0

các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo

KHÁI QUÁT CÁC LĨNH VỰC ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

KHÁI QUÁT CÁC LĨNH VỰC ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Báo cáo khoa học

... thuyết của nó. CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO1.1 Lịch sử hình thành và phát triển của trí tuệ nhân tạo Trước đây mỗi khi nói đến Trí tuệ nhân tạo người ta thường quan tâm đến việc tạo ... cần giải quyết cơ bản ,các ngành con thuộc Trí tuệ nhân tạocác mối quan tâm ứng dụng khác nhau.Một số lĩnh vực ứng dụng của Trí tệu nhân tạo như Trò chơi,suy luận và chứng minh định lý động,Hệ ... 0918.775.368CHƯƠNG 2:KHÁI QUÁT CÁC LĨNH VỰC ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠONG Cũng giống như các ngành khoa học khác thì Trí tuệ nhân tạo cũng được chia ra thành các ngành con.Trong quá trinh...
  • 25
  • 2,597
  • 7
ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KẾT HỢP VỚI GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TÌM PHƯƠNG ÁN TỐI ƯU VẬN HÀNH HỒ CHỨA ĐA MỤC TIÊU: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO HỒ HÒA BÌNH docx

ỨNG DỤNG MẠNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO KẾT HỢP VỚI GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TÌM PHƯƠNG ÁN TỐI ƯU VẬN HÀNH HỒ CHỨA ĐA MỤC TIÊU: NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH CHO HỒ HÒA BÌNH docx

Báo cáo khoa học

...  Các      hành  các  ...  6  xác  các   hành   tác       mà  ra    Hòa Bình   là  hàm  là hàm ) a các    vào (inputs) ... gian, dung tích , dòng    và   các   sinh khác   .v.v). Hàm này là tùy ý và nó     véc  các tham   = |a, b1b, c1.k,...
  • 10
  • 894
  • 1
Tài liệu Đồ án môn học:Trí Tuệ Nhân Tạo - Đề tài: tổng quan về mạng nơ ron và các ứng dụng. docx

Tài liệu Đồ án môn học:Trí Tuệ Nhân Tạo - Đề tài: tổng quan về mạng nơ ron và các ứng dụng. docx

Tin học văn phòng

... ra của chỉ mức ứng liền trớc nó (điều này có thể khác trongthực tế cài đặt). Tập hợp các tín hiệu đầu ra của các neuron trong mức đầu ra của mạng tạo nên đáp ứng toàn cục của mạng đối với các ... vào của synapse. Các trọng số synapse cuả một neuron nhân tạo có thể nhận cả các giá trị âm và các giá trị dơng.2. Một bộ cộng để tính tổng các tín hiệu đầu vào của neuron, đà đợc nhân với các ... lớn. Các nút nguồn trong mức đầu vào của mạng cung cấp các phần tử của vector đầu vào; chúng tạo nên các tín hiệu đầu vào cho các neuron (các nút tínhtoán) trong mức thứ hai (mức ẩn thứ nhất). Các...
  • 36
  • 1,362
  • 15
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Kỹ thuật lập trình

... các yếu tố được quan tâm trong vấn đề tạo nên một tập hợp (tập hợp các yếu tố), tất cả các công thức liên hệ giữa các yếu tố thể hiện tri thức của vấn đề cũng tạo nên một tập hợp (tập hợp các ... mạng các đối tượng tính toán và nêu lên phương pháp giải đề trên mạng các đối tượng tính toán.Trong các chương IV và V của luận văn chúng ta xét một số ứng dụng cụ thể của mạng tính toán và cách ... thức nào đó trong số các công thức thể hiện những quan hệ giữa các yếu tố đang được xem xét. Nếu chúng ta có cách để biểu diễn và xử lý các yếu tố và các quan hệ giữa các yếu tố thì có thể...
  • 5
  • 1,314
  • 18
ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng game

ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng game

Công nghệ thông tin

... PHONG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG XÂY DỰNG GAME KHÓA LUẬN CỬ NHÂN TIN HỌC TP. HCM, 2005 Chương 3: Game Engine – Cách sử dụng WED Texture ... Add View Setting: vị trí mới của khung nhìn. Save View Settings: lưu vị trí của khung nhìn. Restore View Setting: Gọi lại vị trí của khung nhìn. Delete: Xóa vị trí của khung nhìn đang chọn. ... dùng để viết các câu lệnh script để kết nối các mô hình được tạo ra trong MED, các khung cảnh được tạo ra trong WED và sử dụng những hàm có sẵn trong SED hoặc trong các DLL khác để tạo ra một...
  • 120
  • 1,985
  • 6
Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo : Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ của một xã

Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo : Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ của một xã

Lập trình

... Nhập môn trí tuệ nhân tạo Đề bài: Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ của một xãA. Thuật toán best first search:Ưu điểm của tìm ... chiều sâu là không phải quan tâm đến sựmở rộng của tất cả các nhánh. Ưu điểm của tìm kiếm chiều rộng là không bịsa vào các đường dẫn bế tắc (các nhánh cụt). Tìm kiếm ưu tiên tối ưu sẽ kếthợp ... dốc ứng, với 2 ngoạilệ. Trong leo núi, một trạng thái được chọn và tất cả các trạng thái khác bị loạibỏ, không bao giờ chúng được xem xét lại. Cách xử lý dứt khoát này là mộtđặc trưng của...
  • 4
  • 7,491
  • 273
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT XUẤT HUYẾT NÃO VÀ NHỒI MÁU NÃO TRÊN LỀU doc

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT XUẤT HUYẾT NÃO VÀ NHỒI MÁU NÃO TRÊN LỀU doc

Sức khỏe giới tính

... yêu cầu của người sử dụng. Bảng 1: So sánh kết quả chẩn đoán của hệ chuyên gia trong trường hợp không sử dụng và sử dụng trị số ngưỡng 0,85 (N = 193) Hệ chuyên gia Không sử dụng trị ... (69/76 bn) 83,82% (57/68 bn) Giá trị tiên đoán dương XHN 95,41% 89,86% 90,09% 9 ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT XUẤT HUYẾT NÃO VÀ NHỒI MÁU NÃO TRÊN LỀU Đàm Quốc Phối1, ... đồng thời tương hợp với cách thức thăm khám đánh giá của từng người sử dụng. Hệ chuyên gia “Sổ tay lâm sàng” đã được xây dựng dựa trên cơ sở phân tích trên bằng cách vận dụng giải thuật xác suất...
  • 7
  • 1,144
  • 6
Báo cáo trí tuệ nhân tạo Không gian trạng thái được mô tả là bài toán n-queens. Hãy xây dựng chương trình cho phép đưa ra lời giải của bài toán bằng A*.

Báo cáo trí tuệ nhân tạo Không gian trạng thái được mô tả là bài toán n-queens. Hãy xây dựng chương trình cho phép đưa ra lời giải của bài toán bằng A*.

Lập trình

... giảm dần của hàm F sao cho trạng thái có giá trị của hàm F nhỏ nhất ở đầu danh sách;End;- Nhận xét về thuật toán A*:i.Nếu hàm H(u) đánh giá thấp nhất thì thuật toán A* là tối ưuii.Nếu các cung ... nhau. 2. Thuật toán A*- Thuật toán A* là thuật toán loại bỏ những đường đi có chi phí cao.Hàm sử dụng trong thuật toán A* là hàm lượng giá:F(x) = G(x) + H(x)Trong đó:G(x) = chi phí để đến n(n ... đến đíchF(x) = ước lượng tổng giá đến đích qua n- Cài đặt thuật toán A*Procedure A*BeginKhởi tạo danh sách L chỉ chứa trạng thái đầuLoop do If L rỗng then {thông báo thất bại; stop;} Loại...
  • 3
  • 1,035
  • 13
Báo cáo bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Học tăng cường và ứng dụng trong nhận dạng ký tự viết tay

Báo cáo bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Học tăng cường và ứng dụng trong nhận dạng ký tự viết tay

Lập trình

... Kiếm Trí tuệ nhân tạo [ 6 ] Nguyễn Thanh Thủy Trí tuệ nhân tạo [ 7 ] http://www.khmt.123.st, Website của K23 CNTT, Học viện Kỹ thuật Quân sự.[ 8 ] http://www.fit.lqdtu.edu.vn, Website của Khoa ... αak(1,y) của ký tự ak được tính theo công thức:Nguyễn Anh Cường  10/15HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÀI TẬP TRÍ TUỆ NHÂN TẠOHọc tăng cường và ứng dụng trong ... Mô hình tham số: Sử dụng một véctơ để đặc tả đối tượng, mỗi phần tử của véctơ mô tả một đặc tính của đối tượng. Thí dụ như trong các đặc trưng chức năng, người ta sử dụng các hàm cơ sở trực...
  • 15
  • 1,913
  • 11
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình mô tả không gian trạng thái của toán chiếc balô loại 2 giải quyết theo giải thuật Gene với  phương pháp chọn Rank

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình mô tả không gian trạng thái của toán chiếc balô loại 2 giải quyết theo giải thuật Gene với phương pháp chọn Rank

Lập trình

... Huyền – TH5A Bài tập lớn môn trí tuệ nhân tạo 4Nguyễn Thị Thanh Huyền – TH5A Bài tập lớn môn trí tuệ nhân tạo III. Ứng dụng mô phỏng bài toán:1. Môi trường xây dựng ứng dụng: - Framework:.Net 3.5- ... ra4Nguyễn Thị Thanh Huyền – TH5A Bài tập lớn môn trí tuệ nhân tạo Trong khuôn khổ của đề tài này, em xin trình bày nội dung của giảithuật Gene và ứng dụng của nó trong việc giải quyết bài toán Chiếc ... Bài tập lớn môn trí tuệ nhân tạo 4. Giao diệnKết quả hiển thị là quần thể sau khi tiến hóa (con mới sinh và cha)4Nguyễn Thị Thanh Huyền – TH5A Bài tập lớn môn trí tuệ nhân tạo BỘ MÔN KHOA...
  • 10
  • 1,302
  • 4
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều

Lập trình

... giữa:- Cách thứ nhất: ding khởi tạo trọng số các nút ẩn- Cách thứ hai: khởi tạo trọng số các nút xuất.Đối với các nút xuất, ta khởi tạo các trọng số ban đầu thậtnhỏ. Nếu các trọng số của nó ... trướcđể cập nhật lại các trọng số liên kết giữa các Neural của các lớp. Các bước của thuật toán với mô hình mạng tổng quát.Trên đây ta đã trình bày giải thuật lan truyền ngược áp dụng cho mạng 2 ... lớp của bài toánnày)Khi mạng muốn học một mẫu (X,Y) trong đó X là các vector tínhiệu đầu vào và Y là các tín hiệu đầu ra mong muốn. Các thànhphần xi của X sẽ được đưa vào các Neural của...
  • 22
  • 1,124
  • 3
Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 2-CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM KINH NGHIỆM pptx

Tài liệu Giáo trình trí tuệ nhân tạo- chương 2-CÁC CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM KINH NGHIỆM pptx

Tin học văn phòng

... 4, vì các quân không đúng vị trí là 3, 8, 6 và 1.Hàm h2: h2(u) là tổng khoảng cách giữa vị trí của các quân trong trạng thái u và vị trí của nó trong trạng thái đích. ở đây khoảng cách ... ngoài danh sách L lu các trạng thái chờ đợc phát triển, chúng ta sử dụng danh sách L1 để lu giữ Chơng 2 - Trang 4Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.tạm thời các trạng thái kề trạng ... 5Giáo trình Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tờng.Chơng II Các chiến lợc tìm kiếm kinh nghiệm Trong chơng I, chúng ta đà nghiên cứu việc biểu diễn vấn đề trong không gian trạng thái và các kỹ thuật...
  • 5
  • 1,143
  • 18

Xem thêm