... ô HÌNH XÍCH MARKOV Có nhiều loạimôhình xích Markov: Môhình kiểm kê, môhình bình, môhình phục vụ đám đông v.v Tuy nhiên ta xét tới ví dụ quan trọng liên quan tới việc xây dựng lý thuyết mô ... việc MôhìnhMarkovan (Hidden Markov Model - HMM) [R ,n o t* ab er][P n ]_ IV MỒHÌNHMARKOVẨN (HIDDEN MARKOV MODEL - HMM) Các ký hiệu đuọc dùng định nghĩa • N = Số trạng thái ừong môhình • ... dụng môhìnhMarkovẩn để nhận dạng đạt độ xác 96.7%, hiệu suất cao nhận dạng chữ tượng hình IV ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN c ứ u CỦA ĐÊ TÀI Đề tài trình bày phương pháp sử dụng môhìnhMarkov ẩn...
... thể chuyển từ môhình sang môhình khác không? Tại sao? 2/ CÁCLOẠIMÔHÌNH DỮ LIỆU : Có nhiều loạimôhình liệu đề xuất phân thành hai loại sau : a/ Môhình lôgic : Còn gọi môhình bậc cao : ... trực tiếp họ tên HS lưu mã HS lưu hai CÁC LOẠIMÔHÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU GIÁO VIÊN - HỌC SINH HỎI : Em cho biết có loạimôhình sơ liệu? HỎI : Môhình vật lý môhình lôgic có đặc điểm khác nhau? HỎI ... CSDL b/ Môhình Vật lý : Còn gọi môhình bậc thấp : cho biết liệu lưu trữ •Quá trình thiết kế thường chia làm nhiều •bước, cụ thể từ bước sang bước khác Quá •trình thực cách chuyển từ môhình lôgic...
... N Một môhình HMM viết dạng đặc trưng λ = {A, B,π} • ví dụ 2: o π={a01,a02} a11 a 21 A= o Sơ đồ trạng thái • Một số môhình thông dụng Hình 5.4a: Môhình –state 3-state Hình 5.4b :Mô hình ... hình λ chuỗi quan sát O, làm thể để chuỗi trạng thái Q xác định • Các yếu tố môhìnhMarkovẩn rời rạc o N : số trạng thái môhình Các trạng thái, s= {s1,s2,…,sN} Trạng thái thời điểm t, qt ∈ ... t ( • Nếu λ( A, B, π) môhình gốc λ A, B, π) môhình ước lượng lại, ta chứng minh: o Môhình gốc λ xác định điểm tới hạn hàm có khả xảy ra, trường hợp λ = λ Hoặc: o Môhình λ thích hợp λ điều...
... sánh lo i môhìnhMarkov n Có nhi u cách phân lo i môhìnhMarkov n, ñó ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n tr ng thái Aij, có th phân lo i thành môhìnhMarkov n có ... môhìnhMarkov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành môhìnhMarkov n r i r c (DHMM), môhìnhMarkov n liên t c (CDHMM), mô ... DCT) M c tiêu c a toán th 3, toán ph c t p nh t 2.3 MÔHÌNHMARKOV N ba toán, tìm cách c p nh t l i tham s c a môhình λ = (A, 2.3.1 Quá trình Markov B, π) cho c c ñ i hóa xác su t p(O| λ) – xác...
... sánh lo i môhìnhMarkov n Có nhi u cách phân lo i môhìnhMarkov n, ñó ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n tr ng thái Aij, có th phân lo i thành môhìnhMarkov n có ... môhìnhMarkov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành môhìnhMarkov n r i r c (DHMM), môhìnhMarkov n liên t c (CDHMM), mô ... DCT) M c tiêu c a toán th 3, toán ph c t p nh t 2.3 MÔHÌNHMARKOV N ba toán, tìm cách c p nh t l i tham s c a môhình λ = (A, 2.3.1 Quá trình Markov B, π) cho c c ñ i hóa xác su t p(O| λ) – xác...
... O={o1,o2, , oT) môhình HMM λ Tính xác suất P(O|λ) chuỗi O môhình Vấn đề 2: Huấn luyện Làm điều chỉnh tham số môhình λ để P(O|λ) cực đại, nghĩa tối ưu hóa λ MÔHÌNHMARKOVẨN Đây môhình thống ... LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT MôhìnhMarkovẩn chứng tỏ thích hợp nhận dạng mẫu, đặc biệt nhận dạng tiếng nói FPGA kỹ thuật hiệu để tạo khai phần cứng cho hệ thống thông minh Sự kết hợp môhìnhMarkov FPGA tạo ... với thành phần oi vector có P phần tử dạng số thực MÔHÌNH MÁY NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI ĐƠN DỰA TRÊN HMM Vấn đề đặt cần xây dựng máy nhận Hình 5: Môhình máy nhận dạng tiếng nói HMM Tạp chí Khoa học...
... Mỗi môhình HMM đợc mô tả hình 3.2 120 Đại học Vinh Tạp chí khoa học, tập XXXVI, số 2A-2007 Hình 3.2 MôhìnhMarkovẩn trạng thái sử dụng nhận dạng Ma trận xác suất chuyển trạng thái môhình ... khung tín hiệu Hình 3.1 Môhình hệ thống nhận dạng Sáu môhình HMM đợc sử dụng để nhận dạng sáu âm tiết thử nghiệm Với sở liệu đợc chọn tập âm tiết có âm vị, qua thử nghiệm cho thấy môhình HMM có ... tham số đặc trng tiếng nói [6] modul nhận dạng HMM [7] 3.1 Môhình hệ thống nhận dạng Môhình hệ thống nhận dạng đợc mô tả hình 3.1 [5] Môi trờng thử nghiệm phòng máy tính, tín hiệu tiếng nói đợc...
... số môhình thông dụng: Hình 4a: Môhình –state 3-state Hình 4b: Môhình Lef – Righ Nội XLTHSNC - MôhìnhMarkovẩn - Nhóm – Lớp Kỹ thuật viễn thông dung Nội Hình 4c: Môhình Bakis Hình 4d: Môhình ... đạt Môhình kết thu gọi môhìnhMarkovẩn có khả xảy lớn 17 XLTHSNC - MôhìnhMarkovẩn - Nhóm – Lớp Kỹ thuật viễn thông dung Nội KẾT LUẬN MôhìnhMarkovẩnmôhình thống kê hệ thống môhình ... cứu XLTHSNC - MôhìnhMarkovẩn - Nhóm – Lớp Kỹ thuật viễn thông dung Nội NỘI DUNG Giới thiệu môhìnhmarkovẩnMôhìnhMarkovẩnmôhình thống kê hệ thống môhình hóa cho trình Markov với tham...
... chọn đề tài môhìnhMarkovẩn làm hướng nghiên cứu Mô hìnhMarkovẩn cao I Xử lý tín hiệu số nâng Tổng quan môhìnhMarkovẩn 1.1 Khái niệm môhìnhMarkovẩnMôhìnhMarkovẩnmôhình thống ... Một số môhình thông dụng: Hình II-4 Môhình –state 3-state Hình II-5 Môhình Left – Righ Hình 2-5: Môhình Left – Righ MôhìnhMarkovẩn cao Xử lý tín hiệu số nâng Hình II-6 Môhình Bakis Hình ... quan sát trực tiếp trình Markovẩn 1.3 Các thông số môhìnhMarkovẩn Một môhìnhMarkovẩn bao gồm thông số như: • Số trạng thái ‘state’ N có môhình trạng thái ẩnCác trạng thái biểu thị tương...
... môhìnhMarkovẩn 22 Hầu hết ứng dụng môhìnhMarkovẩn đến việc giải ba toán sau: Cho môhìnhMarkovẩn λ = (A, B, π), tính P(O| λ) xác suất xảy chuỗi tín hiệu O = {o1, o2, …, oT} Cho môhình ... thái thời tiết sau: MÔHÌNHMARKOV 11 Với môhìnhMarkov bậc nhất, với liệu bảng biểu diễn Ôtômat hữu hạn sau: 0.80 0.50 0.15 N S 0.20 0.05 0.30 0.20 0.20 M 0.60 MÔHÌNHMARKOV 12 Ví dụ 1: ... NỘI DUNG GIỚI THIỆU - HMMs MÔHÌNHMARKOVCÁC ỨNG DỤNG GIỚI THIỆU Hidden Markov Models (HMMs) môhình thống kê có sức mạnh việc môhình liệu hay liên tục theo thời gian HMMs...
... trạng thái tham số 7 Hình 1.2 MôhìnhMarkovẩn xi: Các trạng thái môhìnhMarkov aij: Các xác suất chuyển tiếp bij: Các xác suất đầu yi: Các liệu quan sát MôhìnhMarkovẩn thêm vào đầu ra: Mỗi ... nhận nét chữ ngƣời viết khác Môhìnhmarkovẩn (Hidden Markov Model) giải vấn đề 1.3 Tổng quan phƣơng pháp huấn luyện 1.3.1 MôhìnhMarkovẩnMôhìnhMarkovẩn (Hiden Markov Model - HMM) đƣợc giới ... sở lý thuyết môhìnhMarkovẩn Trình bày khái niệm bản, thuật toán môhìnhMarkovẩn Chƣơng 4: Ứng dụng môhìnhMarkovẩn nhận dạng chữ viết tay Giới thiệu thuật toán nhận dạng Các bƣớc cài...
... trưng tần số 47 Chương MÔHÌNHMARKOVẨN VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI 55 3.1 MôhìnhMarkovẩn 55 3.2 Ứng dụng MôhìnhMarkov vào nhận dạng tiếng nói ... Hình 2.16: Hình dạng tín hiệu tiếng nói 53 Hình 2.17: Kết trích F0 54 Hình 2.18: Kết sau lọc Median 54 Hình 3.1: Minh họa hoạt động môhìnhMarkovẩn .55 Hình 3.2: Mô ... luyện mẫu sử dụng mạng Neural nhân tạo (ANN), môhìnhMarkovẩn (HMM), môhình SVM, Đối với hầu hết ngôn ngữ giới tiếng Anh, môhình HMM xem môhình hiệu nhất, hầu hết nghiên cứu nhận dạng tiếng...
... Seminar SE1-T3-7 II MÔHÌNH MARKOR ẨN VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI Giới thiệu môhìnhMarkov ẩn: MôhìnhMarkovẩn (Hidden Markov Model _ HMM) môhình thống kê hệ thống môhình hóa trình Markov với tham ... nhiều môhìnhmôhình ứng dụng nhiều cho kết tốt môhình Hidden Markov (HMM) Để hiểu thật rõ môhình HMM chúng em xin chọn đề tài “NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG MÔHÌNHMARKOVẨN Xin ... quan sát Vậy Môhình HMM phát sinh quan sát Khi trạng thái Xi, có xác suất P(o1) để phát sinh kiện 1, xác suất P(o2) để phát sinh kiện 2, Các thành phần môhình HMM: •N số trạng thái mô hình, ký...
... hiệu DANH SÁCH CÁCHÌNH VẼ HÌNH – Môhình HMM trạng thái 34 HÌNH – Sơ đồ huấn luyện môhình HMM 44 HÌNH - Sơ đồ nhận dạng từ môhình HMM đƣợc huấn luyện 44 HÌNH – Môhình nhận dạng ... niệm toán học liên quan tới HMM MôhìnhMarkovẩn HMM môhình thống kê dựa vào môhìnhMarkov Vì để hiểu đƣợc môhình HMM, trƣớc tiên cần phải tìm hiểu xem xét môhình thống kê nói chung 2.1 Giới ... Quá trình Markov [11] MôhìnhMarkovẩn (tiếng Anh Hidden Markov Model - HMM) môhình thống kê hệ thống đƣợc môhình hóa đƣợc cho trình Markov với tham số trƣớc nhiệm vụ xác định tham số ẩn từ tham...
... liên tục với tốc độ trung bình Luận văn tổ chức sau: Chương : Môhình HMM ứng dụng nhận dạng Giới thiệu môhình HMM lựa chọn môhình HMM để nhận dạng tiếng nói Chương : Tiền xử lý tín hiệu ... thống kê để học rút mẫu tham khảo từ lượng liệu lớn Hướng sử dụng nhiều, chủ yếu dựa vào MôhìnhMarkovẩn (HMM) Tiếp cận Trí tuệ nhân tạo: hướng kết hợp hai hướng Phương pháp kết hợp tri thức ... front-ends, ECE4773/Digital Signal Processing – 1998 [11] Nguyễn Duy Tiến, Cácmôhình xác suất ứng dụng Phần – Xích Markov, Sách NXB ĐHQG Hà Nội – 2000 [12] Bách khoa toàn thư mở Wikipedia, http://vi.wikipedia.org...
... ba loạimôhìnhMarkovẩn ( phân loại dựa vào tính chất hàm phát xạ quan sát) + MôhìnhMarkovẩn rời rạc + MôhìnhMarkovẩn liên tục + MôhìnhMarkovẩn bán liên tục: môhình kết hợp hai mô hình: ... lý mà môhìnhMarkov gọi môhìnhMarkovẨn Trang Nhận dạng tiếng nói ( điều khiển ứng dụng máy tính) Nguyễn Văn Hội Ví dụ 3: Hình 2: MôhìnhMarkovẩnCác thành phần HMM MôhìnhMarkovẩn bao ... Hội Phân loại Có hai loạimôhìnhMarkovẩn ( phân loại dựa vào cấu trúc ma trận A ): + MôhìnhMarkovẩn kết nối đầy đủ, tức nút trạng thái môhình đạt tới nút trạng thái khác + Môhình Bakis...
... toán nhận dạng dựa PCA - MôhìnhMarkov ẩn: sử dụng môhìnhMarkov để nhận dạng, thuật toán tối ưu môhình thuật toán nhận dạng với môhìnhMarkovẩn - Môhìnhmarkovẩn kết hợp với PCA cho toán ... huấn luyện nhận dạng đối tượng Hình 2.8 Ảnh gốc khuôn mặt người chuyển sang eigenfaces 40 2.3 MôhìnhMarkovẩn 2.3.1 MôhìnhMarkovẩnMôhìnhMarkovẩn (HMM) môhình thống kê, thích hợp ứng dụng ... hướng, trạng thái vị trí lọc cách so sánh mẫu môhình giả thuyết với liệu hình ảnh thức sử dụng khác môhìnhhình ảnh bị méo móhình dạng 16 Hình 1.7 Nhận dạng dựa vào môhình đối tượng 1.6.5 Hướng...