Đang tải... (xem toàn văn)
dùng cho các bạn sinh viên ĐH- CĐ
1 Ngêi tr×nh bÇy: NguyÔn ®×nh HiÒn Tổng thể và mẫu Tổng thể Mẩu Biến X Các giá trị của X đo trên các cá thể của mẫu x 1 , x 2 , . . ., x n Dùng mẫu quan sát để làm gi? Thường giả thiết số cá thể của tổng thể rất lớn, không thể khảo sát hết được hoặc khôngcần thiết phải khảo sát hết. Khảo sát mẫu để đưa ra các kết luậnchung đối với tổng thể, gọi là các kết luận thống kê. Một kết luận thống kê cụ thể chỉ có thể đúng hoặc sai. Tỷ lệ đúng (xác suất đúng)của kết luận thống kê là mức tin cậy P, tỷ lệsai (xác suất sai) là mức ý nghĩa α. Thông thường lấy P = 0,95 hay α = 0,05 Số liệu thu được khi lấy mẫu gọi là số liệu gốc. Khi chuẩn bị xử lý thì sắp xếp lại Ít số liệu để nguyên x1, x2, . . ., xn Vừa số liệu để 2 cột (hàng) có tần số Nhiều số liệu thì chia khoảng x1 x1 x2 x2 . . . . . . xk xk m1 m1 m2 m2 . . . . . . mk mk n= n= Σ Σ mi mi Khoảng Khoảng X0 – X0 – x0+h x0+h X0+h- X0+h- x0+2h x0+2h . . . . . . X0+(k-1)h- X0+(k-1)h- x0 + kh x0 + kh Điểm giữa Điểm giữa x1 x1 x2 x2 . . . . . . xk xk Tần số Tần số m1 m1 m2 m2 . . . . . . mk mk n= n= Σ Σ mi mi a/ Nhật dồ MiniTab Stat Basic statistics Graphical summary 5040302010 Median Mean 323028262422 1st Q uartile 20.000 M edian 26.500 3rd Q uartile 34.250 M aximum 49.000 24.130 30.737 22.457 31.771 7.045 11.892 A -Squared 0.17 P-V alue 0.917 M ean 27.433 StD ev 8.846 V ariance 78.254 Skew ness 0.300713 Kurtosis -0.210179 N 30 M inimum 11.000 A nderson-Darling N ormality T est 95% C onfidence Interv al for M ean 95% C onfidence Interv al for M edian 95% C onfidence Interv al for S tDev 9 5 % Confidence Inter vals Summary for Dai b/Các thống kê thông dụng Đặc trưng về vị trí Trung bình cộng xtb hay Trung vị Me Mod Đặc trưng về độ phân tán Phương sai s 2 Độ lệch chuẩn s Sai số chuẩn Hệ số biến động CV% = s/xtb*100% x s n Tính các thống kê a/ Trêng hîp kh«ng cã tÇn sè b/ Trêng hîp cã tÇn sè 1 k i n m= ∑ n x x n i ∑ = − 1 )1( )( 1 2 2 − − = ∑ n xx s n i )1( )( 1 22 2 − − = ∑ n xnx s n i n mx x k ii ∑ = 1 )1( )( 1 2 2 − − = ∑ n mxx s k ii )1( )( 1 22 2 − − = ∑ n xnmx s k ii . gọi là các kết luận thống kê. Một kết luận thống kê cụ thể chỉ có thể đúng hoặc sai. Tỷ lệ đúng (xác suất đúng)của kết luận thống kê là mức tin cậy P,. statistics Display Descriptive Statistics Bài 2 Ước lượng kiểm định 2.1 Ước lượng Tổng thể Θ Mẫu Tính một số thống kê Ước lượng điểm Θ = Ước lượng khoảng
