bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

47 10 0
bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TÌM HIỂU ĐẶC TRƢNG LÕM 3D VÀ BÀI TOÁN PHÁT HIỆN MẶT NGƢỜI TRONG ẢNH ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Cho đến tận bây giờ, các nhà nghiên cứu vẫn chưa đạt được sự ưng ý trong việc giải quyết các khó khăn của bài toán và cho kết quả hoàn toàn đúng. Tuy nhiên, những gì đã đạt được cũng đủ để chúng ta áp dụng rộng rãi và đem lại những lợi ích to lớn trong cuộc sống.Với sự hấp dẫn của bài toán và những thách thức còn đang ở phía trước, với niềm đam mê công nghệ hiện đại và những ứng dụng thực tế tuyệt với của nó, với khát khao khám phá và chinh phục những chi thức mới mẻ.. tôi đã chọn đề tài nghiên cứu

Ngày đăng: 16/11/2021, 14:28

Hình ảnh liên quan

Hình 1.1. Quá trình xử lý ảnh - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 1.1..

Quá trình xử lý ảnh Xem tại trang 9 của tài liệu.
Hình 1.2. Các bước cơ bản trong một hệ thống xử lý ảnh - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 1.2..

Các bước cơ bản trong một hệ thống xử lý ảnh Xem tại trang 10 của tài liệu.
Hình 1.3 Nền ảnh phức tạp - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 1.3.

Nền ảnh phức tạp Xem tại trang 14 của tài liệu.
Hình 1.4 Hệ thống nhận diện mặt ngƣời đặc trƣng - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 1.4.

Hệ thống nhận diện mặt ngƣời đặc trƣng Xem tại trang 16 của tài liệu.
kể) để xác định khuôn mặt người. Tôi sẽ trình bày chi tiết về mô hình hóa màu da - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

k.

ể) để xác định khuôn mặt người. Tôi sẽ trình bày chi tiết về mô hình hóa màu da Xem tại trang 20 của tài liệu.
Hình 1.5 Kết cấu khuôn mặt - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 1.5.

Kết cấu khuôn mặt Xem tại trang 20 của tài liệu.
dụng một thuật toán để dò tìm quỹ tích của các điểm cực trị. Hình 2.1 biểu diễn các - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

d.

ụng một thuật toán để dò tìm quỹ tích của các điểm cực trị. Hình 2.1 biểu diễn các Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 2.1.Dò tìm thông tin lõm - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.1..

Dò tìm thông tin lõm Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 2.2 Dò tìm vùng lõm trên ảnh - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.2.

Dò tìm vùng lõm trên ảnh Xem tại trang 25 của tài liệu.
Lọc hình vuông Lọc chữ nhật ngang Lọc chữ nhật đứng - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

c.

hình vuông Lọc chữ nhật ngang Lọc chữ nhật đứng Xem tại trang 26 của tài liệu.
tính giá trị các lọc hình chữ nhật. Chúng ta dễ dàng nhận thấy rằng các công thức tính l ọc đều tương tự với công thức của một Laplacian, nhưng có một chút khác biệt  là s ử dụng vùng thay vì từng điểm đơn - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

t.

ính giá trị các lọc hình chữ nhật. Chúng ta dễ dàng nhận thấy rằng các công thức tính l ọc đều tương tự với công thức của một Laplacian, nhưng có một chút khác biệt là s ử dụng vùng thay vì từng điểm đơn Xem tại trang 27 của tài liệu.
Hình 2.4 Dò tìm vùng lõ mở nhiều mức khác nhau - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.4.

Dò tìm vùng lõ mở nhiều mức khác nhau Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 2.5 Ảnh tích phân - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.5.

Ảnh tích phân Xem tại trang 29 của tài liệu.
S(x, y) sao cho S(x, y) là tổng mức sáng của toàn bộ điểm ảnh trong hình chữ nhật R(1,1, x, y)  - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

x.

y) sao cho S(x, y) là tổng mức sáng của toàn bộ điểm ảnh trong hình chữ nhật R(1,1, x, y) Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 2.7 Tạo cây cấp bậc - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.7.

Tạo cây cấp bậc Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 2.8 Một cây rút trích từ khuôn mặt - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.8.

Một cây rút trích từ khuôn mặt Xem tại trang 30 của tài liệu.
Trong hình biểu diễn các vị trí tương đối của nút con trên nút cha lần lượt có d ạng vuông, chữ nhật ngang, và chữ nhật đứng - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

rong.

hình biểu diễn các vị trí tương đối của nút con trên nút cha lần lượt có d ạng vuông, chữ nhật ngang, và chữ nhật đứng Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 2.9: vị trí vùng tương đối của nút con - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.9.

vị trí vùng tương đối của nút con Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 2.11: cây rút trích được và các thông tin trên một nút - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 2.11.

cây rút trích được và các thông tin trên một nút Xem tại trang 32 của tài liệu.
rộng của mô hình này cho bài toán nhận dạng khuôn mặt và phân loại đối tượng sẽ được trình bài trong chương kết luận và hướng phát triển - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

r.

ộng của mô hình này cho bài toán nhận dạng khuôn mặt và phân loại đối tượng sẽ được trình bài trong chương kết luận và hướng phát triển Xem tại trang 35 của tài liệu.
chúng để phát hiện khuôn mặt theo mô hình như sau: - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

ch.

úng để phát hiện khuôn mặt theo mô hình như sau: Xem tại trang 36 của tài liệu.
Hình 3.3 Giao diện phát hiện khuôn mặt - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 3.3.

Giao diện phát hiện khuôn mặt Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 3.2 Giao diện chính của chương trình - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 3.2.

Giao diện chính của chương trình Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 3.5 Phát hiện đúng ra khuôn mặt - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 3.5.

Phát hiện đúng ra khuôn mặt Xem tại trang 42 của tài liệu.
Hình 3.6 Chỉ phát hiện được một khuôn mặt - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 3.6.

Chỉ phát hiện được một khuôn mặt Xem tại trang 44 của tài liệu.
Hình 3.7 Không phát hiện được ra khuôn mặt - bai tham khao nhan dien khuon mat đồ án cntt

Hình 3.7.

Không phát hiện được ra khuôn mặt Xem tại trang 45 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan