Đang tải... (xem toàn văn)
1. Thống kê mô tả (ôn). Chương 1bis. Xác suất & phân phối thống kê (ôn).. Chương 2. Khoảng tin cậy. Chương 3. Kiểm định thống kê. Chương 4. Phân loại dữ liệu (Classification). Chương 5. Phân nhóm dữ liệu (Cluster). Chương 6. Phân tích thành phần chính (PCA). Chương 7. Phân tích chuỗi thời gian. Chương 8. Hồi quy tuyến tính. Chương 9. Xử lý số liệu thực nghiệm. Chương 10. Giới thiệu phần mềm SPSS or R
1 1 Bµi gi¶ng xö lý sè liÖu Bµi gi¶ng xö lý sè liÖu 2013 2013 Ngêi tr×nh bÇy: NguyÔn ®×nh HiÒn Ngêi tr×nh bÇy: NguyÔn ®×nh HiÒn 2 2 Các phần chính của xử lý số liệu Các phần chính của xử lý số liệu Nhật đồ và thống kê mô tả Nhật đồ và thống kê mô tả Ước lượng, kiểm định Ước lượng, kiểm định Ước lượng m của phân phối chuẩn Ước lượng m của phân phối chuẩn So sánh cặp So sánh cặp So sánh mẫu độc lập So sánh mẫu độc lập Hồi quy tương quan Hồi quy tương quan Hi quy n Hi quy n Hi quy bi Hi quy bi Hi quy lc Hi quy lc Phương pháp Chi2 Phương pháp Chi2 Kiểm định một phân phối Kiểm định một phân phối Bảng tương liên Bảng tương liên 3 3 Xử lý dữ liệu trong Excel Xử lý dữ liệu trong Excel 4 4 Tổng Tổng thể và mẫu thể và mẫu Tổng thể và mẫu Tổng thể và mẫu Tổng thể Mẩu Biến X Các giá trị của X đo trên các cá thể của mẫu x 1 , x 2 , . . ., x n 5 5 Dùng mẫu quan sát để làm gi? Dùng mẫu quan sát để làm gi? Thường giả thiết số cá thể của tổng thể rất Thường giả thiết số cá thể của tổng thể rất lớn, không thể khảo sát hết được hoặc không lớn, không thể khảo sát hết được hoặc không cần thiết phải khảo sát hết. cần thiết phải khảo sát hết. Khảo sát mẫu để đưa ra các kết luậnchung Khảo sát mẫu để đưa ra các kết luậnchung đối với tổng thể, gọi là các kết luận thống kê. đối với tổng thể, gọi là các kết luận thống kê. Một kết luận thống kê cụ thể chỉ có thể Một kết luận thống kê cụ thể chỉ có thể đúng hoặc sai. TỶ lệ đúng (xác suất đúng) đúng hoặc sai. TỶ lệ đúng (xác suất đúng) của kết luận thống kê là mức tin cậy P, tỷ lệ của kết luận thống kê là mức tin cậy P, tỷ lệ sai (xác suất sai) là mức ý nghĩa sai (xác suất sai) là mức ý nghĩa α α . . Thông thường lấy P = 0,95 hay Thông thường lấy P = 0,95 hay α α = 0,05 = 0,05 6 6 Phân phối chuẩn 1 chiều Phân phối chuẩn 1 chiều Hàm mật độ chuẩn với Hàm mật độ chuẩn với μ μ = 10 = 10 σ σ = 2,5 = 2,5 7 7 Hàm phân phối chuẩn Hàm phân phối chuẩn 8 8 Nhật đồ thống kê Nhật đồ thống kê Nhật đồ: Mục đích kiểm tra tính chuẩn của một biến Nhật đồ: Mục đích kiểm tra tính chuẩn của một biến sinh học sinh học Lập cách chia mẫu Bin Lập cách chia mẫu Bin Đếm số các số liệu rơi vào từng khoảng Đếm số các số liệu rơi vào từng khoảng Vẽ đồ thị để xem có phân phối chuẩn không? Vẽ đồ thị để xem có phân phối chuẩn không? Vào Data Analyisis: Khai báo miền dữ liệu, miền Vào Data Analyisis: Khai báo miền dữ liệu, miền Bin, miền ra, chọn option đồ thị và Cumulative % Bin, miền ra, chọn option đồ thị và Cumulative % Chọn Min, Max, Range, số khoảng chia k, bề Chọn Min, Max, Range, số khoảng chia k, bề rộng h rộng h 9 9 NhËt ®å NhËt ®å 10 10 NhËt ®å NhËt ®å . đồ thị để xem có phân phối chuẩn không? Vào Data Analyisis: Khai báo miền dữ liệu, miền Vào Data Analyisis: Khai báo miền dữ liệu, miền Bin, miền ra, chọn. chấp nhận h1: my <> mx Cách 2: Vào Data Analysis T-test paired two samples for Cách 2: Vào Data Analysis T-test paired two samples for means means
