bai giang xac suat chuong i khong chuyen
Bài giảng xác suất thống kê chương I
Ngày tải lên :
28/08/2012, 15:30
... Định nghĩa xác suất theo tiên đề
1.2 Phõn loi bin c
ã
Bin c chc chn: kớ hiu bng ch .
ã
Bin c khụng th cú : kớ hiu l .
ã
Bin c ngu nhiờn : kí hiệu bằng các chữ
c i viết hoa
3. MỘT SỐ QUY ... ngư i về việc bắt buộc đ i mũ
bảo hiểm trong n i thành từ 15/12/2007 là làm 1 phép thử,
kết cục họ n i tán đồng là biến cố, nếu kết cục họ n i phản
đ i cũng là một biến cố. Hãy đặt tên hai biến ... SUẤT
3.1 Quan h gia cỏc bin c
ã
Bin c tng
ã
Bin c tớch
ã
Bin c i lp
ã
Bin c c lp
ã
Bin c ng kh nng
ã
Nhúm y cỏc bin c
3.2 Cụng thc tớnh xỏc sut
ã
Cụng thc cng xỏc sut n gin
ã
Cụng thc cng...
- 10
- 4.3K
- 67
Bài giảng xác suất thống kê chương II
Ngày tải lên :
28/08/2012, 15:30
...
là biến ngẫu nhiên?
2. Phõn loi bin ngu nhiờn
ã
Bin ngu nhiờn ri rc (Discrete Random
Variable)
ã
Bin ngu nhiờn liờn tc (Continuous Random
Variable)
Có thể n i là tất cả các đ i lượng ... hi :
ã
o chiu cao ca mt ngi, gi X là đ i lượng
thể hiện chiều cao của ngư i đó, X cú l bin ngu
nhiờn ?
ã
m s ngi n cửa hàng trong ngày thứ 7, g i
X là đ i lượng thể hiện số ngư i đếm được, ... ngẫu nhiên ấy.
1. Kh i nim bin ngu nhiờn
ã
Cỏc bin ngu nhiên được ký hiệu bằng các chữ
viết hoa X, Y, Z,… còn các giá trị của chúng được
ký hiệu bằng các chữ viết thường x, y, z
Cõu hi :
ã
o...
- 5
- 9.6K
- 140
Bài giảng xác suất thống kê chương VII
Ngày tải lên :
28/08/2012, 15:30
... H
0
Gi thuyt ngc li (i thuyt) H
1
ã
Cỏc loi sai lm trong kiểm định giả thuyết
Sai lầm lo i 1
Sai lầm lo i 2
ã
Min bỏc b v min chp nhn
ã
Phõn loi kim nh
Kiểm định một bên vs Kiểm định hai bên
Kiểm ... trc
ã
Khi bit phng sai tng th
ã
Khi cha biết phương sai tổng thể
2.1.2 So sánh giá trị trung bình của 2 tổng thể
2.2 Kiểm định giả thuyết về tỷ lệ của tổng thể
1. Cỏc kh i nim
ã
Gi thuyt
Gi ... hai bên
Kiểm định tham số vs Kiểm định phi tham số
CHƯƠNG
KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT
THỐNG KÊ
1. Các kh i niệm
2. B i toán kiểm định tham số
3. B i toán kiểm định phi tham số
...
- 4
- 1.2K
- 34
Bài giảng xác suất thống kê chương mở đầu
Ngày tải lên :
28/08/2012, 15:30
... úp.
Tập dữ liệu mẫu có phân ph i lệch thì diagram có 2 dạng
lệch là lệch tr i hoặc lệch ph i
1. Gi i thiệu môn học
Ra đ i từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu
quy luật của các hiện tượng ... s
2
x
Chọn mẫu
Ước lượng/kiểm định
5. Nhc li i s t hp
ã
Nguyờn lý nhõn
ã
Chnh hp
ã
Hoỏn v
ã
T hp
Phân ph i cân đ i và phân ph i lệch
Tập dữ liệu mẫu có phân ph i cân đ i thì diagram dạng
nón ... chỉnh
n
x
x
n
i
i
∑
=
=
1
n
xx
s
n
i
i
∑
=
−
=
1
2
)(
1
)(
ˆ
1
2
−
−
=
∑
=
n
xx
s
n
i
i
4. Hình dáng phân ph i của một tập dữ liệu
Kh i niệm về Histogram
Bảng tần số
Histogram
0
5
10
15
20
25
30
500...
- 9
- 1.4K
- 12
Bài giảng xác suất thống kê chương 1 đại cương về xác suất
Ngày tải lên :
04/07/2014, 14:46
... t i.
Ví dụ : Một lớp có 50 học sinh trong đó có 20 học
sinh gi i văn, 25 học sinh gi i toán, 10 học sinh gi i
cả văn và toán. Chọn ngẫu nhiên một học sinh của
lớp. Tính xác suất học sinh ...
gian mẫu.
Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu một lần. Xác định
không gian mẫu.
Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu hai lần. Xác định
không gian mẫu.
Ví dụ : Gieo một con xúc xắc liên tiếp hai ... lý: V i A, B là hai biến cố bất kỳ, ta có
P(AB) P(B)P(A |B)
P(AB) P(A)P(B| A)
Ví dụ: Một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu
nhiên ra một bi. Sau đó lấy tiếp một bi từ số bi còn
l i. Tính...
- 26
- 3.7K
- 0
Bài giảng xác suất thống kê chương 3 các biến ngẫu nhiên đặc biệt
Ngày tải lên :
04/07/2014, 14:46
...
1. Biến ngẫu nhiên nhị thức
2. Biến ngẫu nhiên Poisson
3. Biến ngẫu nhiên siêu b i
4. Biến ngẫu nhiên chuẩn
B i 7: Th i gian học rành nghề sửa ti vi của một ngư i là
một biến ngẫu nhiên ... lệ sinh viên có i m từ 600 đến 700.
b. Tỷ lệ sinh viên có i m Toeic trên 500.
c. Giả sử nhà trường muốn xác định i m Toeic t i thiểu
để sinh viên có thể ra trường v i tỉ lệ 80%. Tính i m ...
phẩm lo i A.
B i tập: Có 20 chi tiết máy, trong đó có 15 chi tiết máy
tốt. Từ 20 chi tiết này lấy ra ngẫu nhiên 4 chi tiết máy
(lấy một lần), g i X là số chi tiết tốt lẫn trong 4 chi tiết
lấy...
- 27
- 3.5K
- 1
Bài giảng xác suất thống kê chương 2 các công hức tính xác suất nguyễn ngọc phụng
Ngày tải lên :
04/07/2014, 14:46
... phiếu trong đó có 3 phiếu trúng thưởng. Hai ngư i rút
ngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp. Tính
xác suất để ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng, biết rằng ngư i
thứ ... phiếu trong đó có 3 phiếu trúng thưởng. Hai ngư i rút
ngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp. Tính
xác suất để ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng, biết rằng ngư i
thứ ... thưởng. Hai ngư i
rút ngẫu nhiên lần lượt m i ngư i một phiếu không hoàn l i từ hộp.
Tính xác suất để ngư i thứ nhất rút được phiếu trúng thưởng, biết
rằng ngư i thứ hai rút được phiếu trúng thưởng.
Nguyễn...
- 48
- 3.8K
- 1
Bài giảng xác suất thống kê chương 5 các phân phối sác xuất thông kê thông dụng nguyễn ngọc phụng
Ngày tải lên :
04/07/2014, 14:46
... dụng
Phân ph i chuẩn
Phân ph i nhị thức
Phân ph i Poisson
Định lý gi i hạn trung tâm
Một số luật phân ph i xác suất thông dụng khác
Fisher distribution
Định nghóa (Phân ph i Fisher)
Bnn X được g i là ... dụng
Phân ph i chuẩn
Phân ph i nhị thức
Phân ph i Poisson
Định lý gi i hạn trung tâm
Một số luật phân ph i xác suất thông dụng khác
Phân ph i nhị thức
Định nghóa (Binomial Distribution)
Thực hiện n ... thông dụng khác
Chi-squared distribution
Định nghóa (Phân ph i Chi-squared)
Biến ngẫu nhiên X được g i là có phân ph i Chi-squared v i k bậc tự do
(degree of freedom), kí hiệu X ∼ χ
2
(k).
Hàm...
- 36
- 1.3K
- 0
Bài giảng Xác suất thống kê kinh tế Đoàn Hồng Chương
Ngày tải lên :
25/07/2014, 09:00
... lớp có 30 sinh viên biết ít nhất một trong hai ngo i ngữ Anh văn
hoặc Pháp văn, trong đó có 20 sinh viên gi i Anh văn, 15 sinh viên gi i Pháp văn.
H i có bao nhiêu sinh viên gi i cả hai môn. (Đáp ... để
1. sinh viên gi i đạt i m thi trên 5.
2. sinh viên khá đạt i m thi trên 5.
Trang 45
đó v i m i biến cố A,
P (A)=
n
i= 1
P (B
i
).P (A|B
i
).
Ví dụ 4.6. Có 3 hộp đựng các sản phẩm mô tả b i ... kiểm tra. G i X là số phế phẩm lấy được. Khi đó X là biến ngẫu
nhiên r i rạc và X(Ω) = {0; 1; 2; 3}.
1.2.2 Biến ngẫu nhiên liên tục
Định nghĩa 1.3. Biến ngẫu nhiên X g i là biến ngẫu nhiên liên...
- 70
- 919
- 4
Bài giảng XÁC SUẤT và THỐNG KÊ - Chương 5 doc
Ngày tải lên :
28/07/2014, 08:23
... Volume I: Basic probability and statistics. Cambridge University Press.
[11] Michaelr. Chernick. (2003). Introductory biostatistics for the health sciences. A John Wi-
ley & Sons Publication.
[12] ... (2005). Testing statistical hypotheses: Third Edition. Springer Publication.
Chng 5
Vộct ngu nhiờn
5.1 Kh i nim vộct ngu nhiờn
ã Mt bộ có thứ tự n biến ngẫu nhiên (X
1
, . . . , X
n
) g i là một ... John Wiley & Sons Publication.
[7] F.M. Dekking. (2005). A modern introduction to Probability and Statistics. Springer Pub-
lication.
[8] T.T. Song. (2004). Fundamentals of probability and...
- 19
- 600
- 0
Bài giảng XÁC SUẤT và THỐNG KÊ - Chương 4 pptx
Ngày tải lên :
28/07/2014, 08:23
... phân ph i của X
n
b i phân ph i của
X. Vậy h i tụ theo phân ph i rất tiện l i cho việc xấp xỉ phân ph i của biến ngẫu nhiên X
n
.
Định nghĩa 4.3 (H i tụ hầu chắc chắn). Cho dãy biến ngẫu nhiên {X
n
} ... lý gi i hạn
4.1 H i tụ theo xác suất và phân ph i
Định nghĩa 4.1 (H i tụ theo xác suất). Cho dãy biến ngẫu nhiên {X
n
} và biến ngẫu nhiên
X. Ta n i {X
n
} h i tụ theo xác suất đến X, ký hiệu ... là khi n lớn
thì hầu như biến ngẫu nhiên X
n
không có sự thay đ i.
Định nghĩa 4.2 (H i tụ theo phân ph i) . Định nghĩa h i tụ theo phân ph i Cho dãy biến
ngẫu nhiên {X
n
} và biến ngẫu nhiên X....
- 6
- 571
- 2
Bài giảng XÁC SUẤT và THỐNG KÊ - Chương 3 doc
Ngày tải lên :
28/07/2014, 08:23
... Toeic t i thiểu(làm tròn).
Gi i.
3.3 Phân ph i Siêu b i 41
f. Đề thi cần có ít nhất bao nhiêu câu để xác suất sinh viên A trả l i đúng ít nhất một
câu ≥ 0, 99.
Gi i.
3.3 Phân ph i Siêu b i
Ví ... sinh viên có i m nằm giữa 600 và 700.
b. Tỷ lệ sinh viên có i m Toeic trên 500.
c. Giả sử nhà trường muốn xác định i m Toeic t i thiểu để sinh viên có thể ra trường v i
tỉ lệ 80%. Tính i m ... tính tiền.
b. Số khách có khả năng đến quầy tính tiền lớn nhất trong 1 giờ.
Gi i.
3.6 B i tập chương 3 48
B i tập 3.2. Chiều d i của lo i linh kiện i n tử A t i cửa hàng B là biến ngẫu nhiên...
- 13
- 666
- 5
Bài giảng XÁC SUẤT và THỐNG KÊ - Chương 2 pps
Ngày tải lên :
28/07/2014, 08:23
... ngư i
đó bảo hiểm sinh mạng cho 1 năm v i số tiền chi trả là 10000 USD, phí bảo hiểm là 100 USD.
H i trung bình công ty A l i bao nhiêu khi bán bảo hiểm cho ngư i đó?
Gi i.
2.2 Phân ph i xác ... 2
Khi đó ta g i X là biến ngẫu nhiên số đồng xu sấp khi tung 2 đồng xu.
- Có hai lo i biến ngẫu nhiên:
2.4 B i tập chương 2 35
B i tập 2.6. Tu i thọ (X-tu i) của ngư i dân ở một địa phương là biến ... Phõn phi xỏc sut ca bin ngu nhiờn 22
ã Biến ngẫu nhiên r i rạc là biến ngẫu nhiên mà giá trị có thể của nó là một tập hữu hn
hoc vụ hn m c.
ã Bin ngu nhiờn liờn tc là biến ngẫu nhiên mà giá trị...
- 18
- 1.4K
- 15
Bài giảng XÁC SUẤT và THỐNG KÊ - Chương 1 ppsx
Ngày tải lên :
28/07/2014, 08:23
... đất.
Gi i.
B i tập 1.9. Có hai hộp đựng bi: hộp I có 5 bi trắng và 7 bi đen; hộp II có 6 bi trắng và 4
bi đen. Lấy 1 bi từ hộp I bỏ sang hộp II, r i từ hộp II lấy ra 1 bi. Tính xác suất
a. Bi lấy ... sinh viên thi kết thúc 2 môn hoc. G i các biến cố:
G i các biến cố:
A: “Sinh viên thi đạt môn thứ nhất”
B: “Sinh viên thi đạt môn thứ hai”
Biến cố AB: “Sinh viên thi đạt cả hai môn”
d) Hai biến ... từ hộp II là bi trắng.
b. Giả sử bi lấy từ hộp II là bi đỏ. Tính xác suất bi lấy từ hộp I là bi trắng.
c. Nếu bi lấy ra từ hộp II là bi trắng. Tính xác suất bi này của hộp I.
d. Nếu bi lấy ra...
- 21
- 1.3K
- 9
Bài giảng - XÁC SUẤT THỐNG KÊ CHƯƠNG 1,2 docx
Ngày tải lên :
28/07/2014, 09:21
...
pháp xác suất để i u tiết m i trường hay còn g i là
phân tích đường l i. Nhiều sản phẩm tiêu dùng như
xe h i, đồ i n tử áp dụng lý thuyết xác suất trong
thiết kế để giảm thiểu sự hỏng hóc. ... 2006
• Bin c không th là biến cố không bao giờ xảy
ra khi thực hiện T. Nó tương ứng v i tập ∅⊂ Ω
nên cũng được ký hiệu là .
ã Bin c chc chn l bin c luôn luôn xảy ra
khi thực hiện T. Nó ... nhà toán học Pierre de Fermat, ngư i được
mệnh danh là “qu i kiệt” trong gi i toán học đương th i.
Những cuộc trao đ i đó đã khai sinh ra Lý thuyết xác suất,
một ngành toán học nghiên cứu các...
- 22
- 1.5K
- 6
Tìm thêm:
- hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam
- xác định các mục tiêu của chương trình
- xác định các nguyên tắc biên soạn
- khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn
- khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản
- khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể
- xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế
- tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam
- điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí
- điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1
- khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam
- khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu
- nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ
- xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct
- phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ
- mở máy động cơ lồng sóc
- mở máy động cơ rôto dây quấn
- các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ
- hệ số công suất cosp fi p2
- đặc tuyến hiệu suất h fi p2