... Hoàng,Hư ng d n gi i t p Toán cao c p cho nhà kinh t T1, T2 NXB Giáo d c Vi t Nam, 2010 Ngô Văn Th , Nguy n Quang Dong, Mô hình toán kinh t , NXB Th ng kê, 2005 ThS Phùng Duy Quang Trư ng Khoa Cơ b ... nh có m t c nh song song v i ng chéo * Các s h ng mang d u tr : s h ng mà ph n t n m ng chéo ph ho c ph n t n m chéo ph nh c a tam giác có nh quy t c tính nh có m t c nh song song v i ng nh th ... Toán cao c p ng d ng phân tích kinh t ThS Phùng Duy Quang Trư ng Khoa Cơ b n – Trư ng i h c Ngo i Thương Hà n i TÀI LI U THAM KH O Alpha C Chiang, Fundamental Methods of Mathematical Economics,...
... det A = = ai1 + ai1 ai2 + ai2 ain + ain ai1 ai2 ain = ai1 ai2 ain + Trong dòng lại định thức vế hoàn toàn dòng lại ma trận A Tất nhiên ta có kết tương tự cột Ví dụ : ... vuông cấp n det(AB) = det A det B Các ví dụ áp dụng Nhờ có định lý Laplace, để tính định thức cấp cao (cấp > 3) ta khai triển định thức theo dòng cột để đưa tính định thức cấp bé Cứ sau số lần đưa...
... cấp sau Tìm hạng ma trận phương pháp sử dụng phép biến đổi sơ cấp (phương pháp Gauss) Trước giới thi u phương pháp này, ta cần nhớ lại số khái niệm sau 3.1 3.1.1 Ma trận bậc thang Định nghĩa Ma ... khác không Cần lưu ý bạn đọc rằng: kỹ đưa ma trận dạng bậc thang phép biến đổi sơ cấp kỹ bản, cần thi t không việc tìm hạng ma trận mà cần để giải nhiều toán khác Đại số tuyến tính Sau đây, xin ... · · · bmn Nếu B = O B có dạng bậc thang A1 ma trận bậc thang, thuật toán kết thúc Trong trường hợp ngược lại, tiếp tục lặp lại bước cho ma trận B Cần ý ma trận B có ma trận A dòng...
... Nội dung phương pháp dựa định lý quan sau nghiệm hệ phương trình tuyến tính Định lý (Định lý Cronecker-Capelly) Cho hệ phương trình tuyến tính tổng quát (1), A A ma trận hệ số ma trận hệ số mở...
... số nghiệm phụ thuộc tham số x3 Ta có x4 = 1, 3x2 = 3x3 ⇒ x2 = x3 x1 = −x2 + 2x3 − x4 + = x3 Trong trường hợp nghiệm hệ x1 x x3 x4 =a =a =a =1 a∈R • m = 1, −2 Khi đó, từ (∗) ... · · + ann xn = aij = −aji n lẽ, có nghiệm không tầm thường Giải: Gọi A ma trận hệ số, theo giả thi t (A)ij = −(A)ji A = At Do tính chất định thức det A = det At nên ta có det A = det(−At ) = ... det A = − det A( n lẽ) Bởi suy det A = − det A hay det A = 0, tức rank A = r < n Theo Định lý CroneckerCapelly hệ có vô số nghiệm (phụ thuộc n − r tham số) hệ có nghiệm khác (0, 0, , 0) ...
... hai đa thức, phép nhân vô hướng phép nhân số với đa thức, không gian vectơ R+ tập số thực dương Trong R+ ta định nghĩa phép cộng phép nhân vô hướng - Phép cộng: với α, β ∈ R+ , α ⊕ β = αβ - Phép ... với ∈ R = với i, tức phương trình vectơ x1 α1 + · · · + xn αn = O có nghiệm (0, , 0) Ví dụ Trong R4 cho hệ vectơ α1 = (1, 0, 1, 1), α2 = (0, 1, 2, 3), α3 = (1, 2, 3, 4) Hệ ĐLTT hay PTTT? Giải ... không biểu thị tuyến tính qua hệ α1 , α2 , , αn 3 Hạng hệ vectơ 3.1 Hệ vectơ tương đương Trong không gian vectơ V cho hai hệ vectơ: (α) α1 , α2 , , αm (β) β1 , β2 , , βn Ta nói hệ (α)...
... BÀI TẬP Trong R3 [x] cho vectơ: u1 = x3 + 2x2 + x + u2 = 2x3 + x2 − x + u3 = 3x3 + 3x2 − x + Tìm điều kiện để vectơ u = ax3 + bx2 + cx + d biểu thị tuyến tính qua hệ u1 , u2 , u3 Trong R3 cho ... (U ) sang (V ) từ (V ) sang (U ) Trong R2 cho sở (α), (β), (γ) Biết: 1 Tαβ = , Tγβ = sở (γ): γ1 = (1, 1), γ2 = (1, 0) Tìm sở (α) Cho R+ tập số thực dương Trong R+ ta định nghĩa phép toán ∀x, ... −2 y2 x3 −2 −1 y3 hay x1 = 4y1 − 4y2 + 2y3 x2 = y1 − 2y2 + y3 x3 = −2y1 + 3y2 − y3 Ví dụ Trong Rn [x] cho sở: u1 = 1, u2 = x, u3 = x2 , , un+1 = xn (U ) n v1 = 1, v2 = x − a, v3 = (x −...
... 1), v2 = (1, b, b3 , 1), v3 = (ab + 1, ab, 0, 1) Tìm a, b để v1 , v2 , v3 sở E 16 Trong R4 cho không gian con: U = (2, 0, 1, 1), (1, 1, 1, 1), (0, −2, −1, −1) V = (x1 , x2 , x3 , x4 ) x1 − x3 ... Do U = V Một số không gian 2.1 Không gian giao không gian tổng Dùng tiêu chuẩn không gian vectơ con, ta dễ dàng chứng minh kết sau: • Nếu A, B không gian vectơ V A ∩ B không gian vectơ V Tổng ... αn | ∈ R} ⊂ V (x ∈ V ⇔ Tồn ∈ R để x = a1 α1 + · · · + an αn ) Dùng tiêu chuẩn không gian vectơ con, ta có α1 , , αn không gian vectơ V Không gian gọi không gian V sinh hệ vectơ α1 , α2 , ...
... đương với hệ (α), βj1 , , βjk tương đương với hệ (β), ta có hệ (α) tương đương với hệ (β) Trong R4 cho hệ véctơ u1 = (1, 1, 1, 1), u2 = (2, 3, −1, 0), u3 = (−1, −1, 1, 1) Tìm điều kiện cần ... = Bởi véctơ u = (x1 , x2 , x3 , x4 ) biểu thị tuyến tính qua u1 , u2 , u3 x1 − x2 − x3 + x4 = Trong R3 [x] cho hệ véctơ: u1 = x3 + 2x2 + x + u2 = 2x3 + x2 − x + u3 = 3x3 + 3x2 − x + Tìm điều kiện ... tính qua hệ u1 , u2 , u3 Giải Cách giải tương tự tập Chi tiết cách giải xin dành cho bạn đọc Trong R3 cho hệ véctơ: u1 = (1, 2, 1), u2 = (2, −2, 1), u3 = (3, 2, 2) v1 = (1, 1, 1), u2 = (1, 1,...
... khả a = 1, b = −1 a = −1, b = 1, kiểm tra trực tiếp ta thấy hệ {v1 , v2 , v3 } ĐLTT, sở E 16 Trong R4 cho KGVT U = (2, 0, 1, 1), (1, 1, 1, 1), (0, −2, −1, −1) V = (x1 , x2 , x3 , x4 ) x1 − x3...
... → U ánh xạ tuyến tính • Ký hiệu: Kerf = {x ∈ V |f (x) = 0} ⊂ V Khi đó, dựa vào tiêu chuẩn KGVT con, ta chứng minh Kerf KGVT V , gọi hạt nhân ánh xạ tuyến tính f • Ký hiệu Imf = {f (x)|x ∈ V } ... tuyến tính (∗) (với A = Af /(α),(β) ) Từ đó, để tìm sở hạt nhân Kerf , ta làm sau: Tìm ma trận ftrong cặp x1 sở (α), (β) đó, A = Af /(α),(β) Giải hệ phương trình A = (∗), ... xạ tuyến tính Khi đó: • f gọi đơn cấu f đơn ánh • f gọi toàn cấu f toàn ánh • f gọi đẳng cấu f song ánh Từ định nghĩa, ta có tích đơn cấu, toàn cấu, đẳng cấu lại đơn cấu, toàn cấu, đẳng cấu Nếu...
... 0), a = Trong trường hợp này, A có vectơ riêng độc lập tuyến tính α3 = (1, 1, 0) Do đó, ứng với giá trị riêng λ = 3, vectơ riêng f vectơ có dạng au1 + au2 + 0u3 = (2a, 2a, a), a=0 Trong trường ... tìm vectơ riêng, giá trị riêng f Để tìm vectơ riêng, giá trị riêng f , ta tìm ma trận f sở R3 Trong toán cụ thể này, tìm ma trận f sở (U ) : u1 , u2 , u3 dễ Vậy: Bước Tìm ma trận f sở (U ) Ta ... là: x1 = −a, x2 = a, x3 = b Vectơ riêng A, ứng với giá trị riêng λ = 1, (−a, a, b), a2 + b2 = Trong trường hợp này, A có hai vectơ riêng độc lập tuyến tính α1 = (−1, 1, 0) α2 = (0, 0, 1) Do đó,...
... 4x2 + 2x3 , 2x1 − 4x2 + x3 , x1 − x2 ) b Giải tương tự câu a., chi tiết xin dành cho bạn đọc Trong R3 cho sở: u1 = (1, 0, 0), u2 = (0, 1, 1), u3 = (1, 0, 1) v1 = (1, −1, 0), v2 = (0, 1, −1), ... trường hợp ta thấy ma trận A có vectơ riêng độc lập tuyến tính A ma trận cấp nên A không chéo hóa Trong R3 cho sở: u1 = (1, 1, 1), u2 = (−1, 2, 1), u3 = (1, 3, 2) cho ánh xạ tuyến tính f : R3 → R3 ... ∈ Im ϕ + Ker ϕ, Im ϕ + Ker ϕ = V b) Giả sử β ∈ Im ϕ ∩ Ker ϕ Khi tồn α ∈ V để ϕ(α) = β Theo giả thi t ϕ2 = ϕ nên ta có: β = ϕ(α) = ϕ2 (α) = ϕ(ϕ(α)) = ϕ(β) = (vì β ∈ Ker ϕ) Vậy β ∈ Im ϕ ∩ Ker ϕ...