chú ý x1 x2 độc lập p x1 0 x2 0 p x1 0 p x2 0 0 2 0 2 0 04 p x1 1 x2 2 p x1 1 p x2 2 0 3 0 5 0 15 a bảng phân phối xác suất của b

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Tính xác suất của một biến cố theo định nghĩa cổ điển , bằng quy tắc cộng , bằng quy tắc nhân , Lập bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc., Tính kỳ vọng, phương sai, độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên rời rạc

Ngày tải lên : 08/05/2016, 15:38
... t p < /b> {2,< /b> 3,< /b> 4 ,5,< /b> 6,7} Ta có : P(< /b> X =2)< /b> =P(< /b> A < /b> 11)< /b> =C24C2 10< /b> =< /b> 6 45 < /b> P(< /b> X =3)< /b> =P(< /b> A < /b> 12< /b> )< /b> =C14.C13C2 10< /b> =< /b> 12< /b> 4< /b> 5 < /b> P(< /b> X=4) =P(< /b> A < /b> 13)< /b> +P(< /b> A < /b> 22)< /b> =C14.C12C2 10< /b> +< /b> C23C2 10< /b> =< /b> 11< /b> 45 < /b> P(< /b> X =5)< /b> =P(< /b> A1< /b> 4) +P(< /b> A < /b> 23)< /b> =C14.C11C2 10< /b> +< /b> C 13.< /b> C12C2 10< /b> =< /b> 10< /b> 4 /b> 5 < /b> P(< /b> X=6) =P(< /b> A < /b> 33)< /b> +P(< /b> A2< /b> 4)=C22C2 10< /b> +< /b> C 13.< /b> C11C2 10< /b> =< /b> 4 45 < /b> ... P(< /b> X=6) =P(< /b> A < /b> 33)< /b> +P(< /b> A2< /b> 4)=C22C2 10< /b> +< /b> C 13.< /b> C11C2 10< /b> =< /b> 4 45 < /b> P(< /b> X=7) =P(< /b> A3< /b> 4)=C 12< /b> .< /b> C11C2 10< /b> =< /b> 24< /b> 5 < /b> Vậy b ng < /b> phân < /b> b xác < /b> suất < /b> X b) Ta có : E(X) =2.< /b> 6 45 < /b> +3.< /b> 12< /b> 4< /b> 5+< /b> 4 .11< /b> 45+< /b> 5. 10< /b> 4 /b> 5+< /b> 6.4 45+< /b> 7 .24< /b> 5=< /b> 4 V(X) =22< /b> .6 45+< /b> 32< /b> .< /b> 12< /b> 4< /b> 5+< /b> 42.< /b> 11< /b> 45+< /b> 52< /b> .< /b> 10< /b> 4 /b> 5+< /b> 62.< /b> 4 45+< /b> 72.< /b> 2 45< /b> 42< /b> 1,< /b> 78 ... g p < /b> phải kiểm tra L p < /b> < /b> b ng < /b> phân < /b> b xác < /b> suất < /b> X Lời giải : Dễ thấy X nhận giá trị thuộc t p < /b> {0,< /b> 1 < /b> ,2,< /b> 3}< /b> Ta có : P(< /b> X =0)< /b> =C47C4 10< /b> =< /b> 3 < /b> 52< /b> < /b> 10< /b> < /b> P(< /b> X =1)< /b> =C 13.< /b> C37C4 10< /b> =< /b> 10< /b> 5 /b> 2 < /b> 10< /b> < /b> P(< /b> X =2)< /b> =C 23.< /b> C27C4 10< /b> =< /b> 6 32< /b> < /b> 10< /b> < /b> P(< /b> X =3)< /b> =C 33.< /b> C17C4 10< /b> =< /b> 7 21 /b> 0...
  • 3
  • 1.2K
  • 0
bài giảng toán 2 chương 3 bài 5 51-15

bài giảng toán 2 chương 3 bài 5 51-15

Ngày tải lên : 20/11/2014, 21:03
... ph p < /b> tính gì? 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> = ? TaiLieu.VN 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> Làm việc cá nhân Thao tác que tính TaiLieu.VN 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> = ? TaiLieu.VN 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> TaiLieu.VN 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> TaiLieu.VN 51< /b> < /b> – 15 < /b> /b> = 36< /b> 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> ĐẶT TÍNH VÀ ... = 32< /b> =< /b> 9 = 25 /b> =2 < /b> = 25 /b> = 29< /b> =8 = 14< /b> =3 < /b> TaiLieu.VN 61 < /b> - 34< /b> 71 < /b> - 25 /b> 51< /b> < /b> - 19< /b> 81 < /b> - 56< /b> 41 < /b> - 12< /b> < /b> TaiLieu.VN = 46 61 < /b> - 34< /b> = 32< /b> =< /b> 9 71 < /b> - 25 /b> = 29< /b> =8 = 27< /b> 51< /b> < /b> - 19< /b> = 25 /b> = 81 < /b> - 56< /b> TaiLieu.VN = 46 61 < /b> - 34< /b> = 32< /b> =< /b> 9 71 < /b> ... 31< /b> < /b> 17 14< /b> 51< /b> < /b> 19 32< /b> < /b> 41 < /b> 12< /b> < /b> 29 71 < /b> 26< /b> 61 < /b> 34< /b> 45 < /b> 27< /b> 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> B i 2:< /b> Đặt tính tính hiệu,biết số b trừ số trừ là: a)< /b> 81 < /b> 44 TaiLieu.VN b) 51< /b> < /b> 25 /b> 51< /b> < /b> - 15 < /b> /b> B i 4: TaiLieu.VN Vẽ hình theo mẫu = 32< /b> < /b> = 46 == 27< /b> ...
  • 24
  • 462
  • 0
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:32
... 32< /b> 3< /b> 10< /b> < /b> E(X) = 1 < /b> 60,< /b> V ar(X) = 19< /b> , 23 /b> 8 11< /b> P < /b> = 0,< /b> 09< /b> 12< /b> < /b> a)< /b> P < /b> (X > 30< /b> 0< /b> ) = − φ (1,< /b> 25 /b> ) == 0,< /b> 10< /b> 5 /b> 6, b) P < /b> (X, 17< /b> 5)< /b> == φ( 1,< /b> 8 75)< /b> = 0,< /b> 03 /b> 03,< /b> c) P < /b> (2 < /b> 60 < /b> < X < 2 < /b> 70)< /b> = φ (0,< /b> 5)< /b> − φ (0,< /b> 25 /b> ) = 0,< /b> 09< /b> 28< /b> 13 /b> a)< /b> 18< /b> , ... cua dai luong ngˆu nhiˆn c´ bang phˆn phˆi x´c suˆt sau ı ım y a < /b> e o ’ a < /b> o a < /b> a X P < /b> 10< /b> < /b> 11< /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> Ta c´ o 2 < /b> 1 < /b> E(X) = 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 10< /b> < /b> 12< /b> < /b> + 11< /b> 12< /b> < /b> = 93 < /b> 12< /b> < /b> = 31< /b> < /b> = 7, 75 < /b> ... × 0,< /b> 05 /b> = 10< /b> < /b> ´ ´ ´ ’ ˘ Sˆ phˆ phˆm tin chac ng`y l` mod(X) Ta c´ o e a < /b> a a < /b> o np − q = 20< /b> 0< /b> × 0,< /b> 05 /b> − 0,< /b> 95 < /b> = 9, 05 /b> np + p < /b> = 20< /b> 0< /b> × 0,< /b> 05 /b> + 0,< /b> 05 /b> = 10< /b> ,< /b> 05 /b> =⇒ 9, 05 /b> ≤ mod(X) ≤ 10< /b> ,< /b> 05 /b> V` X ∈ B( 20< /b> 0< /b> ;...
  • 32
  • 4.2K
  • 14
XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Ngày tải lên : 16/10/2013, 09:15
... 32< /b> 3< /b> 10< /b> < /b> E(X) = 1 < /b> 60,< /b> V ar(X) = 19< /b> , 23 /b> 8 11< /b> P < /b> = 0,< /b> 09< /b> 12< /b> < /b> a)< /b> P < /b> (X > 30< /b> 0< /b> ) = − φ (1,< /b> 25 /b> ) == 0,< /b> 10< /b> 5 /b> 6, b) P < /b> (X, 17< /b> 5)< /b> == φ( 1,< /b> 8 75)< /b> = 0,< /b> 03 /b> 03,< /b> c) P < /b> (2 < /b> 60 < /b> < X < 2 < /b> 70)< /b> = φ (0,< /b> 5)< /b> − φ (0,< /b> 25 /b> ) = 0,< /b> 09< /b> 28< /b> 13 /b> a)< /b> 18< /b> , ... cua dai luong ngˆu nhiˆn c´ bang phˆn phˆi x´c suˆt sau ı ım y a < /b> e o ’ a < /b> o a < /b> a X P < /b> 10< /b> < /b> 11< /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> Ta c´ o 2 < /b> 1 < /b> E(X) = 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 10< /b> < /b> 12< /b> < /b> + 11< /b> 12< /b> < /b> = 93 < /b> 12< /b> < /b> = 31< /b> < /b> = 7, 75 < /b> ... × 0,< /b> 05 /b> = 10< /b> < /b> ´ ´ ´ ’ ˘ Sˆ phˆ phˆm tin chac ng`y l` mod(X) Ta c´ o e a < /b> a a < /b> o np − q = 20< /b> 0< /b> × 0,< /b> 05 /b> − 0,< /b> 95 < /b> = 9, 05 /b> np + p < /b> = 20< /b> 0< /b> × 0,< /b> 05 /b> + 0,< /b> 05 /b> = 10< /b> ,< /b> 05 /b> =⇒ 9, 05 /b> ≤ mod(X) ≤ 10< /b> ,< /b> 05 /b> V` X ∈ B( 20< /b> 0< /b> ;...
  • 32
  • 1.4K
  • 8
Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Ngày tải lên : 25/12/2013, 18:15
... 32< /b> 3< /b> 10< /b> < /b> E(X) = 1 < /b> 60,< /b> V ar(X) = 19< /b> , 23 /b> 8 11< /b> P < /b> = 0,< /b> 09< /b> 12< /b> < /b> a)< /b> P < /b> (X > 30< /b> 0< /b> ) = − φ (1,< /b> 25 /b> ) == 0,< /b> 10< /b> 5 /b> 6, b) P < /b> (X, 17< /b> 5)< /b> == φ( 1,< /b> 8 75)< /b> = 0,< /b> 03 /b> 03,< /b> c) P < /b> (2 < /b> 60 < /b> < X < 2 < /b> 70)< /b> = φ (0,< /b> 5)< /b> − φ (0,< /b> 25 /b> ) = 0,< /b> 09< /b> 28< /b> 13 /b> a)< /b> 18< /b> , ... cua dai luong ngˆu nhiˆn c´ bang phˆn phˆi x´c suˆt sau ı ım y a < /b> e o ’ a < /b> o a < /b> a X P < /b> 10< /b> < /b> 11< /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> 12< /b> < /b> Ta c´ o 2 < /b> 1 < /b> E(X) = 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 12< /b> < /b> + 10< /b> < /b> 12< /b> < /b> + 11< /b> 12< /b> < /b> = 93 < /b> 12< /b> < /b> = 31< /b> < /b> = 7, 75 < /b> ... × 0,< /b> 05 /b> = 10< /b> < /b> ´ ´ ´ ’ ˘ Sˆ phˆ phˆm tin chac ng`y l` mod(X) Ta c´ o e a < /b> a a < /b> o np − q = 20< /b> 0< /b> × 0,< /b> 05 /b> − 0,< /b> 95 < /b> = 9, 05 /b> np + p < /b> = 20< /b> 0< /b> × 0,< /b> 05 /b> + 0,< /b> 05 /b> = 10< /b> ,< /b> 05 /b> =⇒ 9, 05 /b> ≤ mod(X) ≤ 10< /b> ,< /b> 05 /b> V` X ∈ B( 20< /b> 0< /b> ;...
  • 32
  • 1.2K
  • 9
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 3: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC potx

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 3: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC potx

Ngày tải lên : 15/03/2014, 17:20
... (Standard Deviation) Ứng dụng kỳ vọng để định Phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> h p < /b> nhiều biến ngẫu nhiên rời • • • • Phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> đồng thời Tính chất hàm phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> đồng thời Phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> ... suất < /b> lề Phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> điều kiện PX|Y (x|y) Các vấn đề liên quan đến phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> h p < /b> • • • • Hai biến ngẫu nhiên độc < /b> l p < /b> < /b> Đồng phương sai Hệ số tương quan Định lý tổng hiệu biến ngẫu ... quan Định lý tổng hiệu biến ngẫu nhiên Các phân < /b> phối < /b> rời rạc thông dụng • Phân < /b> phối < /b> nhị thức • Phân < /b> phối < /b> Poisson • Dùng phân < /b> phối < /b> Poison tính x p < /b> xỉ phân < /b> phối < /b> Nhị thức ...
  • 7
  • 1.9K
  • 29
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Ngày tải lên : 23/03/2014, 00:20
... Poisson Các phân < /b> phối < /b> liên tục khác • Phân < /b> phối < /b> Chi b nh phương • Phân < /b> phối < /b> Student • Phân < /b> phối < /b> Fisher Phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> h p < /b> biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác < /b> suất < /b> biến ngẫu nhiên hai ... độ xác < /b> suất < /b> Tính chất Mô tả Đồ thị Chuẩn h a < /b> biến ngẫu nhiên để tính xác < /b> suất < /b> với phân < /b> phối < /b> chuẩn • Dùng phân < /b> phối < /b> chuẩn tính x p < /b> xỉ phân < /b> phối < /b> Nhị thức • Dùng phân < /b> phối < /b> chuẩn tính x p < /b> xỉ phân < /b> phối < /b> ... (Normal) • Hàm mật độ xác < /b> suất < /b> • Tính chất • Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ Histogram – Diagram hình dáng phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> • Hàm phân < /b> phối < /b> tích lũy Phân < /b> phối < /b> chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal) •...
  • 7
  • 3.2K
  • 42
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Ngày tải lên : 08/04/2014, 18:22
... BB B B X Y = 0,< /b> 008< /b> 400< /b> (0,< /b> 2)< /b> 2 (0,< /b> 8) = 0,< /b> 0 32< /b> < /b> 20< /b> 0< /b> BBB (0,< /b> 2)< /b> 2 (0,< /b> 8) = 0,< /b> 0 32< /b> < /b> 30< /b> 0< /b> B BB B (0,< /b> 2 < /b> )0,< /b> 8 )2 < /b> = 0,< /b> 12< /b> 8< /b> 10< /b> 0< /b> B Nơi II Nơi I B BB (0,< /b> 2)< /b> 2 (0,< /b> 8) = 0,< /b> 0 32< /b> < /b> 30< /b> 0< /b> B B B B B = 0,< /b> 12< /b> 8< /b> 10< /b> 0< /b> B BB (0,< /b> 2)< /b> (0,< /b> 8 )2 < /b> = 0,< /b> 12< /b> 8< /b> ... 0,< /b> 12< /b> 8< /b> 20< /b> 0< /b> B B (0,< /b> 2)< /b> (0,< /b> 8 )2 < /b> B B BBB BBB (0,< /b> 8 )3 < /b> = 0,< /b> 5 < /b> 21 /b> 0 < /b> Từ kết ta l p < /b> < /b> đợc b ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> đồng thời X Y nh sau: X 10< /b> 0< /b> 20< /b> 0< /b> 30< /b> 0< /b> 400< /b> 0,< /b> 5 < /b> 12< /b> < /b> 0 < /b> 0 0,< /b> 5 < /b> 12< /b> < /b> 0,< /b> 25 /b> 6 0,< /b> 12< /b> 8< /b> 0 < /b> 0 ,38< /b> 4 0 < /b> 0 , 03 /b> 2 < /b> 0,< /b> 064 0,< /b> 096 ... =2)< /b> b ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> Y nh sau: Y P < /b> (y X = 2)< /b> 0 < /b> P[< /b> (Y = 0)< /b> (X = 2)< /b> =0 < /b> = P < /b> ( X = 2)< /b> 0,< /b> 096 10< /b> 0< /b> P[< /b> (Y = 10< /b> 0< /b> )(X = 2)< /b> =0 < /b> = P < /b> ( X = 2)< /b> 0,< /b> 096 20< /b> 0< /b> P[< /b> (Y = 20< /b> 0< /b> )(X = 2)< /b> 0,< /b> 0 32< /b> < /b> = = P < /b> ( X = 2)< /b> 0,< /b> 096 LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD...
  • 61
  • 5.7K
  • 15
Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Ngày tải lên : 20/06/2014, 03:20
... Tính VarX  B ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b>  X P < /b> 0.< /b> 25 /b> 0.< /b> 5 < /b> 0.< /b> 25 /b> EX=0x0 . 25 /b> + 1x0 .5 < /b> + 2x0 . 25 /b> =1 < /b> VarX = EX2 – (EX )2 < /b> = = (0x0 . 25 /b> + 1x0 .5 < /b> + 4x0 . 25 /b> ) – = 0.< /b> 5 < /b> Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com ... x1,< /b> x2,< /b> …, xn (x1 x2 …< xn) với xác < /b> suất < /b> tương ứng p1< /b> , p2< /b> , …, pn Với pi = P(< /b> X=xi)  B ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> X X x1 < /b> x2 < /b> … xn -1 < /b> xn P < /b> p1 p2< /b> … pn -1 < /b> pn Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software ... rạc X có b ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> X P < /b> x1 < /b> x2 < /b> … p1< /b> p2< /b> … xn -1 < /b> xn pn -1 < /b> pn n Với pi = P(< /b> X=xi) p < /b> i i 1 < /b> 1 < /b> Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation...
  • 34
  • 1.3K
  • 8
Các phân phối xác suất thường gặp doc

Các phân phối xác suất thường gặp doc

Ngày tải lên : 20/06/2014, 03:20
... 0.< /b> 22< /b> 22 < /b> 0.< /b> 033< /b> 3 0.< /b> 0 03 /b> 3 < /b> 0.< /b> 000< /b> 3 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 6 7 03 /b> 0.< /b> 26< /b> 81 < /b> 0.< /b> 0 53< /b> 6< /b> 0.< /b> 007< /b> 2 < /b> 0.< /b> 000< /b> 7 0.< /b> 000< /b> 1 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 606< /b> 5 < /b> 0.< /b> 30< /b> 3< /b> 3 < /b> 0.< /b> 0 758< /b> 0.< /b> 0 12< /b> 6< /b> 0.< /b> 0 01 /b> 6 0.< /b> 000< /b> 2 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 54< /b> 88 0.< /b> 32< /b> 9< /b> 3 < /b> 0.< /b> 0988 0.< /b> 019< /b> 8 0.< /b> 0 03 /b> 0 ... 0.< /b> 0 03 /b> 0 0.< /b> 000< /b> 4 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 4966 0.< /b> 34< /b> 76 0.< /b> 12< /b> 1< /b> 7 0.< /b> 028< /b> 4 0.< /b> 0 05 /b> 0 0.< /b> 000< /b> 7 0.< /b> 000< /b> 1 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 44 93 < /b> 0.< /b> 35 /b> 95 < /b> 0.< /b> 14< /b> 38< /b> 0.< /b> 038< /b> 3 0.< /b> 007< /b> 7 0.< /b> 0 01 /b> 2 < /b> 0.< /b> 000< /b> 2 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 406< /b> 6 0.< /b> 36< /b> 59< /b> 0.< /b> 16< /b> 47 0.< /b> 049< /b> 4 0.< /b> 011< /b> 1 0.< /b> 0 02 /b> 0 0.< /b> 000< /b> 3 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 ... tra phõn phi Poisson X 0.< /b> 10< /b> < /b> 0. 20< /b> < /b> 0. 30< /b> < /b> 0. 40 < /b> 0. 50< /b> < /b> 0. 60 < /b> 0. 70 < /b> 0. 80 < /b> 0. 90 < /b> 0. 904 /b> 8 0.< /b> 0 9 05 /b> 0.< /b> 004 /b> 5 < /b> 0.< /b> 000< /b> 2 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 818< /b> 7 0.< /b> 16< /b> 37< /b> 0.< /b> 016< /b> 4 0.< /b> 0 01 /b> 1 < /b> 0.< /b> 000< /b> 1 < /b> 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 000< /b> 0 0.< /b> 7 408< /b> 0.< /b> 22< /b> 22...
  • 53
  • 703
  • 4
slide bài giảng xstk c.2 đại lượng ngẫu nhiên & quy luật phân phối xác suất

slide bài giảng xstk c.2 đại lượng ngẫu nhiên & quy luật phân phối xác suất

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:10
... = = 0,< /b> 0 02 /b> 4 63 < /b> C 30< /b> < /b> C1 C P(< /b> X = 1)< /b> = 25 /b> 3 < /b> = 0,< /b> 0 6 15 < /b> /b> 76 C 30< /b> < /b> C C1 P(< /b> X = 2)< /b> = 25 /b> 3 < /b> = 0,< /b> 36< /b> 9 458< /b> C 30< /b> < /b> C3 P(< /b> X = 3)< /b> = 25 /b> = 0,< /b> 56< /b> 6 5 < /b> 03 /b> C3 30< /b> < /b> Bng phõn phi xs ca X: X P < /b> 0,< /b> 0 02 /b> 4 63 < /b> 0,< /b> 0 6 15 < /b> /b> 76 0,< /b> 36< /b> 9 458< /b> 0,< /b> 56< /b> 6 5 < /b> 03 /b> VD: ... tr: - 20< /b> ,< /b> 10< /b> ,< /b> 50< /b> ,< /b> 10< /b> 0< /b> P(< /b> X = 10< /b> 0< /b> ) = 21 /b> 6 75 < /b> P(< /b> X = 10< /b> )< /b> = 21 /b> 6 15 < /b> /b> P(< /b> X = 50< /b> )< /b> = 21 /b> 6 12< /b> 5 /b> P(< /b> X = 20< /b> )< /b> = 21 /b> 6 Quy lut phõn phi xỏc sut ca X l: X - 20< /b> < /b> 10< /b> < /b> 50< /b> < /b> 10< /b> 0< /b> P < /b> 12< /b> 5 /b> / 21 /b> 6 75 < /b> / 21 /b> 6 15 < /b> /b> / 21 /b> 6 1 < /b> / 21 /b> 6 2.< /b> 2.HM MT XC ... ủ) 1 < /b> ,2 < /b> 1,< /b> 5 < /b> 2 < /b> ,0 < /b> 2,< /b> 5 < /b> Soỏ CN 20< /b> < /b> 40 < /b> 30< /b> < /b> 10< /b> < /b> Tớnh thu nhp trung b nh ca 10< /b> 0< /b> CN HD: Bng phõn phi xỏc sut: X 1 < /b> ,2 < /b> 1,< /b> 5 < /b> 2 < /b> ,0 < /b> 2,< /b> 5 < /b> P < /b> 0,< /b> 20< /b> < /b> 0, 40 < /b> 0, 30< /b> < /b> 0, 10< /b> < /b> E(X)=thu nhp trung b nh ca 10< /b> 0< /b> CN= x p < /b> i =1 < /b> i i = 1 < /b> ,2 < /b> (0,< /b> 2)< /b> ...
  • 20
  • 912
  • 1
slide bài giảng xstk c.3 các quy luật phân phối xác suất thông dụng

slide bài giảng xstk c.3 các quy luật phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:11
... P(< /b> T > x ) = p < /b> X~T( 10< /b> )< /b> P(< /b> T >2,< /b> 228< /b> 1)< /b> =0,< /b> 0 25 /b> P(< /b> T 1,< /b> 3 < /b> 72)< /b> =1 < /b> -P(< /b> T >1,< /b> 3 < /b> 72)< /b> =1 < /b> -0,< /b> 10< /b> =< /b> 0, 90 < /b> P(< /b> |T| >2,< /b> 228< /b> 1)< /b> =0,< /b> 05 < /b> P(< /b> T>x) =0,< /b> 05 < /b> x= 1,< /b> 8 12< /b> 5 /b> P(< /b> T 90 < /b> P(< /b> T>x) =0,< /b> 10< /b> < /b> suy x =1,< /b> 3 < /b> 722< /b> P(< /b> |T|>x) =0,< /b> 10< /b> < /b> suy x =1,< /b> 8 12< /b> 5 /b> 38< /b> VD: SỬ DỤNG ... EXCEL X~T( 10< /b> )< /b> P < /b> (T > 2,< /b> 228< /b> 1)< /b> = T DIST ( 2.< /b> 228< /b> 1,< /b> 10< /b> ,< /b> 1)< /b> = 0,< /b> 02 < /b> 50< /b> 0< /b> 2 < /b> P < /b> (T ≤ 1,< /b> 3 < /b> 722< /b> ) = − P < /b> (T > 1,< /b> 3 < /b> 722< /b> ) = − T DIST (1.< /b> 3 < /b> 722< /b> ) = 0,< /b> 900< /b> 0 02 /b> P < /b> (| T |> 2,< /b> 228< /b> 1)< /b> = T DIST ( 2.< /b> 228< /b> 1,< /b> 10< /b> ,< /b> 2)< /b> = 0,< /b> 0 50< /b> 0< /b> 03 < /b> P < /b> (| T |> ... 0,< /b> 4 50< /b> 5< /b> + 0,< /b> 5 < /b> = 0,< /b> 9 50< /b> 5< /b> P(< /b> 1 < /b> < X < 2)< /b> = Φ( 2)< /b> − Φ( 1)< /b> = Φ( 2)< /b> + Φ (1)< /b> = 0,< /b> 47 72 < /b> + 0,< /b> 3 < /b> 4 13 /b> = 0,< /b> 818< /b> 5 < /b> P(< /b> 1,< /b> 96 < X ) = 0,< /b> 5 < /b> − Φ (1,< /b> 96) = 0,< /b> 5 < /b> − 0,< /b> 47 50< /b> < /b> = 0,< /b> 02 < /b> 50< /b> < /b> P(< /b> | X |< 2,< /b> 58< /b> ) = 2.< /b> Φ( 2,< /b> 58< /b> ) = 2 < /b> (0,< /b> 49 51< /b> )< /b> = 0,< /b> 9 9 02 /b> ...
  • 39
  • 1.1K
  • 0
Chương 2  biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất

Chương 2 biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất

Ngày tải lên : 07/12/2015, 18:10
... Biến ngẫu nhiên rời rạc B ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> Biến ngẫu nhiên rời rạc B ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> B ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> B ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> Định ngh a < /b> 2.< /b> 1 < /b> Phân < /b> b xác < /b> suất < /b> biến ngẫu ... X biến ngẫu nhiên số lần xuất mặt s p < /b> Ta có b ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> sau: X=x P < /b> (X = x) 1 < /b> /2 < /b> 1 < /b> /2 < /b> EX = 0.< /b> 1 < /b> /2 < /b> + 1.< /b> 1 /2 < /b> = 1 < /b> /2 < /b> E(X ) = 02 /b> 1 < /b> /2 < /b> + 12< /b> < /b> 1 < /b> /2 < /b> = 1 < /b> /2 < /b> Phương sai V X = E(X ) − (EX )2 < /b> = 1 < /b> /2 < /b> − 1/< /b> 4 ... + b) = a2< /b> V X EX = 0.< /b> 1/< /b> 4 + 1.< /b> 1 /2 < /b> + 2.< /b> 1/< /b> 4 = E(X ) = 02 /b> 1/< /b> 4 + 12< /b> < /b> 1 < /b> /2 < /b> + 22< /b> 1/< /b> 4 = 3 < /b> /2 < /b> Phương sai V X = E(X ) − (EX )2 < /b> = 3 < /b> /2 < /b> − 12< /b> < /b> = 1 < /b> /2 < /b> Nhận xét: Phương sai VD2 lớn phương sai VD1 cho ta kết luận biên...
  • 14
  • 1.4K
  • 1
Chuong 3  cac quy luat phan phoi xac suat thuong gap

Chuong 3 cac quy luat phan phoi xac suat thuong gap

Ngày tải lên : 26/05/2016, 11:02
... tra 400< /b> sp Ta có 20< /b> 0< /b> 0 X : 10< /b> 0< /b> 00;< /b> 20< /b> 0< /b> 0; 400< /b> ; p < /b> = = 0,< /b> 10< /b> 0< /b> 00 < /b> ( ) • Ta x p < /b> xỉ X phân < /b> phối < /b> nhị thức ( ) X : B 400< /b> ; 0,< /b> ; np = 80 < /b> > 5,< /b> npq = • Và ti p < /b> tục x p < /b> xỉ phân < /b> phối < /b> chuẩn ( X : N 80;< /b> • Chú < /b> ý:< /b> ... sản phẩm loại A < /b> 10< /b> 0< /b> sp Ta có Y : B( 10< /b> 0< /b> ; 0,< /b> 38< /b> 3 ) 50< /b> < /b> P(< /b> Y = 50< /b> < /b> ) = C 10< /b> 0< /b> 0,< /b> 38< /b> 3 50< /b> < /b> (1 < /b> − 0,< /b> 38< /b> 3 ) 50< /b> < /b> = 26< /b> X p < /b> xỉ ( ) ( H N ; K ; n  → B n; p < /b> N >> n ) np< hay nq<   → P(< /b> np ) n > 50< /b> < /b>  →  np> ... 18< /b> Giải a/< /b> b/ 16< /b> 4 P < /b> ( 1 < /b> 60 < /b> < X < 16< /b> 4 ) = ∫ e 1 < /b> 60 < /b> 2< /b> ∞ P < /b> ( X > 1 < /b> 60 < /b> ) = ∫ e 1 < /b> 60 < /b> 2< /b>  x 15 < /b> /b> 8  −  ÷ 2< /b>  dx = 0.< /b> 24< /b>  x 15 < /b> /b> 8  −  ÷ 2< /b>  dx = 0.< /b> 30< /b> 8< /b> 19< /b> d Hàm Laplace – Tích phân < /b> Laplace - Hàm laplace:...
  • 34
  • 1.1K
  • 17
Giáo án khối 3 sách luyện tập tin học theo phân phối chương trình của sở GDĐT TP.HCM

Giáo án khối 3 sách luyện tập tin học theo phân phối chương trình của sở GDĐT TP.HCM

Ngày tải lên : 28/09/2016, 16:23
... Trang 27< /b> Giỏo ỏn tin hc lp Tun 13 /b> Phn III: PHN MM V PAINT Bi 1:< /b> R p < /b> hỡnh, tụ mu * Mc tiờu hc tp: - Kin thc: Học sinh nhận biết đợc biểu tợng phần mềm đồ hoạ Paint hình Nhận biết h p < /b> công ... sinh Trang 10< /b> < /b> Giỏo ỏn tin hc lp Notepad v Sticky Notes Snipping Tool Windows Media Player Windows Explorer - Gv a < /b> cỏc cõu hi liờn quan n Notepad v Sticky Notes (8 cõu hi) - Gv cht ý < /b> - Gv a < /b> cỏc ... tin hc lp phớm Hot ng 2:< /b> Nhn xột v so sỏnh Hot ng 3:< /b> Thc hnh ? Hng phớm c bn gm nhng phớm no ? Ti li gi l hng phớm c bn ? Hai phớm cú gai l hai phớm no ? Cú my loi hng phớm - Gv cht ý < /b> - Phớm F...
  • 67
  • 3.2K
  • 3
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 2 đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 2 đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:14
... ứng: C4 p1< /b> = P(< /b> X = 0)< /b> = = C 10< /b> < /b> 15 < /b> /b> C C p < /b> = P(< /b> X = 1)< /b> = = C 10< /b> < /b> 15 < /b> /b> 10< /b> < /b> C p < /b> = P(< /b> X = 2)< /b> = = C 15 < /b> /b> Vậy phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> X là: X P < /b> 2/< /b> 15 < /b> /b> 8 / 15 < /b> /b> 5 < /b> / 15 < /b> /b> Vì b ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất,< /b> ta có: n p < /b> i =1 < /b> i =1 < /b> 2-< /b> Hàm ... ngh a < /b> E(X) ta có: E(X) = 1< /b> 0,< /b> 1 < /b> + 3< /b> 0,< /b> 5 < /b> + 4 0,< /b> 4 = 3 < /b> ,2 < /b> E (X2)< /b> = 12< /b> < /b> 0,< /b> 1 < /b> + 32< /b> < /b> 0,< /b> 5 < /b> + 42< /b> 0,< /b> 4 = 11< /b> Vậy: Var(X) = 11< /b> – (3 < /b> ,2)< /b> 2 = 0,< /b> 76 b- Các tính chất phương sai: ª Var(C) = (C - const) ª Var(CX) = C2 Var(X) ... b ng < /b> sau: Điểm Số s/v 15 < /b> /b> 10< /b> < /b> Nếu gọi X điểm thi môn toán s/v chọn ngẫu nhiên từ l p < /b> X ĐLNN có phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> sau: X P < /b> 0,< /b> 06 0,< /b> 14< /b> 0,< /b> 3 < /b> 0,< /b> 2 < /b> 0,< /b> 1 < /b> 0,< /b> 12< /b> < /b> 0,< /b> 08 E(X) = 3< /b> 0,< /b> 06 + 4× 0,< /b> 14< /b> + 9× 0,< /b> 08 Hay...
  • 62
  • 695
  • 2
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số phân phối xác suất thông dụng

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số phân phối xác suất thông dụng

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:14
... gian X ~ B( 50< /b> 0< /b> ; 0,< /b> 004 /b> ) Vì n = 50< /b> 0< /b> lớn, p < /b> = 0,< /b> 004 /b> nhỏ; np = 50< /b> 0< /b> 0,< /b> 004 /b> = không đổi nên ta coi X ~ P < /b> (2)< /b> Xác < /b> suất < /b> để có không ống sợi b đứt khoảng thời gian là: P(< /b> 0 < /b> ≤ X ≤ 2)< /b> = P0< /b> + P1< /b> + P2< /b> 2 < /b> 2 < /b> ... 0,< /b> 000< /b> 32< /b> < /b> P(< /b> X = 1)< /b> = C (0,< /b> 8) (0,< /b> 2)< /b> = 0,< /b> 006< /b> 4 P(< /b> X = 2)< /b> = C (0,< /b> 8) (0,< /b> 2)< /b> = 0,< /b> 05 < /b> 12< /b> < /b> P(< /b> X = 3)< /b> = C (0,< /b> 8) (0,< /b> 2)< /b> = 0,< /b> 20< /b> 4< /b> 8 P(< /b> X = 4) = C (0,< /b> 8) (0,< /b> 2)< /b> = 0,< /b> 409< /b> 6 P(< /b> X = 5)< /b> = (0,< /b> 8) = 0,< /b> 32< /b> 7< /b> 68 Nếu X ∼ B( n, p)< /b> , thì: ... P0< /b> + P1< /b> + P2< /b> 2 < /b> 2 < /b> P0< /b> = P(< /b> X = 0)< /b> = e =e 0!< /b> 2 < /b> 2 < /b> P1< /b> = P(< /b> X = 1)< /b> = e = 2e 1!< /b> 2 < /b> 2 < /b> 2 < /b> P2< /b> = P(< /b> X = 2)< /b> = e = 2e 2!< /b> P(< /b> 0 < /b> ≤ X ≤ 2)< /b> = e + 2e + 2e 2 < /b> = 5e 2 < /b> 2 < /b> = 0,< /b> 6767 2 < /b> c- Các tham số đặc trưng: Có...
  • 68
  • 532
  • 0
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số PHÂN PHỐI xác SUẤT THÔNG DỤNG

Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số PHÂN PHỐI xác SUẤT THÔNG DỤNG

Ngày tải lên : 04/12/2016, 23:14
... σ 2< /b> (x - μ) 2< /b> 0.< /b> 4 0.< /b> 35 /b> 0.< /b> 3 < /b> 0.< /b> 25 /b> 0.< /b> 2 < /b> 0.< /b> 15 < /b> /b> 0.< /b> 1 < /b> 0.< /b> 05 < /b> 0 < /b> ⇒ X đgl có phân < /b> phối < /b> chuẩn Ký hiệu: X ~ N(µ; 2)< /b> 10< /b> < /b> 12< /b> < /b> 14< /b> IV PHÂN PHỐI CHUẨN Tính chất hàm mật độ xác < /b> suất < /b> phân < /b> phối < /b> chuẩn : • f(x) > 0,< /b> ... chuông, đối xứng qua đường thẳng x = µ 0.< /b> 45 < /b> 0.< /b> 4 ⇒ E(X) = µ Mod(X) = µ Var(X) = 2 < /b> 0.< /b> 35 /b> 0.< /b> 3 < /b> 0.< /b> 25 /b> 0.< /b> 2 < /b> 0.< /b> 15 < /b> /b> 0.< /b> 1 < /b> 0.< /b> 05 < /b> 0 < /b> 10< /b> < /b> 12< /b> < /b> 14< /b> IV PHÂN PHỐI CHUẨN Phân < /b> phối < /b> chuẩn tắc : Xét X ~ N(µ; 2)< /b> Đặt Khi Z ĐLNN ... Φ(z) 0.< /b> 45 < /b> 0.< /b> 4 0.< /b> 35 /b> 0.< /b> 3 < /b> 0.< /b> 25 /b> 0.< /b> 2 < /b> 0.< /b> 15 < /b> /b> 0.< /b> 1 < /b> 0.< /b> 05 < /b> 0 < /b> z 10< /b> < /b> 12< /b> < /b> Với Φ(z) tích phân < /b> f(z) khoảng (0;< /b> z) có giá trị cho b ng < /b> phụ lục IV PHÂN PHỐI CHUẨN Các công thức tính xác < /b> suất < /b> : Nếu X ~ N(µ; 2)< /b> thì:...
  • 27
  • 438
  • 0
02  bài giảng số 2 biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

02 bài giảng số 2 biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Ngày tải lên : 18/01/2017, 08:40
... có b ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> sau: X x1 < /b> x2 < /b> … xn Y y1 y2 … ym P(< /b> X) p1< /b> p2< /b> … pn P(< /b> Y) q1 q2 … qm Ta có b ng < /b> phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> X+Y X+Y x1+< /b> y1 x1+< /b> y2 … xn+ym p1< /b> 1 < /b> p1< /b> 2 < /b> … pnm P < /b> Trong pij = P(< /b> X+Y=xi+yj) n m ... ngừng b n Biết lần b n độc < /b> l p < /b> < /b> xác < /b> suất < /b> trúng lần 0,< /b> 7 Tìm quy luật phân < /b> phối < /b> xác < /b> suất < /b> số đạn phải b n Gọi X số đạn phải b n Ta có P(< /b> X =1)< /b> =0,< /b> 7; P(< /b> X =2)< /b> =0,< /b> 3 < /b> .0,< /b> 7 =0,< /b> 21 /b> ; P(< /b> X =3)< /b> =0,< /b> 32< /b> < /b> Ví dụ 4: Một người phải ... định lý cộng xác < /b> suất,< /b> ta có: P < /b> ( X  x2 < /b> )  P < /b> ( X  x1 < /b> )  P < /b> ( x1 < /b>  X  x2 < /b> )  P < /b> ( X  x )  P < /b> ( X  x1 < /b> )  P < /b> ( x1 < /b>  X  x )  F ( x2 < /b> )  F ( x1 < /b> )  P < /b> ( x1 < /b>  X  x2 < /b> )  F ( x2 < /b> )  F ( x1 < /b> )  0,< /b> ...
  • 16
  • 569
  • 0