0

biểu đồ 4 2 cơ cấu phân bổ vốn fdi trên địa bàn tỉnh giai đoạn 2011 2013

slide bài giảng trí tuệ nhân tạo - đại học bách khoa hà nội

slide bài giảng trí tuệ nhân tạo - đại học bách khoa hà nội

Kỹ thuật lập trình

... location2 take move2 put location1 s1 move1 s5 pallet put location2 move1 s3 crane cont robot location1 location2 take cont crane load move2 s4 cont pallet pallet robot robot pallet cont robot move2 ... chuỗi hành động a1,a2,…,ak , ộ ộ g , , , tương ứng với chuỗi chuyển trạng thái si,s1,…,sk , cho: s1= γ(si,a1), s2= γ(s1,a2), …, sk= γ(ska ), 1,ak) and sk∈Sg Trí Tuệ Nhân Tạo 22 Ví dụ: Rô-bốt bốc ... cont robot move2 location1 crane cont pallet robot robot crane s2 crane location2 location1 location2 unload location1 location2 (http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/plan/) Trí Tuệ Nhân...
  • 30
  • 1,135
  • 0
Tài liệu TỪ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TẠO DỤNG TRI THỨC ĐẾN KHOA HỌC TRI THỨC docx

Tài liệu TỪ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ TẠO DỤNG TRI THỨC ĐẾN KHOA HỌC TRI THỨC docx

Hệ điều hành

... Proceedings of ICT.rda'03 Hanoi Feb 22 -23 , 20 03 methods, models, and tools (Eds.), 12th International Conference, EKAW 20 00, Juanles-Pins, France, October 2- 6, Springer 23 Novak, J.D (1998) Learning, ... kinh doanh, xã hội, quản lý, khoa học công nghệ [2] , [4] , [7], [17], [22 ], [23 ], [28 ] Phần đầu điểm lại khái niệm liệu, thông tin, tri thức, phân tích mục tiêu khai thác sử dụng tri thức TTNT ... Hanoi Feb 22 -23 , 20 03 TẠO DỤNG TRI THỨC 3.1 Tìm hiểu số định nghĩa tạo dụng tri thức Là lĩnh vực với gốc gác từ nhiều nơi khác nhau, TDTT cách nhìn hiểu nhiều khác [1], [9], [ 14] Ta phân tích...
  • 9
  • 511
  • 1
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Nguyễn Thanh Cẩm) - Chương 1: Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo doc

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (Nguyễn Thanh Cẩm) - Chương 1: Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo doc

Cao đẳng - Đại học

... phân tán 1 .2 Các khái niệm 1 .2. 1 Trí tuệ người (Human Intelligence) 1 .2. 2 Trí tuệ máy (Machine Intelligence) 1 .2. 3 Vai trò TTNT công nghệ thông tin 1 .2 .4 Các lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng 1 .2 ... đích 1 .2 Các khái niệm 1 .2. 1 Trí tuệ người (Human Intelligence) 1 .2. 2 Trí tuệ máy (Machine Intelligence) 1 .2. 3 Vai trò TTNT công nghệ thông tin 1 .2 .4 Các lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng 1 .2 Các khái ... người (Human Intelligence) 1 .2. 2 Trí tuệ máy (Machine Intelligence) 1 .2. 3 Vai trò TTNT công nghệ thông tin 1 .2 .4 Các lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng 1 .2 Các khái niệm 1 .2. 3 Vai trò TTNT CNTT  Khoa...
  • 43
  • 823
  • 8
các vấn đề về khoa học trí tuệ nhân tạo

các vấn đề về khoa học trí tuệ nhân tạo

Báo cáo khoa học

... (1 ;2; 1) (1;1 ;2) (1 ;2; 1)(3 ;2; 2) (1;1;1)(1;1;3)(1 ;2; 3)(1 ;2; 2) (3 ;2; 2) (3 ;2; 2) (1 ;2; 2) (3 ;2; 3) (1;1 ;2) (1 ;2; 1)(3 ;2; 1) (1;1;1)(1;1;3)(1 ;2; 3)(1 ;2; 2) (3 ;2; 1) (3 ;2; 2) (3 ;2; 1) (3 ;2; 2) (3 ;2; 3) (1;1 ;2) (1 ;2; 1)(3;3;1) ... theo chiều sâu sau I T(i) DONG MO ↓↑ 26 26 27 52 27 52 26 52 53 1 04 27 53 1 04 26 52 1 04 105 20 8 27 53 105 20 8 26 52 1 04 20 8 20 9 41 6 27 53 105 20 9 41 6 26 52 1 04 20 8 Với cách tìm kiếm theo theo thuật ... = 111 (111) (113) (1 12) 1 12 (1 32) (133) ( 123 ) (131) ( 121 ) ( 122 ) (23 3) (23 1) (22 1) (22 2) (22 3) ( 322 ) (23 2) ( 323 ) (21 2) (21 3) ( 321 ) (313) (21 1) 17 (311) (331) (3 12) (3 32) (333) Chương CÁC PHƯƠNG...
  • 80
  • 755
  • 0
Đề thi chuyên ngành trí tuệ nhân tạo

Đề thi chuyên ngành trí tuệ nhân tạo

Kỹ thuật lập trình

... câu 27 , câu 28 , câu 29 , câu 30: Áp dụng thuật toán tô màu, Cho đồ thị sau: AE AF BC AC EF BD DE CF Câu 27 : Chọn bậc đỉnh AC,AE,AF,BC,BD,CF,DE,EF theo thứ tự là: A 4, 4, 4, 3, 2, 4, 3, B 4, 4, 4, ... 3, 2, 4, 3, B 4, 4, 4, 3, 3, 4, 3, C 4, 4, 3, 4, 2, 4, 3, D 4, 4, 4, 3, 2, 3, 4, Câu 28 : Chọn nhóm đỉnh tô màu là: A AC,BD,CF C AF,DE, BC B AE,CF, DE D AB,EF, CF Câu 29 : Chọn nhóm đỉnh cấm tô màu ... Câu 90: Kết biểu thức: 15 & 29 bao nhiêu? A 12 B 44 C 14 D 13 Trang: 20 /22 - Mã đề thi: 111 Câu 91: Cho đoạn mã sau, giá trị X để đoạn mã in phần tử đầu mảng? int values[] = {1 ,2, 3 ,4, 5,6,7,8};...
  • 22
  • 2,478
  • 31
Tài liệu trí tuệ nhân tạo

Tài liệu trí tuệ nhân tạo

Kỹ thuật lập trình

... tích phân tổng ta đa hai tích phân xexdx x3dx áp dụng quy tắc tích phân phần ta đa tích phân xexdx tích phân exdx Quá trình biểu diễn đồ thị hình 1.5 Các tích phân exdx x3dx tích phân ... cost; loop 2. 1 if L rỗng then stop; 2. 2 Loại trạng thái u đầu danh sách L; 2. 3 if u trạng thái kết thúc then if g(u) y then {y g(y); Quay lại 2. 1}; 2 .4 if f(u) > y then Quay lại 2. 1; 2. 5 for trạng ... 1.7 .2 Đồ thị và/hoặc Không gian trạng thái mô tả việc quy vấn đề vấn đề biểu diễn dới dạng đồ thị định hớng đặc biệt đợc gọi đồ thị và/hoặc Đồ thị đợc xây dựng nh sau: Mỗi toán ứng với đỉnh đồ...
  • 64
  • 1,088
  • 21
Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo.DOC

Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo.DOC

Kế toán

... X=-b/ (2* a), Write(“X=”,X),! Reply(a,b,d):X1=(-b+sqrt((d))/ (2* a), X2=(-b-sqrt((d))/ (2* a), Write(“X1=”,X1,”And X2=”,X2) Goal Solve(1.0 ,2. 0,1.0), 13 Solve(1.0 ,2. 0 ,4. 0), Solve(1.0,-3.0 ,2. 0) 1 .4. 3 Xử ... .15 2. 2.1 Định nghĩa 15 2. 2 .2 Cấu trúc hệ chuyên gia 16 2. 2.3 Thiết Kế Hệ Chuyên Gia 16 2. 3 Mô Hình Học Máy Nhờ Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo 17 2. 3.1 Tổng ... phương pháp biểu diễn tri thức .3 1.3 .2 chiên lược tìm kiếm tri thức 1.4Giới thiệu ngôn ngữ lập PROLOG 12 1 .4. 1cấu trúc chương trình: 12 1 .4. 2 loại toán tử...
  • 25
  • 1,090
  • 11
Tri tue nhan tao.pdf

Tri tue nhan tao.pdf

Tài liệu khác

... = 329 + 118 = 44 7 f = + 366 = 366 Z S f = 25 3 + 140 = 393 f = 3 74 + 75 = 44 9 A F f = 366 + 28 0 = 646 f = 178 + 23 9 = 41 7 C f = 160 + 366 = 42 6 Học kì năm học 20 05 -20 06 O f = 380 + 146 = 526 P ... 41 4. 2) Biểu Diễn Tri Thức Nhờ Logic Vò Từ : 42 1) Logic đề xuất : 42 2) Logic vò từ : 44 3) Giải tóan phương pháp hợp giải : 47 ... Ví dụ : Cho đồ thành phố hình vẽ O 71 N 151 Z 87 75 I 99 140 S A 92 F V 118 80 T R 111 1 42 21 1 P 97 L U 1 64 101 85 70 M 138 B 75 Học kì năm học 20 05 -20 06 120 90 C G H 98 86 Trang 23 E Bài giảng...
  • 118
  • 1,578
  • 18
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Kỹ thuật lập trình

... cosin : a2 = b2 + c2 - 2. b.c.cosα b2 = a2 + c2 - 2. a.c.cosβ c2 = a2 + b2 - 2. a.b.cosγ Đònh lý Sin : a b = sinα sinβ c b = sinγ sinβ a c = sinα sinγ Liên hệ nửa chu vi cạnh : 2. p = a + b + c Công ... tích : S = a.ha /2 S = b.hb /2 S = c.hc /2 S = p.r Đối với toán giải tam giác với 12 yếu tố xem xét, Nếu xét đề tính diện tích tam giác với yếu tố cho trước số vấn đề lên đến : C 12 = 22 0 Đó chưa kể ... nghiên cứu phương pháp biểu diễn xử lý tri thức Trên sở tạo chương trình “thông minh” mức độ nhiều phương pháp biểu diễn tri thức đề cập đến áp dụng Một số phương pháp biểu diễn xử lý tri thức...
  • 5
  • 1,314
  • 18
Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo

Cao đẳng - Đại học

... CÂU HỎI LOẠI ĐIỂM Cho tìm kiếm hình dưới, cung thể độ dài đường đi: OA =40 , OB=8; OC=OD=1; AE=EK=DJ=JM=1; BF=3: BC =4; FL =2; CH=5; CI=7 (Km) Tìm đường di ngắn từ gốc tới (đích) áp dụng thuật giải...
  • 4
  • 906
  • 11
Trí tuệ nhân tạo  P1

Trí tuệ nhân tạo P1

Cơ sở dữ liệu

... hạn, tích phân (xex + x3) dx, áp dụng quy tắc tích phân tổng ta đa hai tích phân xexdx x3dx áp dụng quy tắc tích phân phần ta đa tích phân xexdx tích phân exdx Quá trình biểu diễn đồ thị hình ... 1 .4. 2 Đồ thị và/hoặc Không gian trạng thái mô tả việc quy vấn đề vấn đề biểu diễn dới dạng đồ thị định hớng đặc biệt đợc gọi đồ thị và/hoặc Đồ thị đợc xây dựng nh sau: Mỗi toán ứng với đỉnh đồ ... trình biểu diễn đồ thị hình 1.5 Các tích phân exdx x3dx tích phân bảng tích phân Kết hợp kết tích phân bản, ta nhận đợc kết tích phân cho Chúng ta biểu diễn việc quy vấn đề vấn đề trạng thái...
  • 15
  • 492
  • 6
Trí tuệ nhân tạo  P2

Trí tuệ nhân tạo P2

Cơ sở dữ liệu

... thái ban đầu; loop 2. 1 if L rỗng then { thông báo thất bại; stop}; 2. 2 Loại trạng thái u đầu danh sách L; 2. 3 if u trạng thái kết thúc then { thông báo thành công; stop} 2 .4 for trạng thái v ... trạng thái đích Chẳng hạn trạng thái đích bên phải hình 2. 1, u trạng thái bên trái hình 2. 1, h1(u) = 4, quân không vị trí 3, 8, Hàm h2: h2(u) tổng khoảng cách vị trí quân trạng thái u vị trí trạng ... thái ban đầu; loop 2. 1 if L rỗng then { thông báo thất bại; stop}; 2. 2 Loại trạng thái u đầu danh sách L; 2. 3 if u trạng thái kết thúc then { thông báo thành công; stop}; 2. 3 for trạng thái v...
  • 5
  • 543
  • 4
Trí tuệ nhân tạo  P3

Trí tuệ nhân tạo P3

Cơ sở dữ liệu

... cost; loop 2. 1 if L rỗng then stop; 2. 2 Loại trạng thái u đầu danh sách L; 2. 3 if u trạng thái kết thúc then if g(u) y then { y g(y); Quay lại 2. 1}; 2 .4 if f(u) > y then Quay lại 2. 1; 2. 5 for ... f(x) = x2 với x số nguyên đoạn [0,31] Để sử dụng TTDT, ta mã hoá số nguyên x đoạn [0,31] số nhị phân độ dài 5, chẳng hạn, chuỗi 11000 mã số nguyên 24 Hàm thích nghi đợc xác định hàm f(x) = x2 Quần ... Tính giá trị hàm f đỉnh ta có: g(C) = 9, f(C) = + 15 = 24 , g(D) = 7, f(D) = + = 13, g(E) = 13, f(E) = 13 + = 21 , g(F) = 20 , f(F) = 20 +7 = 27 Nh đỉnh tốt D (vì f(D) = 13 nhỏ nhất) Phát triển D,...
  • 15
  • 623
  • 4
Trí tuệ nhân tạo  P4

Trí tuệ nhân tạo P4

Cơ sở dữ liệu

... Mạnh Tờng Chơng 4- Trang Giả sử Đen trớc, ta trò chơi đợc biểu diễn nh hình 4. 2 4. 2 Chiến lợc Minimax Quá trình chơi cờ trình Trắng Đen thay phiên đa định, thực số nớc hợp lệ Trên trò chơi, ... vị trí bàn cờ đợc cho giá trị tơng ứng bảng bên trái hình 4. 4 Còn quân Đen vị trí đợc cho giá trị tơng ứng bảng bên phải hình 4. 4: Ngoài ra, quân Trắng cản trực tiếp quân Đen, đợc thêm 40 điểm, ... Mạnh Tờng Chơng 4- Trang Ví dụ: Xét trò chơi hình 4. 3, gốc a đỉnh Trắng Giá trị đỉnh số ghi cạnh đỉnh Đỉnh i Trắng, nên giá trị max(3, -2) = 3, đỉnh d đỉnh Đen, nên giá trị min (2, 3, 4) = Việc gán...
  • 9
  • 548
  • 5

Xem thêm