cơ sở lí luận về sử dụng bài tập trong dạy học hóa học

Chuyển động brown

Chuyển động brown

Ngày tải lên : 07/12/2015, 09:01
... - -Để hoàn thành khóa luận này, trước hết em xin chân thành cảm ơn quý thầy giáo Khoa Toán-Tin Trường Đại Học Phạm TPHCM giảng dạy tận tình giúp đỡ em suốt trình học tập Đặc biệt, em xin ... phân ngẫu nhiên ứng dụng rộng lớn nhiều ngành khoa học, đặc biệt vai trò quan trọng nghiên cứu tài nên khóa luận này, em xin trình bày “Chuyển động Brown”, nội dung khóa luận chia làm hai chương: ... phương pháp: Phương pháp sử dụng hàm Haar phương pháp khai triển Karhunen-Lòeve GVHD: Dr Nguyễn Chí Long SVTH: Nguyễn Thiện Phi Chuyển động Brown Khóa luận tốt nghiệp 2.2.1 Sử dụng hàm Haar - Các...
  • 38
  • 1.1K
  • 0
Chương 3: Các đặc trưng của  đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:10
... Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Độ lệch: σ ( Χ ) = D( ) Χ §3.Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3.1: Giả sử ... 2≤ x ≤ y f ( x, y) =   ,nếu trái lại Khoa Khoa Học Máy Tính ≤2 Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 13 HÌNH 5.1 y↑ Ω → Khoa Khoa Học Máy Tính X Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 ... Χ
  • 20
  • 1.9K
  • 4
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx

XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx

Ngày tải lên : 08/08/2014, 05:22
... ) SHIFT S-SUM Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 21 Ví dụ 6.2: Giả sử X,Y có bảng phân phối xác suất sau: Y 0,1 0,2 0,3 0,4 X Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống ... phương sai Y= sinX Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 12 Ε( Y ) = ∫ π /2 Ε( Y ) =∫ sin x sin x cos xdx = π /2 D( Y ) = Ε( Y Khoa Khoa Học Máy Tính π /2 sin x sin ... xy, ≤ x ≤ y ≤ 1, (hình 5.1) 0 , trái lại  Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 14 HÌNH 5.1 y ↑ Ω X → Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010...
  • 24
  • 995
  • 1
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:15
... thể, sử dụng nhiều phân tích kinh tế - xã hội lónh vực khác Nhưng số đặc trưng thường chưa biết Vì đặt vấn đề cần ước lượng chúng phương pháp mẫu Chúng ta nêu vấn đề thực tế dạng toán học sau: ... θˆ khoảng ngẫu nhiên ( ) 1-α gọi độ tin cậy (hệ số tin cậy) ước lượng Trong thực tế người ta thường yêu cầu 1-α ≥ 95% để sử dụng nguyên lý xác suất lớn cho biến cố: ˆ ˆ ( θ1 < θ < θ ) l = θˆ − ... tính 2 -Ước lượng không chệch * Đònh nghóa: θˆ gọi ước lượng không chệch tham số θ nếu: ˆ E(θ) = θ ˆ ≠ θthì θ Ngược lại, E(θ) ước lượng chệch tham số θ * Ý nghóa: Ứớc lượng không chệch ước lượng...
  • 77
  • 1.1K
  • 0
Về một số tính chất của quá trình ngẫu nhiên

Về một số tính chất của quá trình ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 23/12/2013, 19:12
... không gian xác suất sở, T = [0, ) (Ft, t T) họ không giảm xích ma đại số xích ma đại số F Giả sử xích ma đại số F đầy đủ theo độ đo xác suất P, tức bổ sung thêm tập xác suất (Tập xác suất A ... thống kê Nhà xuất Đại học quốc gia Hà Nội, 2001 Nguyễn Duy Tiến ( chủ biên ) - Đặng Hùng Thắng Các mô hình xác suất ứng dụng Phần II: Quá trình dừng ứng dụng Nhà xuất Đại học quốc gia Hà Nội, ... vậy: Giả sử A = { < s} Để chứng minh F ta phải A F tơng đơng A { < t} Ft Ta có: { < s} { < t} = { = t s} Fts Ft Giả sử: A { : < } A F Khi đó: P ( < ) = - trờng Ft đầy đủ tập: A {...
  • 30
  • 436
  • 0
Một số cơ sở của quá trình ngẫu nhiên

Một số cơ sở của quá trình ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 01/11/2014, 20:38
... đại số tập Borel R1 ) Giả sử = R1 = (, +) , K lớp tất khoảng [a,b], B -đại số cực tiểu chứa K đợc gọi - đại số tập Borel Trong R1 phần tử B đợc gọi tập Borel Định nghĩa 2: ( - đại số tập Borel ... 1.1.2 H m tập v độ đo H m tập : Giả sử C lớp tập Hàm xác định C nhận giá trị số ( tức với A C (A) số thực hữu hạn vô hạn ) đợc gọi hàm tập với giá trị số Nếu ta làm việc với hàm tập giá trị ... Borel) nghịch ảnh tập Borel tập đo đợc, tức tập thuộc A Hơn nữa, = f nh đợc gọi hàm số Borel Nh vậy, f : hàm số Borel nghịch ảnh tập Borel tập Borel Ta ký hiệu L0 = L0 ( , A) tập tất hàm (thực)...
  • 49
  • 551
  • 0
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:10
... §3 XÁC ĐỊNH KÍCH THƯỚC MẪU XÁC ĐỊNH KÍCH THƯỚC MẪU TRONG ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CHO TRUNG BÌNH (VỚI CÁC GIẢ THIẾT Ở §2.2) XÁC ĐỊNH KÍCH THƯỚC MẪU TRONG ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CHO TỶ LỆ XÁC ĐỊNH KÍCH THƯỚC ... TRỊ TRUNG BÌNH KHOẢNG TIN CẬY ĐỐI XỨNG – KHOẢNG TIN CẬY BÊN TRÁI – KHOẢNG TIN CẬY BÊN PHẢI Giả sử đại lượng ngẫu nhiên X E(X) =μ, Var(X) = σ (X1, X2, , Xn) mẫu ngẫu nhiên kích thước n thành ... CẬY BÊN TRÁI – KHOẢNG TIN CẬY BÊN PHẢI (2) TRƯỜNG HỢP BIẾT PHƯƠNG SAI s , MẪU NHỎ (n < 30)  Giả sử X phân phối chuẩn ta  Hoàn toàn tương tự, ta X- µ Z= : N(0,1) s n công thức trường...
  • 37
  • 3.4K
  • 8
slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:12
... ε n zα = s Trường hợp n< 30 X phân phối chuẩn i) biết σ sử dụng phân phối chuẩn − α = 2Φ ( z α ) ε n zα = σ ii) chưa biết σ , sử dụng phân phối STUDENT bậc tự k=n-1 α P (T > t α ) = ⇒ t α ... độ tin cậy bao nhiêu? HD: X(triệu đồng): Thu nhập CN cơng ty µ : thu nhập TB CN cơng ty (chưa biết) x : thu nhập TB CN theo mẫu= triệu đ Sử dụng đểx lượng ước µ ta có: σ =0,2 (triẹâu đ) :độ lệch ... tổng thể F: tỷ lệ mẫu Sử dụng F để ước lượng p Dùng phân phối chuẩn để giải tốn − α = P( f − ε < p < f + ε ) 1−α ⇔ − α = 2Φ( z α ) ⇔ Φ( zc ) = ⇒ zα 2 zα = ε n F (1 − F ) CHÚ Ý: Trong tốn cụ thể thay...
  • 35
  • 1.4K
  • 1
Tính chất egodic của hệ động lực và của quá trình ngẫu nhiên

Tính chất egodic của hệ động lực và của quá trình ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 11/06/2015, 16:41
... em hoàn thành luận văn Em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới toàn thể thầy giáo khoa Toán - - Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội tham gia giảng dạy giúp đỡ em ... toán học nhiều nhà khoa học quan tâm Điều quan trọng lý thuyết hệ động lực mối liên quan chặt chẽ với nhiều ngành toán học khác nhiều ứng dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực khoa học vật lý, hóa học, ... suốt trình học tập khoa Nhân dịp tác giả xin gửi lời cảm ơn chân thành tới gia đình, bạn bè bên, cổ vũ, động viên, giúp đỡ em suốt trình học tập thực luận văn tốt nghiệp Hà Nội, 10-2014 Học viên...
  • 80
  • 351
  • 0
HÀM NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA CHÚNG

HÀM NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA CHÚNG

Ngày tải lên : 29/09/2013, 18:20
... x khử bỏ tính hiệu x(t+τ) − x(t) Nếu không sử dụng trung bình thống kê thực mà sử dụng trung bình theo thể hiện, tức lại xảy sai số hệ thống, việc sử dụng hàm cấu trúc tốt xử lý theo thể Hàm cấu ... kiện chưa đảm bảo để thực điều kiện (2.5.1) n ≥ Trong lý thuyết tương quan hàm ngẫu nhiên, người ta không sử dụng qui luật phân bố nhiều chiều mà sử dụng hai mômen phân bố đầu tiên, việc thực điều ... (2.3.2) Kỳ vọng toán học trình (t ) ngẫu nhiên hàm không kỳ vọng toán học trình ngẫu nhiên ngẫu nhiên mx (t ) mà giá trị với t kỳ vọng toán học lát cắt tương ứng Kỳ vọng toán học mx (t ) hoàn toàn...
  • 58
  • 809
  • 4
XÁC ĐỊNH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA HÀM NGẪU NHIÊN THEO SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM

XÁC ĐỊNH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA HÀM NGẪU NHIÊN THEO SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM

Ngày tải lên : 29/09/2013, 18:20
... Phương pháp vừa xét đây, lấy trị số trung bình số học theo tất thể làm giá trị thống kê kỳ vọng toán học đại lượng ngẫu nhiên, dựa sở sử dụng quy luật số lớn Quy luật phát biểu rằng, số lượng ... Theo luận điểm thống kê toán học (chẳng hạn, xem [8]), người ta xem trung bình số học n giá trị đại lượng ngẫu nhiên giá trị thống kê kỳ vọng toán học ~ n x( t j ) = m ∑ ... toán học hàm tương quan trình ngẫu nhiên xác định theo công thức (2.6.1) (2.6.2) Trong công thức (2.6.2) mặt giá trị thực kỳ vọng toán học m trình ngẫu nhiên Song x đa số trường hợp, giáhọc...
  • 30
  • 754
  • 0
Tìm hiểu các đặc trưng của quản trị chất lượng hiện đại của một doanh nghiệp quản trị dựa trên quá trình (MBP, ISO 90012000)

Tìm hiểu các đặc trưng của quản trị chất lượng hiện đại của một doanh nghiệp quản trị dựa trên quá trình (MBP, ISO 90012000)

Ngày tải lên : 29/05/2016, 19:32
... trị sử dụng thiết kế phát triển: Xác nhận giá trị sử dụng thiết kế phát triển phải tiến hanh theo bố trí hoạch định để đảm bảo sản phẩm tạo khả đáp ứng yêu cầu sử dụng dự kiến hay ứng dụng ... hộp giáo dục, đào tạo, kỹ kinh nghiệm • sở hạ tầng: Tổ chức phải xác định, cung cấp trì sở hạ tầng cần thiết để đạt phù hợp với yêu cầu sản phẩm sở hạ tầng bao gồm ví dụ như: - Nhà cửa, ... Việc sử dụng thiết bị thích hợp + Sự sẵn việc sử dụng thiết bị theo dõi đo lường + Thực việc theo dõi đo lường + Thực hoạt động thông qua sản phẩm giao hàng sau giao hàng - Xác nhận giá trị sử...
  • 19
  • 492
  • 1
KHAI TRIỂN QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN VÀ TRƯỜNG NGẪU NHIÊN THÀNH CÁC THÀNH PHẦN TRỰC GIAO TỰ NHIÊN

KHAI TRIỂN QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN VÀ TRƯỜNG NGẪU NHIÊN THÀNH CÁC THÀNH PHẦN TRỰC GIAO TỰ NHIÊN

Ngày tải lên : 29/09/2013, 18:20
... biến thiên đặc trưng tập hợpxm , chún giá trị g ta sử dụngA , mà k số tổ tất hợp ứng với tổ hợp giá tuyến tính trị riêng λ lớn k Khi đó, để đánh giá sai số mắc phải, sử dụng phương sai tương ... thực nghiệm ban đầu sử dụng giá trị địa vị mặt đẳng áp (1000, 850, 700, 500, 300 200 mb) qua chúng chia thành bốn tập: tập thứ bao quát thời kỳ 10 ngày, từ 23/1 đến 1/2/1959, tập thứ hai − 10 ngày, ... chúng cho tập bốn tập vùng Từ hình 8.2 thấy rằng, mùa khác nhau, hình dạng vectơ riêng gần giống nhau, đặc biệt hai vectơ riêng Trong bảng 8.1 đưa giá trị giá trị riêng ma trận tương quan tập đại...
  • 32
  • 635
  • 5
Xử lý các quá trình ngẫu nhiên

Xử lý các quá trình ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 23/10/2013, 15:20
... ] =1 , sử dụng kết Ví dụ 5.18 suy ra: R Z ( t + τ, t ) = E ⎡ A Y ( t + τ ) Y ( t ) ⎤ ⎣ ⎦ = E[A ]E ⎡ Y ( t + τ ) Y ( t ) ⎤ = e −2λτ , t, τ ≥ ⎣ ⎦ Vậy {Z ( t )} QT dừng Tính trực tiếp sử dụng bảng ... trận đối xứng phần tử đường chéo - hiệu nhiều Trong MATLAP hàm lpc cho $ phép tìm ước lượng a i a i từ tập số liệu cho Để tính phổ công suất sử dụng (6.3.21’): SX (z) = σ2 L(z)L(z −1 ) N ⇒ ... định bởi: Y ( t, ζ ) = ∞ ∫ X ( t − s, ζ ) h ( s ) ds −∞ đầu hệ tuyến tính Về mặt toán học, câu hỏi tự nhiên sau đặt ra: "Tập hợp {Y ( t ) , t∈ R} lập thành QTNN hay không ?" 115 http://www.ebook.edu.vn...
  • 104
  • 546
  • 4
CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN pot

CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN pot

Ngày tải lên : 28/06/2014, 14:20
... định Trong cơng thức người dùng bị bắt buộc đưa hàm R(τ) vào tính tốn mà hàm khơng tư thuận lợi cho cơng việc tính nhanh chóng Trong hồn cảnh thế, nhà hải dương học cố tìm cách hàm hóa chuẩn hóa ... sau dùng hầu hết ngành kỹ thuật ứng dụng Phổ sóng biển hàm hóa dạng chung: S(ω) = A.ω-k.e- B.exp(-n) (1.110) Trong cơng thức k, n số số ngun, đến người ta sử dụng k ≥ n ≥ Các thơng số A, B phụ ... Trong phần giới thiệu cơng thức tính phổ lượng sóng biển nhà hải dương tổ chức nghiên cứu biển đề xuất Mỗi cơng thức tác dụng phạm vi định, áp dụng cho vùng biển xác định Cho đến chưa cơng...
  • 58
  • 642
  • 8
Mô phỏng số các quá trình ngẫu nhiên, trường ngẫu nhiên và ứng dụng

Mô phỏng số các quá trình ngẫu nhiên, trường ngẫu nhiên và ứng dụng

Ngày tải lên : 09/10/2014, 21:14
... h sinh thỏi) Cỏc bi toỏn ny, hu ht khụng gii c di dng gii tớch m ch cú th dựng cỏc phng phỏp s Trong nc, cỏc nghiờn cu lý thuyt v cỏc h ng lc ngu nhiờn ch yu trung Vin Toỏn hc, v cỏc nghiờn ... q (tn ) dt1 dtn } n! ũ ũ (1.30) (1.31) 1.4 o hm v tớch phõn ngu nhiờn 1.4.1 o hm 1.4.1.1 Hi t v Trong trng hp tin nh (xỏc nh): Dóy {xn} hi t v x c nh ngha l nu "e > , $ ne : "n > ne ta cú xn - ... (t1 , t2 ) = F XX (t1 , t2 ) - m X (t1 )m X (t2 ) = RXX (t ) - m X = G XX (t2 - t1 ) = G XX (t ) Trong ú: RXX (t ) = RXX (t2 - t1 ) = RXX (t1 , t2 ) = E[ x(t ) x(t + t )] c gi l hm t tng quan hay...
  • 89
  • 719
  • 0

Xem thêm