Kiểm định giả thuyết thống kê

30 7.9K 23
Kiểm định giả thuyết thống kê

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Kiểm định giả thuyết thống kê

TRẦN AN HẢI   TUẦN  HÀ NỘI - 2009 Chƣơng Kiểm định giả thuyết thống kê _ §1 KHÁI NIỆM GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Khi nghiên cứu nhu cầu thị trường loại hàng hóa đó, ta đưa cặp nhận định sau:  H0: Nhu cầu trung bình loại hàng hóa 1000 đơn vị/tháng H1: Nhu cầu trung bình loại hàng hóa  1000 đơn vị/tháng  H0: 70% người thích dùng loại hàng hóa H1: Tỉ lệ người thích dùng loại hàng hóa < 70% Sự hay sai nhận định biết cách chắn, trừ ta khảo sát toàn tổng thể Muốn chấp nhận hay bác bỏ nhận định ta phải dựa vào lấy mẫu nhu cầu loại hàng hóa này, H0, H1 gọi giả thuyết thống kê Nói chung, giả thuyết thống kê nhận định tổng thể Giả thuyết mà ta nghi ngờ sai, muốn bác bỏ ký hiệu H0 (gọi “giả thuyết khơng”) Cịn giả thuyết đối lập với ký hiệu H1 (gọi “đối thuyết”) Việc xuất phát từ mẫu để chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0, H1 gọi kiểm định giả thuyết §2 PHƢƠNG PHÁP CHUNG ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Giả sử ta cần kiểm định giả thuyết H0 Trước hết ta giả sử H0 từ dựa vào mẫu ngẫu nhiên tổng quát số dương  bé cho trước để tìm biến cố A cho Theo nguyên lý xác suất nhỏ, A xem khơng xảy phép thử Vì vậy, với mẫu cụ thể A xảy ta xem việc giả sử H0 không hợp lý, bác bỏ (thừa nhận H1) Cịn A khơng xảy ta chưa có đủ sở để bác bỏ H0 (bởi với mẫu cụ thể khác, A lại xảy ra), nên ta tạm chấp nhận H0 (bác bỏ H1) Chọn biến cố A nào? Từ giả thiết H0 đúng, ta xây dựng hàm Sau tìm miền cho Ta chọn Với mẫu cụ thể (x1, x2, …, xn), , bác bỏ H0, thừa nhận H1 Nếu , tạm chấp nhận H0, bác bỏ H1 Ta gọi    mức ý nghĩa (thường ) tiêu chuẩn kiểm định miền bác bỏ H0 Khi đưa lựa chọn H0 H1, ta phạm hai loại sai lầm:  Sai lầm loại 1: Bác bỏ H0 thực H0  Sai lầm loại 2: Chấp nhận H0 thực H0 sai Người ta muốn đưa cách kiểm định làm giảm thiểu hai loại sai lầm này, không tồn cách Giải khối lượng trung bình sản phẩm Ta cần kiểm định H0: H1: , nên tạm chấp nhận H0   Trƣờng hợp , chƣa biết Ta dùng tiêu kiểm định Miền bác bỏ tương ứng với ba tốn Ví dụ Định mức thời gian hoàn thành sản phẩm 14 phút Có cần thay đổi định mức khơng, theo dõi thời gian hồn thành sản phẩm 25 cơng nhân, ta thu số liệu sau Thời gian sx 10 - 12 12 - 14 14 - 16 16 - 18 18 - 20 10 sản phẩm (phút) Số công nhân Yêu cầu kết luận với mức ý nghĩa  = 0,05, biết thời gian hoàn thành sản phẩm bnn X có phân bố chuẩn Giải định mức thời gian hoàn thành sản phẩm Ta cần kiểm định H0: H1: , nên bác bỏ H0 hay cần phải thay đổi định mức   Trƣờng hợp X có phân phối kích thƣớc mẫu  Nếu biết , ta dùng tiêu kđ  Nếu chưa biết , ta dùng tiêu kđ Miền bác bỏ tương ứng với ba toán ... chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết H0, H1 gọi kiểm định giả thuyết §2 PHƢƠNG PHÁP CHUNG ĐỂ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Giả sử ta cần kiểm định giả thuyết H0 Trước hết ta giả sử H0 từ dựa vào...Chƣơng Kiểm định giả thuyết thống kê _ §1 KHÁI NIỆM GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Khi nghiên cứu nhu cầu thị trường loại hàng hóa đó, ta đưa cặp nhận định sau:  H0: Nhu... chung, giả thuyết thống kê nhận định tổng thể Giả thuyết mà ta nghi ngờ sai, muốn bác bỏ ký hiệu H0 (gọi ? ?giả thuyết khơng”) Cịn giả thuyết đối lập với ký hiệu H1 (gọi “đối thuyết? ??) Việc xuất

Ngày đăng: 25/08/2012, 20:10

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan