1 3 kết quả phân lớp bằng cây quyết định
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán C4.5
... 11 3. 2 .1 Tránh “quá vừa” liệu 11 3. 2.2 Thao tác với thuộc tính liên tục 12 3. 3 Đánh giá phân lớp liệu 12 3. 3 .1 Sức mạnh định 12 ... mô hình phân lớp liệu thực tế I Tổng quan phân lớp liệu dựa định 1. Phân lớp liệu: kĩ thuật dựa tập huấn luyện giá trị hay nhãn lớp thuộc tính phân lớp sử dụng việc phân lớp liệu Phân lớp tiên ... - 2/5log2 2/5 – 3/ 5log2 3/ 5 = 0.9 71 +Với age = 30 -40”: I(S2) = (S12,S22) = + Với age = “>40” : I(S3) = (S 13, S 23) = 0.9 71 Si ∑S * I ( Si ) = 5 /14 *I(S1) + 4 /14 *I(S2) + 5 /14 *I(S3) = 0.694 Si Gain...
- 48
- 4,222
- 10
Phân lớp bằng cây quyết định và cài đặt thuật toán ID3
... định cài đặt thuật toán ID3 MỤC LỤC Contents Chương I TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH I.Tổng quan phân lớp liệu data mining Phân lớp liệu Ngày phân lớp liệu (classification) ... để phân lớp liệu tương lai, liệu mà giá trị thuộc tính phân lớp chưa biết Bài tập lớn lý thuyết nhận dạng_nhóm 20 Page Phân lớp định cài đặt thuật toán ID3 Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân ... dạng_nhóm 20 Page Phân lớp định cài đặt thuật toán ID3 phần tử liệu giả sử thuộc lớp định trước, lớp giá trị thuộc tính chọn làm thuộc tính gán nhãn lớp hay thuộc tính phân lớp (class label attribute)...
- 32
- 5,096
- 25
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định C4.5
... Nútgốc} 10 Lặp qua tập phân chia v ∈ V 11 Đặt Ev = {e | Nútgốc.điềukiệnkiểmtra(e) = v e ∈ E} 12 Nútcon = Tạocây(Ev, F, tập nhãn lớp) 13 Dừng lặp 14 End if 15 Trả nútgốc Hàm Gọi hàm Tạocây (E, ... gán nhãn cho nút cha nhãn lớp xuất nhiều sau: Nhãn lớp = max (tổng giá trị nhãn lớp riêng biệt E) Hàm Phânlớp(E) thực việc xác định nhãn cho tập liệu E, tự động xác định trả giá trị nhãn cho ... error 0.5 Root mean squared error 0. 637 7 Relative absolute error 95.4545 % Root relative squared error 11 7.90 81 % Total Number of Instances Chi tiết kết phân loại phân lóp Detailed Accuracy By Class...
- 11
- 1,087
- 7
PHÂN LỚP DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG TRONG SQL SERVER 2012
... VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1. 1 Tổng quan phân lớp liệu khai phá liệu 1. 1 .1 Phân lớp liệu 1. 1.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp liệu .10 1. 2 .1 Định ... thuật phân lớp Cây định minh họa Microsoft SQL Server 2 012 6 CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1. 1 Tổng quan phân lớp liệu khai phá liệu 1. 1 .1 Phân lớp liệu Ngày phân lớp ... 11 1. 2.2 Các vấn đề khai phá liệu sử dụng định .12 1. 3 ánh giá định khai phá liệu 14 1. 3 .1 Điểm mạnh việc sử dụng định .14 1. 3. 2 Điểm yểu định 15 CHƯƠNG...
- 45
- 1,486
- 5
Xây dựng mô hình phân lớp (classification model) bằng cây quyết định trong weka
... 0.588 0. 633 yes 0.4 0.444 0 .33 3 0.4 0 .36 4 0. 633 no Weighted Avg 0.5 0.544 0.5 21 0.5 0.508 0. 633 === Confusion Matrix === a b < classified as | a = yes | b = no Đọc nội dung kết quả: Kết trả theo ... dựng định Giới thiệu định Cây định (Decision Tree) phân cấp có cấu trúc dùng để phân lớp đối tượng dựa vào dãy luật (series of rules) Các thuộc tính đối tượng (ngoại trừ thuộc tính phân lớp ... hành: giây Tóm tắt kết xác nhận phân lớp: - Trường hợp phân lớp xác: chiếm 50% - Trường hợp không xác: chiếm 50% - Các thống kê lỗi Trang 11 Khai phá liệu GVHD: Hồ Nhật Quang Kết hiển thị sau:...
- 20
- 1,240
- 7
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ CÁC KẾT QUẢ PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG HOẠCH ĐỊNH CHIẾN LƯỢC THÂM NHẬP THỊ TRƯỜNG CỦA CÔNG TY TNHH TUẤN ĐẠT TRÊN THỊ TRƯỜNG HÀ NỘI
... tồn kho 13 số 10 0 11 0 11 1 11 2 12 0 12 1 12 9 13 0 13 1 13 2 13 3 13 4 13 5 13 9 14 0 14 1 Thuyết minh V. 01 Số dư đầu kỳ Số dư cuối kỳ ( 01/ 01/ 09) (30 /09/09) 10 .19 7 . 13 7.447 18 .6 21. 006.984 2.869.5 43. 376 6.747.490. 038 ... khác 10 Dự phòng phải trả ngắn hạn II Nợ dài hạn Phải trả dài hạn người bán 242 250 2 51 252 258 259 260 2 61 262 268 270 30 0 31 0 31 1 31 2 31 3 31 4 31 5 31 6 31 7 31 8 31 9 32 0 33 0 3 31 15 V . 13 V .14 V. 21 1.768.694.6 63 ... 1. 768.694.6 63 1. 768.694.6 63 1. 025.259.982 1. 025.259.982 30 .979. 936 . 217 51. 147 .36 7 .12 8 24 .18 8 .36 7.708 15 .822.8 51. 487 10 .36 4.985 .3 61 815 . 236 . 5 13 1. 5 61. 32 5 .33 6 1. 177. 033 .599 1. 089.247.955 V .17 12 .870. 415 .802...
- 24
- 1,102
- 1
khai phá dữ liệu bằng cây quyết định.
... liệu định 15 2 .1. Cây định 15 2 .1. 1 .Định nghĩa định 15 2 .1. 2.Ưu điểm định 16 2 .1. 3. Vấn đề xây dựng định 16 2 .1. 4.Rút luật từ định 16 2.2.Các ... liệu 10 1. 5.Các kỹ thuật khai phá liệu .11 1. 5 .1. Phân lớp liệu: 11 1. 5.2 .Phân cụm liệu: 11 1. 5 .3. Khai phá luật kết hợp: 11 1. 5.4.Hồi quy: ... dùng định gọi học định, hay gọi với tên ngắn gọn định [3] Ví dụ: Cây định phân lớp mức lương Age? ≤ 35 > 35 salary ≤ 40 bad salary >40 ≤50 good bad >50 good Hình 2 .1 Cây định phân lớp mức lương 15 ...
- 33
- 1,709
- 27
Phương pháp khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
... hiểu xác định vấn đề Hình 1. 1 Quá trình khám phá tri thức từ sở liệu 1. 2 .1 Xác định vấn đề 1. 2.2 Thu thập xử lý liệu 1. 2 .3 Khai thác liệu 1. 2.4 Minh họa, đánh giá đưa kết vào thực tế 1. 3 Khai phá ... phép đột biến hiệu Chương 2- PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 2 .1 Cây định 2 .1. 1 Giới thiệu Giả sử có toán đặt phải phân loại bệnh triệu chứng bệnh, giải vấn đề cách truyền thống ... thiết kế hệ thống 3. 3 .1 Giới thiệu mô hình đào tạo theo tín Tuy nhiên, có số phương pháp thông dụng là: Phân cụm liệu, phân lớp liệu, phương pháp hồi quy, khai phá luật kết hợp 1. 3. 5 Kiến trúc hệ...
- 14
- 873
- 1
Tìm hiểu khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
... liệu 17 CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 19 3 .1 Cây định 19 3 .1. 1 Định nghĩa 19 3 .1. 2.Học định (Dicision tree learning): 20 3 .1. 3. Tại ... (2/6)log2(2/6) = 0 .38 96 + 0.5282 = 0. 917 8 Entropy(SMát) = – (3/ 4)log2 (3/ 4) – (1/ 4)log2 (1/ 4) = 0. 31 1 27 81 + 0.5 = 0. 811 28 Suy ra: Gain(S, Temperature) = 0.940 – (4 /14 ) *1 – (6 /14 )*0. 917 8 – (4 /14 )*0. 811 28 = 0.029 ... tin khai phá liệu Nhóm SV 18 Lớp: L10CQCN7-B Báo cáo thực tập GVHD: Nguyễn Quỳnh Chi CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 3 .1 Cây định 3 .1. 1 Định nghĩa Cây định (decision tree) phương...
- 50
- 1,239
- 8
ĐỀ TÀI: KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG pdf
... LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH 18 2 .1 Cây định 18 2 .1. 1 2 .1. 2 Các kiểu định 18 2 .1. 3 Ưu điểm định 19 2 .1. 4 Phân lớp liệu định 19 2 .1. 5 Xây dựng định ... 11 1. 3. 2 Quá trình khái phá liệu 12 1. 3. 3 Kiến trúc hệ thống khai phá liệu 14 1. 4 Các kỹ thuật khai phá liệu 15 1. 4 .1 Phân lớp liệu 15 1. 4.2 Phân cụm ... http://vi.wikipedia.org/wiki/Khai_phá_dữ_liệu tháng 3/ 2 0 13 [10 ] Cây định - http://vi.wikipedia.org/wiki /Cây_ quyết_ định tháng 3/ 2 0 13 [11 ] http://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm tháng 3/ 2 0 13 45 ...
- 45
- 2,887
- 128
Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng trong hệ hỗ trợ quyết định
... khai cây, kết hình 2.7 sau Bầu trời [1, 2 ,3, 4,5,6,7,8,9 ,10 ,11 ,12 , 13 ,14 ] Nắng Độ ẩm [1, 2,8,9 ,11 ] [2+ ,3- ] Cao U ám Mưa “?” [3, 7 ,12 , 13 ] [4+,0-] “?” [4,5,6 ,10 ,14 ] [3+ ,2-] Trung bình “?” “?” [1, 2,8] ... hình Bầu trời [1, 2 ,3, 4,5,6,7,8,9 ,10 ,11 ,12 , 13 ,14 ] Nắng “?” [1, 2,8,9 ,11 ] [2+ ,3- ] U ám Mưa “?” “?” [3, 7 ,12 , 13 ] [4+,0-] [4,5,6 ,10 ,14 ] [3+ ,2-] Hình 2.6 Cây thu sử dụng thuật toán ID3 với thuộc tính ... Bầu trời [1, 2 ,3, 4,5,6,7,8,9 ,10 ,11 ,12 , 13 ,14 ] Nắng Độ ẩm [1, 2,8,9 ,11 ] Cao “Không” [1, 2,8] U ám “Có” [3, 7, 12 , 13 ] Mưa “?” [4,5,6 ,10 ,14 ] Trung bình “Có” [9 ,11 ] Hình 2 .3 Cây mở rộng thuộc tính “Độ...
- 81
- 964
- 1
xây dựng ứng dụng demo cho kỹ thuật khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
... liệu . 13 Chương 2: Khai phá liệu định 14 2 .1. Cây định 14 2 .1. 1 .Định nghĩa định 14 2 .1. 2.Ưu điểm định 15 2 .1. 3. Vấn đề xây dựng định .15 2 .1. 4.Rút ... 10 1. 5 .3. Khai phá luật kết hợp: .11 1. 5.4.Hồi quy: .11 1. 5.5.Giải thuật di truyền: 11 1. 5.6.Mạng nơron: 11 1. 5.7 .Cây định 12 1. 6.Các ... LUẬN 31 4 .1 Đánh Giá 31 4 .1. 1 Lý thuyết 31 4 .1. 2 Ứng dụng 31 4.2 Hướng Phát Triển . 31 TÀI LIỆU THAM KHẢO 32 Tài liệu tiếng...
- 32
- 1,448
- 4
Một số vấn đề liên quan đến khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
... mong muốn cho phân bố Với Tuổi=” 30 ”: s 11 = s 21= 3 I(s 11, s 21) =0.9 71 Với Tuổi=” 31 40”: s12=4 s22=0 I(s12,s22)=0 52 Với Tuổi=”>40”: s 13= 3 s 23= 2 I(s 13, s 23) =0.9 71 Sử dụng công thức 3. 2, thông tin ... tạo nhánh RID Tuổi < =30 < =30 Thu nhập cao cao Sinh viên sai sai Tỷ lệ tiền gửi tốt tốt Mua máy tính Sai Sai 51 10 11 12 13 14 31 40 >40 >40 >40 31 40 < =30 < =30 >40 < =30 31 40 31 40 >40 cao t bình ... ích cho việc phân tích trực tuyến khai phá liệu Năm 2005 Năm 2004 thu Quý D Năm 20 03 thu Quý Q1 D 220 Quý Q2D thu362 Q1 220 Q3 36 2 4 03 Q2 $220K Q1 Q4 $36 2K 289 Q3 4 03 Q2 Q4 $403K 289 Q3 Q4 $289K...
- 90
- 925
- 4
khai phá dữ liệu bằng cây quyết định ID3
... phép phân tách tốt nhất: Biến đổi định thành luật: 10 III THUẬT TOÁN PHÂN LỚP HỌC CÂY QUYẾT ĐỊNH ID3: 11 Mô hình: 11 Giải thuật ID3 11 Nhận ... 12 3 .1 Không Gian tìm kiếm 12 3. 2 Giải Thuật: 14 Tối Ưu Cây Quyết Định Cuối Cùng : 15 Khi nên sử dụng ID3 16 IV XÂY DỰNG CHƯƠNG ... diễn lớp định Nút gọi nút gốc Cây định phân lớp liệu cách từ nút gốc di chuyển theo nhánh gặp nút Từ ta chuyển đổi luật định dạng IF-Then Tạo định trình phân tích sở liệu, phân lớp đưa dự đoán Cây...
- 25
- 1,278
- 9
Một số vấn đề liên quan đến khai phá dữ liệu bằng cây quyết định tt
... 43 Phân lớp dự báo 43 Chuẩn bị liệu cho phân lớp dự báo 46 So sánh phương pháp phân lớp 47 Phân lớp quy nạp định 47 3. 2 .1 3. 2.2 3. 2 .3 3.2.4 3. 2.5 3. 2.6 ... 3. 2.6 3. 3 Tổng quát hóa rời rạc hóa bậc khái niệm cho liệu kiểu số 37 Tổng quát hóa mức khái niệm cho liệu kiểu xác định 40 Phân lớp dự báo 43 3 .1. 1 3 .1. 2 3 .1. 3 3.2 Kết ... hàm 60 3. 3 .1 3. 3.2 3. 3 .3 3 .3. 4 3. 3.5 Định nghĩa vấn đề 62 Hàm xấp xỉ phụ thuộc 62 Phương pháp phân lớp 63 Ưu điểm việc sử dụng lớp phụ thuộc hàm...
- 4
- 350
- 2
Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định
... phá liệu định 13 2 .1 Cây định 13 2 .1. 1 Định nghĩa định 13 2 .1. 2 Ưu điểm định 14 2 .1. 3 Vấn đề xây dựng định 14 Sinh viên: Nguyễn Thị Hạnh – Lớp: C-K54-CNTT ... 1. 5.4 Hồi quy: 10 1. 5.5 Giải thuật di truyền: 10 1. 5.6 Mạng nơron: 10 1. 5.7 Cây định 11 1. 6 Các dạng liệu khai phá 11 1. 7 Các lĩnh vực liên quan ... 1. 2 .3 Khai phá liệu rút tri thức 1. 2.4 Phân tích kiểm định kết 1. 2.5 Sử dụng tri thức phát 1. 3 Q trình khai phá liệu 1. 3 .1 Gom liệu (gatherin) 1. 3. 2...
- 32
- 297
- 0
Khai phá dữ liệu bằng cây quyết định và ứng dụng trong hệ hỗ trợ quyết định
... CÂY QUYẾT ĐỊNH 15 2 .1 Cây định 15 2 .1. 1 Cây định gì? 15 2 .1. 2 Một số vấn đề khai phá liệu định 16 2 .1. 3 Ưu nhược điểm định khai phá liệu 18 2 .1. 4 Xây dựng định 20 ... 10 1. 6 Các kỹ thuật khai phá liệu 11 1. 7 Các dạng liệu khai phá 13 1. 8 Ứng dụng Khai phá liệu 13 1. 9 Tổng kết 14 Chương KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH ... Thuật toán SLIQ 41 2 .3 Kỹ thuật cắt tỉa định 50 2.4 Tổng kết 61 Chương CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ ỨNG DỤNG TRONG HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH 64 3 .1 Tổng quan công tác thi...
- 27
- 233
- 0
Chương 3 kết quả và thảo luận. Phân định danh Salmonnella từ thwucj phẩm thuỷ sản bằng phương pháp nuôi cấy sinh hoá , miễn dịch
... +,-.p /] +1, z p} +2 ,3. pR U bUZ _+,0 5i6 97R Z U e V q%Pe:;6J (8RU P [vbjU fU PRnRq !7 d Ý»ÉÝùỉ1A 1 à èBCDàåã ðỉýþ ỉþà1FýàỉíðëI » ÈÇÇ ?ÈÌÈÞàåỵàåỉ5ỉà 1 à ëỵßíþá1GF ãHìà @ ... 8 %/ :4 < %%4 "
$& ) ,- 4 1' 4 3 4 ,65 4 4$9 ; 6 4 > + + % % = +?! 45 9 C4
!5 E !II @ 4 4=D %1 * ! ! G J AB F H 0 13 5689 K L 549 4 ... 8 %/ :4 < %%4 "
$& ) ,- 4 1' 4 3 4 ,65 4 4$9 ; 6 4 > + + % % = +?! 45 9 C4
!5 E !II @ 4 4=D %1 * ! ! G J AB F H 0 13 5689 K L 549 4 ...
- 47
- 586
- 0
Kế toán tiêu thụ thành phẩm và xác định kết quả kinh doanh bằng phần mềm Excel.doc
... 911 Nợ TK 911 Có TK 632 Có TK 635 Có TK 6 41 Có TK 642 Có TK 811 - Cuối kỳ Nợ TK 911 < Có TK 911 kết chuyển lãi Nợ TK 911 Có TK 4 21 - Nếu Nợ TK 911 > Có TK 911 kết chuyển lỗ Nợ TK 4 21 Có TK 911 ... 211 Chi phí phát sinh nhượng bán Nợ TK 811 Có TK 11 1 ,11 2 Các chi phí vi phạm hợp đồng Nợ TK 811 Có TK 11 1 ,11 2 Sơ đồ hạch toán: TK 211 TK 811 TK 11 1 ,11 2 Chi phí lý SVTH: Đặng Thị Kim Oanh Trang: ... chịu: Nợ TK 6 41 – Chi phí bán hàng Nợ TK 13 3 – Thuế GTGT khấu trừ Có TK 11 1 ,11 2 , 13 1 – Tổng toán Nếu bên giao đại lý chi hộ cho đại lý: Nợ TK 13 88 – Phải thu khác Có TK 11 1 ,11 2 , 13 1 Hạch toán đơn...
- 55
- 508
- 0
Tìm thêm: xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008