... 1.3.5 Cácthuậttoáncảitiến K- Means Thuậttoán K- medoids: o Tương tự thuậttoán K- means o Mỗi cụm đại diện đối tượng cụm o Chọn đối tượng gần tâm cụm làm đại diện cho cụm o K- medoid khắc phục ... (kn (k- 1)n-…-1) khả phân hoạch khác Nếu n lớn thực Vì gom cụm phân hoạch phải có thuậttoán nhanh có sử dụng heuristic để có giải pháp gom cụm đủ tốt, K- meansthuậttoán 1.3.2 Thuậttoán Cho k ... 15 1.3 K- Means 15 1.3.1 Giới thiệu 15 1.3.2 Thuậttoán 15 1.3.3 Ưu điểm 19 1.3.4 Hạn chế 20 1.3.5 Cácthuậttoáncảitiến K- Means ...
... thực gom nhóm văn thuậttoán k- meansThuậttoán K- means a) Phát biểu toán phân lớp với K- means: Input Tập đối tượng X = {xi| i = 1, 2, …, N}, Số cụm: K Output Các cụm Ci( i = ÷ K) tách rời hàm ... (spherical k- means) : thuậttoán tương tự với thuậttoán k- means truyền thống Khi sử dụng thuậttoán này, liệu văn chuyển thành vectơ đa chiều tối giản hóa.Thêm nữa, sử dụng hàm cosin thay khoảng cách ... đầu vào Thuậttoán thường áp dụng để phân nhóm sau trả từ trình tìm kiếm, truy xuất thông tin (ví dụ Google) - Thuậttoán k- means nhân hay kernel kmeans: hình minh họa tập liệu mà k- means gom...
... thiệu thuậttoán K- means Ý tưởng thuậttoán K- Means K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuật phân cụm Tư tưởng thuậttoán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm ... tâm Thuậttoán K- mediods - Biến thể cảitiếnthuậttoán K- meansCác biến thể K- means khác ở: Chiến lược chọn k trọng tâm Phương pháp tính độ phân biệt Phương pháp tính trọng tâm cụm Nội dung thuật ... trình k t xuất tri thức từ kho liệu mà khai phá liệu công đoạn quan trọng Cáckthuật khai phá liệu 3.1 Cáckthuật tiếp cận Data mining Căn vào lớp toán cần giải quyết, khai phá liệu có k thuật...
... bày kthuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuậttoán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 Giới thiệu thuậttoán k- meansThuật ngữ "k- means" lần sử dụng James ... hưởng nhiễu 2.4 K t luận Trong chương 2, luận văn trình bày vấn đề : Giới thiệu thuậttoán k- means Cài đặt thuậttoán k- means Đánh giá sơ k t khả triển khai thuậttoán k- means vào công việc ... 2: Thuậttoán k- means Chương luận văn trình bày thuậttoán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuậttoán k- means...
... cosin ܿ ݀ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuậttoán K- meansThuậttoán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... Quay lại bước 1.4.2 Thuậttoán K- meansThuậttoán k- means [15] xếp vào lớp thuậttoán phân cụm phẳng, ý tưởng thuậttoán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuậttoán thực cách tối thiểu hóa ... đầu k t nhận lần thí nghiệm khác Nói cách khác, ta tiến hành thí nghiệm số lần định với giá trị khởi tạo khác chọn k t lần chạy tối ưu Trong thực tế, liệu lớn giải thuật không hội tụ (Thuật toán...
... 2.1 ThuậttoánThuậttoán thao tác tập vectơ d-chiều, D = {xi| i = d điểm liệu thứ i Thuậttoán bắt đầu N} xi cách chọn k điểm làm trọng tâm Kthuật để chọn điểm hạt giống “ngẫu nhiên” Sau thuật ... trị k vọng (expectation) liệu 2.1 Thuậttoán - ví dụ minh họa Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.1 Thuậttoán – Vấn đề tối ưu cục Việc chọn giá trị khởi đầu cho trọng tâm k- means ... đến việc hội tụ “cục bộ” hay “toàn cục” liệu Lần lặp Lần lặp Lần lặp 2.2 Khoảng cách hai đối tượng Khoảng cách Minkowski: d (i, j) q (| x x |q | x x |q | x x |q ) i1 j1 i2 j2 ip jp Trong i...
... Prototype cụm + Các đối tượng phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuậttoán K- Means CHƯƠNG II THUẬTTOÁN K- MEANS Khái niệm K- meansthuậttoán gom cụm theo ... thuậttoán gom cụm áp dụng Cácthuậttoán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuậttoán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuậttoán k- meansthuậttoán ... outliers Gom Văn Thuậttoán K- Means - Không thích hợp cụm có dạng nồi hay cụm có k ch thước khác - Các biến đổi phương pháp k- means - Các biến thể phương pháp k- means khác việc chọn k centroids...
... (xem hình) 12 ThuậtToán K- Means K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuật phân cụm Tư tưởng thuậttoán K- Means tìm cách phân nhóm đối tượng (objects) cho vào K cụm (K số cụm xác ... đinh trước, K nguyên dương) cho tổng bình phương khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm (centroid ) nhỏ Thuậttoán K- Means mô tả sau Thuậttoán K- Means thực qua bước sau: 13 Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) ... G2 = G1 (Không có thay đổi nhóm đối tượng) nên thuậttoán dừng k t phân nhóm sau: 17 Thuậttoán K- Means có ưu điểm đơn giản, dễ hiểu cài đặt Tuy nhiên, số hạn chế K- Means hiệu thuậttoán phụ...
... Clustering)và thuậttoán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuậttoán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụm k trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... Bây tính toán khoảng cách điểm lại với cụm khoảng cách Manhattan (là khoảng cách Minkowski q=1) Khoảng cách Minkowski: Ta bảng khoảng cách sau: Khoảng cách từ điểm lại đến cụm Toạ độ điểm Toạ độ...
... Bùi Anh Kiệt – CH1101018 22 Khai phá liệu & kho liệu Thuậttoán K- Means & ứng dụng thực tế Tài liệu tham khảo Định nghĩa thuậttoán K- Means từ wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki /K- means_ clustering ... Cũng lẽ nên có nhiều thuậttoánk thừa K- Meanscải thiện yếu điểm mà KMeans mắc phải K t trình cải thiện K- Means đáng ghi nhận có nhiều thuậttoán đời K- Medoid, Fuzzy C -Means hay PAM, CLARAR… ... đại diện cụm Thuậttoán K- Medoid khắc phục yếu điểm loại nhiễu thuậttoán K- Means Nhưng bù lại, độ phức tạp thuậttoán lại lớn 1.4.2 Thuậttoán Fuzzy C -Means Thuậttoán Fuzzy C -Means có chiến...
... Phúc Khoa GVHD: TS Đỗ Phúc HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II Thuậttoán K_ means: Giới thiệu thuật toán: K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuật phân cụm Tư tưởng thuậttoán K- Means ... liệu • Không phải lúc đối tượng thuộc cụm, phù hợp với đường biên cụm rõ • Chi phí cho thực vòng lặp tính toán khoảng cách lớn số cụm K liệu phân cụm lớn VI Các biến thể cảitiến K_ means: Các biến ... Hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c1) hàng thứ ma trận khoảng cách biểu diễn khoảng cách đối tượng đến tâm nhóm thứ (c2) Ví dụ, khoảng cách từ loại thuốc...
... điểm tập liệu dựa khoảng cách điểm thể cụm gần (2) ước tính lại thể cụm Các giới hạn thuậttoán k- means gồm nhạy cảm k- means khởi tạo xác định giá trị k Tuy nhiên, kmeans thuậttoán phân cụm sử ... trị đầu vào k khác sauđó chọn giải pháp tốt Các giới hạn thuậttoán k- means Sự hội tụ tối ưu cục thuậttoán nhạy cảm với định vị tâm khởi tạo Nói cách khác, việc khởi tạo tâm thể cụm C khác dẫn ... (CH1101022) Nói cách khác, k- means cố gắng cực tiểu khoảng cách Euclide tổng bình phương điểm xi thể cụm gần Cj Biểu thức 2.1 thường xem hàm mục tiêu k- meansThuậttoán k- means, mô tả thuậttoán 2.1,...
... đề khác phải có kthuật Như phần ta phân tích thuậttoán K- Means, nhiên thuậttoán có hạn chế định Do đó, cần có cảitiếnthuậttoán nhằm khắc phục hạn chế thuậttoán K- meansCảitiếnthuậttoán ... cho k t khác tùy vào chọn k điểm Thuậttoán K- meanscải tiến: Bước 1: Khởi tạo giá trị ban đầu cho K: K= 1 Bước 2: Bước 2.1: Kiểm tra điều kiện K Nếu K= 1: chọn điểm làm trung tâm cụm Nếu K> 1: thêm ... với thuậttoán K- means có độ phức tạp O(tkn) thì: O( k2 nt)>O(tkn), không K- mendoids, k
... nhằm cảitiến mô hình xác định trước đó, không bắt đầu với số cụm cố định không sử dụng khái niệm mật độ cho cụm 18 Chương 3: ỨNG DỤNG THUẬTTOÁN K- MEANS VÀO GOM CỤM DỮ LIỆU 3.1 Thuậttoán K- MEANS ... tưởng thuậttoán gom cụm phân hoạch tối ưu cục sử 3.1.2 - dụng chiến lược tham ăn để tìm kiếm nghiệm Thuậttoán K- MEANSThuậttoán gom cụm phân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm ... giới thiệu chi tiết thuậttoán K_ MEANScài đặt thử nghiệm thuậttoán K_ MEANSs gom n điểm vào k cụm hệ trục tọa độ hai chiều 25 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Alsabti, Khaled; Ranka, Sanjay; and Singh,...
... phát Ngoài có thuậttoán CLIQUE Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuậttoán phân cụm liệu K- meansThuậttoán K- means K- Meansthuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuật phân ... dụng thuậttoán K- means Nội dung tiểu luận bao gồm: Phần : Cơ sở lý thuyết khai phá liệu kho liệu Phần : Phân cụm liệu thuậttoán phân cụm liệu Phần : Thuậttoán K- means Phần : Demo Môn học: Khai ... tư” khoảng cách Euclide Đặc biệt, thấy k- means cố gắng cực tiểu hóa hàm giá trị không âm sau: Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 18 Thuậttoán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm...
... TOÁN GOM CỤM K- MEANS Giới thiệu thuậttoánThuậttoán K- means Ưu điểm khuyết điểm thuậttoánCác biến thể cảitiếnthuậttoán K- means Chương V: 1) 2) 3) 4) 5) THIẾT K VÀ CÀI ĐẶT K- MEANS Giới thiệu ... điều kiện dừng (đủ số cụm cần thiết khoảng cách cụm đạt ngưỡng đủ nhỏ) Các khoảng cách cụm thường dùng là: Khoảng cách nhỏ nhất: Khoảng cách gọi khoảng cách liên k t đơn (single link) khoảng cách ... dạng cụm không lồi e Không thể xử lý nhiễu mẫu cá biệt f Chỉ áp dụng tính trọng tâm 4) CÁC BIẾN THỂ VÀ CẢITIẾN CỦA THUẬTTOÁN K- MEANSCác biến thể k- means khác ở: • Chiến lược chọn k trọng tâm...
... I THUẬTTOÁN K- MEANS .5 Phương pháp phân hoạch .5 Độ đo khoảng cách .5 .5 Thuậttoán k- means Điều kiện dừng thuậttoán Cách chọn nhóm khởi ... Spherical k- means, Minkowski metric weighted k- means Nguyễn Thị Phương Thủy - CH1101046 II CHƯƠNG TRÌNH K- MEANS Chương trình mô thuậttoán k- means gom cụm tập điểm không gian hai chiều thành k cụm, ... chạy thuậttoánCác ứng dụng sử dụng thuậttoán k- means phân khúc thị trường, thống k địa lý, gom nhóm hình ảnh, dùng thuậttoán để tiền xử lý tạo liệu dùng cho phương pháp thuậttoán khác...
... lệ khoảng cách Các phép đo bao gồm khoảng cách Euclidean, Mahattan Minkowski Các biến tỷ lệ khoảng cách phép đo liên tục tỷ lệ tuyến tính thô Các mẫu điển trọng lượng chiều cao, k t hợp vĩ độ kinh ... dụ minh họa thuậttoán K- means HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Mô tả thuậttoánThuậttoán K- Means mô tả hình ... Mô tả thuậttoánK - MeansThuậttoán K- Means thực qua bước sau: Chọn ngẫu nhiên K tâm (centroid) cho K cụm (cluster) Mỗi cụm đại diện tâm cụm Tính khoảng cách đối tượng (objects) đến K tâm (thường...
... cải thiện hiệu thuật toán, có nhiều thuậttoán khác là: thuậttoán kmedoids thuậttoán CLARANS, thuậttoán DBSCAN … Thuậttoán k- medoids, thay lấy giá trị trung bình đối tượng cụm làm tâm K- means, ... cụm khác dựa thuậttoán gom cụm áp dụng Cácthuậttoán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuậttoán gom cụm “tốt nhất” để sử dụng tùy thuộc vào ứng dụng Thuậttoán K- means ... trị vị trí địa lý Thuậttoán k- medoids Thuậttoán k- medoids hay gọi PAM (Partitioning Around Medoids) Kaufman Rousseeuw đề xuất 1987, thuậttoán mở rộng thuậttoán k- means, có khả xử lý hiệu liệu...
... tới k t Vậy làm cách để phát triển • thuậttoán phân cụm có khả mở rộng cao CSDL lớn Khả thích nghi với kiểu thuộc tính khác nhau: Nhiều thuậttoán thiết k cho việc phân cụm liệu có kiểu khoảng ... II: CÁCTHUẬTTOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU I Thuậttoán K- means Khái niệm K- means phương pháp tiếp cận phân hoạch tập liệu thành cụm tập rõ, cách xác định trước số cụm k, sau xếp điểm liệu vào k cụm ... thuậttoán Kmeans, FCM, RCM, and RFCM So sánh k t phân tích hình 5.3 bên dưới: Hình 5.3 So sánh k t phân tích hình ảnh thuậttoán K- means (còn gọi HCM), RCM, FCM RFCM RFCM cho k t tốt thuật toán...