêch ta không cần lọc bổ mẫu làm liệu Vũ Trung Kiên – Lớp CNPM – Sử dụng weka...
  • 17
  • 1,861
  • 14
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

Lập trình

... WrapperSubsetEval, mục Classifier chọn NaiveBayes hình sau Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU Trong mục Search Method chọn GredySteepWise Thu kết Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU === Run information === Evaluator: weka.attributeSelection.WrapperSubsetEval ... goiter, T3_measured, T3, TT4_measured, T4U_measured, FTI, TBG_measured 4.Tiền xử lý liệu Loại bỏ thuộc tính không cần thiết sau trích chọn thuộc tính query_on_thyroxine, on_antithyroid_medication, ... KHAI PHÁ DỮ LIỆU === Confusion Matrix === a b < classified as 126 26 | a = sick-euthyroid 16 1413 | b = negative 3.Kết luân Sau lần chạy thử , ta rút kết luận lần chạy thử với liệu: 66% liệu dùng...
  • 30
  • 920
  • 9
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

Lập trình

... tài (identifying frauds); • WWW: Phân loại tài liệu (document classification); phân loại người dùng web (clustering weblog);… Các kỹ thuật phân cụm phân loại sau (xem hình) Thuật Toán K-Means ... biển  Training set : gồm 783 mẫu liệu  Testing set : gồm 178080 mẫu dự liệu 12 thuộc tính III Thuật toán phân cụm K Mean Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised ... 10.000km, từ bờ biển Nam Mỹ đến quần đảo Macsan, Marudơ khu vực Thái Bình ng El-Nino thường gắn với trình lớn khí - đại ng dao động Nam bán cầu gọi chung ENSO Hiện tượng El-Nino thường lặp...
  • 18
  • 1,053
  • 1

Xem thêm