... 2: Tổng quan tríchchọnđặc trƣng số phƣơng pháp tríchchọnđặc trƣng cho nhận dạng chữ viết Chƣơng nghiên cứu tổng quan tríchchọnđặc trƣng số phƣơng pháp tríchchọnđặc trƣng cho nhận dạng ... Hải Phòng CHƢƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG VÀ MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶC TRƢNG TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT 2.1 Tríchchọnđặc trƣng Tríchchọnđặc trƣng đóng vai trò quan trọng ... thiệu tríchchọnđặc trƣng :Đặc trƣng bất biến,khả khôi phục ; tríchchọnđặc trƣng từ ảnh đa cấp xám( Đối sánh mẫu,mẫu biến dạng,biến đổi ảnh Unitar,bất biến hình học,bất biếnZenite ) ;trích chọn đặc...
... Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một cách tổng quát, lựa chọnđặctrưng ... trưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu cho tập ảnh “thích hợp” “không ... Đặctrưng khuôn mặt độ đo đặctrưng Các đặctrưng khuôn mặt chia thành hai nhóm: o o Các đặctrưng phần tử khuôn mặt Các đặctrưng tổng thể khuôn mặt Ngoài xác định đặctrưng khuôn mặt theo mô...
... GIỚI THIỆU MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶCTRƯNG 27 3.1 LẤY ĐẶCTRƯNG THEO CẠNH 27 3.2 LẤY ĐẶCTRƯNG THEO LƯỚI ĐIỂM ẢNH CHỮ NÔM 32 3.3 LẤY ĐẶCTRƯNG THEO BIỂU ĐỒ HISTOGRAM ... luyện, chữ tríchchọnđặctrưng Sau có tập đặctrưng tập đặctrưng với mã nghĩa đưa vào huấn luyện theo mô hình maximum entropy [8] Kết ta tập phân phối xác suất, theo ứng với chuỗi đặctrưng ký ... lấy đặctrưng huấn luyện mạng dựa khung xương hay giả khung lấy từ ảnh gốc Cách lấy đặctrưng ảnh hưởng nhiều đến mô hình mạng lấy đặctrưng theo nét, lấy đặctrưng theo tọa độ điểm đến, lấy đặc...
... Giới thiệu số phương pháp tríchchọnđặc trưng: Nội dung chương giới thiệu số phương pháp tríchchọnđặc nhận dạng chữ tượng hình Chương Nhận dạng chữ Nôm theo khoảng cách soạn thảo dựa khung ... hiệu chỉnh chuỗi (string edit-distance) theo hai phương pháp lấy đặctrưng khác lấy đặctrưng từ histogram giả khung lấy đặctrưng từ histogram khung xương Mục đích chương nhằm ứng dụng lý thuyết ... nhiều thành tựu Trong luận văn trình bày tổng quan toán nhận dạng chữ Nôm số phương pháp tríchchọnđặctrưng số phương pháp nhận dạng chữ tượng hình Trong luận văn trình bày hoàn chỉnh phương...
... pháp tríchchọnđặctrưng thuật toán HaarFeature ma trận A bất biến đặctrưngtríchchọn Chứng minh n=4, ta có: + + 4×3 + 4×4×3 + 4×4×4×3 = 256 đặc trưng, với phần dấu chọn n=3, có tất 64 đặctrưng ... Ẫ, Ấ, Ậ, Ề, Ể, Ễ, Ế, Ệ, Ồ, Ổ, Ỗ, Ố, Ộ} Tríchchọnđặctrưng Chúng sử dụng ý tưởng phương pháp tríchchọnđặctrưng wavelet Haar [8] để chọn tập đặctrưngcho ảnh ký tự đầu vào (a) (b) (c) Hình ... pháp tríchchọnđặctrưng hiệu áp dụng cho chữ viết tay như: ma trận trọng số, toán tử Kirsch, biểu đồ chiếu [4,5,7], báo sử dụng ý tưởng phương pháp tríchchọnđặctrưng wavelet Haar [8] cho...
... 16 phải + 16 + 16 = 64 đặctrưng 75 3.4 Tríchchọnđặctrưng wavelet Haar Chúng sử dụng ý tưởng phương pháp tríchchọnđặctrưng wavelet Haar [1] để chọn tập đặctrưngcho ảnh ký tự đầu vào Từ ... vào giai đoạn tríchchọnđặctrưng để đánh giá số loại đặctrưng sử dụng cho toán nhận chữ viết tay Phần tiếp theo, trình bày số phương pháp tríchchọnđặctrưng đơn giản, áp dụng cho việc nhận ... viết tay rời rạc III Một số phương pháp tríchchọnđặctrưng Trong phần này, giới thiệu số phương pháp tríchchọnđặctrưng đơn giản hiệu quả, áp dụng cho tập liệu chữ viết tay rời rạc 3.1 Trọng...
... Pattern 24 3.2 Các bƣớc xử lý phƣơng pháp trích trọn đặc trƣng 25 3.2.1 Mô hình tríchchọnđặc trƣng Choi đồng 25 3.2.2 Tríchchọnđặc trƣng LBP màu (CLBP) 26 3.2.5 Kết hợp ... tài bao gồm: Chọn không gian màu phù hợp Chọn kênh màu phù hợp không gian màu Tríchchọnđặc trƣng kết cấu màu cục cho kênh màu nêu (2) 4 Tìm cách kết hợp đặc trƣng kết cấu cục đƣợc Đặc trƣng kết ... phƣơng pháp trích trọn đặc trƣng 3.2.1 Mô hình tríchchọnđặc trƣng Choi đồng Hình 3.4 Mô hình nhận diện khuôn mặt màu sử dụng đặc trƣng kết cấu màu cục Phƣơng pháp nhận diện khuôn mặt đƣợc Choi đồng...
... trng kt cu mu cc b cho bi toỏn nhn dng nh mu mt ngi, trờn c s ci tin phng phỏp ca Choi et al (Choi et al., 2012), cho tng chớnh xỏc nhn dng (so vi phng phỏp ca Choi et al.(Choi et al., 2012) ... bi Choi et al nm 2012 (Choi et al., 2012) Tỡm hiu phng phỏp chn la kờnh mu c trỡnh by (Choi et al., 2011) xut phng phỏp rỳt trớch c trng kt cu mu cc b Tỡm hiu mt s Tp nh mu mt ngi phớ dựng cho ... tờn cng cú th c xỏc nh cho m, Xột hai hp khụng m v trờn mt hp h tr S mt thc o khụng gian Cho = max{ (): } l thnh viờn ln nht ca Cho = { : () = } l khụng m v cho l mt hp khụng trng,...
... vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một cách ... quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu cho tập ... Khái quát lựa chọnđặctrưngcho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnh đặctrưng nội dung ảnh Chương Các phương pháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày số đặctrưng nội dung...
... d Chương 2: Trích ch n thu c tính phù h p 2.1 Gi i thi u Trích ch n ñ c trưng (Feature Selection) phương pháp ch n m t t p t t nh t t t p ñ c trưng ñ u vào b ng cách l b nh ng ñ c trưng có r t ... toán trích ch n 2.2.1 Các mô hình trích ch n Trích ch n ñ c trưng th t s lý tư ng l a ch n t p ñ c trưng t i ưu t etr m t t p ng c ñ mô t khái ni m m c tiêu h th ng h c ð t t c a m t t p ñ c trưng ... thông tin d ñoán ith uc v Trích ch n ñ c trưng có vai trò quan tr ng vi c chu n b l a ch n d li u cho trình khai phá d li u Nó s làm gi m kích c c a không gian ñ c trưng, lo i b dư th a hay nhi...
... vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một cách ... quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu cho tập ... Khái quát lựa chọnđặctrưngcho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnh đặctrưng nội dung ảnh Chương Các phương pháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày số đặctrưng nội dung...
... cng nh thit lp cỏc thụng s ca video format - Cho phộp preview video - Cho phộp overlay video - t tờn cho capture file - Cp phỏt trc vựng nh trờn a cho capture file - n dng audio capture - Thay ... Mt vớ d in hỡnh cho k thut mó húa ny l *.TIF Nộn nh khụng gian: K thut ny da vo v trớ khụng gian ca cỏc im nh tin hnh mó húa K thut li dng s ging ca cỏc im nh cỏc vựng gn Vớ d cho k thut ny l ... ny nhy vi cỏc di chuyn camera v i tng Chng hn, camera quay theo i tng, rt nhiu im nh c cho l thay i, dự cho cú ớt im nh dch chuyn Cú th gim tỏc ng ny bng cỏch s dng mt b lc trn: trc so sỏnh,...
... trình bày đặctrưng sinh trắc ảnh khuôn mặt, gồm đặctrưng hình học đặctrưng diện mạo khuôn mặt, với lý thuyết ứng dụng phép biến đổi KL phân tích thành thành phần PCA tríchchọnđặctrưng khuôn ... THÀNH CÁC THÀNH PHẦN CHÍNH PCA TRONG TRÍCHCHỌNĐẶCTRƯNG KHUÔN MẶT .14 Phép biến đổi PCA 14 Phân tích thành PCA tríchchọnđặctrưng khuôn mặt 14 2.1 2.2 IV Tính ... LÝ ẢNH 2011 ĐẶCTRƯNG SINH TRẮC ẢNH KHUÔN MẶT I Các đặctrưng khuôn mặt bao gồm: - Đặctrưng hình học: cấu trúc, hình dạng thành phần khuôn mặt: miệng, mắt, mũi, lông mày Khoảng cách mắt, mũi,...
... cho hệ nhận dạng khác (bằng mô hình mạng neuron, SVM, hay Markov,…), cách tổng quát cần tiến hành tríchchọnđặctrưngcho nhóm sau: • Tríchchọnđặctrưngcho nhóm (ở cấp nhận ... tiên) có nhiệm vụ tìm đặctrưngđặc thù nhóm sau để xác định xem kí tự đầu vào thuộc nhóm nhóm • Tríchchọnđặctrưngcho nhóm kí tự có dấu gốc: nhiệm vụ tríchchọnđặctrưng phần tập trung đến ... nghiệm thứ (1) không tríchchọnđặctrưngcho ảnh đầu vào trước mạng neuron nhận dạng thực nghiệm thứ hai (2) dùng phương pháp GSC (kết hợp phương pháp trên) để tríchchọnđặctrưngcho ảnh đầu vào...
... tay & tríchchọnđặctrưng Page 31 Xử lý ảnh Chương 3: PHƯƠNG PHÁP TRÍCHCHỌNĐẶCTRƯNG ẢNH VÂN TAY Tríchchọnđặc trƣng trình rút tríchđặc trƣng đại diện cho ảnh vân tay, đƣợc gọi chi tiết đặc ... vân tay & tríchchọnđặctrưng Page 32 Xử lý ảnh chế độ thời gian thực Yếu tố đảm bảo cho tính ứng dụng đắn hệ thống Hai thao tác quan trọng trình thực tríchchọnđặc trƣng thực tríchchọn đƣờng ... gấp, hay thâm sẹo Ba dạng vân tay bị giá trị làm cho việc tríchchọnđặc tính khó khăn Chúng dẫn tới vấn đề sau việc tríchchọnđặc tính : Tríchchọn chi tiết sai lệch Bỏ qua chi tiết Gây...
... điểm đặctrưng Nguyễn Thành Trung Để tríchchọnđặctrưng Gabor, chọn số ảnh người khác dùng làm mẫu tríchchọnđặctrưng Với ảnh chấm tay vị trí điểm đặctrưng Để tríchchọnđặctrưng Gabor cho ... tiếp cận để tríchchọnđặctrưng Tiếp trình bày hai hướng tiếp cận tríchchọnđặctrưngtríchchọnđặctrưng hình học đặctrưng diện mạo 3.1 Các hướng tiếp cận Hiện có nhiều phương pháp trích dẫn ... vector đặctrưngcho điểm đặctrưng Như điểm đặctrưng vector đặctrưng V j = (x0,…,xk | k = 4899) Để tăng số lượng vector đặctrưngcho học máy tăng độ xác cho hệ thống, với điểm đặctrưng chấm...
... cú th c dựng cho cỏc nh chp, nhng li lm gim cht lng cho cỏc bc v ớt mu, to nờn nhng ch nhũe thay cho cỏc ng sc nột, ng thi nộn cng thp cho cỏc hỡnh v ớt mu Nh vy, GIF thng c dựng cho s , hỡnh ... ảnh Nhận dạng ảnh trình liên quan đến mô tả đối t-ợng mà ng-ời ta muốn đặc tả Quá trình nhận dạng th-ờng sau trình tríchchọnđặc tính chủ yếu đối t-ợng Có hai kiểu mô tả đối t-ợng: - Mô tả tham ... ti mt biu din n tt nht cho mt c trng ó cho Vi mi c trng c cho tn ti nhiu biu din mụ t c trng t cỏc cnh khỏc 2.1 Mu sc Mu l c trng trc quan quan trng u tiờn v n gin nht cho vic ỏnh ch s v tra...
... vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một cách ... quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu cho tập ... Khái quát lựa chọnđặctrưngcho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnh đặctrưng nội dung ảnh Chương Các phương pháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày số đặctrưng nội dung...
... vector đặctrưng SIFT 2.6 Lựa chọnđặctrưng Sau tríchchọnđặctrưng nội dung ảnh, tập đặctrưng tối ưu hóa phương pháp lựa chọnđặctrưng để tăng chất lượng hiệu sử dụng tập đặctrưng Một cách ... quát, lựa chọnđặctrưng phương pháp giảm thiểu đặctrưng nhằm chọn tập đặctrưng phù hợp học máy để xây dựng mô hình 18 học tốt Mục đích lựa chọnđặctrưng tìm không gian đặctrưng tối ưu cho tập ... Khái quát lựa chọnđặctrưngcho tìm kiếm ảnh Các đặctrưng về văn kèm ảnh đặctrưng nội dung ảnh Chương Các phương pháp lựa chọnđặctrưng độ đo tương tự ảnh Trình bày số đặctrưng nội dung...
... điểm đặctrưng Nguyễn Thành Trung Để tríchchọnđặctrưng Gabor, chọn số ảnh người khác dùng làm mẫu tríchchọnđặctrưng Với ảnh chấm tay vị trí điểm đặctrưng Để tríchchọnđặctrưng Gabor cho ... tiếp cận để tríchchọnđặctrưng Tiếp trình bày hai hướng tiếp cận tríchchọnđặctrưngtríchchọnđặctrưng hình học đặctrưng diện mạo 3.1 Các hướng tiếp cận Hiện có nhiều phương pháp trích dẫn ... vector đặctrưngcho điểm đặctrưng Như điểm đặctrưng vector đặctrưng V j = (x0,…,xk | k = 4899) Để tăng số lượng vector đặctrưngcho học máy tăng độ xác cho hệ thống, với điểm đặctrưng chấm...