các bước xử lý ảnh viễn thám

Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh viễn thám để đánh giá hiện trạng tài nguyên rừng tại quảng ngãi

Danh mục: Kỹ thuật

Các bước xử lý, ngăn chặn hành vi “Bạo lực học đường” của học sinh trường Trung học Phổ thông Châu Thành

Danh mục: Trung học cơ sở - phổ thông

32
1,398
7

Các tip xử lý ảnh pptx

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần I1 docx

Danh mục: Hóa học - Dầu khí

... DngBSQ–BandSequential: các kênhđcghinitipnhau.Œ DngBIP–BandInterleavedbyPixel:ghilnltliêntip các pixelca các kênh.Œ DngBIL–BandInterleavedbyLine:ghilnltliêntip các dòngca các kênh.ĐbitnhđcluđnhdngnàotachnvàonhcnxemvàquansáttrongôDims ... @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 3PHNI.CÁCCHCNĂNGCBNCAENVII. D LIU VIN THÁM VÀ PHN MM ENVI 1.1 Nguyên lý và chc nng c bn ca vin thám Xemphnbàiging1.2 Gii ... Chuynđiđphângiiphngv- Các hàmcutrúc- Tolpnhmàu- Cutrúcchonhradar1.2.7 Các thuttoánápdng(tngtác)trongx lý nh- Chngxp các kênh- Tonhts-...

Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Danh mục: Hóa học - Dầu khí

... MinimumclassDistance:Khongcáchtithiugia các giátrtrungbìnhca các lp.Nukhongcáchgia các giátrtrungbìnhca các lpnhhngiátrnhpvàothì các lpđósđcgpvào.• ... 473.3.1PhngphápphânloiIsodata:PhngphápphânloiIsodatastínhtoáncáchthcphânlptrongkhônggiandliu,sauđónhómđinhómli các pixelbngkthutkhongcáchtithiu(minimumdistance).Milnnhómli các lpnàystínhtoánlicáchthcphânlpvàphânloili các pixeltheocáchthcphânlpmi.Quátrìnhnàystiptclpđilpliđnkhis các pixeltrongmilpnhhnngngthayđipixelđãchnhocđttiđaslnlpđilpliđó.ChnFilenhcnphânloinghiado_spot95toAster123geo.Bnsphilachn các thamssauđtinhànhphânloi:• ... Nhpdliu:Baogmshóahocchuynđidliut các hkhácvàchunhóa,hinchnhdliu.• Qun lý csdliu:Baogmkimtrahtađvàliênkt các lpdliu.5.1.3Sdng các chcnăngcaVin thám đthchindán...

Xử lý ảnh Kỹ thuật số Viễn thám pdf

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... niệm màu sắc Ảnh tổ hợp màu Ảnh FusionNDVI Ảnh logic & mặt nạ (masking)Một ví dụ về biến đổi không tuyến tínhyx1x2y1y2(ví dụ sau áp dụng cho trường hợp miền giá trị của ảnh gốc rất ... tiếếtt6 ti6 tiếếtt3 ti3 tiếếtp (classification)(classification)tCòn tiếp ảnh gốc Các định dạng ảnh số vệ tinh thông thường (BSQ, BIL, BIP)Giá trị riêng và vector riêng NNếếu ... giáátrtrịịmmớới i ởởvvịịtrtrííttươương ng ứứng ng ởở(b)(b) Các tham số thống kê nhiều chiều của ảnh sốHiHiệệp php phươương sai (covariance)ng sai (covariance)Cho...

212
1,476
10

CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ TÁCH BIÊN ẢNH TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ.DOC

Danh mục: Kế toán

... kỹ thuật xử lý ảnh, trong đó Nghiên cứu các vấn đề về phát triển và tách biên ảnh là một trong nhưng mục tiêu quan trọng trong lĩnh vực xử lý ảnh số. Sau giai đoạn tiền xử lí ảnh, ảnh đã được ... II. CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ TÁCH BIÊN ẢNH TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ 4 I. Các phương pháp phát hiện biên trong xử lý ảnh số 4 1. Một số khái niệm 4 2. Các phương pháp phát hiện biên 6 II .Các ... cận.Vùng ảnh (region): là tập tất cả những điểm ảnh thuộc về một đối tượng trong ảnh. Ranh rới giữa các vùng ảnh gọi là biên ảnh và các đường biên khép kín cho phép xác định vùng ảnh. Ý nghĩa...

34
6,582
120

Báo cáo chuyên đề xử lý ảnh: Các phương pháp dò biên

Danh mục: Toán học

... TÍCH ẢNH Sau giai đoạn tiền xử lý ảnh, ảnh đã dược tăng cường hay khôi phục để làm nổi các đặc trưng chủ yếu.Giai đoạn phân tích ảnh gồm: trích chọn các đặc tính, sau đó phân đoạn ảnh thành ... tiền xử lý Sơ đồ: Các bước phân tích ảnh. Các đặc trưng của ảnh thường gồm: mật độ xám, phân bố xác suất, phân bố khơng gian, biên ảnh. 1. Khái qt về biên và phân loại các ... đưa thêm vào hình ảnh để làm nổi bật các đường biên. Biên trong ảnh là những vùng có cường độ tương phản mạnh, một bước nhảy từ điểm ảnh tới điểm ảnh kế tiếp.Dị biên một ảnh giúp giảm đáng...

53
1,859
9

thiết kế SOPC dùng cho các ứng dụng xử lý ảnh thời gian thực

Danh mục: Báo cáo khoa học

... (FPGA) dùng cho các ứng dụng xử lý ảnh thời gian thực. Để thực hiện điều này, chúng tôi thiết kế một số bộ gia tốc (Accelerator) để tăng tốc độ xử lý kết hợp với một số kỹ thuật xử lý đặc biệt ... đây FPGA và các công cụ phát triển thiết kế SoPC (System On a Programmable Chip) trên FPGA đã cho thấy sự hiệu quả trong các ứng dụng xử lý dữ liệu tốc độ cao. Trong lĩnh vực xử lý ảnh đã có ... quá trình xử lý các bộ lọc trên dữ liệu ảnh. Kiến trúc còn có thể áp dụng hiệu quả cho các bộ lọc khác, ví dụ như thuật toán dò cạnh của ảnh cho bởi [9]. Cạnh chứa nhiều thông tin của ảnh và...

TÍCH HỢP GIS VÀ ẢNH VIỄN THÁM HỖTRỢ QUẢN LÝ VÙNG VEN BIỂN HẢI PHÒNG

Danh mục: Công nghệ thông tin

... trong viễn thám siêu cao tần chủ động lại thu những bức xạ tán xạ hoặc phản xạ từ vật thể. Hình 1.12. Phân loại viễn thám theo bước sóng 1.2.3. Nguyên lý cơ bản của viễn thám Viễn thám ... liệu, thông tin liên quan tới xử lý ảnh viễn thám và dữ liệu bản đồ 4. Ý nghĩa khoa học Thông qua việc sử dụng công nghệ GIS và ảnh viễn thám để hỗ trợ công tác quản lý tài nguyên thiên nhiên. ... Nghiên cưú địa chất: Viễn thám từ lâu đã được ứng dụng để giải đoán các thông tin địa chất. Dữ liệu viễn thám được dùng cho giải đoán là các ảnh máy bay, ảnh vệ tinh và ảnh radar. Lĩnh vực dùng...

Tìm hiểu về các phép lọc số , khảo sát và lập trình thử nghiệm các ứng dụng của phép lọc trên miền tần số với xử lý ảnh màu

Danh mục: Công nghệ thông tin

... về các phép lọc số 1. Khái quát về phép lọc ảnh Phép lọc ảnh được sử dụng nhiều trong xử lý ảnh , được dùng trong giảm nhiễu , làm nét ảnh , cũng như trong phát hiện cạnh , biên ảnh Các ... Bài tập lớn xử lý ảnh Giới thiệu qua đề tài Đề tài Đề 7 : Tìm hiểu về các phép lọc số , khảo sát và lập trình thử nghiệm các ứng dụng của phéplọc trên miền tần số với xử lý ảnh màu . Giáo ... lọc với k láng giềng gần nhất, lọc hạng r …. Các phép lọc ảnh đều sử dụng cách xử lý cục bộ, tức là điểm ảnh đầu ra chỉ chịu ảnh hưởng của 1 số điểm ảnh lân cận theo kĩ thuật mặt nạ. Người ta...

16
1,160
6

Nghiên cứu các vấn đề về nhận dạng ảnh trong xử lý ảnh số

Danh mục: Công nghệ thông tin

Xử lý ảnh với OpenCV

Danh mục: Cơ khí - Chế tạo máy

103
3,070
13

Nhập môn xử lý ảnh số -Chương Ba: CÁC CÔNG CỤ TRỢ GIÚP XỬ LÝ ẢNH SỐ

Danh mục: Chụp ảnh - Quay phim

... 1−Chương Ba: CÁC CÔNG CỤ TRỢ GIÚP XỬ LÝ ẢNH SỐ 3 CÔNG CỤ TRỢ GIÚP XỬ LÝ ẢNH SỐ TOOLS FOR IMAGE PROCESSINGThuật ngữ " xử lý ảnh số" thường dùng để chỉ các quá trình xử lý ảnh 2 chiều ... kỹ thuật xử lý ảnh không chỉ cho một ảnh mà là chomột lớp ảnh.  Mô hình hiệp biến (covariance model)Nhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 70 Chương Ba: CÁC CÔNG CỤ TRỢ GIÚP XỬ LÝ ẢNH SỐ- Trường ... quảNhập môn xử lý ảnh số - ĐHBK Hà nội 66 Chương Ba: CÁC CÔNG CỤ TRỢ GIÚP XỬ LÝ ẢNH SỐ x(t) t Hình 3.1 tín hiệu số rời rạc Ảnh số chính là ảnh xử lý bằng máy tính thu được từ ảnh liên tục...

Ứng dụng ảnh viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS) để xác định biến động đất đai trên địa bàn thị trấn trâu quỳ, huyện gia lâm, thành phố hà nội giai đoạn 2005 2010

Danh mục: Khoa học tự nhiên

93
1,146
7

Luận văn ứng dụng tư liệu ảnh viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS) để xác định biến động đất đai trên địa bàn quận long biên, thành phố hà nội giai đoạn 2005 2010

Danh mục: Công nghệ thông tin

... tích các tín hiệu phổ: Có thể ñược thực hiện bằng hai phương pháp là phân tích bằng mắt và xử lý số bằng máy tính. 2.1.2 Phương pháp xử lý thông tin viễn thám 2.1.2.1 Khái niệm giải ñoán ảnh viễn ... từ. - Ghi tín hiệu: Các tín hiệu phát hiện ñược có thể ghi dưới dạng hình ảnh hoặc các tín hiệu ñiện từ. Khi xử lý các tín hiệu dạng hình ảnh, một số kiểu phim ảnh có phủ các lớp nhạy cảm ánh ... thuật xử lý ảnh số, kết hợp với hệ thống thông tin ñịa lý cho khả năng nghiên cứu Trái ñất bằng viễn thám ngày càng thuận lợi và ñạt hiệu quả cao hơn. 2.3.2 Lịch sử phát triển công nghệ viễn thám...

93
2,839
8

Kiểm nghiệm định luật bảo toàn động lượng bằng phương pháp xử lý ảnh báo cáo nghiên cứu khoa học giáo viên

Danh mục: Lập trình

Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ảnh vân tay

Danh mục: Kỹ thuật

Bước đầu ứng dụng ảnh viễn thám để xây dựng bản đồ hiện trạng ngập lụt - áp dụng điển hình tại tỉnh Quảng Nam

Danh mục: Công nghệ - Môi trường

... (CERES)•Sensor chụp ảnh chớp (LIS)TỔNG QUAN VỀ TRMMHình: Chồng lớp DEM và lượng mưa trên SurferLọc ảnh và xử lý nhiễu ảnh radar Hình: Ảnh Alos Palsar trước và sau khi lọc bằng phin lọc Lee Xử lý ảnh radar ... điểmnàođókếthợpmôhìnhsốđộcaođểxâydựng các kịchbảnngậplụtkhácnhau.Phương pháp ứng dụng công nghệ viễn thám và GIS

28
1,089
1

Bài tập tham khảo xử lý ảnh số

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):SơđồkhốichobàitoánTạo1cơsởdữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlà các sónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvàosốlượng ảnh) . Ảnh đượcđưavàotậpcơsởdữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụng các phươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trongcơsởdữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủa các ảnh trongcơsởdữliệu.Bức ảnh nàotrongcơsởdữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữsố,vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1) ... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):SơđồkhốichobàitoánTạo1cơsởdữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlà các sónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvàosốlượng ảnh) . Ảnh đượcđưavàotậpcơsởdữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụng các phươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trongcơsởdữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủa các ảnh trongcơsởdữliệu.Bức ảnh nàotrongcơsởdữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữsố,vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1) ... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):SơđồkhốichobàitoánTạo1cơsởdữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlà các sónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvàosốlượng ảnh) . Ảnh đượcđưavàotậpcơsởdữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụng các phươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trongcơsởdữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủa các ảnh trongcơsởdữliệu.Bức ảnh nàotrongcơsởdữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữsố,vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1) Lọc ảnh (sửdụngphéptươngquan)trênmiềnkhônggianfiltered=spatial_filter(image,mask)Trongđóimagelà ảnh xámcầnlọc,masklàmặtnạlọc(kíchthướcmỗichiềulàsốlẻ),filteredlà ảnh saukhilọc.Bàilàm:functionloc_anh=spatial_filter(image,mask)clc;closeall;[row_image,colum_image]=size(image);[row_mask,colum_mask]=size(mask);fori=1:row_image+2*floor(row_mask/2)forj=1:colum_image+2*floor(colum_mask/2)loc_anh(i,j)=0;endendfori=1:row_imageforj=1:colum_imageloc_anh(i+floor(row_mask/2),j+floor(colum_mask/2))=image(i,j);endendfori=1:row_imageforj=1:colum_imagebientam=0;foru=1:row_maskforv=1:colum_maskbientam=bientam+loc_anh(ifloor(row_mask/2)+u,jfloor(colum_mask/2)+v)*mask(u,v);endendimage(i,j)=bientam;endendloc_anh=image;endThaotác:(tacómatrậnAlà ảnh vàmlàmặtnạlọctùyý)>>...

11
6,098
114

Xem thêm

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

Tìm thêm: xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ rôto dây quấn hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25