... mòn,… Trong ví dụ liên quan đến đất xói mòn trên, lớp liệu đất đai sửdụng để nhận biết khu vực đất đai bị xói mòn, đồng thời lớp liệu trạng sửdụng đất sửdụng để nhận biết vị trí vùng đất sửdụng ... sở liệu tác nghiệp, kho liệu) … Tiền xử lý liệu: Là bước làm liệu (xử lý liệu không đầy đủ, liệu nhiễu, ngoại lai, liệu không quán…), rút gọn liệu (lấy mẫu liệu, lượng tử hóa…), rời rạc hóa liệu ... Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 25 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮLIỆU KHÔNG GIAN 2. 1 Khái quát khai phá liệu: Có nhiều định nghĩa Khai phá liệu (Data Mining) đưa ra, nhìn chung, hiểu khai phá liệu...
... mòn,… Trong ví dụ liên quan đến đất xói mòn trên, lớp liệu đất đai sửdụng để nhận biết khu vực đất đai bị xói mòn, đồng thời lớp liệu trạng sửdụng đất sửdụng để nhận biết vị trí vùng đất sửdụng ... sở liệu tác nghiệp, kho liệu) … Tiền xử lý liệu: Là bước làm liệu (xử lý liệu không đầy đủ, liệu nhiễu, ngoại lai, liệu không quán…), rút gọn liệu (lấy mẫu liệu, lượng tử hóa…), rời rạc hóa liệu ... Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 25 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮLIỆU KHÔNG GIAN 2. 1 Khái quát khai phá liệu: Có nhiều định nghĩa Khai phá liệu (Data Mining) đưa ra, nhìn chung, hiểu khai phá liệu...
... mòn,… Trong ví dụ liên quan đến đất xói mòn trên, lớp liệu đất đai sửdụng để nhận biết khu vực đất đai bị xói mòn, đồng thời lớp liệu trạng sửdụng đất sửdụng để nhận biết vị trí vùng đất sửdụng ... sở liệu tác nghiệp, kho liệu) … Tiền xử lý liệu: Là bước làm liệu (xử lý liệu không đầy đủ, liệu nhiễu, ngoại lai, liệu không quán…), rút gọn liệu (lấy mẫu liệu, lượng tử hóa…), rời rạc hóa liệu ... Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ 25 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮLIỆU KHÔNG GIAN 2. 1 Khái quát khai phá liệu: Có nhiều định nghĩa Khai phá liệu (Data Mining) đưa ra, nhìn chung, hiểu khai phá liệu...
... thuật toán 21 1.3 Kết luận .23 2. 1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 24 2.2 Các ứng dụng phân cụm liệu .25 2. 3 Các yêu cầu phân cụm .26 2. 4 Những kỹ thuật ... 1 .2. 1.1 Các trình thuật toán di truyền 15 1 .2. 1 .2 Các tham số thuật toán di truyền 17 1 .2. 2 Thuật tiến hóa vi phân .20 1 .2. 2.1 Nguyên lý hoạt động 20 1 .2. 2 .2 ... 20 Hình 2. 1: Mô tả tập liệu vay nợ phân thành cụm 23 Hình 2. 2: Các chiến lược phân cụm phân cấp 27 Hình 2. 3: Cấu trúc phân cấp 28 Hình 2. 4: Các cách mà cụm đưa .29 Hình...
... Châu CH 120 1005 Trang Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệusửdụng luật kết hợp nằm nhóm khác nhỏ Một đối tượng vừa thuộc nhóm này, vừa thuộc nhóm khác Phân nhóm liệusửdụng nhiều ứng dụng ... luật kết hợp Apriori sửdụng Binary association rules Học viên thực : - Đặng Thị Thanh Châu CH 120 1005 Trang 10 Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệusửdụng luật kết hợp 2.2 Thuật toán Apriori: ... phá liệusửdụng luật kết hợp vAssocSeqOrders vAssocSeqLineItems Học viên thực : - Đặng Thị Thanh Châu CH 120 1005 Trang 18 Ứng dụng thuật toán Apriori khai phá liệusửdụng luật kết hợp 3 .2 Qui...
... {A1,A2,A5},các tập I: {A1}, {A2}, {A5}, {A1,A2},{A1,A5},{A2,A5} có luật sau: {A1} => {A2,A5},{A2} =>{A1,A5},{A5} =>{A1,A2} {A1,A2} =>{A5},{A1,A5} =>{A2},{A2,A5} => {A1} Ví dụ: Giả sử ta có có sở liệu ... (Evaluation/Interpretation) Trong trình làm sạch, sai sót rõ ràng liệu điều chỉnh Trong trình mã hóa, liệu mã hóa sửdụng thuật toán khai phá liệuTrong trình khai phá liệu, suy luận thực tế diễn Trong trình ... phá liệusửdụng lý thuyết tập thô 3.1 Hiệu chỉnh liệu: 3 .2 Rút gọn tập thuộc tính: 3.3 Rút trích tập luật: III KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮLIỆUSỬ DỤNG...
... với mẫu liệu Tic Tac Toe.arff Test set Dữliệu xây dựng mô hình Dữliệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữliệu gốc ... thuộc tính tập liệu có kiểu liệu rời rạc Bài toán phân lớp - Phân lớp theo tình trạng nước cờ, có trạng thái Positive (thuận lợi) Negative( bất lợi) Giải toán sửdụng phân lớp Xử lý liệu đầu vào: ... Model) Chia nhỏ tập liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trình huấn luyện kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây kỹ thuật chủ yếu sửdụng xây dựng predictive Model Trongliệu gốc chia thành n...
... áp dụngliệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu ... Class 0. 521 0.667 0.581 0. 521 0.549 0. 427 Co 0.333 0.479 0 .28 1 0.333 0.305 0. 427 Khong Weighted Avg 0.453 0.599 0.473 0.453 0.461 0. 427 === Confusion Matrix === a b < classified as 25 23 | a = ... ranking,… - Trongliệusử dụng, có nhiều thuộc tính không cần để xem xét người có bị bệnh tuyến giáp hay không, ví dụ như: , ta sửdụng công cụ trích chọn thuộc tính sau: - Mở weka, chọn mở sở liệu...
... (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu 2- Tiền xử lí liệu với toán chọn - Trong toán mình, ... xử lý liệu Giới thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu ... attributes”, Trong mục Search Method chọn GredySteepWise, làm sau: - Bấm Start để thực hiện, ta kết sau: - Như vậy, thuộc tính cần sửdụng khai phá liệu cần 4/17 thuộc tính, ta sửdụng thuộc tính...
... 100 % 528 -Cây định -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 20 11 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 20 11 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu ... {Ac2,Alloc80,BackProp,Bayes,BayesTree,C4.5,CART,Cal5,Cascade,Castle,Cn2,Default,Dipol 92, D iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 20 11 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 20 11 ... training set) === ZeroR predicts class value: 99.5 524 7 727 2 727 32 Time taken to build model: 0seconds === Cross-validation === === Summary === 20 11 Meta Data Correlation coefficient -0.1108 Mean...
... tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮLIỆUTrong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu tượng vô nghĩa để bảo vệ bí mật liệu, số liệu ... Bạn chỉnh sửa liệu cách click vào , lúc bảng liệu xuất để bạn chỉnh sửa 2 Xây dựng định với J48 - Bước ta sửdụng tất liệu để trainning cho cây: Nhấn vào tab Classify chọn thuật toán sửdụng cách ... dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng Tạo định khả phê duyệt ứng dụng thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu IV TIẾN HÀNH THỰC NGHIỆM TRÊN WEKA Tiền xử lý liệuDữliệu ban đầu ta lấy mạng...
... trị rời rạc {0,1 ,2, 3} Sau lưu kết lại với tên file "bank-data2.arff" (Xem hình) Bây file “bank-data2.arff”, thực việc rời rạc hóa liệu thuộc tính "age" "income" Trong ví dụ này, liệu liên tục trường ... tất giá trị trường id record bị loại 2.2 Rời rạc hóa liệu (Discretization) Trong Data Mining, số kỹ thuật khai phá luật kết hợp (association rule mining) thực liệu phân loại (categorical/ nominal ... numeric chẳn hạn) muốn áp dụng kỹ thuật Trong file liệu “bank-data-R1.arff” có thuộc tính kiểu số, "age", "income", "children" Đối với thuộc tính "children", phạm vi giá 0,1 ,2 ta giữ lại giá trị thuộc...