1 tổng quan về chất bán dẫn và laser bán dẫn

Khoảng cách tới tính dừng của các xích markov thuần nhất

Khoảng cách tới tính dừng của các xích markov thuần nhất

Ngày tải lên : 24/01/2016, 09:59
... Thời điểm t Thời điểm t +1 Thời điểm t+2 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 Hình 2.3 Khoảng thắng với n=5 Ở 36 Thời điểm t Thời điểm t +1 Thời điểm t+2 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 Hình 2.4 Thời gian ... đề Mục 1. 3.2 bảo đảm với Ta kiểm tra dừng, từ định nghĩa: (1. 20) Vì biến cố xác định , (1. 21) Đảo thứ tự tổng (1. 20) sử dụng đồng thức (1. 21) để có (1. 22) Biểu thức (1. 22) giống với (1. 19), ta ... ngẫu nhiên đơn giản 1. 3 Các phân phối dừng 1. 3 .1 Định nghĩa Ta thấy Ví dụ Mục 1. 1 .1 phân phối π thỏa mãn (1. 14) phân phối giới hạn xích Ta gọi phân phối xác suất π thỏa mãn (1. 14) phân phối dừng...
  • 42
  • 841
  • 3
Bài tập phân phối xác suất và chọn mẫu

Bài tập phân phối xác suất và chọn mẫu

Ngày tải lên : 16/04/2013, 21:01
... 0,4 013 b P(X ≥ b) = 0 ,19 77 c P(b ≤ X ≤ 1, 5) = 0, 614 0 d P(X ≤ -b X ≥ b) = 0 ,19 02 e P (1, 32 ≤ X ≤ b) = 0,0627 a b = -0,25 b b = 0,85 c b = -0,47 d b = 1, 31 e b = 1, 87 Bài 10 KCS công ty sản xuất ... P (1 X≤3) d) P(X=2) Bài 19 Tuổi thọ transitor có phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 10 00 Tìm xác suất để a) transitor tồn 10 00g đến 15 00 b) transitor có tuổi thọ không 900 c) transitor tồn 16 00 ... chuẩn giá trị trung bình trường hợp sau a kích cỡ tổng thể vô hạn b kích cỡ tổng thể = 10 0000 c kích cỡ tổng thể = 10 000 d kích cỡ tổng thể = 10 00 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống...
  • 9
  • 2.5K
  • 24
Một số quy luật phân phối xác suất và ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Một số quy luật phân phối xác suất và ứng dụng của nó trong bài toán kiểm định giả thiết thống kê đơn giản

Ngày tải lên : 31/10/2014, 09:21
... mẫu X = (1. 12, + 12 , 5.2 + 12 , 8.4 + 13 .2 + 13 , 5 .1) = 12 , 28(kg) 10 ∗2 Sn (X) ∗2 Sn (X) = [ (12 , − 12 , 8)2 + 2. (12 , − 12 , 8)2 + 4. (12 , − 12 , 8)2 +2. (13 − 12 , 8)2 + (13 , − 12 , 8)2 = 0, 11 √ ∗ ⇒ ... P 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 1/ 6 Do E(Xi ) = (1 + + + + + 6) = , i = 1, n 91 E(Xi2 ) = (12 + 22 + 32 + 42 + 52 + 62 ) = , i = 1, n 6 91 =⇒ D(Xi ) = − 19 = 35 , i = 1, n 12 n Vậy D(X) = D(Xi ) = i =1 1.3.3 ... chuẩn dạng N (1, 3; 0, 01) Tính xác suất để trẻ em có chiều cao nằm khoảng (1, 2; 1, 4) 27 Giải 1, − 1, 1, − 1, √ √ −Φ 0, 01 0, 01 = Φ (1) − Φ( 1) Ta có: P [1, ≤ X < 1, 4] = Φ = 2Φ (1) − = 0, 6826...
  • 60
  • 1.9K
  • 0
bài tập xác suất thống kê phân phối xác suất  và chọn mẫu

bài tập xác suất thống kê phân phối xác suất và chọn mẫu

Ngày tải lên : 17/11/2014, 11:21
... 0,4 013 b P(X ≥ b) = 0 ,19 77 c P(b ≤ X ≤ 1, 5) = 0, 614 0 d P(X ≤ -b X ≥ b) = 0 ,19 02 e P (1, 32 ≤ X ≤ b) = 0,0627 a b = -0,25 b b = 0,85 c b = -0,47 d b = 1, 31 e b = 1, 87 Bài 10 KCS công ty sản xuất ... P (1 X≤3) d) P(X=2) Bài 19 Tuổi thọ transitor có phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 10 00 Tìm xác suất để a) transitor tồn 10 00g đến 15 00 b) transitor có tuổi thọ không 900 c) transitor tồn 16 00 ... chuẩn giá trị trung bình trường hợp sau a kích cỡ tổng thể vô hạn b kích cỡ tổng thể = 10 0000 c kích cỡ tổng thể = 10 000 d kích cỡ tổng thể = 10 00 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống...
  • 9
  • 3.2K
  • 5
PHÂN PHỐI xác SUẤT và hàm đặc TRƯNG

PHÂN PHỐI xác SUẤT và hàm đặc TRƯNG

Ngày tải lên : 27/10/2015, 17:21
... (x) = F (x1 , , xn ) hàm n biến số Đặt ∆nh F (a) = ∆1h1 ∆1hn F (a1 , , an ) = F (a1 + h1 , , an + hn ) − F (a1 + h1 , , aj , , an + hn ) + − + ( 1) n F (a F (a1 + h1 , , ... Nội,tháng 06 năm 2 015 Lê Nam Trung Mục lục MỞ ĐẦU TỔNG QUAN NHỮNG KHÁI NIỆM MỞ ĐẦU 1. 1 BIẾN NGẪU NHIÊN 1. 2 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 1. 2 .1 Quan hệ phần tử ... ≥ 1, ti ∈ T } thỏa mãn điều kiện tương thích sau đây: A, Ft1 , ,tn (x1 , , xn ) = Fti1 , ,tin (xi1 , , xin ), i1 , , in hoán vị tùy ý (1, 2, , n) B, Ft1 , ,tn (x1 , , xn ) = Ft1...
  • 69
  • 600
  • 0
Phân phối xác suất của hàm các biến ngẫu nhiên

Phân phối xác suất của hàm các biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên : 31/10/2015, 08:20
... biến đổi 1- 1 từ i vào B với i= 1, Ta có g 11 1  y1 , y2   y1  y2 , g 21 1  y1 , y2   y2 g12 1  y1 , y2    y1  y2 , g 22 1  y1 , y2   y2 1 1 2 2  y1  y2   y2  y1  y2 ... (0, 0, 1) , (0, 1, 1) , (1, 0, 1) , (1, 1, 0), (1, 1, 1) } B={(0, 0), (1, 1) , (2, 0), (2, 1) , (3, 0)} PY1 ,Y2  0,0   PX1 , X , X  0,0,0   PY1 ,Y2 1, 1  PX1 , X , X  0,0 ,1  PY1 ,Y2  ...  1, m Giả sử đạo hàm riêng cấp g1i 1, g2i 1 liên tục B Ji  g1i 1 g1i 1 y1 y2 1 1 g 2i g 2i y1 y2  0, i  1, m hàm mật độ Y1  g1  X1, X  Y2  g2  X1, X  có dạng m 1 1...
  • 46
  • 651
  • 1
Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Bài giảng xác suất và thống kê ( Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng )- Trấn An Hải

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:18
... = - P{X 12 } = 1- 12 i C20 0,6i ⋅ 0,420 − i = 1- 0,584 = 0, 416 ∑ i =0 11 P{X = 11 } = C20 0, 611 ⋅ 0,49 Mu n tra b ng, ta dùng P{X = 11 } = P{X ≤ 11 } - P{X ≤ 10 } = 0,404 – 0,245 = 0 ,15 9 ☺ Phân b siêu ... ng 10 08g, bi t r ng kh i lư ng trung bình c a 10 00 gói ng 10 12g Gi i X = kh i lư ng m t gói ng∼ N (10 12; σ2) σ chưa bi t, ph i c lư ng 70 P{X > 10 15} ≈ = 0,07 ⇔ - P{X < 10 15} ≈ 0,07 10 00  10 15 ... 10 15 − 10 12  ≈ 0,07 ⇔ Φ  ≈ 0,93 ⇔ 1- Φ    σ   σ   ≈ Φ (1, 476 ) ⇔ ≈ 1, 476 ⇔ σ ≈ 2,0325 Φ  σ σ  10 08 − 10 12  P{X < 10 08} ≈ Φ  = Φ (− 1, 968 ) ≈ 0,0245  2,0325  ⇒ Trong 10 00 gói...
  • 66
  • 5.3K
  • 19
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "SAI SỐ BAYES VÀ KHOẢNG CÁCH GIỮA HAI HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT TRONG PHÂN LOẠI HAI TỔNG THỂ" potx

Báo cáo nghiên cứu khoa học: "SAI SỐ BAYES VÀ KHOẢNG CÁCH GIỮA HAI HÀM MẬT ĐỘ XÁC SUẤT TRONG PHÂN LOẠI HAI TỔNG THỂ" potx

Ngày tải lên : 22/07/2014, 03:20
... σ ) 2abσ 1 πA e P2 +Q 4A = K 1e − By + Cy 2Ay + P 2A y = σ 12 UP = σ 12 + σ 2 σ 12 σ y − P nên σ2 σ 12 + σ 2 σ 12 σ + + μ 2σ 12 − 1 2 σ 12 σ 2 σ 12 + σ 2 σ 12 σ 2 μ 2σ 12 − 1 2 σ 12 σ = LP = ... H1 = (2) = H 2 1 + β2 +1 (1 − y ) 1 + β2 1 (4 y − 1) α 1. FD ( β ,1 − 1 ,1 − α ; 1 + β ; − y , với H2 = Γ( α + β )Γ( α + β ) Γ( β + β )Γ( α )Γ( α ) 4y − ) y − (10 ) 3.2.2.X1, X2 hai biến ngẫu ... P 2A A( y − LP = = y σ 12 σ 12 + σ 2 σ 12 σ + 2 − σ 12 − σ + 4μ 2σ 12 − 4μ 1 2 4σ 12 σ 2 σ 12 + σ 2 σ 12 σ = σ2 σ σ 12 + σ y + K2 − σ 12 + σ 4σ σ Thế kết vào g(y) ta có (16 ) Nhận xét Tùy theo giá...
  • 15
  • 728
  • 0
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:02
... thức X1 ∼ B(n1,p1) với n1 = 10 0, p1 = 0,6 Vì n1 = 10 0 lớn p1 = 0,6 không gần không gần nên ta xem X1 có phân phối chuẩn sau: X1 ∼ N( 1, 12 ) với 1 = n1p1 = 10 0.0,6 = 60; 1 = n1p1q1 = 10 0.0, ... có: • X1 có phân phối nhò thức X1 ∼ B(n1,p1) với n1 = 10 0, p1 = 80% = 0,8 Vì n1 = 10 0 lớn p1 = 0,8 không gần không gần nên ta xem X1 có phân phối chuẩn sau: X1 ∼ N( 1, 12 ) với 1 = n1p1 = 10 0.0,8 ... nhò thức X1 ∼ B(n1,p1) với n1 = 10 00 p1 = 1% = 0,0 01 Vì n1 lớn p1 bé nên ta xem X1 có phân phân phối Poisson: X1 ∼ P(a1) với a1 = n1p1 = 10 00.0, 01 = 10 , nghóa X2 ∼ P (10 ) • X2 có phân phối nhò thức...
  • 13
  • 14K
  • 85
Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 25/08/2012, 20:10
... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 4.5K
  • 23
Bài tập phân phối xác suất liên tục và phân phối mẫu

Bài tập phân phối xác suất liên tục và phân phối mẫu

Ngày tải lên : 28/08/2012, 15:35
... 0,4 013 b P(X ≥ b) = 0 ,19 77 c P(b ≤ X ≤ 1, 5) = 0, 614 0 d P(X ≤ -b X ≥ b) = 0 ,19 02 e P (1, 32 ≤ X ≤ b) = 0,0627 a b = -0,25 b b = 0,85 c b = -0,47 d b = 1, 31 e b = 1, 87 Bài 10 KCS công ty sản xuất ... P (1 X≤3) d) P(X=2) Bài 19 Tuổi thọ transitor có phân phối mũ với trị trung bình (1/ λ) 10 00 Tìm xác suất để a) transitor tồn 10 00g đến 15 00 b) transitor có tuổi thọ không 900 c) transitor tồn 16 00 ... chuẩn giá trị trung bình trường hợp sau a kích cỡ tổng thể vô hạn b kích cỡ tổng thể = 10 0000 c kích cỡ tổng thể = 10 000 d kích cỡ tổng thể = 10 00 Nguồn Tài liệu tham khảo : BT Xác suất thống...
  • 9
  • 6.4K
  • 66
ĐLL  và luật phân phối xác suất

ĐLL và luật phân phối xác suất

Ngày tải lên : 28/08/2012, 15:41
... 2-9 (a) Tìm hàm xác suất biên X Y (b) Tìm P (1 X < 3, Y 1) (c) X Y có độc lập không? Bảng 2-9 Y X 1/ 18 1/ 9 1/ 6 1/ 9 1/ 18 1/ 9 1/ 6 1/ 6 1/ 18 Đs: (b) 7 /18 N 2.32 p PDF created with pdfFactory Pro trial ... thờøi củûa X Y Ha xa sua ng thơ cu va X x1 x2 … xm Tổång cộät Tong co Y y1 f(x1,y1) f(x2,y1) f(xm,y1) f2(y1) Tổång Tong dòøng dong f(x1,y2) f(x1,yn) f1(x1) f(x2,y2) f(x2,yn) f1(x2) f(xm,y2) ... Hướng dẫn: 10 11 12 f (x ) 1/ 36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/ 36 g X X f (x ) C on 2.2 Tìm luật phân phối xác suất trai gái gia đình có con, giả sử xác suất sinh trai gái Hướng dẫn: ...
  • 8
  • 1.6K
  • 7
Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 28/08/2012, 15:58
... = [- x2 + x ]1 / 2 (1 / 2) 12 + 1] − [− + / 2] 2 = 1/ 2-[ -1/ 8 +1/ 2] = 1/ 8 1/ P( -1/ 3≤X 1/ 3) = 2P(0≤X 1/ 3)=2 ∫ (− x + 1) dx =2 [ -x²/2+x ] 1/ = [ -1/ 18 +1/ 3] = 5/9 c P(X = ½) = 1/ 1 / f X (x)dx = Thí ... > 1/ 2) c) P (1/ 4 ≤ X ≤ 1 ) Giải 3/ 1/ f X (x)dx = ∫0 ∫0 a P (X ≤ 3/4) = 3/ f X (x)dx + ∫0 f X (x)dx = 1/ 2 (1/ 2 *1) + (1( 3/4 - 1/ 2) = 0,5 b P (X > 1/ 2) = 1 2 fx (x)dx ∫ = 1( 1 -1/ 2) + 1/ 2 (1) (1 − ... (1/ 2 ,1) khoảng ( -1/ 3 ,1/ 3) Cao Hào Thi 52 c Tìm P(X =1/ 2) Giải: f(x) a x -1 a Tìm a: S= ∫ 1 f X (x)dx = 1 a (1 − ( 1) ) = a = => S = b Tìm xác suất P (1/ 2≤X 1) = 1 / (−x + 1) dx = − = [- x2 + x]1...
  • 23
  • 3.9K
  • 17
Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 28/08/2012, 16:32
... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 4.2K
  • 14
XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Ngày tải lên : 16/10/2013, 09:15
... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 1.4K
  • 8
thống kê mô tả và phân phối xác suất

thống kê mô tả và phân phối xác suất

Ngày tải lên : 05/12/2013, 18:31
... lần 10 quan sát 11 xi: giá trị kinh doanh 12 Số quan sát Giá trị 4 n i  11 ;  n i x i  12 1; 1 X  11 i ni 3 xi 14 11 12 13 PGS TS Nguyễn Thống PGS TS Nguyễn Thống 16 KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: ... liệu sau: xi B 10 11 i xi 12 0 10 0 96 PGS TS Nguyễn Thống 12 15 98 11 2 11 0 20 11 i ni Xi (tr.VNĐ/tháng) 14 11 12 Đáp số: 39 V=3.6  =1. 90 42 PGS TS Nguyễn Thống KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ ... nhận xét dự án nêu ? (V1=756 & V2=400)  Chọn ??? 80 11 0 12 5 13 0 47 KINH TẾ LƯỢNG Chương 1: Thống kê mơ tả & pp xác suất (ơn) Moy 10 0 10 0 Var 602.0 10 12.5 sigma 24.5 31. 8 45 PGS TS Nguyễn Thống...
  • 12
  • 1.4K
  • 0
Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Ngày tải lên : 25/12/2013, 18:15
... phˆi x´c suˆt sau ı ım y a e o ’ a o a a X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´ o 2 1 E(X) = 12 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = 93 12 = 31 = 7, 75 ˜ • V´ du Cho X l` dai luong ngˆu nhiˆn ... 25) == 0, 10 56, b) P (X, 17 5) == φ( 1, 875) = 0, 0303, c) P (260 < X < 270) = φ(0, 5) − φ(0, 25) = 0, 0928 13 a) 18 , b) 22, c) 213 , d) 14 14 Z P 0,08 0 ,12 0,32 0 ,18 0,3 15 E(Y ) = 13 , 2, V ar(Y ... 0, 619 , c) P = 0, 597 P (X = x) = ax e−a x! ´ voi a = np = (2000).(0, 0 01) = ’ P (X = 3) = 0, 18 , P (X > 2) = 0, 323 10 E(X) = 16 0, V ar(X) = 19 , 238 11 P = 0, 09 12 a) P (X > 300) = − φ (1, 25)...
  • 32
  • 1.2K
  • 9
Tài liệu Chương I: Một số khái niệm và mô hình phân phối xác suất cơ bản ppt

Tài liệu Chương I: Một số khái niệm và mô hình phân phối xác suất cơ bản ppt

Ngày tải lên : 25/01/2014, 18:20
... tương quan  12 = cov( x1, x2) = E( X1 – 1) ( X2 – µ2 ) = E( X1 X2 ) - E(X1) E(X2) Rút gọn  12 = E( X1 X2 ) - E(X1) E(X2) = Σi Σk x1i x2k f(x1i, x2k) - µx1 µx2 Hệ số tương quan  Hệ số tương quan ... quan r12 = 12 / 1 σ2 Như vậy, hệ số tương quan bao giò -1 ≤ r12 ≤  Ví dụ  r12 = 0.9 Có tương quan dương lớn  r12 = - 0.9 Có tương quan âm lớn  r12 = 0 .1 Có tương quan dương yếu  r12 = không ... đồng thời  x 11, x12, x13, …x1,… giá trị cho X1  x 21, x22, x23,… x2i, … giá trị cho X2 Phân phối xác suất cận biên  Ta có  f1(x1) = Σk f(x1, x2k) = P(X1 = x1 )  f2(x2) = Σk f(x1k, x2) = P(X2...
  • 25
  • 1.5K
  • 5

Xem thêm