... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1 .3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... hiểu thuậttoánphâncụmliệuphân hoạch điển hình: K-MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuậttoánphâncụmliệuphân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuậttoán ... kết phâncụmliệu sau áp dụng thuậttoán k-means - Hình (c) mơ kết phâncụmliệuthuậttoán pam 2.4 Thuậttoán CLARA CLARA (Clustering LARge Application) Kaufman đề xuất năm 1990, thuật toán...
... CHƢƠNG 1: PHÂNCỤMDỮLIỆU - Data Clustering 1 Vấn đề phâncụmliệu 1.2 Bài toánphâncụmliệu 1 .3 Kiểu liệu độ đo tương tự sử dụng toánphâncụmliệu 1.4 Khái niệm ... như :phân cụmliệuphân hoạch, phâncụmliệuphân cấp, phâncụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kĩ thuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuật tốn Trong đó, kĩ thuậtphâncụmliệu ... hiểu thuật tốn phâncụmliệuphân hoạch điển hình: K-MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuậttoánphâncụmliệuphân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuậttoán K-MEANS,...
... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com quan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i X p x (Upper Approximation thô Quan h không phân bi t Indiscernibility Relation Mi n bao (boundary region) ... Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n s i t ng, k s c m, m s thu c tính, l s giá tr phân bi t l n nht thu mm, ma = s neighbours l n nht s neighbours trung bình c a m t i t ng c tính;...
... trọng số nhằm xác định vị trí nơron tương ứng 20 2.1 .3. Mộtsố phương pháp phâncụmliệu 2.1 .3. 1 Các thuậttoánphâncụmphân hoạch Ý tưởng chung thuậttoánphâncụmphâncụmphân hoạch: phân tập liệu ... lượng phân cụm, trình kết thúc chất lượng phâncụm không thay đổi Ngồi ra, phâncụmphân hoạch có thêm sốthuậttoán CLARA, thuậttoán CLARANS 26 2.1 .3. 2 Các thuậttoánphâncụmphân cấp Thuậttoán ... TỔNG QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU 2.1 Khái niệm mục tiêu phâncụmliệu 2.1.1 Khái niệm phâncụmliệuPhâncụmliệu q trình nhóm tập đối tượng tương tự tập liệu vào cụm cho đối tượng thuộc cụm tương...
... Các thuậttoánphâncụmphân hoạch 26 2.5.2 Các thuậttoánphâncụmphân cấp 28 2.6 Cài đặt sốthuậttoánphâncụmliệu 33 2.6.1 Thuậttoán K-Means 33 2.6.2 Thuậttoán ... cho phương pháp phâncụm PCDL 25 2.5 Mộtsốthuậttoánphâncụmliệu 2.5.1 Các thuậttoánphâncụmphân hoạch * Thuậttoán K-means Thuậttoán dựa độ đo khoảng cách đối tượng liệucụm Trong thực ... CÁC THUẬTTOÁN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 2.1 Khái niệm mục tiêu phâncụmliệuPhâncụmliệu q trình nhóm tập đối tượng tương tự tập liệu vào cụm cho đối tượng thuộc cụm tương đồng đối tượng thuộc cụm...
... cứu thuậttoánphâncụmliệu nửa giám sát Chương kết thực nghiệm cho thuậttoánphâncụm nửa giám sát toánphân đoạn ảnh X-quang nha khoa CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ BÀI TOÁNPHÂN ... 48 3. 5.2 Chọn ảnh cần phân đoạn 49 3. 5 .3 Phân đoạn ảnh thuậttoán FCM 49 3. 5.4 Phân đoạn ảnh thuậttoán nửa giám sát mờ 50 3. 5.5 Chọn độ đo đánh giá kết phâncụm 50 3. 6 ... tính toánthuậttoán 1.2.4 Các yêu cầu kỹ thuậtphâncụmliệu Việc xây dựng, lựa chọn thuậttoánphâncụm bươc then chốt cho việc giải vấn đề phân cụm, lựa chọn phụ thuộc vào đặc tính liệu cần phân...
... biệt cụm với cụm khác Nguyễn Khắc Mẫn _ CH1101102 PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘTSỐTHUẬTTOÁN GOM CỤMDỮLIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮLIỆU I .3. 2 Mộtsố vấn đề phâncụmliệu • Xử lý nhiễu: Dữliệu bị nhiễu liệu ... CH1101102 PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘTSỐTHUẬT TỐN GOM CỤMDỮLIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮLIỆU Mục lục Nguyễn Khắc Mẫn _ CH1101102 PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘTSỐTHUẬTTOÁN GOM CỤMDỮLIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮLIỆU ... trọng số nhằm xác định vị trí nơron tương ứng Nguyễn Khắc Mẫn _ CH1101102 15 PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘTSỐTHUẬT TỐN GOM CỤMDỮLIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮLIỆU CHƯƠNG 2: MỘTSỐTHUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮ LIỆU...
... nghĩa phâncụm 20 1.7.2 Các độ đo gần gũi 21 Chƣơng CÁC THUẬTTOÁNPHÂNCỤM TUẦN TỰ 33 2.1 Số cách phâncụm 33 2.2 Thuậttoánphâncụm - BSAS 34 2 .3 Ƣớc ... lƣợng sốcụm 36 2.4 Sửa đổi thuậttoán BSAS - Thuậttoán MBSAS 37 2.5 Thuậttoánphâncụm hai ngƣỡng - TTSAS 39 2.6 Giai đoạn tinh chế 42 -2- Chƣơng CÁC THUẬTTOÁNPHÂN ... phâncụm X Kết phâncụm phụ thuộc vào thuậttoán tiêu chuẩn phâncụm Như vậy, thuậttoánphâncụm chức học cố gắng tìm đặc trưng riêng biệt cụm ẩn dấu tập liệu Có nhiều cách để phân loại thuật toán...
... bảo Toán học cho máy tính hệ thống tính toán , 2008 2010 Mộtsốthuậttoánphâncụm mờ toánphân tích liệu khách hàng ngân hàng Chương - Phâncụm mờ 1.1 Phâncụm mờ Phâncụm phương pháp phân ... toán , 2008 2010 33 Mộtsốthuậttoánphâncụm mờ toánphân tích liệu khách hàng ngân hàng 3. 6 Phâncụm Quy mô Sau doanh nghiệp phân vào bốn ngành nghề/lĩnh vực kinh doanh Ta lựa chọn phâncụm ... 2010 41 Mộtsốthuậttoánphâncụm mờ toánphân tích liệu khách hàng ngân hàng Kết luận Trong luận văn tác giả trình bày sốthuậttoánphâncụm mờ thuậttoán Fuzzy C-means (FCM), thuậttoán độc...
... cụm, thuậttoánphâncụmphân loại khai phá liệu đồng thời trình bày khái niệm số độ đo tương tự, không tương tự… Chương chương 3: Trình bày thuật tốn phâncụm truyền thống gồm họ thuậttoánphân ... defined Hình 2 -3 Minh hoạ phâncụmthuật tốn MBSAS (a) thuật tốn TTSAS (b)Error! Bookmark Hình 3- 1 Sơ đồ phâncụmphân cấp với tập liệu X ví dụ3. 2Error! Bookmark not defined Hình 3- 2 Minh hoạ ... Bookmark not defined 2.2 Thuậttoánphâncụm - BSAS Error! Bookmark not defined 2 .3 Ƣớc lƣợng sốcụm Error! Bookmark not defined 2.4 Sửa đổi thuậttoán BSAS - Thuậttoán MBSAS Error! Bookmark...
... 2.5.1 Phâncụmthuậttoán đơn Cho tập liệu X gồm N điểm liệu kích thƣớc r Chia sốliệu vào cụm C với số tham số xác định trƣớc nhƣ số m số lƣợng tối đa bƣớc lặp Bƣớc thuậttoán đƣợc sử dụng sốthuật ... toánphâncụm đa mơ hình MCLA (sMCLA) 30 2.4 Thuật tốn phâncụm đa mơ hình HBGF (sHBGF) 32 2.5 Thuậttoán MG 34 2.5.1 Phâncụmthuậttoán đơn 34 2.5.2 Tổng hợp kết phân ... quan phâncụm Trong chƣơng này, luận văn trình bày tổng quan tập mờ, toánphâncụmphâncụm mờ thuậttoán giải vấn đề phâncụm tập mờ thuật tốn Fuzzy C – Means (FCM), KFCM Từ thuậttoán đƣa thuật...
... phá liệu từ liệu Vũ Minh Đông – CT1002 20 Mộtsố phương pháp phâncụmliệu CHƢƠNG 3: ĐHDL Hải Phòng MỘTSỐTHUẬT TỐN CƠ BẢN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU3. 1 Các thuậttoánphâncụmphân hoạch 3. 1.1 Thuật ... K-Medoid, phâncụmphân hoạch bao gồm sốthuậttoán khác nhƣ: thuậttoán PAM, thuật tốn CLARA, … Vũ Minh Đơng – CT1002 23 Mộtsố phương pháp phâncụmliệu ĐHDL Hải Phòng 3. 2 Thuật tốn phâncụmphân ... CT1002 25 Mộtsố phương pháp phâncụmliệu ĐHDL Hải Phòng Ngồi thuật tốn CURE ra, phâncụmphân cấp bao gồm sốthuậttoán khác nhƣ: thuậttoán BIRCH, thuậttoán AGNES, thuậttoán DIANA, thuật toán...
... µR2 (y,z)} ∀ (x, z) Є X x Z Trang Thuậttoánphâncụmliệu mờ CHƯƠNG MỘTSỐTHUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆU MỜ 3. 1 Thuậttoán k-means Thuậttoánphân hoạch K-means MacQeen đề xuất ... tự số kỹ thuật tiếp cận phâncụmliệuMộtsốthuậttoánphâncụmliệu điển k-means, thuật tốn phâncụm cho liệu hỗn hợp k-prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuậttoánphân ... dụng với liệu có thuộc tính số khám cụm có dạng hình cầu, áp dụng với liệusố3. 2 Thuậttoán k-tâm 3. 2.1 Các khái niệm thuậttoánsở cho thuậttoán K-tâm Thuậttoán K-tâm mở rộng thực thuật toán...
... thừa số nguyên tố n 3. 2 .3. 2 Áp dụng thuật tốn phân tích thừa số Có nhiều thuật tốn để phân tích thừa số Tuy nhiên thuậttoán Pollard p-1, thuậttoán đơn giản, hiệu quả, dùng để phân tích thừa số ... Giả sử biết {e, n, C} = {17, 35 , 3} Người ta sẻ tính C1 = Ce mod n = 31 7 mod 35 = 33 C2 = C1e mod n = 33 17 mod 35 = Vì C2 = C nên M = C1 =33 3. 2.4 Đánh giá thuậttoán - RSA đơn giản, dễ hiểu, ... Shamir, Adleman) 26 3. 2.1 Khái quát RSA 26 3. 2 .3 Mộtsố phương pháp công 30 3. 2.4 Đánh giá thuậttoán 31 3.3Thuật tốn mã hóa MD5(Message-Digest...
... hai thừa số nguyên tố n 3. 2 .3. 2 Áp dụng thuậttoánphân tích thừa số Trang 36 Tìm Hiểu MộtSốThuật Tốn Mã Hóa DữLiệu Và Ứng Dụng Có nhiều thuật tốn để phân tích thừa số Tuy nhiên thuậttoán Pollard ... = 1 234 5 thành f(i) = 35 142 Ta thu mã “OCKAHGGONNTOHHETNIG” Trang 20 Tìm Hiểu MộtSốThuật Tốn Mã Hóa DữLiệu Và Ứng Dụng CHƯƠNG 3: MỘTSỐTHUẬT TỐN MÃ HĨA HIỆN ĐẠI 3. 1 Thuật tốn mã hóa DES 3. 1.1 ... thuận trước 3. 2.2.4 Sơ đồ thuật tốn Hình 3. 7: Sơ đồ thuật tốn RSA Trang 34 Tìm Hiểu MộtSốThuật Tốn Mã Hóa DữLiệu Và Ứng Dụng 3. 2.2.5 Ví dụ minh họa Sau ví dụ với số cụ thể Ở sử dụng số nhỏ để...