1 3 ảnh gốc a phát hiện biên bằng mặt nạ sobel dòng b cột c

Cài đặt và đánh giá một số thuật toán trong phương pháp  phát hiện biên bằng ngôn ngữ Virtual C++

Cài đặt và đánh giá một số thuật toán trong phương pháp phát hiện biên bằng ngôn ngữ Virtual C++

Ngày tải lên : 26/04/2013, 15:19
... ứng ảnh < /b> lớn Ta xét ví dụ sau: Từ ảnh < /b> g c < /b> 1 < /b> 1 I= 2 Inew ( chia 4) ( B) 1.< /b> 5 2.25 Nếu chọn ngưỡng 1.< /b> 5 ta c biên < /b> : Biên < /b> ( B) là: 1 < /b> Với biên < /b> B ta lại tìm biên < /b> với điểm tương ứng ảnh < /b> g c, < /b> biên < /b> th c C: ... gồm ba loại đường biên < /b> chính: đường biên < /b> lý tưởng, đường biên < /b> b c thang, đường biên < /b> th c( không trơn) Hình 2: C c đƣờng biên < /b> a,< /b> Đường biên < /b> lý tưởng b, Đường biên < /b> b c thang c, Đường biên < /b> th c 10< /b> ... xếp chồng c a < /b> sổ (a)< /b> với ma trận ảnh < /b> Sau lần xếp chồng ta quay c a < /b> sổ l c g c 450 lấy làm c a < /b> sổ xếp chồng cho lần sau Lần dùng c a < /b> sổ xếp chồng sau: H1 = 3 < /b> (a)< /b> 3 < /b> Lần quay c a < /b> sổ g c 450 thu mặt...
  • 70
  • 1K
  • 2
Tìm hiểu phương pháp phát hiện biên cho ảnh đa cấp xám và ảnh màu

Tìm hiểu phương pháp phát hiện biên cho ảnh đa cấp xám và ảnh màu

Ngày tải lên : 17/03/2014, 16:10
... biên < /b> cho ảnh < /b> a < /b> c p xám ảnh < /b> màu u u x u x a,< /b> Đường biên < /b> lý tưởng b, Đường biên < /b> b c thang x c, Đường biên < /b> th c Hình 1.< /b> 6: Đường bao ảnh < /b> 1.< /b> 3 < /b> .1.< /b> 2 C c kiểu biên < /b> a,< /b> Biên < /b> lý tƣởng Vi c phát < /b> biên < /b> c ch lý ... pháp phát < /b> biên < /b> cho ảnh < /b> a < /b> c p xám ảnh < /b> màu 2 x f f y2 f Toán tử Laplace dùng số kiểu mặt < /b> nạ < /b> kh c nhằm tính gần đạo hàm riêng b c hai C c dạng mặt < /b> nạ < /b> theo toán tử Laplace b c 3x3 hay dùng: H1 1 < /b> 1 ... CT 110< /b> 1 Tìm hiểu phương pháp phát < /b> biên < /b> cho ảnh < /b> a < /b> c p xám ảnh < /b> màu DANH SÁCH C C HÌNH ẢNH Hình 1.< /b> 1: Quá trình xử lý ảnh < /b> Hình 1.< /b> 2: C c b c trình xử lý ảnh < /b> Hình 1.< /b> 3 < /b> Một ví dụ điểm ảnh < /b> Hình 1.< /b> 4 Biểu...
  • 61
  • 845
  • 1
Phân đoạn ảnh dựa trên phương pháp phát hiện biên

Phân đoạn ảnh dựa trên phương pháp phát hiện biên

Ngày tải lên : 17/03/2014, 16:14
... phép biến đổi top hat c hai dạng sau: a)< /b> C c đối tƣợng sáng: TopHat ( A,< /b> B) = A < /b> − ( A < /b> * B ) = A < /b> − max (min ( A)< /b> ) (3.< /b> 4) b) C c đối tƣợng tối: TopHat ( A,< /b> B) = A < /b> − ( A < /b> * B ) = A < /b> − (max( A)< /b> ) (3.< /b> 5) ... hiệu nhiễu c c đại C c giá trị Localization đại diện cho nghịch đảo chênh lệch m c xám điểm biên < /b> lớn tốt XZC: ràng bu c nhằm hạn chế điểm c c trị c c với m c đích cung c p đƣờng bao Canny c gắng ... xỉ rời r c đạo hàm b c hai Ba kiểu mặt < /b> nạ < /b> hay dùng với toán tử Laplace: Giả sử c ảnh < /b> I, tìm biên < /b> ảnh < /b> c ch lấy đạo hàm b c ảnh < /b> I (phƣơng pháp Laplace) ngh a < /b> nhân cuộn ảnh < /b> I với mặt < /b> nạ < /b> trên: Ikq...
  • 58
  • 545
  • 1
BÁO CÁO XỬ LÝ ẢNH  Đề Tài: Biến đổi màu, phát hiện biên

BÁO CÁO XỬ LÝ ẢNH Đề Tài: Biến đổi màu, phát hiện biên

Ngày tải lên : 11/09/2014, 10:36
... pháp phát < /b> biên < /b> tr c Laplace Thủ t c phát < /b> biên < /b> private void OnEmbossLaplacian(object sender, System.EventArgs e) { m_Undo = (Bitmap)m_Bitmap.Clone(); if(BitmapFilter.EmbossLaplacian(m_Bitmap)) ... d a < /b> vào biến thiên giá trị độ sáng điểm ảnh < /b> kỹ thuật chủ yếu dùng phát < /b> biên < /b> kỹ thuật đạo hàm Nếu lấy đạo hàm b c ảnh < /b> ta c phương pháp Gradient; lấy đạo hàm b c hai ta c kỹ thuật Laplace Hai ... return (Convert.ToInt32(Blue.Text, 10< /b> )); } set{Blue.Text = value.ToString();} } B o C o Xử Lý Ảnh Đàm Thị Mai_Chu Thị Thái Hà 2 .Phát < /b> biên < /b> a < /b> Phương pháp phát < /b> biên < /b> tr c tiếp Phương pháp nhằm làm biên...
  • 9
  • 636
  • 4
Nghiên cứu phương pháp phát hiện biên ảnh mầu bằng Wavelet

Nghiên cứu phương pháp phát hiện biên ảnh mầu bằng Wavelet

Ngày tải lên : 08/11/2014, 21:48
... 1 < /b>  (2 .37< /b> ) Nếu coi c ma trận M x L c ng th c: c   c0 c1 c2  cM 1 < /b>  (2 .38< /b> ) ma trận xấp xỉ theo c t ma trận chi tiết theo c t c, đƣ c x c định Hcolc Gcol H col c   Hc0 G col c   Gc0 Hc1 ... 1.< /b> 1 .3.< /b> 4 Nhận dạng ảnh < /b> 10< /b> 1.< /b> 1 .3.< /b> 5 Nén ảnh < /b> 10< /b> 1.< /b> 2 Biên < /b> ảnh < /b> vai trò biên < /b> phân tích ảnh < /b> 11< /b> 1.< /b> 2 .1 < /b> Vị trí biên < /b> phân tích ảnh < /b> 11< /b> 1.< /b> 2.2 Biên < /b> kiểu biên < /b> đơn ... http://www.lrc-tnu.edu.vn vi DANH M C C C CHỮ VIẾT TẮT STT CHỮ VIẾT TẮT TÊN TIẾNG ANH CMY Cyan magenta yellow CMYK Cyan magenta yellow black CIE Commission international d’E clairage DHT Discrete Haar transform...
  • 73
  • 467
  • 0
Phương pháp phát hiện biên ảnh

Phương pháp phát hiện biên ảnh

Ngày tải lên : 25/03/2015, 10:24
... Chebyshev b i: k1 = a1< /b> - 2 a < /b> − a < /b> + a9< /b> 3 < /b> (2 .1.< /b> 2 .19< /b> a)< /b> k2 = a2< /b> - a7< /b> (2 .1.< /b> 2 .19< /b> b) k3 = a3< /b> - a8< /b> (2 .1.< /b> 2 .19< /b> c) k4 = a4< /b> - a9< /b> (2 .1.< /b> 2 .19< /b> d) k5 = a5< /b> k6 = a6< /b> - (2 .1.< /b> 2 .19< /b> e) a9< /b> (2 .1.< /b> 2 .19< /b> f) k7 = a7< /b> (2 .1.< /b> 2 .19< /b> g) k8 = a8< /b> ... th c tr c giao Chebyshev đây: P1(r ,c) = (2 .1.< /b> 2 .18< /b> a)< /b> P2(r ,c) = r (2 .1.< /b> 2 .18< /b> b) P3(r ,c) = c (2 .1.< /b> 2 .18< /b> c) P4r ,c) = r2 – P5(r ,c) = rc (2 .1.< /b> 2 .18< /b> d) (2 .1.< /b> 2 .18< /b> e) 44 P6(r ,c) = c2 - (2 .1.< /b> 2 .18< /b> f) P7(r ,c) = c ⎛ ... hàm b c hai không gian ảnh < /b> thay đổi C hai phương pháp đạo hàm b c hai xét đây: Laplacian đạo hàm b c hai c hướng 2 .1.< /b> 2 .1 < /b> Tạo Laplace Hàm F(x,y) miền liên t c biên < /b> ảnh < /b> Laplace định ngh a < /b> là:...
  • 85
  • 1.6K
  • 1
Bài Giảng Xử Lý Ảnh - Phát Hiện Biên Và Phân Vùng Ảnh

Bài Giảng Xử Lý Ảnh - Phát Hiện Biên Và Phân Vùng Ảnh

Ngày tải lên : 18/10/2015, 23:54
... (n1, v1)…(nk, vk) cho n0, n1, ….nk : chu tuyến v0, v1, ….vk : chu tuyến vùng C p (ni +1,< /b> vi +1)< /b> láng giềng 00000000000000 000 011< /b> 111< /b> 110< /b> 00 00 011< /b> 111< /b> 111< /b> 100 00 011< /b> 111< /b> 111< /b> 100 00 011< /b> 111< /b> 111< /b> 000 00 011< /b> 111< /b> 110< /b> 000 ... dụng mặt < /b> nạ < /b> 3x3 5 3 < /b> H1 = − − 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> H4 = − 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> 0 5 W E WS 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> − H6 = 5 NE 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> H5 = − H2 = − 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> 3 < /b> H3 = − N NW 5 3 < /b> 3 < /b> − H7 = 5 3 < /b> SE S 3 < /b> Mô hình hướng 5 3 < /b> H8 ... A < /b> B C D E B( ω) 0 0 0 11< /b> 0 11< /b> - 10< /b> 11< /b> 19< /b> 10< /b> ∑ T ( p, q) X c định hợp vùng B ng KNG(ω,ω’) A < /b> B C D E A < /b> B C D 5 /10< /b> 0 5 /10< /b> 4/6 0 4/6 3/< /b> 6 0 3/< /b> 6 - 0 11< /b> /10< /b> Kết luận : C thể hợp vùng D E 11< /b> /10< /b> >θ2 C ...
  • 16
  • 393
  • 2
xử lý ảnh chương 4 phân vùng ảnh, phát hiện biên, hoàng văn hiệp

xử lý ảnh chương 4 phân vùng ảnh, phát hiện biên, hoàng văn hiệp

Ngày tải lên : 09/11/2015, 20:41
... dụng thu c tính c t (zero-crossing)  Laplacian of Gaussian 27 Laplacian of Gaussian 28 14< /b> 10< /b> /26/2 011< /b> Laplacian of Gaussian (tiếp) 29 Laplacian of Gaussian (tiếp) Áp dụng LoG để phát < /b> biên < /b>  Tính ... điểm biên < /b>  Trả biên < /b> mỏng (đơn điểm) 34< /b> 17< /b> 10< /b> /26/2 011< /b> Bbiên < /b> Canny (tiếp) C c b c th cB c Smoothing  B c Tính Gradients  B c Loại điểm không c c đại  B c Dò điểm biên < /b> ngưỡng 35< /b> B ... Bbiên < /b> Canny (tiếp) B c Smoothing  Sử dụng l c Gaussian  C i đặt 36< /b> 18< /b> 10< /b> /26/2 011< /b> Bbiên < /b> Canny (tiếp) B c Tính Gradient  Sử dụng mặt < /b> nạ < /b> Gradient  C i đặt 37< /b> Bbiên < /b> Canny (tiếp)...
  • 31
  • 495
  • 0
Phát hiện biên, biểu diễn fourier elliptic và ứng dụng

Phát hiện biên, biểu diễn fourier elliptic và ứng dụng

Ngày tải lên : 07/11/2012, 11:03
... ngc chiu quay ng h dc theo biờn ca a < /b> gi c Chỳ ý rng vi a < /b> gi c li A,< /b> hm quay ca nú A < /b> S s tng n iu t v n v Cho trc hai a < /b> gi c A < /b> v B vi c c hm quay tng ng l A < /b> S v B S , s kh c bit gia chỳng ... tỡm biờn s dng o hm ú l s dng c c b lc thụng cao lm ni biờn Bi vỡ c c im biờn l c c chi tit c tn s khụng gian cao nờn nh c lc thụng cao, c c phn t c tn s khụng gian cao s sỏng hn c n c c phn ... gia nú v giỏ tr sỏng ca c c im nh thuc lõn cn Sai kh c ny cng ln thỡ im biờn cng c lm ni XTB = ((XB )B) Xp x trờn ca X (cha X) X B = XTB\XDB Xp x biờn ca X theo mu B XDB = ((XB )B) Xp x di ca...
  • 83
  • 421
  • 5
Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện biên

Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện biên

Ngày tải lên : 10/11/2012, 09:22
... -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   - - - 1< /b> - - - 1< /b>  - - - 1< /b>  0 0 1 < /b> 1  1 < /b> 1 1 < /b> 1  b) Ảnh biên < /b> Hình 2.7: Biên < /b> ảnh < /b> với toán tử Boxcar 2.2.8 Toán ... kích thư c toán tử khu lân c n thông qua vi phân đường d c 1 < /b> 1 < /b>  1 < /b>  H x = 1 < /b> 1 < /b>  1 < /b> 1 < /b>  1 < /b> 1 1 < /b> 1 1 < /b> 1 1 < /b> - - - - - - - -  - - - -  Hy =  0 0 1 < /b> 11 < /b> 1 1 < /b> 1  a)< /b> Ảnh g c < /b> -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>  -1 < /b> ... -1 < /b>   - -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b>   2 0 -1 < /b> -1 < /b> -2 -2 -3 < /b> -3 < /b> -3 < /b> 2 -2 1 < /b> -1 < /b> - - - - - - - -  - - - -  Hy =  0 0 1 < /b> 3 < /b>  1 < /b> 2 1 < /b> 1  -1 < /b> -2 -3 < /b> a)< /b> Ảnh g c < /b> - 1< /b> - 1< /b>  - - 1< /b>  0 1< /b>  1< /b> 1< /b>  -1 < /b> -2 b) Ảnh biên...
  • 77
  • 1.3K
  • 15
nhân sinh quan Phật giáo và sự thể hiện của nó ở 1 số tín đồ đạo Phật hiện nay

nhân sinh quan Phật giáo và sự thể hiện của nó ở 1 số tín đồ đạo Phật hiện nay

Ngày tải lên : 15/04/2013, 18:20
... đại th a < /b> (Mahayana) chủ trơng "tự gi c" cho thân "gi c tha" cho chúng sinh đau khổ Kim cang th a,< /b> gọi Mật tông (Tantrayana hay Vajrayana) c tính chất huyền b kết hợp phù chú, b a < /b> linh Chơng ... ngày xa rời đờng đạo Thứ ba, ch a < /b> tham gia hoạt động kinh tế, nh mở c a < /b> hàng b n đồ ph c vụ vi c th c lễ ghi đạo Nhiều nhà ch a < /b> trở nên giàu c B n c nh giới tu hành c biến đổi C vị s đ c tín ... để lễ ch a < /b> C thể họ chọn ch a < /b> gần nhà, ch a < /b> tiếng hay ch a < /b> quen để lễ Phật Vào m a < /b> xuân, họ thờng tổ ch c hành hơng đất Phật nh Yên Tử, ch a < /b> Hơng Mặt < /b> kh c Hà Nội nơi tập trung nhiều ch a < /b> c giá...
  • 10
  • 683
  • 12
Biến đổi màu, phát hiện biên

Biến đổi màu, phát hiện biên

Ngày tải lên : 25/04/2013, 19:19
... pháp phát < /b> biên < /b> tr c Laplace Thủ t c phát < /b> biên < /b> private void OnEmbossLaplacian(object sender, System.EventArgs e) { m_Undo = (Bitmap)m_Bitmap.Clone(); if(BitmapFilter.EmbossLaplacian(m_Bitmap)) ... d a < /b> vào biến thiên giá trị độ sáng điểm ảnh < /b> kỹ thuật chủ yếu dùng phát < /b> biên < /b> kỹ thuật đạo hàm Nếu lấy đạo hàm b c ảnh < /b> ta c phương pháp Gradient; lấy đạo hàm b c hai ta c kỹ thuật Laplace Hai ... return (Convert.ToInt32(Blue.Text, 10< /b> )); } set{Blue.Text = value.ToString();} } B o C o Xử Lý Ảnh Đàm Thị Mai_Chu Thị Thái Hà 2 .Phát < /b> biên < /b> a < /b> Phương pháp phát < /b> biên < /b> tr c tiếp Phương pháp nhằm làm biên...
  • 9
  • 373
  • 2
NGHIÊN CỨU MỘT SỐPHƯƠNG PHÁP  PHÁT HIỆN BIÊN

NGHIÊN CỨU MỘT SỐPHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN

Ngày tải lên : 26/04/2013, 17:19
... -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>   - - - 1< /b> - - - 1< /b>  - - - 1< /b>  0 0 1 < /b> 1  1 < /b> 1 1 < /b> 1  b) Ảnh biên < /b> Hình 2.7: Biên < /b> ảnh < /b> với toán tử Boxcar 2.2.8 Toán ... kích thư c toán tử khu lân c n thông qua vi phân đường d c 1 < /b> 1 < /b>  1 < /b>  H x = 1 < /b> 1 < /b>  1 < /b> 1 < /b>  1 < /b> 1 1 < /b> 1 1 < /b> 1 1 < /b> - - - - - - - -  - - - -  Hy =  0 0 1 < /b> 11 < /b> 1 1 < /b> 1  a)< /b> Ảnh g c < /b> -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b>  -1 < /b> ... -1 < /b>   - -1 < /b>  -1 < /b> -1 < /b>   2 0 -1 < /b> -1 < /b> -2 -2 -3 < /b> -3 < /b> -3 < /b> 2 -2 1 < /b> -1 < /b> - - - - - - - -  - - - -  Hy =  0 0 1 < /b> 3 < /b>  1 < /b> 2 1 < /b> 1  -1 < /b> -2 -3 < /b> a)< /b> Ảnh g c < /b> - 1< /b> - 1< /b>  - - 1< /b>  0 1< /b>  1< /b> 1< /b>  -1 < /b> -2 b) Ảnh biên...
  • 77
  • 421
  • 0
TỔNG QUAN VỀ BIÊN VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN

TỔNG QUAN VỀ BIÊN VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN

Ngày tải lên : 01/11/2013, 17:20
... nên biên < /b> kép Toán tử Laplace dùng nhiều kiểu mặt < /b> nạ < /b> kh c để xấp xỉ đạo hàm b c hai Dưới kiểu mặt < /b> nạ < /b> hay dùng 0 -1 < /b> -1 < /b> H1= -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b> H2 = -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b> H2= -2 -1 < /b> -1 < /b> -1 < /b> -2 -2 -2 Kỹ thuật laplace cho ... (hướng x) D c( hướng y) a)< /b> mặt < /b> nạ < /b> Sobel < /b> -1 < /b> -1 < /b> -2 -1 < /b> H1 = -2 H2 = Ngang (hướng x) 0 -1 < /b> D c( hướng y) b) mặt < /b> nạ < /b> Prewitt -1 < /b> H1 = -1 < /b> 0 -1 < /b> - H2 = 1 < /b> Ngang (hướng x) 2 -1 < /b> D c( hướng y) c) mặt < /b> nạ < /b> đẳng hướng ... kết trích chọn biên < /b> Như nói, phát < /b> biên < /b> phân vùng ảnh < /b> toán đối ngẫu phát < /b> biên < /b> thông qua vi c phân vùng ảnh < /b> 1.< /b> 3 < /b> Một số phương pháp phát < /b> biên < /b> c c 1.< /b> 3 < /b> .1 < /b> Phương pháp gradient Phương pháp gradient...
  • 6
  • 936
  • 16
Tìm hiểu bài toán phát hiện trạng thái mắt của mặt người trong ảnh

Tìm hiểu bài toán phát hiện trạng thái mắt của mặt người trong ảnh

Ngày tải lên : 17/12/2013, 20:47
... Hình 3 < /b> .1 < /b> Sự di chuyển ánh mắt mặt < /b> ngƣời trƣ c ảnh < /b> 3.< /b> 2 C ch b c th c B c 1:< /b> Đ a < /b> vào chương trình video c n phát < /b> mắt mặt < /b> người B c 2: Th c trích chọn đ c trưng video B c 3:< /b> SVM định mắt mặt < /b> ... cho : Giả sử ảnh < /b> b biến đổi bao gồm : Tịnh tiến, quay, tỷ lệ, biến dạng b c tuyến tính Khi hàm f c dạng : f (x, y) = (a1< /b> x + b1 y + c1 , a2< /b> x + b2 y + c2 ) Ta c : Để cho φ → Nguyễn Thị Hiền- CT 13 < /b> 01 < /b> ... pháp Candy), sau loại b b t nhóm c nh lại cho lại biên < /b> bao quanh khuôn mặt < /b> Sau hình thành elip v a < /b> với biên < /b> v a < /b> phân biệt vùng đầu Giải thuật đạt độ x c 80% 48 ảnh < /b> với ph c tạp Thay dùng c nh, Chetverikov...
  • 45
  • 594
  • 2
Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện biên và ứng dụng vào bài toán robot di chuyển dọc theo hành lang luận văn thạc sĩ

Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện biên và ứng dụng vào bài toán robot di chuyển dọc theo hành lang luận văn thạc sĩ

Ngày tải lên : 18/12/2013, 14:28
... xứng cho tỷ số tín hiệu nhiễu c c đại C c giá trị Localization đại diện cho nghịch đảo chênh lệch m c xám csac điểm biên < /b> lớn tốt XZC ràng bu c nhằm hạn chế điểm c c trị c c với m c đích cung c p ... đạo hàm b c ảnh < /b> I (phƣơng pháp Laplace) ngh a < /b> nhân cuộn ảnh < /b> I với mặt < /b> nạ < /b> trên: Ikq = I ⊗ H Kết mô đƣ c thể nhƣ hình sau: a)< /b> Ảnh g c < /b> b) Ảnh biên < /b> Hình 2 .1:< /b> Biên < /b> ảnh < /b> với kỹ thuật Laplace 36< /b> Tuy nhiên ... Hình 3.< /b> 8 Ảnh Hough a < /b> 67 Hình 3.< /b> 9 Ảnh biên < /b> b 67 Hình 3 < /b> .10< /b> Ảnh Hough b 67 Hình 3 < /b> .11< /b> Ảnh biên < /b> c 67 Hình 3 < /b> .12< /b> Ảnh Hough c 67 Hình 3 < /b> . 13 /b> Ảnh biên < /b> d...
  • 81
  • 1.3K
  • 0

Xem thêm