bai giang tro chuyen ve lop hoc cua be

TPNN: Trò chuyện về ngôi nhà của bé

TPNN: Trò chuyện về ngôi nhà của bé

Ngày tải lên : 15/10/2013, 04:11
... để xây đợc nhà cao tầng Nhóm xây nhanh đẹp có thởng - Cô cho trẻ chơi, quan sát, hớng dẫn trẻ - Trong tổ chức cho trẻ chơi cô động viên khuyến khích trẻ * Hoạt động 4: - Cho trẻ hát : Đố bạn biết...
  • 2
  • 11.5K
  • 40
Bài giảng Ke chuyen nha Bac hoc

Bài giảng Ke chuyen nha Bac hoc

Ngày tải lên : 23/11/2013, 21:11
... chính, ông cống hiến hoàn toàn cho nghiên cứu khoa học Sự khởi đầu Archimedes ười ững ng ng nh tro c số tự imedes cá inh Arch chứng m vô hạn tìm ù đâu tiên , ) d (1, t số tính nhiên đọc bấ t, ... " ặc quần áo đường mà i Ơ ,k việc m -rê-ca’’ Ôn to câu H g ì y đòi hỏ nh bị nâng nhận lê i thể tro choán th n nư ớc ng nư ể t íc h ớc Ô đến v ng liê ấn đề n tư vớ miệng Nếu i vươ ởng v n thêm ... Archimedes tuyên bố rằng: Hãy cho điểm tựa, nâng bổng Trái Đất Archimedes người yêu nước thiết tha Trong giai đoạn cuối đời mình, ông tham gia bảo vệ quê hương Chống bọn xâm lược La Mã Ông lãnh đạo...
  • 12
  • 527
  • 1
Bài giảng Tục ngữ về Mèo - Học điều HAY

Bài giảng Tục ngữ về Mèo - Học điều HAY

Ngày tải lên : 02/12/2013, 12:11
... đình hòa khí, hạnh phúc 41- Yêu chó với mèo Nghĩa tình thể Thúy Kiều - Giám Sinh Nói ngược , chê bai người hay mâu thuẫn, xích mích bạc tình , bạc nghĩa 42- Mèo hoang lại gặp chó hoang/anh ăn trộm,...
  • 9
  • 898
  • 0
BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 1 pps

BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 1 pps

Ngày tải lên : 12/08/2014, 06:22
... Họ l m việc kết l xây dựng hệ chuyên gia HCGƯD = ∑ nỗ lực (CGia + KSTT + LTV) Cognitive Engineering Cách 2: Trong cách tham gia Lập trình viên HCGƯD = ∑ nỗ lực (CGia + KSTT) + CÔNG CỤ ES Generation ... môn Qua sơ đồ ta thấy: Một chƣơng trình ứng dụng đƣợc xây dựng dựa CSTT v (MTSD) mô tơ suy diễn Trong CSTT đƣợc lấy từ nguồn tri thức Có hai loại l xin ý kiến từ chuyên gia lĩnh vực đó, lấy theo...
  • 10
  • 271
  • 0
BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 3 potx

BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 3 potx

Ngày tải lên : 12/08/2014, 06:22
... Min  P r1 1,13 13,9,10,11 Dƣ = VET = {r7, r8, r4, r1, r9, r10, r11} (2) CS Max VET = {r8, r7, r4, r13, r11} (1) FIFO VET = {r7 r8 r4 r11 r13 r9 r10 r11} (3) LIFO VET = {r8 r7 r4 r13 r15 r1 r9 ... Max/ (extremum) Đánh giá: - # VET  (c ng c ng tốt) - Dƣ  VD: (*) Gt = {a, b, R}, Kl = {p} CS {a, b, R} {a, b, R, A} {a b R A B} r4 {a bR AB} rmin {a b RABCc} 7,8 … VET = {r7, r8, r4, r1, r9, r10, ... {c} {c} {} {b} {a} {a} 21  Suy diễn lùi  tìm kiếm theo chiều sâu CSDlùi  CTKsâu = (B H' ) - Trong trƣờng hợp suy diễn lùi mà có chu trình : * Prolog r1 A  B  c r2 A  C  B GT = {a, b, hc}...
  • 10
  • 176
  • 0
BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 4 pptx

BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 4 pptx

Ngày tải lên : 12/08/2014, 06:22
... Nâng cao hiẹu trình suy diễn - Chọn hƣớng suy diễn - Chọn luật - Phân tách sở tri thức (CSTT) Control mechanisms - Hạn chế ứng viên 3.4 Biểu diễn TRI THỨC LOGIC vị từ SUY DIỄN Luật ri P1 (…)  ... thị FPG( Khi ta tìm xem có đƣờng từ f đến KL ?) Ma trận liên thuộc G=(N,A) Biểu diễn ma trận Mnxm Trong đó: ……… - Phƣơng thức 2:Dựa v o phƣơng pháp xác định hỏi( xa, gần) Phƣơng pháp n y cần phải...
  • 10
  • 190
  • 0
BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 6 doc

BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 6 doc

Ngày tải lên : 12/08/2014, 06:22
... dụ: membership( x1, [x1:-] ) l danh sách có hai phần tử với: +) x l phần tử đầu +)- l mô tả phần lại membership( x2, [-:y] ) :- membership (x2, y) Goal: membership(1, [ 1,2,3]): :- membership ... với x> 45 6.4.2 Các phép toán tập mờ: Cho tập ( tập vũ trụ ) U ( Universer Set) ~ Một tập mờ A U đƣợc mô tả h m thuộc ( mebership function)  A : U  0,1 A  U S= {x/  A ( x)  } Tập giá ... [-:y] ) :- membership (x2, y) Goal: membership(1, [ 1,2,3]): :- membership (1, [1,2,3]) Chú ý: Trong Prolog áp dụng suy diễn lùi với: luật theo số v kiện từ trái qua phải Từ giả thiết v áp dụng...
  • 10
  • 291
  • 1
BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 7 ppsx

BÀI GIẢNG HỆ CHUYÊN GIA - ĐẠI HỌC HÀNG HẢI - 7 ppsx

Ngày tải lên : 12/08/2014, 06:22
...      R GT - Procedure SD ( R : set of rules ; GT, KL : set of facts ; var KQ : Boolen ; vet : set of rules ) - GT KL i m l ~ ~ ~ ~ X  A1  X  A2   X n  An  Y  B ~ ~ ~      ... not ₣ (x, y) :  Mâu thuẫn : tƣờng minh không tƣờng minh ( chƣa có TLTK  tự tìm hiểu ) Dƣ thừa (trong tập luật) Duyệt / Áp dụng không vét cạn Lựa chọn thể phép toán phù hợp Suy diễn thao tác trực ... 1, 0.5, 0.4), A' = (0, 0.5, 0, 0, 0) Tìm B' cách sử dụng suy diễn tích cực đại Đề 2: Câu (3 đ): Trong cấu trúc hệ chuyên gia Vì việc phân tách sở tri thức v chế lập luận (mô tơ suy diễn) l quan...
  • 10
  • 205
  • 0
Bài giảng Lý thuyết về hành vi của người sản xuất

Bài giảng Lý thuyết về hành vi của người sản xuất

Ngày tải lên : 09/09/2014, 23:19
... X , X n ) Trong đó: Q: sản lượng X(1-n): yếu tố đầu vào sx lao động, máy móc thiết bị, ngun vật liệu… Cơng nghệ: thể thể phối hợp khác yếu tố SX Hàm sản xuất Hàm sản xuất giản đơn: Trong đó: ... 20 10 95 19 15 10 108 18 13 10 112 16 10 112 14 10 108 12 -4 10 10 100 10 -8 Năng suất bình qn (Average Productivity) LĐ Năng suất bình qn lao động(APL): số đầu tính theo đơn vị lao động Q APL ... vị vốn để đạt mức sản lượng cũ Hay ngược lại Cơng thức tính MRTS: MRTS L / K ∆K MPL =− = ∆L MPK Trong đó: MP = (Q)’ Tỉ lệ thay kỹ thuật biên (MRTS) Lao động MRTS K / L = − ∆L −6 =− =6 ∆K 14 MRTS...
  • 69
  • 1.2K
  • 2

Xem thêm