TỔNG HỢP ĐỀ THI MẪU VÀ ĐÁP ÁN MÔN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC (CAO HỌC KINH TẾ)

19 21.6K 381
TỔNG HỢP ĐỀ THI MẪU VÀ ĐÁP ÁN MÔN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC (CAO HỌC KINH TẾ)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

M ts thi môn phương pháp nghiên c u khoa h c (có giá tr tham kh o) THI S H n ch c a phương pháp thu th p thông tin b ng b ng h i ? cho ví d (1 ) Phân bi t i tư ng nghiên c u khách th nghiên c u? cho ví d (1 ) Hãy so sánh phân tích nh lư ng nghiên c u nh lư ng? (2 ) V n d ng phương pháp xây d ng khái ni m nh nghĩa thi t l p m t câu h i tr c nghi m v lý thuy t phương pháp nghiên c u khoa h c (2 ) Bi n nghiên c u gì? Căn c xác nh bi n c l p bi n ph thu c phân tích nh lư ng? (2 ) M t cu c i u tra ng u nhiên (10000 ngư i) v vi c làm thu nh p t i m t thành ph v ch tiêu: thu nh p/tháng (VN ); trình t o (chưa c t o; sơ c p; trung c p; cao ng; i h c; th c s ; ti n s ); tu i; gi i tính Anh/ch cho bi t có th có nh ng phân tích d li u t t p h p d li u (2 ) H n ch c a phương pháp thu th p thông tin b ng b ng h i ? cho ví d (1 ) Yêu c u B ng h i ã c quy chu n chung cho m i i tư ng Ch n m u i di n h t s c nghiêm ng t C ng tác viên òi h i ph i c t p hu n chu áo B ng h i ph i th hi n c n i dung nghiên c u, m b o tính lơ-gích h p lý Ưu c i m +Ti t ki m c kinh phí (cùng m t lúc thu c ý ki n c a nhi u ngư i) +Thông tin thu c có tin c y tương i cao +Phù h p cho nh ng nghiên c u nh lư ng -Ph i u tư nhi u th i gian công s c so n th o m t b ng h i quy chu n -Thu h i l i b ng h i thư ng g p khó khăn, ó nh hư ng tr c ti p t i tính i di n c a thơng tin -Nhi u câu h i không nh n c s tr l i c a khách th h n ch tính y c a thơng tin B NG CÂU H I Ưu i m: + Là phương pháp h u hi u nh t thu th p thơng tin phân tích cơng vi c + Cung c p thông tin nhanh d th c hi n so v i hình th c ph ng v n + H i c nhi u ngư i + H i c nhi u câu h i - Như c i m: + Thơng tin thu c có th khơng xác ho c tính xác th p + Có th khơng thu l i c nhi u phi u + Có th s câu h i c tr l i không nhi u 2.B N CÂU H I - Bi n pháp nâng cao ch t lư ng b n câu h i: + C u trúc c a câu h i: c n xoay quanh tr ng -1- tâm v n ph i nghiên c b n câu h i nên ng n g n + Cách th c t câu h i: câu h i c n ơn gi n, d hi u, d tr l i có th tr l i ng n g n (n u có th nên t câu h i óng - m ) + Nơi th c hi n: nên nhân viên th c hi n b n câu h i t i nơi làm vi c 1/ H n ch c a phương pháp thu th p thông tin b ng b ng h i ? cho ví d (1 ) ây phương pháp mà ngư i nghiên c u thi t k s n m t phi u câu h i v i nh ng câu h i c s p x p theo m t th t logic H n ch c a phương pháp thu th p này: - Ngư i tr l i không trung th c, ngư i nghiên c u ph i chu n b có th bi t c ngư i tr l i không trung th c - T n (so n, in phi u, x lý…) th c n thi t ph i ph i h p v i phương pháp khác -Ph i u tư nhi u th i gian công s c so n th o m t b ng h i quy chu n -Thu h i l i b ng h i thư ng g p khó khăn, ó nh hư ng tr c ti p t i tính i di n c a thông tin -Nhi u câu h i không nh n c s tr l i c a khách th h n ch tính y c a thơng tin + Thơng tin thu c có th khơng xác ho c tính xác th p + Có th khơng thu l i c nhi u phi u + Có th s câu h i c tr l i không nhi u 2/ Phân bi t i tư ng nghiên c u, khách th nghiên c u? cho ví d (1 ) Khách th nghiên c u, i tư ng nghiên c u nh ng khái ni m công c c s d ng trình th c hi n m t tài i tư ng nghiên c u b n ch t s v t ho c hi n tư ng c n c xem xét làm rõ nhi m v nghiên c u VD: i tư ng nghiên c u c a tri t h c quy lu t ph quát c a s v t -2- Khách th nghiên c u h th ng s v t t n t i khách quan m i liên h mà ngư i nghiên c u c n khám phá, v t mang i tư ng nghiên c u Khách th nghiên c u nơi ch a ng nh ng câu h i mà ngư i nghiên c u c n tìm câu tr l i VD: Khách th nghiên c u c a tài “S d ng th i gian nhàn r i c a sinh viên” trư ng i h c 3/ Hãy so sánh phân tích nh lư ng nghiên c u nh lư ng? (2 ) Phân tích nh lư ng vi c x lý toán h c i v i thông tin nh lư ng xác nh di n bi n c a t p h p s li u thu th p c hay g i xác nh quy lu t th ng kê c a t p h p s li u nh m ph c v cho vi c nghiên c u nh lư ng Nghiên c u nh lư ng nh ng nghiên c u s d ng nh ng công c i tìm l i gi i cho câu h i bao nhiêu?, m c nào? … o lư ng, tính tốn 4/ V n d ng phương pháp xây d ng khái ni m nh nghĩa thi t l p m t câu h i tr c nghi m v lý thuy t phương pháp nghiên c u khoa h c (2 ) Anh/ Ch ã t ng tham gia nghiên c u khoa h c Có Không N u câu tr l i “không”, xin tr l i câu s N u câu tr l i “có”, xin tr l i câu s Anh ch ã có hư ng l a ch n tài lu n văn Có Khơng N u câu tr l i có, xin tr l i câu s 3 Xin cho bi t tài c a Anh/ Ch thu c lo i hình nào: Nghiên c u b n thu n túy Ngiên c u b n nh hư ng Nghiên c u ng d ng Tri n khai Mô t Gi i thích D báo Sáng t o Anh ch cho bi t m t nh nghĩa v khoa h c: ………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………… 5/ Bi n nghiên c u gì? Căn c xác nh bi n c l p bi n ph thu c phân tích nh lư ng? (2 ) (Câu em khơng có tài li u anh L c b sung giúp em nhé) i tư ng nghiên c u: vật, trình hay tượng cần làm rõ B N CH T, quy luật vận động Khách th nghiên c u: hệ thống vật, trình, tượng tồn khách quan, vật mang đối tượng nghiên cứu • Bi n c l p (còn g i nghi m th c): y u t , i u ki n b thay i i tư ng nghiên c u s nh hư ng n k t qu thí nghi m Như v y, i tư ng nghiên c u ch a m t ho c nhi u y u t , i u ki n thay i Nói cách khác k t qu s li u c a bi n ph thu c thu th p c thay i theo bi n c l p Thí d : -3- Bi n c l p có th li u lư ng phân bón, lo i phân bón, lư ng nư c tư i, th i gian chi u sáng khác nhau,… (hay g i nghi m th c khác nhau) Trong bi n c l p, thư ng có m t m c i ch ng hay nghi m th c i ch ng (ch a y u t , i u ki n m c thông thư ng) ho c nghi m th c ã c xác nh mà ngư i nghiên c u khơng c n tiên ốn nh hư ng c a chúng Các nghi m th c l i s c so sánh v i nghi m th c i ch ng ho c so sánh gi a c p nghi m th c v i • Bi n ph thu c (còn g i ch tiêu thu th p): nh ng ch tiêu o c b nh hư ng su t q trình thí nghi m, hay có th nói k t qu o c ph thu c vào s thay i c a bi n c l p Thí d : nghiên c u s sinh trư ng c a mía, bi n ây có th bao g m: chi u cao cây, s lá, tr ng lư ng cây,… k t qu ph thu c o c c a bi n ph thu c nghi m th c khác có th khác Thí d : tài: “ nh hư ng c a li u lư ng phân N su t lúa Hè Thu” có bi n sau: + Bi n c l p: li u lư ng phân N bón cho lúa khác Các nghi m th c thí nghi m có th 0, 20, 40, 60 80 kgN/ha Trong ó nghi m th c “ i ch ng” khơng bón phân N + Bi n ph thu c: có th s bơng/m , h t ch t/bông, tr ng lư ng h t su t h t (t/ha) 6/ M t cu c i u tra ng u nhiên (10000 ngư i) v vi c làm thu nh p t i m t thành ph v ch tiêu: thu nh p/tháng (VN ); trình t o (chưa c t o; sơ c p; trung c p; cao ng; i h c; th c s ; ti n s ); tu i; gi i tính Anh/ch cho bi t có th có nh ng phân tích d li u t t p h p d li u (2 ) Tr l i : Có th có nh ng cách x lý d li u sau : Trình nh hư ng t i viêc làm thu nh p th Gi i tính nh hư ng t i vi c làm thu nh p th Tu i nh hư ng t i vi c làm thu nh p th Trình d gi i tính hư ng t i vi c làm thu nh p th THI S Nghiên c u khoa h c gì? Phân lo i nghiên c u khoa h c (1,5 ) i tư ng nghiên c u, khách th nghiên c u ?cho ví d (2 ) Thơng tin sơ c p gì? (0,5) Nêu phương pháp thu th p thông tin thông tin sơ c p (1,5 ) Gi ng khác gi a mô t nh lư ng, phân tích nh lư ng, nghiên c u nh lư ng (3 ) Cho ví (1,5 ) -4- i tư ng nghiên c u, khách th nghiên c u ?cho ví d (2 ) * Đối tượng nghiên cứu: vật, trình hay tượng cần làm rõ B N CH T, quy luật vận động VD: Đối tư ng nghiên c u c a tri t h c quy lu t ph quát c a s v t * Khách thể nghiên cứu: hệ thống vật, trình, tượng tồn khách quan, vật mang đối tượng nghiên cứu Vd: Khách thể nghiên cứu c a tài “S d ng th i gian nhàn r i c a sinh viên” trư ng i h c Khách thể nghiên cứu c a tài “Xác nh bi n pháp h n ch r i ro c a ngân hàng thương m i qu c doanh” ngân hàng thương m i qu c doanh THI S V n nghiên c u gì? Cho ví d (2 ) Nêu trình t logic c a m t nghiên c u khoa h c (1,5 ) Khái ni m gì? Cho m t ví d thu c lĩnh v c khoa h c kinh t , qu n tr kinh doanh ch rõ n i hàm;(2 ) Th c hi n m r ng khái ni m t tên cho khái ni m m i (1 ) Nêu phương pháp phân tích a bi n, ch rõ yêu c u v lo i bi n ( nh tính ho c nh lư ng) t ng phương pháp (3,5 ) V n nghiên c u gì? Cho ví d (2 ) V n khoa h c c g i v n nghi n c u ho c câu h i nghiên c u câu h i c t ngư i nghiên c u ng trư c mâu thu n gi a tính h n ch c a tri th c khoa h c hi n có v i yêu c u phát tri n tri th c ó trình cao V n nghiên c u c n c trình bày dư i d ng m t câu nghi v n Fred Kerlinger khuyên: “Hãy trình bày v n nghiên c u m t cách rõ ràng, khúc chi t n ng m t câu nghi v n” VD: nh ng câu h i ph n sau m i anh ch tham kh o: u ví d c a v n nghiên c u Ph n hay, t câu h i B n ch t c a quan sát thư ng t nh ng câu h i, t ó t “v n ” nghiên c u cho nhà khoa h c ngư i nghiên c u Câu h i t ph i ơn gi n, c th , rõ ràng (xác nh gi i h n, ph m vi nghiên c u) có th th c hi n thí nghi m ki m ch ng, tr l i Thí d , câu h i: “Có h c sinh n trư ng hôm nay?” Câu tr l i c th c hi n ơn gi n b ng cách m s lư ng h c sinh hi n di n trư ng Nhưng m t câu h i khác t ra: “T i b n n trư ng hôm nay?” Rõ ràng cho th y r ng, tr l i câu h i th c s khó th c hi n, thí nghi m ph c t p ph i ti n hành i u tra h c sinh Cách t câu h i thư ng b t u sau: Làm th nào, bao nhiêu, x y âu, nơi nào, nào, ai, t i sao, gì, …? t câu h i hay t “v n ” nghiên c u s giúp nhà khoa h c ch n ch nghiên c u (topic) thích h p Sau ch n ch nghiên c u, m t công -5- vi c r t quan tr ng phương pháp nghiên c u thu th p tài li u tham kh o (tùy theo lo i nghiên c u mà có phương pháp thu th p thơng tin khác nhau) Phân lo i “v n ” nghiên c u khoa h c Sau t câu h i “v n ” nghiên c u khoa h c ã c xác nh, công vi c ti p theo c n bi t “v n ” ó thu c lo i câu h i Nhìn chung, “v n ” c th hi n lo i câu h i sau: a/ Câu h i thu c lo i th c nghi m b/ Câu h i thu c lo i quan ni m hay nh n th c c/ Câu h i thu c lo i ánh giá a/ Câu h i thu c lo i th c nghi m Câu h i thu c lo i th c nghi m nh ng câu h i có liên quan t i s ki n ã x y ho c trình có m i quan h nhân-qu v th gi i c a tr l i câu h i lo i n y, c n ph i ti n hành quan sát ho c làm thí nghi m; Ho c h i chuyên gia, hay nh ngư i làm chuyên môn giúp Câu h i thu c lo i n y có lãnh v c sinh h c, v t lý, hóa h c, kinh t , l ch s ,… Thí d : Cây lúa c n phân N phát tri n t t? M t s câu h i có th khơng có câu tr l i n u không ti n hành th c nghi m Thí d , lồi ngư i có ti n hóa t ng v t khác hay không? Câu h i có th c tr l i t NCKH ph i h t s c c n th n, khơng có s hi u bi t tr l i câu h i n y T t c k t lu n ph i d a tin c y c a s li u thu th p quan sát thí nghi m Nh ng suy nghĩ ơn gi n, nh n th c không th tr l i câu h i thu c lo i th c nghi m n y mà ch tr l i cho câu h i thu c v lo i quan ni m b/ Câu h i thu c lo i quan ni m hay nh n th c Lo i câu h i có th c tr l i b ng nh ng nh n th c m t cách logic, ho c ch nh ng suy nghĩ ơn gi n tr l i mà không c n ti n hành th c nghi m hay quan sát Thí d “T i tr ng c n ánh sáng?” Suy nghĩ ơn gi n ây c hi u có s phân tích nh n th c lý l hay lý do, nghĩa s d ng nguyên t c, qui lu t, pháp lý xã h i nh ng s khoa h c có trư c C n ý s d ng qui lu t, lu t l xã h i ã c áp d ng m t cách n nh phù h p v i “v n ” nghiên c u c/ Câu h i thu c lo i ánh giá Câu h i thu c l ánh giá câu h i th hi n giá tr tiêu chu n Câu h i có liên quan t i vi c ánh giá giá tr v o c ho c giá tr th m m tr l i câu h i lo i n y, c n hi u bi t nét c trưng gi a giá tr th c ch t giá tr s d ng Giá tr th c ch t giá tr hi n h u riêng c a s v t mà không l thu c vào cách s d ng Giá tr s d ng s v t ch có giá tr áp ng c nhu c u s d ng b ánh giá khơng cịn giá tr khơng cịn áp ng c nhu c u s d ng n a Thí d : “Th h t g o có ch t lư ng cao?” Cách phát hi n “v n ” nghiên c u khoa h c Các “v n ” nghiên c u khoa h c thư ng c hình thành tình hu ng sau: * Quá trình nghiên c u, c thu th p tài li u nghiên c u giúp cho nhà khoa h c phát hi n ho c nh n “v n ” t nhi u câu h i c n nghiên c u (phát tri n “v n ” r ng nghiên c u) ôi ngư i nghiên c u th y m t i u ó chưa rõ nh ng nghiên c u trư c mu n ch ng minh l i ây tình hu ng quan tr ng nh t xác nh “v n ” nghiên c u -6- * Trong h i ngh chuyên , báo cáo khoa h c, k thu t, … ôi có nh ng b t ng, tranh c i tranh lu n khoa h c ã giúp cho nhà khoa h c nh n th y c nh ng m t y u, m t h n ch c a “v n ” tranh c i t ó ngư i nghiên c u nh n nh, phân tích l i ch n l c rút “v n ” c n nghiên c u * Trong m i quan h gi a ngư i v i ngư i, ngư i v i t nhiên, qua ho t ng th c t lao ng s n xu t, yêu c u k thu t, m i quan h xã h i, cư x , … làm cho ngư i khơng ng ng tìm tịi, sáng t o nh ng s n ph m t t nh m ph c v cho nhu c u i s ng ngư i xã h i Nh ng ho t ng th c t ã t cho ngư i nghiên c u câu h i hay ngư i nghiên c u phát hi n “v n ” c n nghiên c u * “V n ” nghiên c u c hình thành qua nh ng thông tin b c xúc, l i nói phàn nàn nghe c qua cu c nói chuy n t nh ng ngư i xung quanh mà chưa gi i thích, gi i quy t c “v n ” ó * Các “v n ” hay câu h i nghiên c u ch t xu t hi n suy nghĩ c a nhà khoa h c, nhà nghiên c u qua tình c quan sát hi n tư ng c a t nhiên, ho t ng x y xã h i hàng ngày * Tính tị mò c a nhà khoa h c v i u ó t câu h i hay “v n ” nghiên c u Nêu trình t logic c a m t nghiên c u khoa h c (1,5 ) Trình tự logic NCKH – Phát vấn đề (câu hỏi NC) – Đặt giả thuyết (câu trả lời sơ bộ) – Phương pháp thu thập thông tin (xác định luận chứng) – Luận lý thuyết (cơ sở lý luận) – Luận thực tiễn (quan sát, thực nghiệm, vấn…) – Phân tích, bàn luận kết xử lý thông tin – Tổng hợp kết quả, kết luận khuyến nghị Khái ni m gì? Cho m t ví d thu c lĩnh v c khoa h c kinh t , qu n tr kinh doanh ch rõ n i hàm;(2 ) Th c hi n m r ng khái ni m t tên cho khái ni m m i (1 ) Khái niệm? Là hình thức tư người, phản ánh thuộc tính chung nhất, chủ yếu, chất vật, tượng Nội hàm khái niệm: toàn thể thuộc tính chung nhất, chất phản ánh khái niệm M r ng ngo i diên: Là thu hẹp nội hàm –mở rộng ngoại diên việc bỏ bớt thuộc tính nội hàm • VÍ dụ: cty cổ phần • (i)V n i u l c chia thành nhi u ph n b ng g i c ph n; -7- • (ii)C ơng ch ch u trách nhi m v n nghĩa v tài s n khác c a công ty ph m vi s v n ã góp; • (iii)C ơng có quy n t chuy n ng c ph n c a cho ngư i khác, tr trư ng h p c ông s h u c ph n ưu ãi bi u quy t; • (iv)C ơng có th t ch c, cá nhân; s lư ng c ông t i thi u ba không h n ch s lư ng t i a c quy n phát hành c phi u cơng chúng • Bài tham kh o M T S KHÁI NI M C A LÝ THUY T KINH T H C PHÁT TRI N ANG Ư C V N D NG NƯ C TA HI N NAY TS TR N ANH PHƯƠNG Trong 20 năm i m i c a Vi t Nam v a qua ã ang có nhi u khái ni m c a lý thuy t kinh t h c phát tri n c v n d ng vào th c ti n nư c ta Tuy nhiên, th c t nh n th c c a chưa h n ã có s th ng nh t v n i hàm khoa h c s th c ti n c a khái ni m ó Bài vi t s góp ph n trao i thêm v i b n c nh ng thông tin b n v m t s khái ni m ó th c ti n v n d ng vào nư c ta ã có r t nhi u khái ni m c a lý thuy t kinh t h c phát tri n mà s xu t phát c a t khái ni m r t b n c a lý thuy t kinh t h c hi n i ã có th gi i t n a th k qua (ch y u t nư c phương Tây ã có n n cơng nghi p TBCN phát tri n) c du nh p v n d ng vào công cu c i m i, phát tri n kinh t th trư ng theo nh hư ng XHCN nư c ta 20 năm v a qua Dư i ây, ch c p n m t s khái ni m b n nh t ã c th c hố văn ki n c a ng, Nhà nư c ta nhi u cơng trình khoa h c, sách, báo thơng tin, ph n ánh ó khái ni m: tăng trư ng kinh t , phát tri n kinh t , phát tri n b n v ng Tăng trư ng kinh t Theo lý thuy t tăng trư ng phát tri n kinh t c a kinh t h c phát tri n, tăng trư ng kinh t m t ph m trù kinh t di n t ng thái bi n i v m t lư ng c a n n kinh t c a m t qu c gia o lư ng k t q a s n xu t xã h i hàng năm, dùng làm thư c o so sánh qu c t v m t lư ng c a trình phát tri n kinh t gi a nư c, nư c có n n kinh t th trư ng v n thư ng s d ng lo i ch tiêu kinh t t ng h p: T ng s n ph m qu c dân ( Gross National Product, vi t t t GNP), t ng s n ph m qu c n i (Gross Domestic Product, vi t t t GDP) Hai ch tiêu s d ng có tác d ng khác nhau: GNP ph n ánh trình gia tăng giá tr t ng s n lư ng hàng hoá d ch v c a qu c gia i v i nư c có n n kinh t m ã phát tri n, GDP ph n ánh trình gia tăng giá tr t ng s n lư ng hàng -8- hoá d ch v c a qu c gia i v i nh ng nư c có n n kinh t khép kín ho c ã m cịn ch m phát tri n; ó d n theo m c tăng tương ng c a ch tiêu ó tính theo bình qn u ngư i dân Các ch tiêu ph n ánh m c tăng trư ng s n xu t hàng hoá d ch v c a m i qu c gia sau m t giai o n nh t nh ó c bi u th b ng ch s % (thư ng năm) Theo ó, liên h v i vi c v n d ng vào Vi t Nam su t 20 năm i m i v a qua, v n s d ng ch s GDP tương ng theo GDP/ngư i phù h p v i trình phát tri n kinh t hi n t i c a nư c ta thông l qu c t Phát tri n kinh t Cũng theo lý thuy t tăng trư ng phát tri n kinh t c a kinh t h c phát tri n: Phát tri n kinh t khái ni m có n i dung ph n ánh r ng so v i khái ni m tăng trư ng kinh t N u tăng trư ng kinh t v b n ch s gia tăng thu n tuý v m t lư ng c a ch tiêu kinh t t ng h p: GNP, GNP/ u ngư i hay GDP, GDP/ u ngư i… phát tri n kinh t ngồi vi c bao hàm q trình gia tăng ó, cịn có m t n i hàm ph n ánh r ng l n hơn, sâu s c hơn, ó nh ng bi n i v m t ch t c a n n kinh t - xã h i, mà trư c h t s chuy n d ch c u kinh t theo hư ng CNH,H H kèm theo ó vi c khơng ng ng nâng cao m c s ng tồn dân, trình phát tri n văn minh xã h i th hi n hàng lo t tiêu chí như: thu nh p th c t , tu i th trung bình, t l ch t c a tr sơ sinh, trình dân trí, b o v môi trư ng, kh áp d ng thành t u khoa h c - k thu t vào phát tri n kinh t xã h i… V i n i hàm r ng l n ây, v b n khái ni m phát tri n kinh t ã áp ng c nhu c u t cho s phát tri n toàn di n nhi u lĩnh v c kinh t , văn hoá, xã h i… Tuy nhiên ã bi t, kho ng hai th p niên v a qua, xu h ng h i nh p, khu v c hố, tồn c u hố phát tri n ngày m nh m nên ã n y sinh nhi u v n dù ph m vi t ng qu c gia, lãnh th riêng bi t, song l i có nh hư ng chung n s phát tri n c a c khu v c tồn th gi i, ó có nh ng v n c c kỳ ph c t p, nan gi i ịi h i ph i có s chung s c c a c c ng ng nhân lo i, ví d như: mơi trư ng s ng, thiên tai, d ch b nh, chi n tranh, kh ng b … T ó ịi h i s phát tri n c a m i qu c gia, lãnh th c th gi i ph i c nâng lên t m cao m i c v chi u r ng chi u sâu c a s h p tác, phát tri n Th c ti n ó ã thúc y s i m t khái ni m m i v phát tri n mang n i hàm ph n ánh t ng h p hơn, toàn di n t t c khái ni m v tăng trư ng kinh t , phát tri n kinh t …, ó khái ni m phát tri n b n v ng mà sau ây ta s xem xét k Phát tri n b n v ng Khái ni m “phát tri n b n v ng” xu t hi n phong trào b o v môi trư ng t nh ng năm u c a th p niên 70 c a th k 20 Năm 1987, Báo cáo “Tương lai chung c a chúng ta” c a H i ng Th gi i v Môi trư ng Phát tri n (WCED) c a Liên h p qu c, “phát tri n b n v ng” c nh nghĩa “là s phát tri n áp ng c nh ng yêu c u c a -9- hi n t i, không gây tr ng i cho vi c áp ng nhu c u c a th h mai sau” H i ngh Thư ng nh Trái t v Môi trư ng phát tri n t ch c Rio de Janeiro (Braxin) năm 1992 H i ngh Thư ng nh Th gi i v Phát tri n b n v ng t ch c Johannesburg (C ng hoà Nam Phi) năm 2002 ã xác nh “phát tri n b n v ng” trình phát tri n có s k t h p ch t ch , h p lý hài hoà gi a m t c a s phát tri n, g m: phát tri n kinh t (n n t ng tăng trư ng kinh t ), phát tri n xã h i (m c tiêu th c hi n ti n b , công b ng xã h i; xố ói gi m nghèo gi i quy t vi c làm) b o v môi trư ng (m c tiêu x lý, kh c ph c ô nhi m, ph c h i c i thi n ch t lư ng mơi trư ng; phịng ch ng cháy ch t phá r ng; khai thác h p lý s d ng ti t ki m tài nguyên thiên nhiên) ánh giá s phát tri n b n v ng s tăng trư ng kinh t n nh; th c hi n t t Tiêu chí ti n b cơng b ng xã h i; khai thác h p lý, s d ng ti t ki m tài nguyên thiên nhiên, b o v nâng cao c ch t lư ng môi trư ng s ng Phát tri n b n v ng nhu c u c p bách xu th t t y u ti n trình phát tri n c a xã h i lồi ngư i, v y ã c qu c gia th gi i ng thu n xây d ng thành Chương trình ngh s cho t ng th i kỳ phát tri n c a l ch s T i H i ngh Thư ng nh Trái t v Môi trư ng phát tri n c t ch c năm 1992 Rio de Janeiro (Braxin), 179 nư c tham gia H i ngh ã thông qua Tuyên b Rio de Janeiro v môi trư ng phát tri n bao g m 27 nguyên t c b n Chương trình ngh s 21 (Agenda 21) v gi i pháp phát tri n b n v ng chung cho toàn th gi i th k 21 H i ngh khuy n ngh t ng nư c c vào i u ki n c i m c th xây d ng Chương trình ngh s 21 c p qu c gia, c p ngành a phương Mư i năm sau, t i H i ngh Thư ng nh Th gi i v Phát tri n b n v ng t ch c năm 2002 Johannesburg (C ng hoà Nam Phi), 166 nư c tham gia H i ngh ã thông qua B n Tuyên b Johannesburg B n K ho ch th c hi n v phát tri n b n v ng H i ngh ã kh ng nh l i nguyên t c ã trư c ây ti p t c cam k t th c hi n y Chương trình ngh s 21 v phát tri n b n v ng T sau H i ngh Thư ng nh Trái t v Môi trư ng phát tri n c t ch c t i Rio de Janeiro (Braxin) năm 1992 n ã có 113 nư c th gi i xây d ng th c hi n Chương trình ngh s 21 v phát tri n b n v ng c p qu c gia 6.416 Chương trình ngh s 21 c p a phương, ng th i t i nư c u ã thành l p quan c l p tri n khai th c hi n chương trình Các nư c khu v c Trung Qu c, Vi t Nam Thái Lan, Singapore, Malaysia… u ã xây d ng th c hi n Chương trình ngh s 21 v phát tri n b n v ng V phía Vi t Nam, ng Nhà nư c ta t nhi u năm qua ã nh n th c sâu s c v t m quan tr ng c a s phát tri n b n v ng khơng ch riêng v i Vi t Nam mà cịn có liên i trách nhi m v i s phát tri n b n v ng chung c a toàn c u Chính ph ta ã c nhi u ồn c p cao tham gia H i ngh nói cam k t th c hi n phát tri n b n v ng; ã ban hành tích c c th c hi n “K ho ch qu c gia v Môi trư ng Phát tri n b n v ng giai o n 1991-2000″ (Quy t nh s 187-CT ngày 12 tháng năm 1991), t o ti n cho trình phát tri n b n v ng Vi t Nam Quan i m phát tri n b n v ng ã c kh ng nh Ch th s 36-CT/TW ngày 25 tháng năm 1998 c a B Chính tr v tăng cư ng công - 10 - tác b o v môi trư ng th i kỳ CNH, H H t nư c, ó nh n m nh: “B o v môi trư ng m t n i dung b n không th tách r i ng l i, ch trương k ho ch phát tri n kinh t - xã h i c a t t c c p, ngành, s quan tr ng b o m phát tri n b n v ng, th c hi n th ng l i s nghi p CNH, H H” Quan i m phát tri n b n v ng ã c tái kh ng nh văn ki n c a i h i i bi u toàn qu c l n th IX (2001) c a ng C ng s n Vi t Nam Chi n lư c phát tri n kinh t - xã h i 20012010 là: “Phát tri n nhanh, hi u qu b n v ng, tăng trư ng kinh t i ôi v i th c hi n ti n b , công b ng xã h i b o v môi trư ng” “Phát tri n kinh t - xã h i g n ch t v i b o v c i thi n mơi trư ng, b o m s hài hồ gi a môi trư ng nhân t o v i mơi trư ng thiên nhiên, gi gìn a d ng sinh h c” G n ây, i h i X (2006) c a ng ã rút h c kinh nghi m l n t th c ti n phát tri n 20 năm i m i v a qua ó tư tư ng ch o v phát tri n kinh t - xã h i nư c ta giai o n năm 20062010 k c nhi u năm ti p theo Trong ó, h c u tiên ã c ng ta c bi t nh n m nh “Bài h c v phát tri n nhanh b n v ng” Phát tri n b n v ng rõ ràng ã ang tr thành ng l i, quan i m c a ng nh hư ng sách phát tri n c a th c hi n m c tiêu phát tri n b n v ng, nh ng năm v a qua ã có nhi u ch Nhà nư c th , ngh quy t khác c a ng, nhi u văn b n quy ph m pháp lu t c a Nhà nư c ã c ban hành tri n khai th c hi n; nhi u chương trình, tài nghiên c u v lĩnh v c ã c ti n hành thu c nh ng k t qu bư c u Nh ó, nhi u n i dung b n v phát tri n b n v ng ã i vào cu c s ng d n d n tr thành xu th t t y u s phát tri n c a t nư c Như v y theo t ng thang b c ti n trình phát tri n c a lý thuy t kinh t h c phát tri n hi n i mà khái ni m b n nh t c a lý thuy t ã c p nh ng nét khái quát nh t ây ã cho th y, cho n th i i m phát tri n b n v ng ã ang khái ni m c s d ng ph bi n nh t toàn th gi i ương i n i hàm ph n ánh c a r t r ng l n, sâu s c Nêu phương pháp phân tích a bi n, ch rõ yêu c u v lo i bi n ( nh tính ho c nh lư ng) t ng phương pháp (3,5 ) Nghiên cứu định tính (Qualitative Research ) • c trưng b n c a nghiên c u nh tính là: (1) s d ng m u i u tra nh , trư ng h p i n hình; (2) d li u phi c u trúc; (3) phân tích d li u phi th ng kê; (4) k t lu n rút nh ng hi u bi t v b n ch t, quy lu t c a i tư ng nghiên c u • Hai nh hư ng quan tr ng nh t c a nghiên c u nh tính nghiên c u lý thuy t n n t ng (grounded theory) nghiên c u tình hu ng i n hình (case studies) Nghiên cứu định lượng (Quantitative Research) • Các c trưng c a nghiên c u nh lư ng – M u i u tra l n – D li u nh lư ng – Phân tích d li u b ng phương pháp nh lư ng – K t lu n nh ng b n ch t, quy lu t th ng kê • M ts nh hư ng nghiên c u nh lư ng - 11 - – Ki m nh lý thuy t khoa h c d a vào phương sai (tương quan, h i quy, ki m nh thang o, phân tích nhân t , phân tích bi t s , phân tích c m – Mơ hình tốn v n t i, ph c v ám ông, qu nlý d tr THI S Hãy nêu phương pháp phát hi n v n nghiên c u (1 ) Trình bày cách t tên tài (1 ) Nêu phương pháp x lý thơng tin nh tính (1 ) Nêu phương pháp phân tích thơng tin nh lư ng (1 ) tài nghiên c u khoa h c c ánh giá theo khía c nh nào? (1 ) Sau khố h c “phương pháp lu n nghiên c u khoa h c” b n có phát hi n c v n khoa h c nào? t tên cho tài nghiên c u thi t l p m c c a ph n lu n c lý thuy t (5 ) THI S i tư ng nghiên c u gì? Cho ví d (1 ) Nêu n i dung lu n c lý thuy t c a m t tài nghiên c u khoa h c? (1 ) Phương pháp nghiên c u khoa h c gì? N i dung trình bày phương pháp nghiên c u khoa h c báo cáo k t qu nghiên c u? (1 ) Nêu phương pháp thu th p thông tin (1 ) Nêu nh ng phương pháp phân tích thơng tin nh lư ng (1 ) Sau khoá h c “phương pháp lu n nghiên c u khoa h c” b n có phát hi n c v n khoa h c nào? t tên cho tài nghiên c u thi t l p m c c a ph n lu n c lý thuy t (5 ) THI S Gi s khái ni m ngân hàng ã c chu n hoá: “ngân hàng t ch c trung gian tài h p pháp, th c hi n ch c toán, huy ng cho vay v n n n kinh t ” B ng cách m r ng (ho c thu h p) n i hàm khái ni m, anh/ch xây d ng khái ni m qu tín d ng nhân dân; cơng ty tài (1,5 ) M i quan h gi a i tư ng nghiên c u, khách th nghiên c u i tư ng kh o sát c a tài nghiên c u? Cho ví d (1,5 ) c trưng logic c a m t nghiên c u nh lư ng? cho ví d (1,5 ) Lu n c lý thuy t c a tài khoa h c gì? N i dung trình bày lu n c lý thuy t c a m t tài nghiên c u (1,5 ) Hãy ch n cho m t tài nghiên c u xác nh: tên tài; i tư ng nghiên c u; khách th nghiên c u; i tư ng kh o sát; d ki n ngu n phương pháp thu th p thông tin; l p m c cho ph n lu n c lý thuy t (4 ) THI S B n ch t logic c a nghiên c u khoa h c gì? Cho ví d Tính m i c a m t tài khoa h c c ánh giá khía c nh nào? Nêu nh ng cách t tên tài nghiên c u? cho ví d Khách th nghiên c u gì? Cho ví d Phân lo i phương pháp ch n m u? M t ngư i nghiên c u ã ch n tài “ ánh giá nhu c u h c viên cao h c c a giúp: - 12 - i h c A” Anh/Ch a L p m c c a ph n lu n c lý thuy t b Xác nh lo i thông tin, ngu n thông tin c n thu th p c Hư ng d n s d ng internet tìm ki m thơng tin ( ti ng Anh ti ng Vi t) 1.Bản chất logic NCKH gì? Cho ví dụ Trả lời: • Các thao tác logic nghiên cứu KH Tư khái niệm Tư duy: cách thức mà người luận giải giới khách quan thông qua khái niệm, phán đoán suy luận Khái niệm: hình thức tư người, phản ánh thuộc tính chung nhất, chủ yếu, chất vật, tượng • Quá trình hình thành khái niệm: từ cảm giác, tri giác, nhờ khái quát hoá mà hình thành KN Khái niệm gồm phận hợp thành: • Nội hàm khái niệm: toàn thể thuộc tính chung nhất, chất phản ánh khái niệm • Ngoại diên khái niệm: toàn thể vật, tượng, trình chứa thuộc tính chất phản ánh khái niệm • VD: Khái niệm” khoa học” có nội hàm là”hệ thống tri thức chất vật”, ngoại diên loại khoa học, khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, khoa học kỹ thuật Khái niệm biểu đạt định nghóa Định nghóa khái niệm tách ngoại diên khái niệm khỏi khái niệm gần rõ nội hàm Phán đoán: • Là hình thức tư duy, biểu quan hệ khái niệm • VD: nông nghiệp cội nguồn văn hoá • Phán đoán câu, có từ Các loại phán đoán theo chất Phán đoán khẳng định Phán đoán phủ định Phán đoán xác suất Phán đoán thực Phán đoán tất nhiên Các loại phán đoán theo lượng: Phán đoán chung; s p Phán đoán riêng: số s p Phán đoán đơn nhất: có s p Các phán đoán phức hợp: Phán đoán liên kết: s vừa p1 vừa p2 Phán đoán lựa chọn: s p1 p2 Phán đoán có điều kiện: s p Phán đoán tương đương: s p Suy luận - 13 - Là hình thức tư duy, từ hay nhiều phán đoán có (tiền đề) mà rút phán đoán (kết luận) Có ba hình thức suy luận: - Diễn dịch: từ nguyên lý chung tơí cá biệt VD: Mọi người chết; ng A người; Vậy ông A chết - Quy nạp: từ riêng lẻ để đến kết luận chung VD: Hàng loạt nghiên cứu môi trường vùng Châu Á- Thái Bình Dương cho thấy: Đất đai thoái hóa; Rừng giảm mạnh; Ô nhiễm không khí; Ô nhiễm đô thị tăng nhanh; tất riêng dẫn chung: Thảm họa môi trường đe dọa khu vực Châu Á- Thái Bình Dương - Loại tỷ (loại suy, tương tự): từ số thuộc tính giống đối tượng mà rút thuộc tính giống khác đối tượng VD: Độc tố gây hại cho chuột; Độc tố hoàn toàn gây hại cho người • Cấu trúc logic chuyên khảo khoa học Xét cấu trúc logic có phận hợp thành: Luận đề, luận cứ, luận chứng Luận đề: Điều cần chứng minh bác bỏ, trả lời ca hỏi” Cần chứng minh điều gì?” Luận cứ: chứng dùng chứng minh luận đề, trả lời câu hỏi:”chứng minh gì?” Có loại luận cứ:Luận lý thuyết, luận thực tiễn Luận chứng: cách thức, quy tắc, phương pháp tổ chức phép chứng minh, trả lời câu hỏi:”chứng minh cách nào?” Có loại luận chứng luận chứng logic (suy luận diễn dịch, quy nạp, loại suy) luận chứng logic (phương pháp tiếp cận phương pháp thu thập thông tin) Bản chất NCKH: tìm luận để chứng minh bác bỏ luận đề VD: Phân tích chuyên khảo khoa học theo cấu trúc logic “Trẻ sơ sinh thường hay mắc phải bệnh dị ứng thức ăn Tuy nhiên điều không hoàn toàn lỗi chăm sóc người mẹ, mà phụ thuộc chủ yếu vào thê trạng cha mẹ Nếu không người bô mẹ bị dị ứng tỉ lệ dị ứng thức ăn trẻ mức20% Nếu người mắc phải chứng bệnh đó, tỷ lệ dị ứng trẻ 40% Còn bố mẹ bị dị ứng tỉ lệ trẻ lên tới 60%” Luận đề: Trẻ sơ sinh thường hay mắc phải bệnh dị ứng thức ăn Tuy nhiên điều không hoàn toàn lỗi chăm sóc người mẹ, mà phụ thuộc chủ yếu vào thê trạng cha mẹ Luận cứ: Nếu không người bô mẹ bị dị ứng tỉ lệ dị ứng thức ăn trẻ mức20% Nếu người mắc phải chứng bệnh đó, tỷ lệ dị ứng trẻ 40% Còn bố mẹ bị dị ứng tỉ lệ trẻ lên tới 60% Luận chứng: Phương pháp suy luận: quy nạp • Trình tự logic NCKH – Phát vấn đề (câu hỏi NC) – Đặt giả thuyết (câu trả lời sơ bộ) – Phương pháp thu thập thông tin (xác định luận chứng) – Luận lý thuyết (cơ sở lý luận) – Luận thực tiễn (quan sát, thực nghiệm, vấn…) – Phân tích, bàn luận kết xử lý thông tin – Tổng hợp kết quả, kết luận khuyến nghị - 14 - 2.Tính đề tài NCKH đánh giá khía cạnh nào? Trả lời: Tính đề tài NCKH đánh giá dựa luận đề, luận đề điều cần chứng minh chuyên khảo khoa học NCKH phải tạo thông tin mới, thông tin xem xét mặt: chất lượng số lượng Chât lượng thông tin phải đảm bảo tiêu chí Tính mẽ, khám phá, công bố Là phát phương pháp giải vấn đề cụ thể Tính xác khách quan, tính đắn luận điểm khoa học phát Tính triển vọng thông tin, nêu lên ý tưởng cho khoa học, có khả đưa khoa học tiến xa hơn, tạo xu nghiên cứu mới, khả ứng dụng 3.Nêu cách đặt tên đề tài nghiên cứu? Cho ví dụ Trả lời: Tên đề tài nội dung phải phản ánh cô đọng nội dung nghiên cứu đề tài, mang ý nghóa khúc chiết, đơn trị, không phép hiểu nhiều nghóa Hình thức: ngữ câu, cuối tên đề tài dấu chấm câu Có vài tài liệu quy định tên đề tài không nên 20 từ Tên đề tài không nên sử dụng cụm từ có độ bất định cao thông tin, như: vấn đề ;thử bàn ;vài suy nghó Hạn chế lạm dụng cụm từ mục đích để đặt tên đề tài cụm từ: để, nhằm, góp phần VD: ( )nhằm nâng cao chất lượng Một số mẫu cách cấu tạo tên đề tài Cấu trúc đối tượng nghiên cứu: “Cấu trúc câu tiếng Lào” Cấu trúc giả thuyết khoa học:”Phông lưu trữ y Ban hành Hà Nội(1954-1975) – nguồn sử liệu chữ viết nghiên cứu lịch sử thủ đô” Cấu trúc mục tiêu nghiên cứu: “ Đặc điểm khu hệ thú Ba Vì” Cấu trúc mục tiêu + phương tiện : “Chuyển hóa phế liệu ligno – xenluloza nhờ nấm sợi phương pháp lên men rắn” Cấu trúc mục tiêu + môi trường: “Đặc trưng sinh học phát triễn thể sinh đẻ phụ nữ vùng nông thôn Đồng Bắc bộ” Cấu trúc mục tiêu + phương tiện+ môi trường:” Sử dụng kỹ thuật kích hoạt nơ tron để khảo sát phân bố nguyên tố đất số khoáng vật VN” 4.Khách thể nghiên cứu gì? Cho VD Trả lời: Khách thể nghiên cứu hệ thống vật tồn khách quan mối liên hệ mà người nghiên cứu cần khám phá, vật mang đối tượng nghiên cứu VD: Khách thể nghiên cứu đề tài “Xác định biện pháp hạn chế rủi ro ngân hàng thương mại quốc doanh” ngân hàng thương mại quốc doanh 5.Phân loại phương pháp chọn mẫu? Trả lời; - 15 - Việc chọn mẫu phải bảo đảm vừa mang tính ngẫu nhiên, vừa mang tính đại diện, tránh chọn mẫu theo định hướng chủ quan người nghiên cứu Có số cách chọn mẫu sau: - Mẫu ngẫu nhiên: trình chọn mẫu cho đơn vị lấy mẫu cấu trúc có hội diện mẫu - Mẫu hệ thống: đối tượng gồm nhiều đơn vị đánh số thứ tự.Chọn đơn vị ngẫu nhiên có số thứ tự Lấy số làm khoảng cách mẫu,cộng vào số thứ tự mẫu - Mẫu ngẫu nhiên phân tầng: đối tượng điều tra chia thành nhiều lớp, lớp có đặc trưng đồng Từ lớp, người nghiên cứu thực theo kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên - Mẫu hệ thống phân tầng: lấy mẫu thực sở phân chia đối tượng thành nhiều lớp, lớp có đặc trưng đồng Đối với lớp, người nghiên cứu thực theo kỹ thuật lấy mẫu hệ thống - Lấy mẫu cụm: đối tượng điều tra chia thành nhiều cụm , cụm không chứa đựng đơn vị đồng mà dị biệt Việc lấy mẫu thực cụm theo cách lấy mẫu ngẫu nhiên lấy mẫu hệ thống 6.Một người nghiên cứu chọn đề tài” Đánh giá nhu cầu học viên cao học đại học A” Anh/ chị giúp: a.Lập đề mục phần luận lý thuyết Trả lời: I.Khái niệm: - Cao học - Học viên cao học - Nhu cầu học viên - Đánh giá II.Nhu cầu học viên - Về giảng viên - Về chương trình học - Về môn học - Về thời gian học, lịch học - Về sở vật chất b.Xác định loại thông tin, nguồn thông tin cần thu thập Trả lời: Loại thông tin: Cơ sở lý thuyết: Các khái niệm về: học viên, cao học, nhu cầu học viên, giảng viên cao học, chương trình học, môn học, thời gian học, sở vật chất dạy học Tài liệu thông kê, kết nghiên cứu người trước nhu cầu học viên cao học trường A, đánh giá nhu cầu học viên, chất lượng giảng dạy cao học trường A Kết quan sát thực nghiệm tác giả: Các nguồn thông tin: Thông tin thứ cấp: từ báo cáo khoa học ngành, ngành, tài liệu lưu trữ, thông tin đại chúng Thông tin sơ cấp: từ khảo sát bảng câu hỏi, vấn học viên cao học tai trường A - 16 - c.Hướng dẫn sử dụng Internet để tim kiêm thông tin Vào google tìm kiếm thông tin từ báo, báo cáo khoa học, đề tài NCKH nhiều tác giả nhu cầu học viên cao học, chất lượng dạy học, hướng giải , tìm đề tài có nội dung tương tự tiếng Anh THI S Nghiên c u nh tính gì? Cho ví d Tính m i c a m t tài khoa h c c ánh giá khía c nh nào? Nêu nh ng cách t tên tài nghiên c u? Khách th nghiên c u gì? Cho ví d Phân lo i phương pháp ch n m u? M t ngư i nghiên c u ã ch n tài “ ánh giá nhu c u h c viên cao h c c a giúp: L p m c c a ph n lu n c lý thuy t Xác nh lo i thông tin, ngu n thông tin c n thu th p Hư ng d n s d ng internet tìm ki m thông tin ( ti ng Anh ti ng Vi t) - Câu (Ph n 1): Nghiên c u Nghiên c u i h c A” Anh/Ch nh tính gì? Cho ví d nh tính gì? Nghiên c u nh tính nh ng nghiên c u nh m tìm hi u v b n ch t, quy lu t v n ng c a i tư ng nghiên c u nh ng y u t nh hư ng n i tư ng nghiên c u nh ng hoàn c nh c th Ví d : tài v nghiên c u nh tính: “Marketing ngân hàng – Th c tr ng gi i pháp” THI S Thông tin sơ c p gì? (0,5) Nêu phương pháp thu th p thông tin thông tin sơ c p (1,5 ) Hãy so sánh phân tích nh lư ng nghiên c u nh lư ng? (2 ) V n d ng phương pháp xây d ng khái ni m nh nghĩa thi t l p m t câu h i tr c nghi m v lý thuy t phương pháp nghiên c u khoa h c (2 ) Bi n nghiên c u gì? Căn c xác nh bi n c l p bi n ph thu c phân tích nh lư ng ? (2 ) M t cu c i u tra ng u nhiên (5000 ngư i) v vi c làm thu nh p thu c ch tiêu: thu t o (chưa c t o; sơ c p; trung c p; cao ng; i h c; th c s ; ti n nh p/tháng (VN ); trình s ); tu i; gi i tính Anh/ch cho bi t có th nh ng x lý d li u t t p h p d li u (2 ) Câu (Ph n 2): Hãy so sánh phân tích - 17 - nh lư ng nghiên c u nh lư ng? Phân tích nh lư ng vi c x lý tốn h c i v i thông tin nh lư ng xác nh di n bi n c a t p h p s li u thu th p c hay g i xác nh quy lu t th ng kê c a t p h p s li u nh m ph c v cho vi c nghiên c u nh lư ng Nghiên c u nh lư ng nh ng nghiên c u s d ng nh ng cơng c i tìm l i gi i cho câu h i bao nhiêu?, m c nào? … o lư ng, tính tốn Câu (Ph n 3): V n d ng phương pháp xây d ng khái ni m nh nghĩa m t câu h i tr c nghi m v lý thuy t phương pháp nghiên c u khoa h c Tr l i: thi t l p Lý thuy t phương pháp nghiên c u khoa h c gì? Ch n phương án úng a T p h p cách th c nghiên c u b T p h p cơng c nghiên cúu c V a có cách th c, công c nghiên c u t m c ích nghiên c u d T p h p nh ng n i dung nghiên c u ho c m t s lĩnh v c khoa h c c n nghiên c u Câu (ph n 5): M t cu c i u tra ng u nhiên (5000 ngư i) v vi c làm thu nh p thu c ch tiêu: thu nh p/tháng (VN ); trình t o (chưa c t o; sơ c p; trung c p; cao ng; i h c; th c s ; ti n s ); tu i; gi i tính Anh/ch cho bi t có th nh ng x lý d li u t t p h p d li u (2 ) (C.Thu n) Tr l i : Có th có nh ng cách x lý d li u sau : Trình nh hư ng t i viêc làm thu nh p th Gi i tính nh hư ng t i vi c làm thu nh p th Tu i nh hư ng t i vi c làm thu nh p th Trình gi i tính hư ng t i vi c làm thu nh p th THI S 10 Hãy cho bi t c trưng c a m t nghiên c u nh lư ng? Phân bi t i tư ng nghiên c u khách th ? cho ví d Thơng tin th c p ? Nêu phương pháp thu th p thông tin th c p Nh ng h n ch c a phương pháp thu th p thông tin b ng b ng h i ? cho ví d Tranh lu n khoa h c ? cho ví d 10 Hãy cho bi t đ c trưng c a m t nghiên c u đ nh lư ng? - M u u tra đ l n: Tùy theo t ng nghiên c u c th đ ch n s lư ng m u đ l n - D - Phân tích d li u đ nh lư ng li u b ng phương pháp đ nh lư ng: s d ng tương quan, h i quy, ki m đ nh thang đo, phân tích nhân t , phân tích bi t s , phân tích c m đ phân tích d - 18 - li u - K t lu n nh ng b n ch t, quy lu t th ng kê Phân bi t đ i tư ng nghiên c u khách th ? cho ví d i tư ng nghiên c u đ i tư ng tr c ti p c a nh n th c, ph i khám phá b n ch t làm rõ quy lu t v n đ ng Nó tồn b s nghiên c u s v t ph m vi quan tâm c a đ tài Khác th v t, trình, hi n tư ng t n t i khách quan v t mang đ i tư ng nghiên c u VD: V i đ tài “ Ho t đ ng Marketing Ngân hàng Thương m i Vi t Nam, th c tr ng gi i pháp” - i tư ng nghiên c u Ho t đ ng Marketing c a Ngân hàng TM VN Khách th nghiên c u Ngân hàng Thương m i Vi t Nam Thơng tin th Thơng tin th c p ? Nêu phương pháp thu th p thông tin th c p thông tin đư c x Ngu n thông tin th Nh ng h n ch lý l i t c p thông tin g c ban đ u c p: Báo, t p chí, t p san, Internet… c a phương pháp thu th p thông tin b ng b ng h i ? cho ví d ây phương pháp mà ngư i nghiên c u thi t k s p x p theo m t th t s n m t phi u câu h i v i nh ng câu h i đư c logic H n ch c a phương pháp thu th p này: - Ngư i tr l i không trung th c, ngư i nghiên c u ph i chu n b đ có th bi t đư c ngư i tr l i không trung th c - T n (so n, in phi u, x lý…) th c n thi t ph i ph i h p v i phương pháp khác Tranh lu n khoa h c ? cho ví d Tranh lu n khoa h c ho t bác b m t lu n ng tư nh m tìm ki m lu n c lu n ch ng ch ng minh ho c c n tranh lu n Tranh lu n “cùn”: không th a nh n m t lu n bác b ho c không bác b m t m nh Vi d : Có nên hay chưa s khơng tìm c nh ng lu n c ho c lu n ch ng ngư i tranh lu n ã có nh ng lu n c , lu n ch ng bác b d ng “Option” vào th trư ng Vi t Nam? - 19 - ... đoán xác suất Phán đoán thực Phán đoán tất nhiên Các loại phán đoán theo lượng: Phán đoán chung; s p Phán đoán riêng: số s p Phán đoán đơn nhất: có s p Các phán đoán phức hợp: Phán đoán liên kết:... về: học viên, cao học, nhu cầu học viên, giảng viên cao học, chương trình học, môn học, thời gian học, sở vật chất dạy học Tài liệu thông kê, kết nghiên cứu người trước nhu cầu học viên cao học. .. lấy mẫu hệ thống 6.Một người nghiên cứu chọn đề tài” Đánh giá nhu cầu học viên cao học đại học A” Anh/ chị giúp: a.Lập đề mục phần luận lý thuyết Trả lời: I.Khái niệm: - Cao học - Học viên cao học

Ngày đăng: 17/10/2013, 14:15

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan