... 1.2 Câyđịnh ứng dụng phân lớp liệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 10 1.2.3 Đánh giá định lĩnh vực khai phá liệu 11 1.2.4 Xây dựng định ... cụ thể phần thuật toán C4.5 1.2.3 Đánh giá định lĩnh vực khai phá liệu 1.2.3.1 Sức mạnh địnhCâyđịnh có sức mạnh sau [5]: Khả sinh quy tắc hiểu Câyđịnh có khả sinh quy tắc chuyển đổi sang dạng ... tạo định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 40- Nghiên cứu thuật toán phân lớp liệu dựa địnhCâyđịnh có node kiểm tra giá trị thuộc tính chọn để phát triển node Lá định có định...
... DỤNG CÂYQUYẾTĐỊNH 3.1 Câyđịnh Trong phân lớp liệu hình thức trực quan mô hình định Sau đây, luận văn trình bầy vai trò, đánh giá định khai phá liệu Định nghĩa định Trong lĩnh vực học máy, định ... nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọn định[ 6][15] Ví dụ: Câyđịnh phân lớp mức lương Tuổi? ≤ 35 > 35 Lương ≤ 40 Xấu Lương >40 ≤50 Tốt >50 Xấu Hình 2.1 Câyđịnh phân lớp mức lương ... đoán định thẩm định lại cách kiểm tra thống kê Vấn đề xây dựng định Có nhiều thuật toán khác để xây dựng định như: CLS, ID3, C4.5, SLIQ, SPRINT, EC4.5, C5.0…Nhưng nói chung trình xây dựng định...
... CÂYQUYẾTĐỊNH ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU I.TỔNG QUAN VỀ CÂYQUYẾT ĐỊNH: Giới thiệu chung: .7 Các kiểu định: Ví dụ: Ưu điểm định: ... điểm định: .11 II.CẤU TRÚC CỦA CÂYQUYẾT ĐỊNH: 11 III.PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG CÂYQUYẾT ĐỊNH: 12 IV.XÂY DỰNG CÂYQUYẾT ĐỊNH: 13 Chọn thuộc tính phân tách: ... phân lớp chuyển đổi luật địnhCâyđịnh sử dụng để xây dựng kế hoạch nhằm đạt mục tiêu mong muốn Cácđịnh dùng để hỗ trợ trình địnhCâyđịnh dạng đặc biệt cấu trúc Tạo định trình phân tích sở liệu,...
... Nội dung trình bày Định nghĩa Xây dựng định Giới thiệu định Biểu diễn định Các vấn đề thường dùng định để giải Các vấn đề định Định Nghĩa CâyQuyếtđịnh phân lớp Nút nội ... có giới hạn 20 Cách biểu diễn định Câyđịnh phân loại thể cách xếp chúng vào từ gốc đến • Mỗi node thuộc tính thể • Mỗi nhánh giá trị có thuộc tính Câyđịnh sử dụng phân lớp cách duyệt từ ... lớp ) Cây phân lớp cách lọc mẫu nhập từ xuống Kết phân biệt đầy đủ Định Nghĩa Ví dụ Định Nghĩa Câyđịnh khác số khía cạnh : • Nút thử nghiệm đơn biến hay đa biến • Có thể có kết đầu • Các đặc...
... Ưu tiên trongg học câyy q y định ((2)) Đối với tập ví dụ học, tồn nhiều (hơn 1) y định ị p phù hợp ợp với ví dụ ụ học ọ nàyy câyy q Câyđịnh (trong số đó) chọn? ID3 chọn định phù hợp tìm ... classification)) Một định học phân lớp ví dụ, ụ, g cách duyệt yệ câyy từ nút g gốc đến ộ nút → Nhãn lớp gắn với nút gán cho ví dụ cần phân lớp Học Máy – IT 4862 Biểu diễn câyy q y định ((2)) Một định biểu ... Attributes) Tạo nút Root định If tất ví dụ Training_Set thuộc lớp c, Return Câyđịnh có nút Root gắn với (có nhãn) lớp c If Tập thuộc tính Attributes rỗng, Return Câyđịnh có nút Root gắn với...
... 1.2 Câyđịnh ứng dụng phân lớp liệu 1.2.1 Định nghĩa 1.2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định 10 1.2.3 Đánh giá định lĩnh vực khai phá liệu 11 1.2.4 Xây dựng định ... cụ thể phần thuật toán C4.5 1.2.3 Đánh giá định lĩnh vực khai phá liệu 1.2.3.1 Sức mạnh địnhCâyđịnh có sức mạnh sau [5]: Khả sinh quy tắc hiểu Câyđịnh có khả sinh quy tắc chuyển đổi sang dạng ... tạo định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 40- Nghiên cứu thuật toán phân lớp liệu dựa địnhCâyđịnh có node kiểm tra giá trị thuộc tính chọn để phát triển node Lá định có định...
... 1.8 .Các thách thức hướng phát triển phát tri thức khai phá liệu 14 Chương 2: Khai phá liệu định 15 2.1 .Cây định 15 2.1.1 .Định nghĩa định 15 2.1.2.Ưu điểm định ... học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định [3] Ví dụ: Câyđịnh phân lớp mức lương Age? ≤ 35 > 35 salary ≤ 40 bad salary >40 ≤50 good bad >50 good Hình 2.1 Câyđịnh phân lớp ... an toàn bảo mật thông tin khai phá liệu Chương 2: Khai phá liệu định 2.1 Câyđịnh 2.1.1 Định nghĩa định Trong lĩnh vực học máy, định kiểu mô hình dự báo (predictive model), nghĩa ánh xạ từ quan...
... nguyên) Câyđịnh sử dụng để xây dựng kế hoạch nhằm đạt mục tiêu mong muốn Cácđịnh dùng để hỗ trợ trình địnhCâyđịnh dạng đặc biệt cấu trúc Giới thiệu chung Trong lĩnh vực học máy, định kiểu ... Câyđịnh thông thường sử dụng cho việc đạt thông tin cho mục đính tạo địnhCâyđịnh bắt đầu với nút gốc từ user nhận hành động Từ nút này, user chia nút theo cách đệ qui theo giải thuật học định ... máy dùng Trí Tuệ Nhân Tạo – Học Máy định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Học định phương pháp thông dụng khai phá liệu Khi đó, định mô tả cấu trúc cây, đó, đại diện cho phân loại cành...
... QUAN VỀ MÔ HÌNH CÂYQUYẾTĐỊNH VÀ THÔNG TIN KHÔNG CHẮC CHẮN Chương giới thiệu tổng quan mô hình định thông tin không chắn Luận văn trước hết trình bày lý thuyết chung định giới thiệu định, phân loại, ... gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Học định phương pháp thông dụng khai phá liệu Khi đó, định mô tả cấu trúc cây, đó, đại diện cho phân loại cành ... mạng Bayes, Trong kỹ thuật định coi công cụ mạnh phổ biến nhất, đặc biệt thích hợp cho vấn đề khai phá liệu nhằm hỗ trợ trình địnhCâyđịnh thực chất công cụ hỗ trợ định, biểu diễn liệu phức tạp...
... dụng để xây dựng kế hoạch nhằm đạt mục tiêu mong muốn Cácđịnh dùng để hỗ trợ trình địnhCâyđịnh dạng đặc biệt cấu trúc 2.1 Khái niệm định: Câyđịnh (Decision Tree) phân cấp có cấu trúc dùng để ... mẫu cảu tập liệu ban đầu Câyđịnh Trong lý thuyết định (chẳng hạn quản lí rủi ro), định (tiếng Anh: decision tree) đồ thị định hậu (bao gồm rủi ro hao phí tài nguyên) Câyđịnh sử dụng để xây dựng ... liệu cách hiệu Cuối cùng, việc phân lớp dựa định đạt tương tự xác so với phương pháp phân lớp khác Câyđịnh biểu đồ phát triển có cấu trúc dạng cây, mô tả hình vẽ sau: Hình : ví dụ định Trong định: ...
... kiểm tra định Mỗi mẫu tương ứng có đường từ gốc đến biểu diễn dự đoán giá trị phân lớp mẫu Các vấn đề khai phá liệu sử dụng địnhCác vấn đề đặc thù học hay phân lớp liệu định gồm: xác định độ ... dụng để truy nhập sở liệu cách hiệu Cuối cùng, việc phân lớp dựa định đạt tương tự xác so với phương pháp phân lớp khác Câyđịnh biểu đồ phát triển có cấu trúc dạng cây, mô tả hình vẽ sau: Bài ... phân lớp liệu định Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_nhóm 20 Page Phân lớp định cài đặt thuật toán ID3 MỤC LỤC Contents Chương I TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂYQUYẾTĐỊNH I.Tổng quan...
... gốc tới nút Kỹ thuật học máy dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định Học định phương pháp thông dụng khai phá liệu Khi đó, định mô tả cấu trúc cây, đó, đại diện cho phân loại cành ... ngẫu nhiên (random forest) sử dụng số định để cải thiện tỉ lệ phân loại Câyđịnh phương tiện có tính mô tả dành cho việc tính toán xác suất có điều kiện Câyđịnh mô tả kết hợp kỹ thuật toán học ... phân loại hay tổng quát hóa x1 , x2 , x3 biến giúp ta thực công việc 3.1. 2Các kiểu địnhCâyđịnh có hai tên khác: Cây hồi quy (Regression tree): ước lượng hàm giá có giá trị số thực thay sử...
... giá trị mà giá trị lại Thuật toán xây dựng định: Dữ liệu vào: Tập liệu D, tập danh sách thuộc tính, tập nhãn lớp Dữ liệu ra: Mô hình định Thuật toán: Tạocây(Tập liệu E, tập danh sách thuộc tính ... = Tạocây(Ev, F, tập nhãn lớp) 13 Dừng lặp 14 End if 15 Trả nútgốc Hàm Gọi hàm Tạocây (E, tập danh sách thuộc tính E, tập nhãn lớp) Giải thích thuật toán: Đây thuật toán kiểu đệ qui tạo định + ... số nhân viên phục vụ ngày cách dựa theo thông tin dự báo thời tiết để đoán xem người ta đến chơi golf Để thực điều đó, anh cần hiểu khách hàng định chơi tìm hiểu xem có cách giải thích cho việc...
... 2.8 Câyđịnh bước đầu xây dựng theo thuật toán C4.5 ứng với Bảng định 2.4 Câyđịnh xây dựng theo thuật toán C4.5 nhánh “Quang cảnh” =Nắng Câyđịnh xây dựng theo thuật toán C4.5 ứng với Bảng định ... CHƯƠNG 2: CÁC PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG CÂYQUYẾTĐỊNH 26 2.1 Khai phá liệu với định 26 2.1.1 Khái niệm 26 2.1.2 Thiết kế định 26 2.2 Phương pháp tổng quát xây dựng định ... Từ Bảng 2.1 ta vẽ định Hình 2.1 To K1 K2 Ly K1 T Av K1 K2 A A K2 T Hình 2.1 Ví dụ định ứng với bảng định 2.1 Câyđịnh ví dụ giải thích sau: Các nút chứa giá trị thuộc tính định hay thuộc tính...
... dạng định tính – Ví dụ: Sử dụng định • Dự đoán mẫu hay phân lớp liệu – Các luật (phụ thuộc vào thứ tự ưu tiên thuộc tính) • Test data: – Alex: Train – Buddy: Bus – Cherry: Train Tạo định • Câyđịnh ... Xác định loại bỏ nhánh nhiễu tách khỏi nhóm Các bước xây dựng định • Gồm bước: – Phát triển định: từ gốc, đến nhánh, phát triển quy nạp theo hình thức chia để trị • Chọn thuộc tính “tốt” độ đo định ... dừng • Ngược lại: lặp lại bước tới bước cho node – Cắt tỉa cây: nhằm đơn giản hóa, khái quát hóa cây, tăng độ xác Các bước xây dựng định BuildTree(DataSet,Output) • If all output values are the...
... nữa, định chuyển sang tập luật Vì vậy, định xem dễ hiểu Câyđịnh xử lý thuộc tính tên số đầu vào Thể định đủ đa dạng để biểu diễn cho giá trị rời rạc Câyđịnh có khả xử lý liệu mà gây lỗi Câyđịnh ... thực định mờ gọi định mềm Cách tiếp cận vừa kết hợp việc phát triển tỉa cây, để xác định cấu trúc định mềm, với việc trang bị lại thích hợp hơn, để cải thiện khả khái quát Họ thực nghiệm định ... thiện tính dễ đọc Decision Tree 47 Câyđịnh mở rộng (Bùi Tuấn Phụng) 5.1 Oblivious Decision Trees Câyđịnh oblivious định mà tất nút cấp tính Mặc dù có hạn chế, song định oblivious hiệu việc lựa chọn...
... - Dữ liệu động - Các trường liệu không phù hợp - Các giá trị bị thiếu - Các trường liệu bị thiếu 1.4 Một số phương pháp khai phá liệu 1.4.1 Câyđịnh Để xây dựng định có nhiều cách song ta có khung ... Chương 2- PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂYQUYẾTĐỊNH 2.1 Câyđịnh 2.1.1 Giới thiệu Giả sử có toán đặt phải phân loại bệnh triệu chứng bệnh, giải vấn đề cách truyền thống thống kê (Statistics) ... liệu khác, định phương pháp có số ưu điểm: Câyđịnh dễ hiểu Người ta hiểu mô hình định sau giải thích ngắn Việc chuẩn bị liệu cho định không cần thiết Các kỹ thuật khác Thuộc tính thiếu giá trị:...